AI拓展“泛智能”應(yīng)用 5類競爭模式或?qū)⒂楷F(xiàn)

? ? ?人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復雜的問題。

? ? ?AI拓展“泛智能”應(yīng)用 5類競爭模式或?qū)⒂楷F(xiàn)

??? 自20世紀50年代以來，三次技術(shù)革新浪潮中，人工智能誕生并發(fā)展?，F(xiàn)階段，人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發(fā)展過渡，由數(shù)據(jù)、算法、計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群和應(yīng)用場景互為推動，協(xié)同發(fā)展，自我演進。人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復雜的問題。這些問題既包含人在信息爆炸時代面臨的信息接受和處理困難，也包含企業(yè)面臨的運營成本逐步增加、消費者訴求和行為模式轉(zhuǎn)變、商業(yè)模式被顛覆等問題，同時還包含社會亟需解決的對自然/環(huán)境的治理、對社會資源優(yōu)化和維護社會穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。
　　
　　人工智能應(yīng)用空間：三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預測人工智能應(yīng)用空間
　　人工智能具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力，并已在圖像識別、語言識別、自然語言處理等多個方面成功應(yīng)用。本報告通過分析典型的商業(yè)流程，從三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預測了人工智能的應(yīng)用空間。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能最適于解決符合以下特點的商業(yè)問題：其一，行業(yè)存在持續(xù)痛點;其二，商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問題可以細分并清晰地界定，商業(yè)流程存在重復，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單項溝通為主;其三，商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復雜影響。
　　
　　人工智能未來趨勢：三階段發(fā)展場景，短期處于服務(wù)智能
　　
　　從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價值兩維度分析，未來人工智能將會出現(xiàn)三個階段(參閱圖2)：
　　
　　情景一： 未來3-5年，仍以服務(wù)智能為主。在人工智能既有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進步，機器始終作為人的輔助;在應(yīng)用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應(yīng)用，豐富實用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加，人工智能創(chuàng)造的價值呈現(xiàn)指數(shù)增長。
　　
　　情景二：中長期將出現(xiàn)顯著科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語言處理技術(shù)可以即時完全理解類人對話，甚至預測出“潛臺詞”。在技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，現(xiàn)有的應(yīng)用向縱深拓展，價值創(chuàng)造限制在技術(shù)取得突破的領(lǐng)域。
　　
　　情景三：長期可能出現(xiàn)超級智能。人工智能的技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用范圍顯著拓寬，人機完全共融，人工智能全面超越人類，無所不在，且顛覆各個行業(yè)和領(lǐng)域，價值創(chuàng)造極高。
　　
　　到目前為止，人工智能還停留在“專有人工智能”階段，主要應(yīng)用是完成具體任務(wù)，例如“識別病灶醫(yī)學圖像并判斷是否是腫瘤”?，F(xiàn)階段，人工智能將逐漸向“通用人工智能”過渡，應(yīng)用于完成復雜任務(wù)，判斷并滿足用戶需求，如“識別醫(yī)學圖像，并快速診斷疾病(不限于腫瘤)”。
　　
　　中長期，隨著技術(shù)顯著突破，人工智能將逐步發(fā)展為“抽象人工智能”，在基礎(chǔ)科技取得重大突破后，人工智能可以理解用戶情感，從而改變用戶行為，例如“說服慢性病患者堅持按醫(yī)囑服藥并在患病后改變生活習慣”。在遙遠的將來，人工智能可能演變?yōu)椤俺壢斯ぶ悄堋?，全面超越人類，通過技術(shù)突破和廣泛的應(yīng)用，預測并預先改變消費者的行為，例如“預先說服用戶改變不良生活習慣，預防慢性病”。
　　
　　未來3-5年，人工智能仍以服務(wù)智能為主要趨勢。在服務(wù)智能下，人工智能會取得邊際技術(shù)進步，如算法突破，小數(shù)據(jù)訓練或分布式算法(不從數(shù)據(jù)開始訓練，直接下載智能)成為可能;或者，圖像識別或自然語言處理技術(shù)取得邊際突破，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的要求降低。
　　
　　人工智能的應(yīng)用將更加廣闊，例如綜合天氣、土壤變化數(shù)據(jù)和大宗商品交易行情，人工智能可以為農(nóng)業(yè)決策，選擇今年最有經(jīng)濟效益的種植品種;或者，圖像識別技術(shù)突破后，機器人可以識別消費者微表情的變化，從而預測消費者的情緒。人工智能的應(yīng)用將更有深度，產(chǎn)生新的社會、商業(yè)和個人生活模式，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。人工智能的發(fā)展也將更為融合：實現(xiàn)“感知/交互—正確理解—自主決策—自我學習”的實時循環(huán);數(shù)據(jù)傳輸速度實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，云端將無縫融合;介入式芯片等新的硬件形式將出現(xiàn)，甚至實現(xiàn)人機共融。
　　
　　在服務(wù)智能情景下，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)，人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用，用以解決行業(yè)痛點。
　　
　　對人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用在未來數(shù)年內(nèi)能夠為千百萬人改進健康結(jié)果和生活質(zhì)量，例如臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導、在外科手術(shù)或者病人看護中的自動化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)管理、慢病用藥和生活管理等。
　　
　　在金融領(lǐng)域，智能個人身份識別將用于解決金融安全隱患，智能高頻交易將用于提高金融決策效率，智能投顧將幫助金融機構(gòu)開拓用戶。
　　
　　在教育領(lǐng)域，K-12線上教育以及大學配套設(shè)備等等人工智能應(yīng)用已經(jīng)被學校和學生廣泛使用，機器人早已經(jīng)成為了廣為歡迎的教育設(shè)備，智能輔導系統(tǒng)(ITS)也成為了針對科學、數(shù)學、語言學以及其他學科相匹配的學生互動導師。