吳恩達(dá)和奇點大學(xué)AI專家討論人工智能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

　　人工智能（AI）正在成為下一次工業(yè)革命，它將迅速重塑商業(yè)、全球經(jīng)濟(jì)以及人們工作和互動的方式。在接受外媒采訪時，百度的首席科學(xué)家兼教育初創(chuàng)公司Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)和硅谷智庫奇點大學(xué)（Singularity University）人工智能和機(jī)器人部門主管奈爾·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）討論了人工智能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

　　吳恩達(dá)

　　吳恩達(dá)（1976年出生，英文名：Andrew Ng），華裔美國人，是斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。吳恩達(dá)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一。吳恩達(dá)也是在線教育平臺Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人。

　　2014年5月16日，吳恩達(dá)加入百度，擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作，尤其是Baidu Brain計劃。

　　奈爾·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）

　　杰卡布斯坦是奇點大學(xué)人工智能項目負(fù)責(zé)人、美國國防部及NASA顧問。他曾在斯坦福研究增強(qiáng)決策系統(tǒng)（augmented decision system），并擔(dān)任過創(chuàng)新應(yīng)用人工智能會議主席，同時有著環(huán)境科學(xué)與分子生物學(xué)背景。

　　奇點大學(xué)（Singularity University，簡稱SU ）設(shè)在加州硅谷心臟地帶，美國宇航局埃姆斯研究中心內(nèi)，是為迎接電腦優(yōu)于人腦的時代來臨，谷歌（微博）與美國宇航局（NASA）展開合作，是一所培養(yǎng)未來科學(xué)家的學(xué)校。旨在解決“人類面臨的重大挑戰(zhàn)”。其研究領(lǐng)域為合成生物學(xué)、納米技術(shù)和人工智能等，2009年6月開始招生。

　　這家機(jī)構(gòu)由著名的未來學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）帶領(lǐng)，講師包括專攻人工智能項目的Neil Jacobstein、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)與計算機(jī)項目的Brad Templeton（他也是谷歌無人駕駛項目顧問）與專攻生物技術(shù)和信息項目的Raymond McCauley。

　　以下是編譯整理的部分對話內(nèi)容：

　　主持人：人工智能領(lǐng)域現(xiàn)在非常熱鬧，百度的側(cè)重點是什么？

　　吳恩達(dá)：對于像百度這樣的大型企業(yè)來說，AI提供了兩大機(jī)會。一是我們的核心業(yè)務(wù)。Web搜索、廣告——如今這都是靠AI來驅(qū)動的。比方說，我們經(jīng)營了一個規(guī)模非常大的送餐服務(wù)，當(dāng)你訂餐的時候，我們就使用AI來預(yù)測需要花多長時間才能把飯菜送到你那里。其中包括決定由哪個摩托車手送餐，這樣他到達(dá)餐館的時候，飯菜剛剛做好，送到你手里的時候，它們又可以盡可能地保持熱乎。

　　除了增強(qiáng)我們的核心業(yè)務(wù)之外，AI正在創(chuàng)造很多新的機(jī)會。就像大約100年，電氣化改變了幾乎每個主要行業(yè)一樣，我認(rèn)為現(xiàn)在就處在AI將改變幾乎每個主要行業(yè)的階段。

　　所以，我在百度的部分工作，就是系統(tǒng)性地探索新的垂直領(lǐng)域。我們組建了一個自主駕駛部門。我們還有一種可以交談的計算機(jī)，類似于亞馬遜的Alexa和谷歌Home。我們正在系統(tǒng)性地進(jìn)軍一些新的行業(yè)，因為我們覺得在這些行業(yè)里，可以組建一個AI團(tuán)隊來創(chuàng)造和捕捉價值。

　　語音識別

　　主持人：下面我們來談?wù)務(wù)Z音識別。我估計在你的項目中，可能有人說過希望達(dá)到99%準(zhǔn)確率的水平。你們現(xiàn)在處在哪個水平？

　　吳恩達(dá)：幾年前，我們開始在語音識別上大力投入，因為覺得它的準(zhǔn)確率會達(dá)到非常高的水平，讓用戶使用它變成一種常態(tài)。幾年前，我們達(dá)到了95%的準(zhǔn)確率，它和99%準(zhǔn)確率之間的差異不僅僅增量改進(jìn)的問題。

　　這種差異有點像是冰火兩重天，準(zhǔn)確率在95%的時候，你幾乎不會使用它，就像幾年前那樣，而準(zhǔn)確率提高后，你就會變得總是使用它，自然而然成為習(xí)慣。在百度，我們已經(jīng)跨過了用戶采用曲線的拐點。在過去一年中，在百度各種服務(wù)中使用語音識別的每日活躍用戶年增長率達(dá)到了100%，我們預(yù)計還會持續(xù)增長。

　　幾年后，使用語音識別功能將會變成每個人的常態(tài)。很快你就會忘記之前不能和計算機(jī)交談的時候是什么樣子了。

　　AI的趨勢

　　主持人：那我想問問奈爾，從奇點大學(xué)的角度來看AI，你看到了什么樣的趨勢？

　　杰卡布斯坦：2017年一開年，我們就看到西北大學(xué)一個團(tuán)隊開發(fā)的AI在雷芬氏漸進(jìn)圖形測驗 （Raven Progressive Matrices Test，關(guān)于視覺和類比推理的智力測試）中表現(xiàn)得比普通美國人更好。

　　美國企業(yè)人工智能應(yīng)用情況

　　我們還看到倫敦帝國理工學(xué)院的一個團(tuán)隊開發(fā)了一個AI，它診斷肺動脈高壓的準(zhǔn)確率比心臟病學(xué)家的平均水平更高。心臟病學(xué)家的準(zhǔn)確率大約在60%，而這個AI為80%。今年1月，來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的托馬斯·桑德霍爾姆（Tuomas Sandholm）和諾姆·布朗（Noam Brown）開發(fā)了一個名為Libratus的撲克AI，完勝了四個世界冠軍級的撲克手。他們打了12萬手牌的撲克，Libratus最終獲得了177萬美元的撲克籌碼。這是一件大事，因為在撲克賽中，你面對的是不完全的信息，有時需要虛張聲勢，對手還可以用錯誤信息誤導(dǎo)你，而AI顯示了可以應(yīng)付這種種情況的技能。這是非常重要的技能，在談判、戰(zhàn)略制定，甚至政策分析領(lǐng)域都很有用。

　　主持人：幾十年來，AI呈現(xiàn)出一種周期性：先是大量炒作和快速發(fā)展，然后就進(jìn)入冬天，蟄伏不動了。這一次會有所不同嗎？

　　吳恩達(dá)：現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)歷了冬天、冬天、冬天，然后是永恒的春天。我認(rèn)為，我們現(xiàn)在處在AI“永恒的春天”階段，因為和以前那幾波熱炒不同，如今的AI正在為百度和谷歌這樣的公司創(chuàng)造巨大的價值。

　　這就開辟了一條非常清晰的收入來源，讓AI技術(shù)可以持續(xù)獲得投資和改進(jìn)。

　　集中式vs.分布式

　　主持人：有些公司可能沒有怎么涉足過AI，現(xiàn)在它們該如何利用AI來強(qiáng)化公司策略呢？

　　吳恩達(dá)：目前來說，AI技術(shù)是個神奇的東西，對吧？它對很多不同的東西都很有用。但實際情況是，AI技術(shù)需要根據(jù)你的業(yè)務(wù)背景進(jìn)行大量的定制。

　　所以我建議企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層要雇用一個高級AI主管，比如一個首席AI官或副總裁，來幫他們理清這件事。

　　招聘AI人才非常困難，如果你想在AI團(tuán)隊的招聘、晉升和管理標(biāo)準(zhǔn)上保持連貫性，那么最佳做法就是設(shè)置一個集中式的AI部門。然后讓這個團(tuán)隊可以跨部門開展工作，弄清楚如何把這些技術(shù)融入到公司業(yè)務(wù)中。

　　杰卡布斯坦：我對這件事的看法有所不同。我相信小型的、跨學(xué)科、獲得公司高層支持團(tuán)隊會發(fā)揮很大的威力。將AI技術(shù)的速度與AI團(tuán)隊的靈活性匹配起來是非常重要的事情。在公司的最高層設(shè)置一個集中式的AI主管，每個人都必須向這個主管詢問問題，是不太可能像分布式結(jié)構(gòu)那么行動快速和富有成效的。

　　自動化的車輪

　　主持人：你認(rèn)為幾乎所有的工作都可以自動化嗎？在早期階段，我們討論的是制造業(yè)工作，藍(lán)領(lǐng)工作，卡車司機(jī)這樣的工作可以自動化?，F(xiàn)在我們在討論白領(lǐng)工作了。

　　吳恩達(dá)：雖然以后狀況可能會發(fā)生改變，但是今天有一個經(jīng)驗法則是：幾乎任何人，使用不到一秒鐘的心智思維就可以做到的事情，我們現(xiàn)在（或在不久的將來）都可以用AI將它自動化。

　　這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上搞定所有的工作。但是有很多工作，可以通過把眾多“一秒任務(wù)”串接到一起的方式來完成。

　　比方說，一個負(fù)責(zé)查看監(jiān)控視頻的警衛(wèi)，他的工作非常復(fù)雜。但是這個工作也許可以分解成很多較小的任務(wù)，均涉及到一秒鐘的認(rèn)知思維。所以要弄清楚在哪些地方運用AI，這種技能和藝術(shù)在很大程度是要識別出商業(yè)機(jī)會，你的系統(tǒng)很復(fù)雜，但其中也包含很多這種“一秒任務(wù)”，你或許可以把它們串接起來實現(xiàn)自動化。

　　失去工作怎么辦

　　杰卡布斯坦：我認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)取代日常工作的速度會讓人們感到震驚。

　　主持人：有多快？

　　杰卡布斯坦：我們說的是未來10到15年內(nèi)發(fā)生的轉(zhuǎn)變，這是非常重要的。

　　因此，我們需要大量投資于免費教育，并探索各種方式向失去工作的人提供基本收入。

　　吳恩達(dá)：正如AI會摧毀工作，它將創(chuàng)造我們無法想象的新工作。挑戰(zhàn)是技能不匹配。

　　杰卡布斯坦：我們說的是未來10到15年內(nèi)發(fā)生的非常重大的轉(zhuǎn)變。

　　因此，我們需要在免費教育上進(jìn)行大量投入，同時探索各種方式，為失去工作的人提供基本收入。

　　吳恩達(dá)：AI會搶走人們的工作，同時它也會創(chuàng)造一些我們無法想象的新工作。問題在于人們的現(xiàn)有技能和新的工作不匹配。

　　杰卡布斯坦：好消息是，AI和機(jī)器人可以創(chuàng)造大量新的財富。我們的責(zé)任是，不僅要確保讓公司獲得成功，還要讓失去工作的人仍然享有合理的生活質(zhì)量。所以，我們需要降低教育的價格，讓人們負(fù)擔(dān)得起，因為會有新的工作出現(xiàn)。

　　但真正的問題是，“被消滅的工作與新工作的比率是多少？”我認(rèn)為至少在短期內(nèi)，這個比率可能對人們不利。