拿下Nervana后 英特爾能否戰(zhàn)勝英偉達GPU?

　　人工智能在全球越來越熱，谷歌、IBM、微軟的人工戰(zhàn)略相繼出臺，業(yè)界早就在等待英特爾人工智能戰(zhàn)略圖譜。從收下Saffron、Movidius、nervana，到布局無人機、自動駕駛、精準醫(yī)療，英特爾在AI市場會下怎樣的一盤棋？不久前，英特爾在美國公布其人工智能戰(zhàn)略。11月30日，英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在接受記者采訪時表示：“練內(nèi)功、做生態(tài)、聚焦關(guān)鍵AI應(yīng)用是英特爾AI戰(zhàn)略的三個關(guān)鍵?！?/p>

　　深度學習芯片三年后百倍速于GPU

　　11月30日，英特爾人工智能論壇在北京舉行，英特爾公司內(nèi)部人工智能相關(guān)領(lǐng)域的“大佬”悉數(shù)到場，包括英特爾人工智能解決方案總經(jīng)理Naveen G.Rao、英特爾數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman以及軟件和服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理Wiliam Savage。

　　從英特爾公布的AI圖譜來看，英特爾在AI“練內(nèi)功”的維度，包含了“功能和體驗”兩個部分。目前大家對英特爾AI的關(guān)注更多集中在“功能”維度，收下Saffron、Movidius、Nervana之后，讓英特爾在機器學習/深度學習、推理系統(tǒng)、機器視覺等AI“功能”能力上獲得了增強。

　　90天前，英特爾公司完成對Nervana Systems的收購。Nervana是人工智能ASIC芯片供應(yīng)商，收購Nervana，被視為英特爾對抗AI市場“一邊倒”采用GPU的應(yīng)對之舉。目前，市場上大部分的深度學習、機器學習都通過GPU來處理，也正是這個原因讓擁有GPU的英偉達公司股價一漲再漲。拿下Nervana，能讓英特爾戰(zhàn)勝英偉達GPU嗎？

　　Nervana公司聯(lián)合創(chuàng)始人Naveen G.Rao現(xiàn)在是英特爾公司人工智能解決方案部門的總經(jīng)理。他認為，GPU并不是為AI而生的，所以它不可能比Nervana 更好?！坝ミ_的產(chǎn)品主要針對圖像渲染，這與深度學習有類似地方，但并不完全相同。從目前可選擇看，GPU是能夠用來加速深度學習最適合的產(chǎn)品。但事實上，人們還可以打造更優(yōu)化、更適合深度學習的產(chǎn)品。從架構(gòu)上看，英特爾的深度學習芯片比GPU加速深度學習的速度要快十倍?！?/p>

　　Naveen G.Rao表示。目前，英特爾公布了如何將Nervana的技術(shù)集成至現(xiàn)有產(chǎn)品路線圖的更多細節(jié)。英特爾將在2017年上半年測試第一款芯片（代號為Lake Crest），并在下半年向主要客戶發(fā)售。此外，英特爾還在人工智能路線圖中增加了一款新產(chǎn)品（代號為Knights Crest），它將Nervana技術(shù)與英特爾至強處理器緊密集成。從透露的信息看，英特爾希望三年后，Nervana能將訓練深度學習模型的時間縮短至GPU解決方案的1/100。

　　不久前，英特爾在舊金山公布了其AI產(chǎn)品組合，在產(chǎn)品組合中，除了Nervana，還包括了至強處理器、至強融核處理器以及FPGA。英特爾之所以給出這樣的產(chǎn)品組合，因為有數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)中心，目前與AI相關(guān)的計算占比為7%左右，還是比較少的一部分，針對不同的工作負載仍需要不同的芯片。

　　英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜透露，相較于前一代處理器，下一代英特爾至強融核處理器（代號為Knights Mill）的深度學習性能可提高4倍，計劃于2017年上市。另外，英特爾已向特定云服務(wù)提供商合作伙伴提供下一代至強處理器（代號為Skylake）的初期版本，該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術(shù)，能夠極大增強機器學習工作負載的推理性能。

　　盡管有了路線圖，Nervana與英特爾在技術(shù)上融合、芯片的量產(chǎn)仍需要時間。未來的路線仍有可能隨市場再做微調(diào)。

　　推動AI生態(tài)布局重點應(yīng)用

　　Naveen G.Rao曾在高通公司工作過，后來創(chuàng)立了Nervana公司。為何選擇“嫁給”英特爾而不是高通或其他公司？他表示看重英特爾在數(shù)據(jù)中心和生態(tài)方面的能力。要想讓Nervana釋放更大的能量，加入英特爾這樣有生態(tài)能力和很強數(shù)據(jù)中心和芯片制造能力的企業(yè)是更好的選擇。

　　在英特爾人工戰(zhàn)略圖譜中，另一個重要的維度是AI生態(tài)。英特爾希望通過一系列兼具易用性和跨平臺兼容性的開發(fā)工具，通過建立聯(lián)盟、推動教育，來打造開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

　　在美國，英特爾與谷歌聯(lián)手，合作主要包括Kubernetes（容器）、機器學習、安全和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)集成。在北京的這場人工智能論壇上，京東現(xiàn)身站臺，京東透露采用英特爾至強處理器以及Caffe版本解決方案，可以更靈活地應(yīng)對億級量級的圖像數(shù)據(jù)處理任務(wù)。比如，對非法圖像識別的線上性能提升4倍以上。同時透露未來雙方還將在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)深入合作。

　　不久前。英特爾還推出了英特爾Nervana圖形編譯器來加速英特爾芯片中的深度學習框架的發(fā)展。目前各IT巨頭都在加強深度學習框架的發(fā)展，這個平臺能否聚集更大的群體，仍不明朗。

　　英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman認為，自動駕駛是非常典型的人工智能應(yīng)用，將是一個萬億美元的市場。目前英特爾已成立專門的新部門“自動駕駛集團”（ADG），來推動無人駕駛解決方案的開發(fā)。而此前英特爾宣布，將增加2.5億美元的風險投資來投資自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本周二，英特爾宣布了與Mobileye和Delphi的合作。

　　事實上，英特爾不僅僅是投入在這些與AI“強關(guān)聯(lián)”的應(yīng)用，英特爾也活躍在體育、娛樂等領(lǐng)域。

　　對于英特爾的廣泛滲透和涉獵，楊旭表示，英特爾是一個專注于數(shù)據(jù)處理的公司，數(shù)據(jù)特征的變化是英特爾公司必須要了解的，這也是為什么英特爾要關(guān)注和更深度介入包括體育在內(nèi)的各行各業(yè)的原因，目的是提供更好的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)體驗，釋放數(shù)據(jù)價值。