2016年,谷歌用AlphaGo的一場完勝展露了自己占領(lǐng)AI市場的野心,F(xiàn)acebook則規(guī)劃自己未來10年人工智能、無人機(jī)的發(fā)展路線,國內(nèi)BAT也在AI領(lǐng)域摩拳擦掌、蓄勢待發(fā)?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們紛紛向人工智能領(lǐng)域發(fā)力,而一些小眾團(tuán)體或計算機(jī)專業(yè)人士也不甘落后。
此前,數(shù)據(jù)猿記者受邀參加了“第一屆上海BOT大數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽”,在第一線深切感受到各領(lǐng)域人才對AI創(chuàng)新應(yīng)用的想法可謂層出不窮,許多大學(xué)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱情亦持續(xù)攀升。
顯然,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都是十分重要的新技術(shù),大家都在試圖登上這趟通往未來AI的列車。但是,如果行業(yè)內(nèi)只是一家企業(yè)獨(dú)大,那么AI技術(shù)的發(fā)展勢必會變得十分緩慢和低效。因此,齊頭并進(jìn)、萬眾齊發(fā)的競爭之勢越大,對AI發(fā)展而言越是好事一件。
從全球市場來看,記者認(rèn)為AI企業(yè)可以分為四大派系。
一、技術(shù)派“大?!?/strong>
不得不說,今年年初,AlphaGo與李世石那場精彩的圍棋大戰(zhàn)是掀起此番人工智能熱潮的“始作俑者”。在各種媒體報道和信息轟炸中,谷歌、微軟、Facebook等國際巨頭一直占據(jù)AI企業(yè)排行榜前列。
綜合來看,以谷歌為代表的AI技術(shù)派企業(yè)呈現(xiàn)三大特點(diǎn):
一、本身擁有強(qiáng)大的AI技術(shù);
二、擁有大量頂級AI人才;
三、擁有不斷更新的高精尖產(chǎn)品。
當(dāng)然,在具有這些強(qiáng)勁優(yōu)勢的前提之下,最為關(guān)鍵的還是擁有雄厚資金支持。
從技術(shù)層面來看,2015年11月,谷歌開源了第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow。該系統(tǒng)可應(yīng)用于語音識別、照片識別等多個領(lǐng)域,運(yùn)轉(zhuǎn)速度更快、更靈活。今年5月,一年一度的Google I/O大會上,谷歌虛擬智能助手Google Assistant精彩亮相。在云服務(wù)方面,谷歌統(tǒng)一了“云視覺”應(yīng)用程序接口,同一個系統(tǒng)能夠識別Logo、地標(biāo)、面部,并對文本進(jìn)行光學(xué)字符識別,而這些系統(tǒng)使用的是其自主研發(fā)的Tensor處理器(TPU)。
從人才方面來看,隨著越來越多企業(yè)將AI技術(shù)整合到產(chǎn)品和服務(wù)中,本就稀缺的AI人才也愈加成為企業(yè)寵兒。11月22日,有消息稱谷歌將投入超過340萬美元支持加拿大蒙特利爾算法研究實(shí)驗(yàn)室旗下的7名研究員進(jìn)行AI產(chǎn)品研發(fā),同時還將在當(dāng)?shù)卦O(shè)立一個全新的深度學(xué)習(xí)和AI研究團(tuán)隊(duì)。而這并非谷歌最轟動的AI人才儲備動作。
早在2014年1月,谷歌就斥資6.6億美元收購了英國DeepMind人工智能研究團(tuán)隊(duì),這也是AlphaGo最重要的幕后之臣。DeepMind專注于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究,讓機(jī)器自己進(jìn)行大量學(xué)習(xí),而且DeepMind與Google Brain(谷歌2011年專門成立的AI部門)時?;樱Q得上是谷歌在人工智能發(fā)展路上的左膀右臂。
事實(shí)上,除了谷歌以外,微軟、Facebook和蘋果等大型企業(yè)也都在全球范圍內(nèi)開設(shè)AI研究中心,并網(wǎng)羅頂尖人才。比如,F(xiàn)acebook的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì),其首要目標(biāo)就是將AI技術(shù)應(yīng)用到Facebook各產(chǎn)品中;而且整個Facebook五分之一的工程師都屬于該團(tuán)隊(duì)。
總之,這些技術(shù)派巨頭們,無論在技術(shù)方面還是人才儲備方面都具有不容撼動的領(lǐng)先地位。
二、含蓄的務(wù)實(shí)派
相比谷歌高調(diào)且大步邁進(jìn)的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,還有一些企業(yè)在低調(diào)地穩(wěn)步前進(jìn)。比如微軟和百度。
25年前,比爾·蓋茨創(chuàng)建微軟研究院,其主要工作集中在語音識別、自然語言和計算機(jī)視覺等技術(shù)研究上。通過多年對這些領(lǐng)域的投入和深入了解,微軟Skype即時翻譯、小冰聊天機(jī)器人和小娜虛擬助理陸續(xù)出現(xiàn)。如今,小娜每天都在為1.13億用戶服務(wù),并已回答超過120億個問題,擁有極為龐大的語料數(shù)據(jù)庫;小冰也已經(jīng)不是單純的“娛樂化產(chǎn)品”,而是借助技術(shù)演進(jìn)、逼近自然交互,實(shí)現(xiàn)真正的人工智能。
今年9月,微軟已經(jīng)將包括微軟研究院、微軟信息平臺部門、必應(yīng)和小娜產(chǎn)品部門等團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的5000多名計算機(jī)科學(xué)家和工程師整合到一起,成立了新的人工智能和研發(fā)事業(yè)部,未來將集中把AI技術(shù)注入到微軟各產(chǎn)品和服務(wù)中。
而在國內(nèi),百度在人工智能領(lǐng)域的投入與研發(fā)尤為矚目。今年4月,無人車、人工智能等創(chuàng)新業(yè)務(wù)從百度獨(dú)立出來,由李彥宏直管。以李彥宏為代表的一眾高層也曾在公開場合多次表示,人工智能將是百度接下來發(fā)展的重中之重。當(dāng)然,百度的人工智能并非只停留在實(shí)驗(yàn)室階段,在O2O、無人車、智慧城市等領(lǐng)域的布局可謂是全面開花。
目前,百度已經(jīng)將語音、圖像技術(shù)嵌入到手機(jī)百度、百度地圖、百度輸入法、百度圖片、度秘等多個明星產(chǎn)品。去年12月,百度發(fā)布無人車,在不到1年時間里建立了多個無人車示范區(qū),在中美兩地同時路測,并收集海量路測數(shù)據(jù),訓(xùn)練百度汽車大腦。也許在這一輪人工智能熱潮中,百度將主導(dǎo)國內(nèi)AI發(fā)展,甚至改寫國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)BAT格局,因?yàn)橄啾榷?,阿里主要還在配合自身云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)為電商平臺以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展人工智能。
隨著海量數(shù)據(jù)大爆發(fā),人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)依賴算法和數(shù)據(jù)兩大要素。不難想象,當(dāng)谷歌、Facebook、微軟等國際巨頭紛紛涉足人工智能領(lǐng)域之后,各類企業(yè)對AI發(fā)展的硬件要求與需求必然十分迫切,下一個站在風(fēng)口的首當(dāng)其沖就是硬件商。
當(dāng)前市場上,諸多從硬件起家的科技巨頭憑借其優(yōu)秀硬件系統(tǒng)正在悄無聲息的轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能。以Intel為例,其進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是技術(shù)上的自然演進(jìn),也是順應(yīng)市場變化的自然選擇。
眾所周知,人工智能的關(guān)鍵技術(shù)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及非常復(fù)雜的算法。目前,幾乎所有發(fā)展AI的企業(yè)都在使用GPU(圖形處理器)進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。GPU主要針對密集的高并行計算,憑借更多處理單元、利用更多晶體管應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理。隨著圖像語音識別、無人駕駛等運(yùn)用層發(fā)展,GPU正在迅速擴(kuò)大市場占比。
目前,GPU的生產(chǎn)廠商非常多,但大家熟悉的基本只有“INA”,即Intel、NVIDIA和AMD。如果按照市場占有率計算,Intel隨著主板及CPU發(fā)售的集成GPU,已經(jīng)占據(jù)整個市場的60%以上。有資料顯示,世界上所有的服務(wù)器中有近7%都在運(yùn)行與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的負(fù)載,而其中大部分使用了Intel處理器。
不過,深度學(xué)習(xí)對計算力資源的高需求就像一個技術(shù)黑洞,巨頭們都更傾向于使用更加專業(yè)化的芯片。
2015年12月,Intel以史上最大手筆167億美元收購了全球第二大FPGA廠商Altera。FPGA是介于專用芯片和通用芯片之間的、具有一定可編程性的技術(shù),可同時進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計算;在處理特定應(yīng)用時,其能耗比甚至是CPU的10倍、GPU的3倍。目前,F(xiàn)PGA已經(jīng)在邏輯控制、信號處理、圖像處理等諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。Intel此舉也被認(rèn)為是其布局人工智能的另一重要戰(zhàn)略。
前不久,Intel還向公眾展示了代號為“Nervana”的新人工智能處理器,并宣稱明年中期測試相關(guān)模型,如果順利進(jìn)行,2017年底將推出最終的芯片成品。
相比而言,技術(shù)派的Google雖然也在為人工智能產(chǎn)品專門研發(fā)TPU芯片,且被業(yè)界視為GPU的競爭對手,但也只是在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心使用,還不能作為商用產(chǎn)品。而IBM的True North以及其它廠商的類似芯片也在陸續(xù)浮出視野,但至今尚未推向市場。
總體來講,具有硬件優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)公司,在未來AI市場上也勢必會分得一杯羹。
四、小眾初創(chuàng)派
人工智能概念已經(jīng)被大眾熟知,各行業(yè)也將其推崇為終極應(yīng)用目標(biāo)。但就目前應(yīng)用程度而言,最成熟和普及的應(yīng)該是個人助手,如蘋果Siri、微軟小娜以及谷歌的Google Now,國內(nèi)有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等,這些語音助手一般借助PC或手機(jī)。
隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能機(jī)器人除了具有語音功能外,也開始逐漸結(jié)合現(xiàn)實(shí)場景。2016年4月,“賢二機(jī)器僧”憑借逗趣的互動和機(jī)巧的語言意外爆紅。這款機(jī)器人是龍泉寺和海知智能公司以弘揚(yáng)佛法為主要目的聯(lián)合推出,其中,龍泉寺提供佛法知識內(nèi)容,海知智能提供算法技術(shù)。諸如此類的人工智能機(jī)器人正涌入市場,展露鋒芒。
此前,在“第一屆上海BOT大賽”上,聊天機(jī)器人的火熱程度就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出記者預(yù)期。除了以往熟悉的金融領(lǐng)域外,醫(yī)療、教育、法律、汽車等領(lǐng)域都爭先涉足人工智能技術(shù),仿佛一夕之間,人工智能成為了各行業(yè)的終極標(biāo)配。
然而,AI技術(shù)的門檻之高眾人皆知,它是結(jié)合大數(shù)據(jù)、各行業(yè)的專業(yè)知識、技術(shù)算法等在內(nèi)的綜合性技能。當(dāng)前市場上,AI類創(chuàng)業(yè)公司大多只在某一個領(lǐng)域深耕,產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,基本都只get其中某一項(xiàng)技能,做出的所謂智能機(jī)器人并不是完美的人工智能。人工智能應(yīng)該比你我所設(shè)想的機(jī)器人更具美感、更具靈性。
2016年是人工智能大爆發(fā)的元年,各方勢力都在全力以赴角逐AI的未來市場,行業(yè)競爭已如離弦之箭。究竟誰能成為行業(yè)巨頭,現(xiàn)在還無跡可循。希望我們沉溺在當(dāng)前AI熱潮下的同時,也能冷靜思考未來如何實(shí)現(xiàn)AI的商業(yè)化落地,如何建立企業(yè)自身的技術(shù)壁壘,而不要自以為是的偏頗了人工智能價值!
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