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近年來人工智能得到越來越多的關(guān)注。2017新年伊始，谷歌Master在線上圍棋比賽中連勝60場，狂勝諸多人類頂尖高手。在江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》第四季節(jié)目中，百度人臉識別技術(shù)的驚艷出場給眾多觀眾留下了深刻印象。人工智能本質(zhì)上是人類智能的延伸，是用計算機(jī)來模擬人類的思維方式。迅猛發(fā)展的人工智能帶來的可不是什么噱頭，它必將極大地推動生產(chǎn)力的發(fā)展，對勞動、就業(yè)乃至社會制度產(chǎn)生決定性的影響。
在過去5年間，人工智能取得的進(jìn)展超過此前50年的總和，這是因為人工智能的算法取得了重大突破。例如，中文語音識別曾被認(rèn)為是難以逾越的障礙。在并不那么遙遠(yuǎn)的2002年，中國科技大學(xué)自動化系的教授曾向筆者坦言，他的團(tuán)隊雖然身處研究一線，卻還沒有找到語音識別高效算法的頭緒;換句話說，當(dāng)時還沒弄清楚人是通過什么機(jī)理聽懂說話的。短短十幾年后，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)破解了教授當(dāng)年的疑惑--科大訊飛開發(fā)的輸入法的中文語音識別率達(dá)到了97%，與真人相差無幾。
戴姆勒的自動駕駛卡車在美國內(nèi)華達(dá)州的高速公路上接受測試。交通運輸行業(yè)的一場革命即將到來。
與人工智能在其他領(lǐng)域造成的巨大影響相比，中文語音識別甚至只能算雕蟲小技。例如，自動駕駛技術(shù)即將掀起一場交通運輸行業(yè)的革命。自動駕駛系統(tǒng)不會打瞌睡、分神，不需要休息，更不會感情用事。可以預(yù)見的是，成熟的自動駕駛系統(tǒng)在可靠性方面將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)司機(jī)。美國車企特斯拉在自動駕駛技術(shù)方面暫時領(lǐng)先，但是江淮汽車等不甘人后的中國車企也在奮起直追。
成熟的自動駕駛技術(shù)意味著什么？乘客上車之后只要輸入一個地址，汽車就會在衛(wèi)星導(dǎo)航的協(xié)助下自動把乘客拉到指定地點。屆時中國的260萬出租車司機(jī)［1］、美國23.4萬出租車司機(jī)［2］都將面臨失業(yè)風(fēng)險，“份子錢”將永遠(yuǎn)成為歷史名詞。自動駕駛即將奪走的可不止是出租車司機(jī)的飯碗。美國有350萬卡車司機(jī)，如果把技術(shù)支持員工也算上，載貨卡車的相關(guān)從業(yè)者達(dá)到了870萬之眾［3］。而在中國，這個群體竟多達(dá)3000萬人，每45個中國人里就有一個在跑運輸。戴姆勒的自動駕駛卡車2015年就已開始上路測試［4］，從高歌猛進(jìn)的研發(fā)進(jìn)度來看，自動駕駛卡車實現(xiàn)量產(chǎn)也就是幾年內(nèi)的事情。屆時數(shù)千萬貨車從業(yè)者應(yīng)當(dāng)去做些什么呢？
大疆創(chuàng)新近期推出的MG-1S型農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)，噴農(nóng)藥的活干得比人都漂亮。用不了多久，莊稼把式都得對人工智能甘拜下風(fēng)。
人工智能不僅正在顛覆傳統(tǒng)的交通運輸，還將顛覆延續(xù)數(shù)千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。在不久的將來，農(nóng)忙時節(jié)不再需要農(nóng)民挽起褲腿下地干活了，幾個農(nóng)業(yè)工人敲敲電腦就能把事情做完。這可不是什么腦洞大開的幻想，這方面的研究其實已經(jīng)開始了。中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院在2011年就已完成意義重大的農(nóng)業(yè)機(jī)械自動導(dǎo)航實驗［5］：加裝了自動控制系統(tǒng)的插秧機(jī)，根據(jù)GPS與車載傳感器獲取車輛姿態(tài)信息，實現(xiàn)自動導(dǎo)航及地頭轉(zhuǎn)向。試驗結(jié)果表明，自動化插秧機(jī)可以按照預(yù)設(shè)路徑在田間行走，并且可以滿足插秧的精度要求。這項研究的成功意味著，自動化田間作業(yè)在技術(shù)上是可行的，只要降低使用成本就可以推廣開來。無人機(jī)噴灑農(nóng)藥的技術(shù)甚至更加成熟［6］：與人工噴藥相比，無人機(jī)可將農(nóng)藥用量減少20%左右，而且完全不必考慮農(nóng)藥中毒的風(fēng)險。2016年11月底，大疆創(chuàng)新推出先進(jìn)的MG-1S型農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)，其飛行操作更加便捷穩(wěn)定，使得農(nóng)藥噴灑更加精準(zhǔn)高效、完全進(jìn)入了實用化階段。
也許用不了多久，我們就會看到無人農(nóng)業(yè)機(jī)械和無人機(jī)不知疲倦地忙碌在田間地頭，田間管理的規(guī)劃則交給安裝了專家系統(tǒng)［7］的計算機(jī)：分布于田間的傳感器將土壤濕度、土壤化學(xué)成分、氣溫、光照強(qiáng)度等實時數(shù)據(jù)傳遞給計算機(jī)，然后專家系統(tǒng)通過算法自動判斷采取什么田間管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳采摘時間等諸多事項都由整合了海量知識和數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)決定，其精準(zhǔn)的管理水平讓干了一輩子農(nóng)活的種田能手都自嘆不如。待到人工智能使得農(nóng)業(yè)實現(xiàn)自動化，上億被迫摘下“農(nóng)民”帽子的農(nóng)村人口應(yīng)該去做些什么呢？
如上所述，人工智能會消滅許多行業(yè)對勞動力的依賴，釋放出大量勞動人口。離開駕駛室的前司機(jī)，離開土地的前農(nóng)民，以及其他被人工智能頂?shù)麸埻氲拇罅咳丝?，?yīng)該如何維持自身生存？這便是人工智能給社會治理帶來的挑戰(zhàn)。從歷史上看，技術(shù)進(jìn)步會不斷消滅舊的就業(yè)崗位，也會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。例如，轎車的普及消滅了黃包車夫的就業(yè)崗位，卻創(chuàng)造了出租車司機(jī)的就業(yè)崗位。然而，與歷史上的技術(shù)進(jìn)步相比，人工智能對就業(yè)造成的影響有兩方面重大差異。
一是就業(yè)崗位數(shù)量上的差異。人工智能影響的可不是幾十萬就業(yè)崗位，而是幾千萬乃至上億就業(yè)崗位。僅在中國，人工智能就將影響3000萬貨車從業(yè)者和2億以上農(nóng)村勞動力。歷史上，技術(shù)進(jìn)步往往在相當(dāng)長一段時期內(nèi)逐步將勞動力從舊崗位上釋放出來。例如在19世紀(jì)后期，蒸汽海輪完全取代大帆船差不多用了三四十年的功夫，比一代人還多的時間足夠帆船水手們轉(zhuǎn)移到新的就業(yè)崗位。而人工智能卻很有可能在很短時間內(nèi)釋放出數(shù)量空前巨大的勞動力，制造出前所未有的大變局。
二是就業(yè)崗位質(zhì)量上的差異。被技術(shù)進(jìn)步從舊崗位上釋放出來的勞動力，需要學(xué)習(xí)新技能才能走上新崗位。歷史上，勞動力學(xué)習(xí)新技能的過程不見得復(fù)雜，例如帆船水手改做蒸汽海輪的水手就沒有多難。所以技術(shù)進(jìn)步帶來的工作崗位變化相對容易承受。然而人工智能將以極快的速度消滅充滿重復(fù)性勞動的低端崗位，至2016年10月，蘋果公司主要代工商富士康已在中國內(nèi)地工廠部署了4萬臺機(jī)器人用以取代流水線工人［8］。在可預(yù)見的未來，人工智能將最終導(dǎo)致傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)的消失。而科學(xué)工作者、企業(yè)研發(fā)人員等需要創(chuàng)造性的就業(yè)崗位，以及律師、醫(yī)生等技能復(fù)雜度很高的就業(yè)崗位，相對不容易被人工智能取代，仍將長期存在下去。
于是問題凸顯出來了：
被人工智能取代的大量低端就業(yè)崗位，釋放出來的是受教育程度較低的勞動力。
人工智能不易挑戰(zhàn)的高端就業(yè)崗位，存在很高的準(zhǔn)入門檻，幾乎是拿學(xué)歷或?qū)嵺`經(jīng)驗堆出來的。
人工智能創(chuàng)造出來的新就業(yè)崗位，例如與人工智能的維護(hù)和升級相關(guān)的工作，肯定以接受高等教育為前提。
這就意味著，被人工智能短期內(nèi)釋放出來的大量勞動力，不會很容易地進(jìn)入其他就業(yè)崗位、被社會自然消化。讓富士康的流水線工人轉(zhuǎn)行去做IT工程師，恐怕不比古代考個進(jìn)士更容易。即使這些勞動力愿意通過刻苦學(xué)習(xí)來獲得新技能，也會面臨另外一方面的巨大困難--教育成本。
資本主義使教育變成一門赤裸裸的生意，優(yōu)質(zhì)的教育資源要用大筆金錢來購買，這在美國表現(xiàn)得淋漓盡致。美國名牌大學(xué)的學(xué)費普遍不低，每個學(xué)分的收費在1000美元以上。我們做一個保守的估計，按每學(xué)分收費1000美元計算，拿一個碩士學(xué)位至少需要30學(xué)分，學(xué)費起碼要3萬美元。非自愿失業(yè)的勞動力本來就夠窘迫的，讓其自掏3萬美元來換取再就業(yè)的可能性，稱之為“敲骨吸髓”亦不為過。
這種教育制度意味著重新獲得勞動技能的成本極高，必然導(dǎo)致這樣的狀況：許多人因為貧窮而無法接受教育，也就無法獲得新的勞動技能;缺乏勞動技能使他們陷入長期失業(yè)，更加劇了貧困。當(dāng)發(fā)達(dá)的人工智能消滅低端就業(yè)崗位之后，被釋放出來的大量勞動力只怕連“被剝削剩余價值的價值”都沒有了，以致被長期隔絕在就業(yè)市場之外。倘若大量勞動年齡人口遭到這樣的“邊緣化”，社會還能和諧嗎？
人工智能對勞動和就業(yè)的巨大影響，會進(jìn)一步構(gòu)成對宏觀經(jīng)濟(jì)的沖擊。印度著名作家克里山。錢達(dá)爾（1914~1977）曾在小說《倒長的樹》中探討過這個問題?！兜归L的樹》的幻想情節(jié)倒更像是帶有一些現(xiàn)實主義色彩的寓言故事［9］：
小說的主人公順著自家后院一棵倒長的樹進(jìn)入地下，到達(dá)了一個奇怪的城市。這個城市里到處是自動化服務(wù)--自動駕駛、自動加油、自動烹飪和自動結(jié)賬讓主人公眼花繚亂。（不得不佩服作家豐富的想象力，把幾十年后才出現(xiàn)的事物都搬了上來。）可是這個大城市里就是沒有人煙。最后主人公好不容易見到一個少年--這個城市唯一的居民。
少年講述了這個城市荒無人煙的原因：少年的父親曾是這個城市的主人，也是雇傭數(shù)以萬計的工人的企業(yè)主。他獲得了一種功能強(qiáng)大的新機(jī)器，不是頂一個而是頂一百個工人的勞動。于是他果斷在工廠里推廣新機(jī)器，并且大量裁減工人。每一百個工人中，只留一個工人管機(jī)器，其余的九十九個都辭掉。這樣一來，機(jī)器越多，失業(yè)就越嚴(yán)重，城市里餓死的人也一天比一天多。
最后所有的活兒都由機(jī)器包了，城市居民就陷入了失業(yè)、貧困，以至餓死。終于有一天發(fā)生了大饑荒，市場里有的是東西，但人們沒錢買--幾天之內(nèi)就餓死了上萬人。許多人因為造反被殺掉，其余的都離開這城市逃荒去了。最后全城就只剩下少年和他的父母。結(jié)果少年的父親在絕望中自殺了--利潤不是從機(jī)器那里得來的，而是從人的身上賺來的;沒有人消費，他就再也沒有利潤了。
這則深刻的寓言，其實預(yù)言了資本邏輯之下人工智能帶來的負(fù)面社會影響。由資本邏輯支配的企業(yè)都試圖極力壓縮人力成本、追求剩余價值最大化［10］。有助于盡量少雇人的人工智能，恰恰是實現(xiàn)上述目的不可多得的利器。然而，企業(yè)盈利依賴于居民消費，居民消費則建立在勞動收入的基礎(chǔ)上。換個角度來看，企業(yè)的人力成本支出其實就是員工的勞動收入。如果所有企業(yè)都將人力成本壓縮到極致，全社會勞動收入的總量就會減少，進(jìn)而導(dǎo)致消費不振，使企業(yè)難以盈利。難以盈利的企業(yè)希望依靠裁員來擺脫困境，而失業(yè)人口的增加使得全社會勞動收入的總量進(jìn)一步減少、消費進(jìn)一步萎縮、企業(yè)更難盈利--這種惡性循環(huán)就是馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)所闡述的資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)。正如列寧所說［11］：使勞動生產(chǎn)率和社會財富增加的技術(shù)進(jìn)步，在資本主義制度下卻使得社會不平等加劇、貧富更加懸殊;使越來越多的勞動群眾的生活缺乏保障，使失業(yè)和各種苦難加劇。
客觀地說，由于二戰(zhàn)之后各資本主義國家普遍建立了社會福利制度，但哪怕是社會中下層群眾也還吃得上飯，所以不斷拉大的貧富差距屬于“相對貧困化”的范疇。然而，人工智能極有可能在迅速消滅低端就業(yè)崗位之后推高失業(yè)率，使得社會中下層群眾的生活“今不如昔”、甚至“朝不保夕”，由此造就極為可怕的“絕對貧困化”。
從歷史上看，大量群眾的絕對貧困化是社會動蕩的直接原因。我國歷史上歷次農(nóng)民戰(zhàn)爭的土壤都是農(nóng)民階級的絕對貧困化。1929-1933年間的大蕭條造就了無產(chǎn)階級的絕對貧困化，使得納粹黨得以憑借民粹主張上臺執(zhí)政。人工智能對社會制度產(chǎn)生的沖擊可能不亞于大蕭條：人工智能不僅可能使發(fā)達(dá)國家的社會中下層群眾面臨絕對貧困化，還會使得廣大發(fā)展中國家喪失人力成本低的優(yōu)勢，由此最終摧毀發(fā)展中國家的低端制造業(yè)。如此一來，發(fā)展中國家缺少教育的、數(shù)量巨大的人口恐將淪為對發(fā)達(dá)國家毫無意義的“垃圾人口”，整個世界資本主義體系終將陷入空前的大危機(jī)。
具有諷刺意味的是，資本主義社會制造出的巨大生產(chǎn)力，會將資本主義制度的缺陷放大到極致。鉚足了勁研發(fā)人工智能的谷歌、特斯拉等科技企業(yè)可能沒有意識到，他們的研發(fā)成果會成為導(dǎo)致世界資本主義體系崩潰的定時炸彈。而在人工智能帶來的大危機(jī)、大崩潰過后，人類終將在資本主義的廢墟上建立更為進(jìn)步的社會制度來延續(xù)文明，這便是列寧指出的道路--由國家資本主義過渡到社會主義。
生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，在更為進(jìn)步的社會制度下，人工智能才會為人們帶來普遍的福利。新型社會制度的進(jìn)步性將體現(xiàn)在以下方面：
1. 否定以資本作為社會經(jīng)濟(jì)權(quán)利中心的資本邏輯，消滅按生產(chǎn)要素分配的初次分配方式，全面推行按勞分配。按生產(chǎn)要素分配必然導(dǎo)致資本積累速度遠(yuǎn)高于工資增長速度，無時不刻不在造就貧富兩級分化，皮凱蒂的《21世紀(jì)資本論》已詳細(xì)闡述這種規(guī)律。唯有按勞分配才能保障勞動收入與勞動生產(chǎn)率同步增長，破解生產(chǎn)過剩與消費不足這對導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)危機(jī)的矛盾。
2. 國家向社會公眾提供全面免費的教育和職業(yè)培訓(xùn)。國家將有序引導(dǎo)勞動力在國民經(jīng)濟(jì)各個部門之間的轉(zhuǎn)移，公民個人不需要為獲取新的勞動技能支付額外的成本，這樣才能避免群眾因為無法獲取勞動技能而難以就業(yè)。
3. 建立合理的社會分工和轉(zhuǎn)移支付機(jī)制。人工智能將極大地提高勞動生產(chǎn)率，人們只需將很少的時間投入生產(chǎn)，就可以滿足生活的物質(zhì)需要，屆時人們將按照才干和興趣重新進(jìn)行社會分工：
拜人工智能所賜，智力水平較高的人可以擺脫重復(fù)性勞動、專心從事創(chuàng)造性勞動，例如從事科學(xué)技術(shù)的研究，或進(jìn)行文學(xué)、電影、戲劇等藝術(shù)創(chuàng)作。從事創(chuàng)造性勞動的人的基數(shù)將大大增加，使人類的科學(xué)和藝術(shù)呈現(xiàn)空前的繁榮。
如前文所述，人工智能使得勞動人口中直接從事生產(chǎn)性勞動的人的比例下降，不再需要很多的工人和農(nóng)民。被釋放出來的勞動力應(yīng)該做什么呢？最合理的方向莫過于將勞動轉(zhuǎn)向?qū)θ说姆?wù)和關(guān)懷、滿足人的情感需求。人是社會關(guān)系的總和，人與人的溝通是人工智能注定無法取代的。所以，人工智能普及的時代，社會上理應(yīng)出現(xiàn)更多心理咨詢師、幼兒教師、康復(fù)醫(yī)師、高齡老人陪護(hù)等服務(wù)性就業(yè)崗位。到那個時候，上班族就不會遇到“突然出差、家里孩子沒人帶”的窘境，自會有受過專業(yè)培訓(xùn)的服務(wù)人員前來代勞。
十月革命走過百年，列寧思想照亮未來。人工智能帶來的生產(chǎn)力大發(fā)展，終將催生新的社會制度
創(chuàng)造性勞動和服務(wù)性就業(yè)崗位的就業(yè)者并不直接生產(chǎn)物質(zhì)性的生活資料，他們的收入來源其實依靠國家的轉(zhuǎn)移支付機(jī)制。其實現(xiàn)在就有一些這樣的轉(zhuǎn)移支付機(jī)制，例如中科院研究人員和公立學(xué)校教師的薪酬都來源于財政收入。但是新型社會制度下的轉(zhuǎn)移支付將更為普遍、更加完善，形成全社會范圍內(nèi)剩余價值的合理分配。
許多歷史進(jìn)程其實是由技術(shù)進(jìn)步觸發(fā)的，這在工業(yè)革命之后體現(xiàn)得越發(fā)明顯。例如，德國在19世紀(jì)后期實現(xiàn)了快速工業(yè)化，冶金、造船、機(jī)械加工等重工業(yè)技術(shù)位居世界前列，這才使得德國統(tǒng)治者有了發(fā)動兩次世界大戰(zhàn)的膽量。作為一種能夠極大提高勞動生產(chǎn)率的技術(shù)進(jìn)步，人工智能必然觸發(fā)一系列重大歷史進(jìn)程。21世紀(jì)注定是一個波瀾壯闊的時代，讓我們拭目以待。
參考文獻(xiàn)：
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?。?］http://www.alltrucking.com/faq/truck-drivers-in-the-usa/
［4］https://www.daimler.com/innovation/autonomous-driving/freightliner-inspiration-truck.html
?。?］農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報：http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/create_pdf.aspx？file_no=20110735&flag=1&journal_id=jcsam
?。?］新華網(wǎng)：http://news.xinhuanet.com/tech/2016-11/28/c_1120002633.htm
?。?］維基百科：https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/專家系統(tǒng)
?。?］新浪財經(jīng)：http://finance.sina.cn/china/gncj/2016-10-07/detail-ifxwrhpn9249849.d.html？from=wap
?。?］《倒長的樹》：http://ertong.xiusha.com/waiguo/ykdzds.html
?。?0］MBA智庫百科：http://wiki.mbalib.com/wiki/資本邏輯
?。?1］《列寧選集》：https://www.marxists.org/chinese/lenin/mia-chinese-lenin-191704-05.htm
工商網(wǎng)監(jiān)
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