英特爾與NVIDIA豪賭未來(lái)人工智能 芯片深度學(xué)習(xí)哪家更強(qiáng)？

　　最近一段時(shí)間數(shù)碼圈大事件不少，可能大部分看客都被蘋(píng)果吸引走了目光，對(duì)iPhone 7毫無(wú)期待的我卻一直在觀察NVIDIA和英特爾的口水戰(zhàn)和他們背后的纏斗。

　　大數(shù)據(jù)、人工智能成巨頭爭(zhēng)搶的香餑餑

　　隨著智能硬件設(shè)備爆炸式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的激增速度超乎你的想象。這些數(shù)據(jù)用來(lái)干什么?每個(gè)智能硬件設(shè)備的公司都期待產(chǎn)品數(shù)據(jù)能夠得到最大化利用，對(duì)用戶使用習(xí)慣進(jìn)行分析處理，進(jìn)而幫助產(chǎn)品進(jìn)一步提升智能程度。這一系列的需求不僅僅是智能手環(huán)手表所需要的，智能家居、無(wú)人駕駛、機(jī)器人未來(lái)這將成為生活當(dāng)中的方方面面。

　　那么作為人工智能、深度學(xué)習(xí)等方面的基礎(chǔ)，處理器、GPU和算法究竟如何布局如何搭配才能獲得市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)從而提前贏得未來(lái)，這是英特爾和NVIDIA都在掂量的事兒。

　　在上個(gè)月剛剛舉行的IDF上面，英特爾更是直接把會(huì)議主題完全導(dǎo)向大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)這幾個(gè)熱點(diǎn)上面。接連幾次大手筆收購(gòu)也看出英特爾的決心。問(wèn)題是NVIDIA不會(huì)讓英特爾舒舒服服，頻頻在這一領(lǐng)域有所動(dòng)作，NVIDIA把英特爾搞得著實(shí)很緊張。

　　NVIDIA大肆宣揚(yáng)GPU在深度學(xué)習(xí)上碾壓CPU

　　為什么以往做GPU的NVIDIA和做CPU英特爾能夠井水不犯河水，還能愉快合作，如今卻愈發(fā)針?shù)h相對(duì)。這主要還是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)處理、人工智能、深度學(xué)習(xí)這塊領(lǐng)域所依賴的硬件相比較傳統(tǒng)電腦有所區(qū)別。

　　根據(jù)NVIDIA的說(shuō)法，GPU在深度學(xué)習(xí)方面的處理效率是CPU的數(shù)倍，甚至是秒殺英特爾引以為豪的至強(qiáng)處理器。在人工智能領(lǐng)域，芯片處理效能和算法優(yōu)化的作用可以說(shuō)是各占50%，但在芯片的層面上，業(yè)界比較普遍的認(rèn)識(shí)是GPU在人工智能、深度學(xué)習(xí)算法上的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)高于CPU。正是因?yàn)檫@個(gè)原因NVIDIA 才能夠在人工智能和深度學(xué)習(xí)上面勢(shì)頭強(qiáng)勁。

　　總的來(lái)說(shuō)GPU面對(duì)CPU，主要存在4個(gè)優(yōu)勢(shì)：1、GPU天生為并行運(yùn)算優(yōu)化，而CPU天生為串行指令優(yōu)化，人工智能恰恰更需要強(qiáng)大的并行能力。2、相同的芯片面積下，GPU上可以集成更多運(yùn)算單元。3、GPU的能耗遠(yuǎn)低于CPU。4、GPU擁有更大容量的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，對(duì)于大量數(shù)據(jù)有緩存優(yōu)勢(shì)。

　　上半年，NVIDIA剛剛為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推出了Tesla P100 GPU，并基于此開(kāi)發(fā)了深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)NVIDIA DGX-1。從媒體曝光的照片來(lái)看，黃仁勛親自把DGX-1超極計(jì)算機(jī)簽上名字交付給了馬斯克。鋼鐵俠的原型、Tesla和SpaceX的CEO這是我們熟悉馬斯克的標(biāo)簽，實(shí)際上他也是OpenAI項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人，這個(gè)團(tuán)隊(duì)正在致力于人工智能開(kāi)發(fā)，但馬斯克究竟用這臺(tái)NVIDIA全新的超級(jí)計(jì)算機(jī)干嘛這我們不得而知。

　　NVIDIA與IBM聯(lián)手對(duì)付英特爾

　　在服務(wù)器領(lǐng)域英特爾一直是一家獨(dú)大，這毋庸置疑，IBM Power和ARM兩家陣營(yíng)只有微乎其微的份額。但是到了人工智能和深度學(xué)習(xí)這塊，似乎英特爾的優(yōu)勢(shì)立刻消失了。而且IBM已經(jīng)與NVIDIA推出幾款新的服務(wù)器!這幾款產(chǎn)品都針對(duì)人工智能領(lǐng)域，據(jù)IBM官方宣稱，其在數(shù)據(jù)處理速度上比其他平臺(tái)快5倍，與英特爾的x86服務(wù)器相比，每美元的平均性能可以高出80%。

　　除了Power處理器本身并行原理在支持大數(shù)據(jù)運(yùn)算的時(shí)候有助于數(shù)據(jù)的分割多進(jìn)程處理，這點(diǎn)比英特爾x86架構(gòu)處理器有一些優(yōu)勢(shì)。另外就是Power在與NVIDIA的Tesla P100之間的協(xié)同工作上的效率格外高，多的技術(shù)細(xì)節(jié)我就不再這里闡述了，主要一個(gè)原因Power處理器能夠?qū)VLink端口進(jìn)行良好支持，這個(gè)端口的帶寬達(dá)到40GB/s，比目前x86在用的PCI-E(僅16GB/s)更高效，從而讓Power處理器與NVIDIA的GPU之間交換數(shù)據(jù)更高效。單單是接口從PCI-E遷移到NVLink，性能提升就可以達(dá)到14%。

　　說(shuō)得白一點(diǎn)，鼓搗來(lái)鼓搗去很可能兩家聯(lián)手將英特爾在新市場(chǎng)中斬落。所以英特爾不能不急，不可能不緊張。

　　英特爾說(shuō)深度學(xué)習(xí)只是一方面

　　面對(duì)NVIDIA和IBM等巨頭的步步緊逼，英特爾也不能不作聲。不管是從最近的IDF上，還是從媒體溝通環(huán)節(jié)上，英特爾都一再表態(tài)，深度學(xué)習(xí)只是人工智能的一環(huán)，一個(gè)方面，那不能代表全部。

　　在深度學(xué)習(xí)上，英特爾的確遇到了NVIDIA這個(gè)勁敵，那么英特爾的優(yōu)勢(shì)在什么地方?全面的技術(shù)沉淀!是的，致力于端到端的全面解決方案，這是英特爾反擊的底氣。

　　目前英特爾從數(shù)據(jù)感知源頭(RealSense實(shí)感技術(shù)等)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)(Xpoint非易失性存儲(chǔ)技術(shù))、數(shù)據(jù)的傳輸(下一代5G網(wǎng)絡(luò))、云服務(wù)再到后端的數(shù)據(jù)分析處理(服務(wù)器、至強(qiáng)處理器等)，這是一個(gè)完整的閉環(huán)，是能夠給用戶提供端到端的全面服務(wù)，這是僅僅在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域剛有建樹(shù)的NVIDIA難以短期實(shí)現(xiàn)的。那么英特爾一定會(huì)利用好全面的端到端服務(wù)布局，更多為相對(duì)被動(dòng)的深度學(xué)習(xí)一塊慢慢補(bǔ)齊不足。

　　英特爾大手筆收購(gòu) 豪賭未來(lái)

　　從去年開(kāi)始，英特爾開(kāi)始了布局人工智能的三大收購(gòu)案，三個(gè)收購(gòu)案例可以說(shuō)都是震動(dòng)業(yè)界的大新聞。先是在去年以167億美元的價(jià)格收購(gòu)了做可編程處理芯片的 Altera，這次收購(gòu)成了英特爾有史以來(lái)最大一筆收購(gòu)案。通過(guò)收購(gòu)Altera的可編程處理芯片，英特爾成功在大數(shù)據(jù)運(yùn)算處理方面得到了加成，并由此計(jì)劃推出新的至強(qiáng)融合(Xeon Phi)系列處理器，這個(gè)系列的處理器將針對(duì)于大數(shù)據(jù)高性能運(yùn)算以及人工智能。

　　而今年，英特爾先后完成了對(duì)nervana和Movidius的收購(gòu)，nervana是一家深度學(xué)習(xí)芯片初創(chuàng)公司，英特爾希望Nervana加入能夠有效提高智能融合處理器在AI方面的性能。

　　而收購(gòu)Movidius，表面看起來(lái)英特爾收購(gòu)的是一家在VR和AR見(jiàn)長(zhǎng)的廠商，但實(shí)際上他們主要致力于三維視覺(jué)計(jì)算，這與英特爾的RealSense 3D實(shí)感技術(shù)不謀而合。很多人關(guān)注VR、AR，大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)布局、服務(wù)器布局，但是很少有人關(guān)注RealSense這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值，相當(dāng)于給智能設(shè)備一雙眼睛，未來(lái)很多智能設(shè)備的數(shù)據(jù)源將大量來(lái)自于類似的視覺(jué)設(shè)備。顯然英特爾在這方面已經(jīng)做好了充足的裝備。

　　NVIDIA給英特爾的授權(quán)即將到期

　　實(shí)際上除了在人工智能方面明爭(zhēng)暗斗之外，在以往的合作當(dāng)中英特爾和NVIDIA也曾出現(xiàn)裂痕。早在2011年，英特爾曾經(jīng)與NVIDIA因?yàn)閷＠m紛對(duì)付法庭，最終英特爾決定以支付15億美元的價(jià)格得到NVIDIA相關(guān)圖形技術(shù)授權(quán)，并要求NVIDIA不許進(jìn)入x86服務(wù)器市場(chǎng)，這場(chǎng)官司方才了結(jié)。而據(jù)報(bào)道這份協(xié)議將在2017年3月17日正式到期，這意味著英特爾重新獲得自由選擇權(quán)，完全有可能終止在消費(fèi)級(jí)和服務(wù)器產(chǎn)品上與NVIDIA合作，轉(zhuǎn)而全面與 AMD牽手。而NVIDIA方面隨著服務(wù)器業(yè)務(wù)蒸蒸日上，似乎染指x86架構(gòu)也不是不可能的事兒。

　　英特爾似乎與AMD接觸密切

　　最近一些跡象確實(shí)表明英特爾和AMD走得愈發(fā)親近，傳聞AMD內(nèi)部近期從GPU業(yè)務(wù)部分抽調(diào)出一部分工作人員，去到一個(gè)單獨(dú)的工作組當(dāng)中，這部分工作人員包括了軟硬件專家，同時(shí)還有資產(chǎn)業(yè)務(wù)專業(yè)人員。這個(gè)團(tuán)隊(duì)很有可能是與英特爾對(duì)接的專職團(tuán)隊(duì)。由于英特爾的CPU方面沒(méi)有任何NVIDIA核心專利，所以英特爾倘若真的簽約AMD戰(zhàn)略合作也不無(wú)可能。

　　若干年以來(lái)，英特爾、NVIDIA、AMD 三家巨頭的愛(ài)恨情仇始終是科技圈的一大看點(diǎn)。雖然科技發(fā)展來(lái)到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，正朝向未來(lái)的人工智能時(shí)代邁進(jìn)，但這套三角戀的劇情依然適用，而且還將繼續(xù)上演。關(guān)于NVIDIA與英特爾的人工智能纏斗，以及AMD在旁的微妙關(guān)系，我們騰訊數(shù)碼還將持續(xù)關(guān)注。