英偉達領(lǐng)跑人工智能芯片市場，成為新的半導(dǎo)體巨頭

預(yù)計在截至2024年1月的財年中，英偉達的營收將增長一倍以上。

半導(dǎo)體行業(yè)30年來首次出現(xiàn)一個新的收入領(lǐng)導(dǎo)者，這不是英特爾或三星電子，在過去一年里，所有人都在談?wù)?a target="_blank">人工智能。

英偉達在圖形處理器（GPU）領(lǐng)域占有很高的市場份額，通過為機器學(xué)習(xí)提供計算能力，GPU對人工智能至關(guān)重要。

根據(jù) QUICK FactSet 的分析師估計，英偉達在截至 2024 年 1 月的財年收入預(yù)計將達到 588 億美元，是上年同期的兩倍。

在過去的幾個季度里，英偉達的表現(xiàn)一直非常優(yōu)異。2023年第一財季英偉達營收71.92億美元，雖然同比下降13%，但相比上一季度增長了19%，且遠高于預(yù)期的65.2億美元；凈利潤20.43億美元，同比增長26%，較上一季度增長44%。

隨后在第二季度營收為135.1億美元，較上年同期的67億美元增長101%；美國通用會計準則（GAAP）下，凈利潤為61.88 億美元，同比增長843%，環(huán)比增長203%。第三財季，該公司的營收達到創(chuàng)紀錄的181.2億美元，同比增長206%，環(huán)比增長34%。其中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達到創(chuàng)紀錄的145.1億美元，環(huán)比增長41%，同比增長279%，是英偉達營收和利潤快速增長的主要推動力；游戲業(yè)務(wù)營收為28.6億美元，環(huán)比增長15%，同比增長81%；專業(yè)視覺化業(yè)務(wù)營收為4.16億美元，環(huán)比增長10%，同比增長108%；汽車業(yè)務(wù)營收為2.61億美元，環(huán)比增長3%，同比增長4%。

這將使英偉達成為其他大型芯片行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。截至 2023 年 12 月的財年，三星電子半導(dǎo)體部門收入預(yù)計約為 490 億美元，比上年下降 34%。英特爾的營收預(yù)計將下降 14%，至 539 億美元。

根據(jù)技術(shù)和研究咨詢公司 Gartner 的數(shù)據(jù)，自 1992 年以來，英特爾在半導(dǎo)體收入方面已連續(xù) 25 年處于全球領(lǐng)先地位。自 2017 年以來，領(lǐng)先地位在英特爾和三星之間來回搖擺，韓國芯片制造商在 2022 年占據(jù)榜首。

英偉達的火熱勢頭是 2023 年股市的主題之一。本月早些時候，在競爭對手 Advanced Micro Devices 推出旨在與英偉達競爭的 AI 芯片后，股價甚至出現(xiàn)上漲。

英偉達并不是唯一一家試圖跟上人工智能轉(zhuǎn)型的半導(dǎo)體公司。

AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐本月表示，AMD 將人工智能視為“過去 50 年來最具變革性的技術(shù)”。

“也許唯一接近的是互聯(lián)網(wǎng)的引入，”蘇補充道?！暗斯ぶ悄艿牟煌幵谟?，其采用速度要快得多?！?/p>

在人工智能出現(xiàn)之前，數(shù)據(jù)中心主要需要中央處理器?，F(xiàn)在，他們需要 GPU 提供并行計算的能力——以更高的效率同時執(zhí)行任務(wù)。一年前，AMD 預(yù)計數(shù)據(jù)中心人工智能加速器市場到 2027 年將達到 1500 億美元；蘇姿豐表示，現(xiàn)在該數(shù)字預(yù)計將增長至超過 4000 億美元。

Omdia 高級分析師 Claire Wen 表示：“我們的數(shù)字與 AMD 的不同，但我們確實相信人工智能市場正在以更快的速度增長?！?/p>

英特爾本月表示，將于 2024 年開始推出一款新的 AI 芯片，著眼于數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，這加劇了競爭。

ChatGPT 等生成式人工智能工具的開發(fā)過程中出現(xiàn)了兩個陣營：任何人都可以采用的開源模型和封閉的專有模型。ChatGPT 開發(fā)商 OpenAI 尚未透露最新版本聊天機器人的技術(shù)細節(jié)。

AMD 正在提供開源 AI 技術(shù)。Northland Capital Markets 董事總經(jīng)理格斯·理查德 (Gus Richard) 表示，這種方法“可能會耗盡 CUDA 的部分護城河”，他指的是英偉達的開發(fā)環(huán)境。

全球最大的云運營商將生成式人工智能視為增長源泉，并正在開發(fā)自己的人工智能芯片。谷歌、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和微軟都宣布了朝這個方向邁出的步伐。

這些努力旨在通過僅關(guān)注所需的功能來降低成本。從 2024 年起，隨著企業(yè)廣泛使用生成式人工智能，成本競爭力將變得更加重要。

谷歌使用內(nèi)部芯片來訓(xùn)練其新的生成式人工智能模型 Gemini。谷歌 DeepMind 產(chǎn)品副總裁 Eli Collins 表示：“盡管它是我們最大的模型，但它的服務(wù)成本比我們之前的較大模型要便宜得多。”

雖然分析師預(yù)計專有人工智能芯片將增加其市場份額，但他們也表示，根據(jù)應(yīng)用的不同，英偉達和其他供應(yīng)商的產(chǎn)品將繼續(xù)因其多功能性和高性能而受到青睞。

科技咨詢公司 J Gold Associates 總裁杰克·戈爾德 (Jack Gold) 認為，有可能出現(xiàn)兩條軌道?！叭绻覍I 芯片等同于汽車，那就有點像豐田也有高端雷克薩斯，”他說。

審核編輯：黃飛

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