Gemini到來是否會對大模型市場帶來沖擊？

一夕之間，大模型的戰(zhàn)局再變，Google 帶著「迄今為止功能最強大、最通用的?Gemini?模型」正面硬剛 OpenAI 時下最先進的 GPT-4。

「作為一家 AI-First 的公司，我們已經(jīng)走過了近八年的歷程，進步的步伐只會不斷加快。Gemini，這是 Google AI 新時代的開始」，Google CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在為這個新模型親自站臺時表示，「這個模型開創(chuàng)的新時代代表了我們作為一家公司所做出的最大的科學(xué)和工程努力之一。我對未來以及 Gemini 將為世界各地的人們帶來的機會感到由衷的興奮?！?/p>

?

?

?

Gemini 來啦！

在今年 5?月的 Google I/O 大會上，皮查伊首次透露了 Google 正在研發(fā)一款多模態(tài)基礎(chǔ)模型 Gemini，下一步 Google 所有產(chǎn)品都將基于它們，包括 Google Bard、搜索、云。

?

時隔 7 個月的今天，在 Google 官宣 Gemini 正式到來之際，Bard 和 Pixel 8 Pro 智能手機已經(jīng)率先應(yīng)用上了這款大模型。不過，Gemini 目前僅提供英語版本，其他語言顯然很快就會推出。皮查伊表示，該模型最終將被整合到 Google 的搜索引擎、廣告產(chǎn)品、Chrome 瀏覽器等。

?

?

?

首先認識一下?Gemini

“Gemini 是整個 Google 團隊（包括 Google Research 的同事）大規(guī)模協(xié)作努力的成果。它是從頭開始構(gòu)建的多模式，這意味著它可以概括和無縫地理解、操作和組合不同類型的信息，包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻”，Google DeepMind 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis 介紹道。

根據(jù) Google 透露，Gemini 現(xiàn)在能夠在從數(shù)據(jù)中心到移動設(shè)備的所有設(shè)備上高效運行，其最先進的功能將顯著增強開發(fā)人員和企業(yè)客戶利用人工智能進行構(gòu)建和擴展的方式。

當前，Google 帶來了三種 Gemini 型號：

Gemini Ultra?是 Google 最強大的模型，被定位為 OpenAI 的 GPT-4 的競爭對手，也似乎是為數(shù)據(jù)中心和企業(yè)應(yīng)用程序設(shè)計的。不過，該款模型將于明年推出。

Gemini Pro?是一款中端型號，能夠擊敗 ChatGPT 的基準版本 GPT-3.5。與此同時，它將很快為許多 Google AI 服務(wù)提供支持，今天率先在 Bard 上應(yīng)用。

Gemini Nano，這是一種專為在移動設(shè)備上運行而構(gòu)建的更高效的模型。Pixel 8 Pro 手機用戶現(xiàn)在就可以通過 Gemini Nano 獲得一些新功能，如記錄器應(yīng)用程序中的摘要功能、Gboard 中的智能回復(fù)、視頻功能、攝影和圖像編輯方面的改進。

?

?

?

?

Gemini?vs?GPT-4

事實上，自去年 OpenAI 率先推出 ChatGPT，似乎關(guān)于 AI 領(lǐng)域的“風(fēng)頭”便被其占領(lǐng)了大半。顯然，其他布局 AI 的各大科技公司對此并不甘落后，在自己發(fā)布新品時，也忍不住會和 OpenAI 的產(chǎn)品對比一番，Google 當然也不例外。

基于此，Google 發(fā)布了一份長達?60?的《Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models》（https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf），進行了技術(shù)詳解，也與 GPT-4、GPT-3.5 模型做了對比。

其中，Google 運行了 32 個完整的基準測試來將 Gemini 與行業(yè)中先進的模型進行了比較，其中從廣泛的整體測試（如多任務(wù)語言理解基準測試）到比較兩個模型生成 Python 代碼的能力。

值得一提的是，Gemini 的基礎(chǔ)模型支持文本輸入和文本輸出，但更強大的? Gemini Ultra 可以處理圖形、視頻和音頻。根據(jù)基準測試結(jié)果顯示，從自然圖像、音頻和視頻理解到數(shù)學(xué)推理，Gemini Ultra 的性能在大型語言模型 (LLM)?研發(fā)中使用的 32 個廣泛使用的學(xué)術(shù)基準中的 30 個上超過了 GPT-4。

整體來看，Gemini Ultra 的得分高達 90.0%，是第一個在 MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語言理解）上超越人類專家的模型，該模型結(jié)合了數(shù)學(xué)、物理、歷史、法律、醫(yī)學(xué)和倫理學(xué)等 57 個科目來測試知識和解決問題的能力。

其中，Google 使用新的 MMLU 基準方法使 Gemini 能夠利用其推理能力在回答難題之前更仔細地思考，從而比僅使用第一印象有顯著改進。

此外，Gemini Ultra 還在新的 MMMU 基準測試中取得了 59.4% 的最先進分數(shù)，該基準測試由跨越不同領(lǐng)域、需要深思熟慮的推理的多模態(tài)任務(wù)組成。

根據(jù) Google 測試的圖像基準，Gemini Ultra 的性能優(yōu)于以前最先進的模型，無需從圖像中提取文本以進行進一步處理的對象字符識別 (OCR) 系統(tǒng)的幫助。這些基準凸顯了?Gemini?天生的多模態(tài)性，并表明了?Gemini?更復(fù)雜推理能力的早期跡象。

?

多模態(tài)?Gemini 的優(yōu)勢

綜上也不難看出，Gemini 模型的優(yōu)勢便體現(xiàn)在多模態(tài)維度上。

“我們將 Gemini 設(shè)計為原生多模式，從一開始就針對不同模式進行了預(yù)訓(xùn)練。然后我們使用額外的多模態(tài)數(shù)據(jù)對其進行微調(diào)，以進一步完善其有效性。這有助于 Gemini 從頭開始無縫地理解和推理各種輸入，遠遠優(yōu)于現(xiàn)有的多模式模型 - 而且其功能幾乎在每個領(lǐng)域都是最先進的”，Google 在公告中寫道。

那要細看 Gemini 模型的多模態(tài)能力，則具體體現(xiàn)在以下幾點：

復(fù)雜的推理

Gemini 1.0 復(fù)雜的多模式推理功能可以幫助理解復(fù)雜的書面和視覺信息。Gemini 模型通過閱讀、過濾和理解信息從數(shù)十萬份文檔中提取見解的能力，可以幫助更多的使用者從科學(xué)到金融的許多領(lǐng)域以數(shù)字速度實現(xiàn)新的突破。

理解文本、圖像、音頻

據(jù) Google 透露，Gemini 1.0 經(jīng)過訓(xùn)練，可以同時識別和理解文本、圖像、音頻等，因此它可以更好地去理解，并回答與復(fù)雜主題相關(guān)的問題。以下示例中可以看到 Gemini 解釋數(shù)學(xué)和物理等復(fù)雜學(xué)科的推理能力。

高級編碼

Google 似乎將編碼視為 Gemini 的殺手級能力，也在這一維度下足了功夫。

Gemini 1.0 可以理解、解釋和生成主流編程語言（如 Python、Java、C++ 和 Go）的高質(zhì)量代碼。

在上文的基準測試中，Gemini Ultra 在 HumanEval（用于評估編碼任務(wù)性能的重要行業(yè)標準）上獲得了 74.4% 的得分，以及 Natural2Code（Google 內(nèi)部保留的數(shù)據(jù)集）上獲得了 74.9% 的分數(shù)，都比 GPT-4 能力更強一些。

在這次發(fā)布會上，Google 還使用了?Gemini 的專門版本，創(chuàng)建了更先進的代碼生成系統(tǒng)?AlphaCode 2（https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode2/AlphaCode2_Tech_Report.pdf），它擅長解決超出編碼范圍、涉及復(fù)雜數(shù)學(xué)和理論計算機科學(xué)的競爭性編程問題。

相較 Google 兩年前推出的 AlphaCode，AlphaCode 2 解決的問題數(shù)量幾乎是原來的兩倍。Google 估計?AlphaCode 2?的表現(xiàn)優(yōu)于 85% 的競賽參與者，而 AlphaCode 的這一比例接近 50%。當程序員通過為代碼示例定義某些屬性來與 AlphaCode 2 協(xié)作時，它的性能會更好。

運行速度更快、成本更低

對于 Google 來說同樣重要的是，Gemini 顯然是一個效率更高的模型。它使用的是 Google 內(nèi)部設(shè)計的張量處理單元(TPU) v4 和 v5e 上進行訓(xùn)練的，比 Google 之前的模型（如 PaLM）運行速度更快、成本更低。

今天，除了新模型之外，Google 還推出了迄今為止最強大、最高效且可擴展的 TPU 系統(tǒng) Cloud TPU v5p，專為訓(xùn)練尖端 AI 模型而設(shè)計。這款下一代 TPU 將加速 Gemini 的開發(fā)，幫助開發(fā)者和企業(yè)客戶更快地訓(xùn)練大規(guī)模生成式 AI 模型。

?

?

?

Gemini 真的擊敗了 GPT-4 嗎？

對于 Gemini 的發(fā)布，業(yè)界普遍覺得終于有一款可以與 GPT-4 相抗衡的模型了，有競爭才有進步，這未必是一件壞事。然而，也需要認清現(xiàn)實的是，能夠與 GPT-4 相抗衡的 Gemini Ultra 暫時還未應(yīng)用到任何產(chǎn)品中，因此也有不少人認為此舉是 Google 先官宣在小步快跑的舉措，但并不能直接稱其就擊敗了 GPT-4。

對此，也正如美國知名 AI 學(xué)者 Gary Marcus 所點評的：

Google Gemini 和 GPT-4 的熱門觀點：

?

從許多方面來看，Google Gemini 似乎與 GPT-4 相匹配（或稍稍超過），但并未將其擊敗。

?

從商業(yè)角度來看，GPT-4 不再是獨一無二的。這對 OpenAI 來說是一個大問題，尤其是在戲劇性事件發(fā)生后，許多客戶現(xiàn)在都在尋求備份計劃。

?

從技術(shù)角度來看，關(guān)鍵問題是：LLM 是否已接近穩(wěn)定期？

請注意，蓋茨和 Sam Altman 都已經(jīng)暗示過，盡管商業(yè)需求巨大，但 GPT-5 在一年后還沒有出現(xiàn)。Google 盡管擁有所有資源，但并沒有擊敗 GPT-4，這一事實很能說明問題。

除此之外，還有不少網(wǎng)友從開發(fā)者的角度看 Gemini 的實用性。來自一家 AI 機構(gòu)?Growth Automation 的 CTO?Michael Borman?發(fā)文表示：

“Gemini 將取代程序員嗎？谷歌發(fā)布的新 Gemini 模型帶來了一些非常有趣的東西。

Alpha Code 2（來自 Google deepmind）在 Codeforces 平臺上擊敗了 85% 的競爭對手，解決了 43% 的最新挑戰(zhàn)（8000 名參與者）。

這些挑戰(zhàn)難度很大，而 GPT-4 在該基準測試中的解題率為 0。

這太瘋狂了，如果你相信推斷的話，Alphacode 現(xiàn)在基本上比 85% 的程序員都要強。

這意味著什么？編程已經(jīng)死了嗎？

雖然 Alpha Code 2 真的很不錯，但目前它的資源密集度太高了。

基本上，它需要大量不同的新 Gemini 模型，為相同的問題生成成千上萬的代碼樣本，過濾掉所有無法計算的代碼樣本等。然后對代碼樣本進行聚類，并使用 gemini 對每個樣本進行排名，從排名前 10 的最大聚類中選出排名最好的代碼。

是的，我知道僅僅生成一些代碼就有點復(fù)雜。

因此，雖然它非常好，但正如你從上述過程中看到的那樣，它還需要一段時間才能以 Copilot 的方式出現(xiàn)在你的 IDE 中?！?/p>

最后你如何看待 Gemini 的到來？它是否會對大模型市場帶來沖擊？

審核編輯：黃飛

?