獵豹CEO傅盛：后手機時代，中國AI的機會來了 - 全文

3月25日，我受邀參加2017雪球中概股高峰論壇，跟雪球社區(qū)各位支持獵豹的朋友們分享我對深度學(xué)習(xí)的一些新思考，以下為部分演講原文，分享給你們：

最近，中國最火的兩個話題：一個是人工智能，一個就是北京房價。北京房價起起伏伏，牽動了我們的心。

回想，我來北京不久，被我的房東趕來趕去，實在沒地方住了，咬牙在通州買了房子。我記得，那時房子均價3000多塊，當(dāng)時身上只有幾萬塊。交房時，我坐在一樓小陽臺，心想——一個月供三千塊，還不起怎么辦？后來，橫下心，大不了把房子賣了，回老家。

一晃幾年，通州也不是當(dāng)年的通州了，房價也漲成這樣，四處都是哀嚎一片。

那個時候，我作為北漂一族，也是一點點靠自己的努力，奮斗著。從未想到，有一天，獵豹能登陸紐交所上市。2014年5月8日，我站在敲鐘臺，看著臺下忙忙碌碌的紐交所員工，按響了敲市鐘。當(dāng)時的我，感慨萬分。

我在想，我為什么能從一個月供3000塊而惶惶不可終日的北漂，成長為一個有機會做成一家美國上市公司的人呢？

這么多年，我一直在不斷思考。

我認(rèn)為并不是因為我多么出色。有一天，有那么一個機會，我進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)入了一個當(dāng)時被絕大部分人都不看好的行業(yè)。

這個行業(yè)，在傳統(tǒng)行業(yè)的公司看來，無非就是一個Web Page；在技術(shù)人眼里，它就是一個TCPIP（又名網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議）；在傳統(tǒng)硬件廠商那里，它就是一個簡單的門戶。總之，它沒什么新奇特別的。

然而，卻有一幫無所畏懼、不知天高地厚的年輕人，在這個行業(yè)里不斷打拼，孕育了一批又一批互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)者。這些創(chuàng)業(yè)者，要說起點，我并不認(rèn)為有多高。但在這個行業(yè)，他們獲得了其他行業(yè)所不能獲得的認(rèn)知。他們對整個互聯(lián)網(wǎng)的理解，對用戶的理解，對信息傳遞的理解，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了工業(yè)時代那一代又一代人的整個積累。

正因為這樣一個單點的突破，使得像我這樣一批創(chuàng)業(yè)者有幸崛起。

認(rèn)知是人類前進(jìn)的唯一武器

我讀過一本書叫《人類簡史》，當(dāng)時特別激動，于是飛到以色列，拜見了這位作者，請他到北京做過一次交流。為此，我寫過一篇文章《認(rèn)知是人類前進(jìn)的唯一武器》，包括智人的崛起，就在于認(rèn)知。不是因為智人腦容量比別的動物大，核心是他們能讓很多人相信一個虛擬的事情或概念。

人類從相信過去的先賢，相信孔子，相信穆罕默德，相信釋迦牟尼，變成了相信科技。相信科技改變生活。尤其，過去20年，中國堅信了互聯(lián)網(wǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)是全人類的頭腦風(fēng)暴。它就像珊瑚一樣，珊瑚很弱小，但一個腔體能把所有珊瑚連接在一起，長成巨大堅硬的珊瑚礁?；ヂ?lián)網(wǎng)，可想像成一個網(wǎng)絡(luò)。它將以前散落在全世界的、聰明的腦袋連接在一起，使得所有人快速作思維的碰撞。

正因為這樣，人類知識的傳播時間，極大被縮短。過去，一個概念的傳播，至少需要100年，或是幾百年。像牛頓的幾大定律，如果要傳到中國，最終變成中國的生產(chǎn)力，經(jīng)歷了從鴉片戰(zhàn)爭到洋務(wù)運動，再到最后的新中國，我們才真正接受了這樣的現(xiàn)代科學(xué)知識。

到今天，一個AlphaGO出現(xiàn)，世界各地都在研究它的論文。這個傳播速度已在極快地縮短，這背后孕育著巨大的生產(chǎn)力。

人和人之間最大的差別就在于認(rèn)知

我再把這個概念與人結(jié)合起來。我們不妨思考一下：一個人怎么才能從一群人中脫穎而出？一個人如何才能變得與眾不同？

我記得，第一次見雷總時，內(nèi)心激動萬分。那時，他剛離開金山，朋友引薦我們認(rèn)識。見他前，我還在幻想，他的腦袋后面是否會有一個光環(huán)？第一次見馬化騰時，我也在幻想，這個人是不是三頭六臂？

后來，跟他們交流久了，也經(jīng)常去討教，發(fā)現(xiàn)其實他們都是非常勤奮的一幫人。雷總每次跟我聊天，到半夜還非?？簥^。騰訊也有很勤奮的一群高官。某次大戰(zhàn)，我跟騰訊有過親密接觸。有一次我約Pony和Martin，他們說你晚上12點有沒有時間。

你看，都是一幫很勤奮的人。

但，勤奮的人也有很多啊，到底是什么造成了他們現(xiàn)在都還像神一樣地存在呢？我們有沒有機會接近他們？

我在最近的一篇文章《所謂成長就是認(rèn)知升級》專門總結(jié)一句話叫：技能的差別是可量化的，而認(rèn)知的差別不可量化，是本質(zhì)的。也就是說，你對一件事的觀念和看法，決定著你對一件事情堅信的堅決度，以及能不能快速掌握信息并做出正確決定。這可能是人和人之間最大的差別。

認(rèn)知是唯一的壁壘和成長的核心。獵豹抓住的上一個認(rèn)知是中國互聯(lián)網(wǎng)的國際化，那么，下一個機會是什么？

獵豹關(guān)于深度學(xué)習(xí)的三個機會

我看到的一個機會是深度學(xué)習(xí)。很多人會說，深度學(xué)習(xí)就是一個概念，你為什么要做深度學(xué)習(xí)？AI+時代，你有什么機會做出深度學(xué)習(xí)？

我想，從三個點來講，為什么獵豹會有機會？當(dāng)然，這三點的前提是——移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競爭已經(jīng)結(jié)束。

第一，深度學(xué)習(xí)是算法革命。它把分散在各個領(lǐng)域的算法集中起來了。以前做語音的、做圖像的、做無人駕駛的，做SLAM空間定位的，每一項都是一個專業(yè)，專業(yè)之間的算法差別也非常巨大。

但有一天，突然有一個東西出現(xiàn)了——叫深度學(xué)習(xí)，既可解決語音和圖像問題，又可解決無人駕駛問題，可解決股票交易問題，還可解決下圍棋的問題。人類歷史上從未出現(xiàn)這么有魅力的東西。

隨之而來的芯片革命也已經(jīng)開始。去年年初，NVIDIA股價從20多億美金，漲到年底100多億美金。有一個NVIDIA工程師告訴我，2014年他們的CEO上臺，在內(nèi)部會議上說放棄Mobile CPU，全力以赴做GPU，整個公司都快炸鍋了。但事實證明，他們在這里的深遠(yuǎn)布局，做得非常對。

為了解自動駕駛技術(shù)，我專門拜訪過以色列的Mobile eye，前不久剛被英特爾收購。拜訪完了之后，我認(rèn)為，Mobile eye很快就會被NVIDIA顛覆掉了。因為Mobile eye所有的算法都是基于傳統(tǒng)的CV算法。

包括谷歌的無人車也一樣。我跟他們的創(chuàng)始員工聊了兩個晚上。聊完以后，我買了兩輛特斯拉。我的P90D跑在北京的五環(huán)上，已可放開雙手，自由直播。而谷歌的無人車，還在那里，進(jìn)行工程化演算。

你會發(fā)現(xiàn)，其實真正恐慌的應(yīng)該是大公司。

因為他們積累了很多的技術(shù)，不管語音，還是視覺，在深度學(xué)習(xí)的沖擊下，很多算法都被顛覆掉了。前不久，我見了一個國內(nèi)某知名大公司實驗室的負(fù)責(zé)人。他說他做了7年翻譯，后看到谷歌一篇論文，突然發(fā)現(xiàn)，他原來做的翻譯技術(shù)，全白積累了。

深度學(xué)習(xí)本質(zhì)在降低技術(shù)壁壘。如果以前獵豹要出一個語音產(chǎn)品，我都不敢想象；或者獵豹自己的人臉識別，能做到全球排前幾名，我也不敢想像。但近期，我會披露一些我們?nèi)〉玫囊恍┏晒?/p>

我認(rèn)為，越是大公司喊他們想做的，其實越是他們恐慌的。

第二，算法驅(qū)動變成數(shù)據(jù)驅(qū)動。每一篇論文對整個行業(yè)還是有推進(jìn)作用，但由于基本算法模型的固定化，算法的驅(qū)動力，已大大降低。當(dāng)然，我們也希望有一個算法神人，再發(fā)一篇論文，又把某個領(lǐng)域往前推進(jìn)幾十年。

但從整個動向來看，比如斯坦福大學(xué)教授李飛飛加入Google，都表明這場人工智能的革命，是以工業(yè)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的。數(shù)據(jù)量大了之后，產(chǎn)生的巨大推進(jìn)量，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于一篇論文。而大量的數(shù)據(jù)，同時也需要進(jìn)行標(biāo)注。

所以，大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)，成為核心競爭力。

這個概念有一點誤導(dǎo)。比如你說話的聲音，就像我現(xiàn)在說話，被上傳到網(wǎng)上，它并不是人工智能可用的數(shù)據(jù)。你必須找人把聲音數(shù)據(jù)里面的關(guān)鍵點標(biāo)注出來，才是人工智能可用的有效數(shù)據(jù)。有一句話叫——人工智能今天還是，要多少智能，就需要多少人工。

第三，深度學(xué)習(xí)的機會在于和應(yīng)用的結(jié)合，而不是技術(shù)輸出。深度學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動。雖然你有模型調(diào)參，有自己的優(yōu)勢，但別人有更多的數(shù)據(jù)調(diào)參，很快拉平優(yōu)勢。未來深度學(xué)習(xí)會變成基礎(chǔ)的技術(shù)運用，很多公司都會具備深度學(xué)習(xí)的研發(fā)能力。

舉幾個例子。我們收購了一家公司叫News Republic。兩個季度內(nèi)，我們用深度學(xué)習(xí)做出了個性化推薦系統(tǒng)，能把用戶的點擊行為，變成數(shù)據(jù)標(biāo)注的一部分。

我們還做了一個直播平臺Live.me，現(xiàn)在是美國最大的第三方直播平臺。每天有幾十萬的美國用戶開播，會產(chǎn)生上千萬張標(biāo)準(zhǔn)人臉。這個數(shù)據(jù)，使得我們能夠精準(zhǔn)地鑒別涉黃視頻、小孩直播及無直播內(nèi)容或不露臉的直播。

獵豹會全力出擊，用AI助力內(nèi)容。我們新的使命是Make The World Smarter，成為一家有偉大技術(shù)理想的人工智能公司。

這一次，中國在科技浪潮上是趕在美國前面的。深度學(xué)習(xí)有40%的論文都是華人發(fā)表的。我們跟這些專家溝通起來，已經(jīng)沒有語言障礙。今天中國的GPU運算能力和編程能力，也有了足夠的積累。

我相信，后手機時代一定會來臨。手機使用時長，不會有爆發(fā)性增長了。越來越多的智能設(shè)備像Amazon echo ，和我們夢想中的機器人，一定會走進(jìn)我們的生活。中國最大的機會就來自于人和機器人共存的時代。