美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃

作者：?稻香湖智庫(kù)

一、成立背景

2019年、2023年美國(guó)兩次發(fā)布《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》的更新版本，強(qiáng)調(diào)了在人工智能具有長(zhǎng)期回報(bào)潛力的領(lǐng)域?qū)﹂_展長(zhǎng)期研究投資和開放合作的必要性。通過(guò)創(chuàng)建人工智能研究中心，旨在實(shí)現(xiàn)《戰(zhàn)略計(jì)劃》所提出的目標(biāo)、以維持美國(guó)在智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位。

2019年10月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）協(xié)同聯(lián)邦機(jī)構(gòu)，包括國(guó)土安全部（DHS）、國(guó)防部（DOD）、教育部（ED）、農(nóng)業(yè)部（USDA）等共同啟動(dòng)了國(guó)家人工智能研究中心計(jì)劃（National AI Research Institutes program）。每個(gè)國(guó)家人工智能研究中心都是研究和教育合作平臺(tái)，通過(guò)聚集高校、產(chǎn)業(yè)界、政府等各領(lǐng)域的人才、想法和方法，形成美國(guó)最大的人工智能研究生態(tài)系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)前沿智能挑戰(zhàn)并擴(kuò)大影響力。多個(gè)國(guó)家人工智能研究中心共同構(gòu)建國(guó)家智能研究生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，旨在加速人工智能及相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)研究、助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、壯大美國(guó)勞動(dòng)力。

2020年至2023年陸續(xù)成立了25個(gè)國(guó)家人工智能研究中心，每個(gè)中心經(jīng)費(fèi)投入約400萬(wàn)美元/年，25個(gè)中心5年總經(jīng)費(fèi)支持超5億美元。經(jīng)費(fèi)主要來(lái)自國(guó)家科學(xué)基金會(huì)和農(nóng)業(yè)部，國(guó)土安全部和國(guó)防部等聯(lián)邦部門、以及谷歌和英特爾等企業(yè)也為相關(guān)研究中心提供部分資金支持。近期，25個(gè)中心共建人工智能研究中心虛擬聯(lián)盟組織 （AI Institutes Virtual Organization，AIVO），旨在以多種方式連接和支持相關(guān)機(jī)構(gòu)。?

二、目標(biāo)要求

基于已有25個(gè)智能研究中心構(gòu)建的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，科學(xué)家、工程師和教育工作者等共同致力于推進(jìn)人工智能的研究前沿，通過(guò)推進(jìn)多學(xué)科、多利益相關(guān)者的研究，以應(yīng)對(duì)人工智能研究中更大規(guī)模、更長(zhǎng)時(shí)間范圍的挑戰(zhàn)。各研究中心的建設(shè)和運(yùn)行具有以下共同要求：

推進(jìn)基礎(chǔ)人工智能研究。包括理解思維和智能行為背后的機(jī)制、為其在機(jī)器中的實(shí)現(xiàn)提供新的知識(shí)或方法、以及解決其他基礎(chǔ)人工智能研究?jī)?yōu)先事項(xiàng)。

開展受使用啟發(fā)的研究。受使用啟發(fā)的研究既能為基礎(chǔ)人工智能進(jìn)步提供信息，又能推動(dòng)科學(xué)和工程相關(guān)部門、經(jīng)濟(jì)部門、社會(huì)需求的創(chuàng)新。受使用啟發(fā)的研究能夠促進(jìn)研究人員之間的協(xié)同創(chuàng)新，還能通過(guò)與工業(yè)伙伴、公共決策者、科學(xué)教育界等開展科技信息交流來(lái)加強(qiáng)知識(shí)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

積極培養(yǎng)下一代人才和勞動(dòng)力隊(duì)伍。智能研究中心利用其研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)和遠(yuǎn)見卓識(shí)，推動(dòng)針對(duì)本科生、研究生和博士后等研究人員量身定制的智能創(chuàng)新教育和發(fā)展，以及通過(guò)社區(qū)學(xué)院等開展技術(shù)勞動(dòng)力培訓(xùn)，以建立多元化、訓(xùn)練有素的人才/勞動(dòng)力隊(duì)伍，并增強(qiáng)公眾對(duì)人工智能的理解。

組建多學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)。人工智能研究中心是由科學(xué)家、工程師和教育工作者等組成的持續(xù)的多學(xué)科團(tuán)體，適合于大規(guī)模、長(zhǎng)期的研究課題/議程，以推進(jìn)人工智能研究并在事關(guān)國(guó)家戰(zhàn)略的關(guān)鍵領(lǐng)域開展人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。中心的多學(xué)科性質(zhì)將超越單一機(jī)構(gòu)能力、增強(qiáng)研究的前瞻性和適應(yīng)性。

每個(gè)中心由多個(gè)機(jī)構(gòu)/組織協(xié)作運(yùn)營(yíng)。NSF和合作機(jī)構(gòu)尋求分布在全國(guó)各地的組織來(lái)組建和運(yùn)營(yíng)國(guó)家人工智能研究網(wǎng)絡(luò)，吸引不同區(qū)域的各類機(jī)構(gòu)參與，促進(jìn)研究、教育和能力建設(shè)相結(jié)合。每個(gè)研究中心都將有一個(gè)牽頭的首席科學(xué)家（主任），以管理一個(gè)集研究、教育、擴(kuò)大參與和知識(shí)轉(zhuǎn)移于一體的多元化創(chuàng)新機(jī)構(gòu)。每個(gè)中心還將配備一名總經(jīng)理/項(xiàng)目經(jīng)理和適當(dāng)?shù)墓芾韴F(tuán)隊(duì)，以監(jiān)督機(jī)構(gòu)運(yùn)作。同時(shí)，所有中心都需要一個(gè)外部咨詢委員會(huì)。

研究中心具有“紐帶”功能。中心作為紐帶點(diǎn)，與來(lái)自高校、聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、行業(yè)、非營(yíng)利組織/基金會(huì)、中心/研究所等各類合作伙伴建立聯(lián)系?！凹~帶點(diǎn)”功能是一組積極的優(yōu)先事項(xiàng)、計(jì)劃、機(jī)制等，人工智能研究中心借此尋求外部合作的持續(xù)增長(zhǎng)，將人員、想法、問(wèn)題和技術(shù)方法聚集在一起，發(fā)揮更強(qiáng)的創(chuàng)新和賦能作用，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大參與研究、教育和知識(shí)轉(zhuǎn)移等使命。

三、空間布局

2020-2023年授予的三批共25個(gè)國(guó)家智能研究中心，其牽頭機(jī)構(gòu)主要分布在美國(guó)西部和東北部地區(qū)的10余個(gè)州，牽頭+共建機(jī)構(gòu)則分布在美國(guó)的40多個(gè)州，西部和東北部地區(qū)的機(jī)構(gòu)數(shù)量相對(duì)更多。當(dāng)前已初步形成覆蓋全美的國(guó)家人工智能研究+教育+成果轉(zhuǎn)移的綜合型生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)隨著新中心的成立還將持續(xù)擴(kuò)展。

四、研究領(lǐng)域

2020年-2023年，NSF先后發(fā)布和更新了4個(gè)版本的國(guó)家智能研究中心申報(bào)指南（nsf20503-nsf20604-nsf22502-nsf23610），對(duì)研究領(lǐng)域保持動(dòng)態(tài)更新，圍繞科研、教育、產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、氣候農(nóng)林等關(guān)鍵性戰(zhàn)略性問(wèn)題/需求開展布局，可大致分為兩大類別下的若干主題。

圖2020年-2023年國(guó)家智能研究中心研究領(lǐng)域變遷匯總

基礎(chǔ)人工智能研究。涵蓋“可信賴的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、人工智能的神經(jīng)和認(rèn)知基礎(chǔ)、加強(qiáng)人工智能（較強(qiáng)的弱人工智能和強(qiáng)人工智能）”等可能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)科學(xué)突破的關(guān)鍵主題。

受使用啟發(fā)的研究。涵蓋“人工智能驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)和糧食系統(tǒng)創(chuàng)新、人工智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)教育、人工智能增強(qiáng)物理學(xué)/生物學(xué)/材料學(xué)/天文學(xué)等自然科學(xué)研發(fā)創(chuàng)新、人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施/供應(yīng)鏈優(yōu)化/關(guān)鍵決策等經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展效能提升”等主題。

各中心按照指南要求同步推進(jìn)基礎(chǔ)人工智能研究和受使用啟發(fā)的研究?jī)纱箢悇e工作，并加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究的互促。同時(shí)，NSF最新指南（23610）中發(fā)布的智能賦能天文科學(xué)、智能賦能材料科學(xué)、加強(qiáng)人工智能三類研究主題的數(shù)家智能研究中心，計(jì)劃將在2024-2025財(cái)年陸續(xù)成立運(yùn)行。

五、特點(diǎn)與啟示

具備相關(guān)條件的中心按照指南要求進(jìn)行申報(bào)、在獲得NSF等機(jī)構(gòu)授權(quán)后正式組建運(yùn)行，根據(jù)對(duì)已有25個(gè)中心的調(diào)研，在建設(shè)運(yùn)行方面具有以下特征和啟示。

Part.1/?一體化+分布式戰(zhàn)略部署

人工智能作為賦能型技術(shù)天然具有兩用性，因此國(guó)家人工智能研究中心的戰(zhàn)略布局呈現(xiàn)一體化特征。宏觀層面，聯(lián)邦牽頭和協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)涵蓋國(guó)家科學(xué)基金（NSF）、國(guó)防部（DOD）、國(guó)土安全部（DHS）、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）等相關(guān)部門，軍地雙方共同制定研究目標(biāo)并投入經(jīng)費(fèi)和人員，有利于順暢調(diào)動(dòng)國(guó)防和經(jīng)濟(jì)等各領(lǐng)域資源，一體化布局和統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能的研發(fā)、教育和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。中觀層面，部分中心的基礎(chǔ)智能研究（如機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、可信賴的人工智能、人機(jī)交互協(xié)作）和受使用啟發(fā)的研究（如智能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、未來(lái)邊緣網(wǎng)絡(luò)、智能支撐關(guān)鍵決策）具有兩用屬性，能夠有效支撐國(guó)防和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

圖 美國(guó)國(guó)家人工智能研究中心的一體化、分布式部署示意圖

人工智能涉及多學(xué)科和多技術(shù)，涵蓋算據(jù)、算法、算力等多領(lǐng)域，現(xiàn)階段尚難以形成類似原子彈、載人航天這樣目標(biāo)清晰的舉國(guó)型任務(wù)/工程，美國(guó)相應(yīng)采取了政府引導(dǎo)+多集群自主協(xié)作攻關(guān)的分布式戰(zhàn)略。此次國(guó)家人工智能研究中心的分布式布局，不僅體現(xiàn)在時(shí)空維度-如遍布美國(guó)40多個(gè)州、涉及數(shù)百家高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)、分階段批復(fù)，而且體現(xiàn)在研究維度-如基礎(chǔ)研究涵蓋機(jī)器智能、生物智能等不同路線，使用啟發(fā)研究涉及氣候農(nóng)林、交通/網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、重大社會(huì)決策等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。參考?xì)v史上美國(guó)水星計(jì)劃前期的自由式探索經(jīng)驗(yàn)，戰(zhàn)略任務(wù)尚未明晰階段，由各集群分領(lǐng)域探索和試錯(cuò)，不僅有利于積累多方向的技術(shù)基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，也有利于開展動(dòng)態(tài)調(diào)整、分散技術(shù)和工程等風(fēng)險(xiǎn)。

Part.2/?基礎(chǔ)研究和受使用啟發(fā)研究的相互促進(jìn)

???國(guó)家智能研究中心的申報(bào)指南中，明確提出了所有中心都應(yīng)同步推進(jìn)基礎(chǔ)人工智能研究和受使用啟發(fā)的研究。其中基礎(chǔ)智能研究旨在開發(fā)獨(dú)立于特定應(yīng)用領(lǐng)域的一般理論和方法，受使用啟發(fā)的研究通過(guò)將研究置于應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)尋求人工智能的新方法和深度理解，兩類研究互促形成創(chuàng)新突破和應(yīng)用優(yōu)化的良性循環(huán)。

圖 國(guó)家智能研究中心基礎(chǔ)研究和使用啟發(fā)研究互促示意圖

以人工智能優(yōu)化運(yùn)營(yíng)研究中心（AI4OPT）為例，中心受4大典型使用場(chǎng)景啟發(fā)布局了7大基礎(chǔ)研究方向（端到端優(yōu)化、不確定條件下決策、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），旨在加快解決實(shí)際挑戰(zhàn)：如何設(shè)計(jì)敏捷、可持續(xù)、有彈性和公平的供應(yīng)鏈？如何運(yùn)行由分布式可再生能源提供動(dòng)力的能源系統(tǒng)？如何在芯片設(shè)計(jì)和整個(gè)制造過(guò)程中更好實(shí)現(xiàn)硬件和軟件算法的配合？如何優(yōu)化糧食-水-能源體系以建立可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)？

圖人工智能優(yōu)化運(yùn)營(yíng)研究中心（AI4OPT）的基礎(chǔ)研究+使用啟發(fā)研究布局

Part.3/?網(wǎng)絡(luò)化和扁平化的組織架構(gòu)??

根據(jù)指南建設(shè)要求，各智能研究中心均采取“牽頭機(jī)構(gòu)+聯(lián)合共建機(jī)構(gòu)+合作機(jī)構(gòu)”的網(wǎng)絡(luò)化組織模式，其中牽頭機(jī)構(gòu)和聯(lián)合共建機(jī)構(gòu)為美國(guó)本土高?；蚍怯麑W(xué)術(shù)組織，合作機(jī)構(gòu)則涵蓋更多類型。例如，人工智能和基礎(chǔ)交互研究中心（IAIFI）由麻省理工大學(xué)牽頭，聯(lián)合哈佛大學(xué)、東北大學(xué)和塔夫茨大學(xué)共同建設(shè)運(yùn)行，合作成員包括費(fèi)米實(shí)驗(yàn)室、阿貢實(shí)驗(yàn)室、亞馬遜、IBM、英偉達(dá)、DEEPMIND、歐洲核子研究中心（CERN）、索尼（日）、Yandex（俄）等機(jī)構(gòu)。部分大學(xué)牽頭或參與的運(yùn)營(yíng)中心不止一家，例如麻省理工學(xué)院既是智能和基礎(chǔ)交互研究中心的牽頭機(jī)構(gòu)、又是大規(guī)模學(xué)習(xí)優(yōu)化研究中心的共建機(jī)構(gòu)；又如佐治亞理工學(xué)院（Georgia Institute of Technology）共牽頭3家智能研究中心的建設(shè)運(yùn)營(yíng)（AI-CARING、AI4OPT、ALOE），涉及養(yǎng)老護(hù)理、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、在線教育等不同領(lǐng)域，能夠加快研究領(lǐng)域和機(jī)構(gòu)的交叉互促。

近期成立了人工智能研究中心虛擬組織并建設(shè)了獨(dú)立網(wǎng)站（AIVO，https://aiinstitutes.org/），提供內(nèi)部交流平臺(tái)、組織智能機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)力峰會(huì)SAIL等論壇會(huì)議、對(duì)外更新活動(dòng)日歷和新聞等服務(wù)，旨在以各種形式支持25個(gè)中心、加速構(gòu)建美國(guó)智能創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

圖 人工智能研究中心虛擬聯(lián)盟組織（AIVO）網(wǎng)站界面

根據(jù)公開信息，現(xiàn)階段各智能研究中心的規(guī)模多在40-50人、個(gè)別規(guī)模較大的可達(dá)80-100人，依據(jù)人員規(guī)模、智能領(lǐng)域研發(fā)特點(diǎn)和外部合作需求采取扁平化組織架構(gòu)。各研究中心設(shè)置首席科學(xué)家兼中心主任1位（來(lái)自牽頭機(jī)構(gòu)），涵蓋主要研究方向首席和高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)5-7人，來(lái)自牽頭機(jī)構(gòu)、共建機(jī)構(gòu)及合作機(jī)構(gòu)的研究人員數(shù)十人，以及5-10人的外部咨詢委員會(huì)，同時(shí)多個(gè)中心根據(jù)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)設(shè)置了外部合作對(duì)接小組、教育和培訓(xùn)小組、智能倫理小組等。

圖 扁平化組織架構(gòu)示意圖-以人工智能大規(guī)模優(yōu)化學(xué)習(xí)中心（TILOS）為例

Part.4/?人才、經(jīng)費(fèi)、軟硬件等創(chuàng)新要素的多元共享???

當(dāng)前處于中心組建初期，創(chuàng)新要素的來(lái)源多樣化并初步實(shí)現(xiàn)資源共享，逐步發(fā)揮指南中要求的創(chuàng)新紐帶功能。

各中心領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)多為相關(guān)領(lǐng)域的資深學(xué)者/專家，部分主任兼任其他智能機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)，部分中心的經(jīng)理或領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自國(guó)防、工業(yè)等機(jī)構(gòu)，可為中心帶來(lái)相關(guān)領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目成果、合作網(wǎng)絡(luò)等獨(dú)有資源。例如，基于代理的網(wǎng)絡(luò)威脅智能響應(yīng)研究中心（Action）主任Giovanni Vigna，既是加州大學(xué)圣芭芭拉分校教授、也是黑客組織Shellphish創(chuàng)始人，能夠從基礎(chǔ)研究和網(wǎng)絡(luò)攻防實(shí)戰(zhàn)等多維度指導(dǎo)中心的相關(guān)工作。又如，利用下一代網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算智能研究中心（Athena）的高級(jí)經(jīng)理Jeffrey L. Krolik既是杜克大學(xué)教授、同時(shí)擁有DARPA、海軍研究辦公室等從業(yè)背景，能夠更有效的推進(jìn)邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)在民用和國(guó)防設(shè)施中的一體化研發(fā)和應(yīng)用部署。

各智能研究中心的經(jīng)費(fèi)主要來(lái)自國(guó)家科學(xué)基金（NSF）、農(nóng)業(yè)部（USDA）兩大聯(lián)邦部門，同時(shí)國(guó)防部（DOD）、國(guó)土安全部（DHS）等部門提供部分支持，每個(gè)中心每年400萬(wàn)美元、4-5年的首輪資助周期內(nèi)合計(jì)1600-2000萬(wàn)美元。此外，部分中心還有來(lái)自合作企業(yè)等機(jī)構(gòu)的研究支持、捐贈(zèng)或會(huì)員費(fèi)，相關(guān)企業(yè)既包括谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、英偉達(dá)等智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，也有楊森制藥（分子發(fā)現(xiàn)合成策略和制造研究中心，MMLI）、索尼（人工智能和基礎(chǔ)交互研究中心，IAIFI）等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

部分中心通過(guò)公開網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)平臺(tái)促進(jìn)軟硬件和數(shù)據(jù)的共享，使得相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和公眾能夠更便利的訪問(wèn)產(chǎn)品和數(shù)據(jù),以加速智能創(chuàng)新成果的交流和擴(kuò)散。例如，天氣、氣候和沿海海洋學(xué)可信人工智能研究中心（AI2ES）創(chuàng)建了一個(gè)組織帳戶（https://github.com/ai2es）共享一般代碼和數(shù)據(jù)，而大型數(shù)據(jù)集則通過(guò)OURRstore項(xiàng)目進(jìn)行共享，OURRstore是NSF資助的依托OU超級(jí)計(jì)算機(jī)的大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目。又如，分子發(fā)現(xiàn)、合成策略和制造研究中心（MMLI）能夠共享牽頭機(jī)構(gòu)伊利諾伊大學(xué)的國(guó)家超算中心基礎(chǔ)設(shè)施，更好支持中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效收集、共享、發(fā)現(xiàn)和分析，從而加速開發(fā)新的算法和模型。

Part.5/?研發(fā)、教育和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同推進(jìn)?

各智能研究中心響應(yīng)指南中“積極培養(yǎng)下一代人才和勞動(dòng)力隊(duì)伍”、“發(fā)揮紐帶功能”等要求，促進(jìn)所在領(lǐng)域?qū)W術(shù)界與工業(yè)屆、教育界等機(jī)構(gòu)的協(xié)作，加快智能研發(fā)成果在產(chǎn)業(yè)和教育培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用、反饋和修正迭代。

圖?AI-EDGE中心的三個(gè)應(yīng)用驗(yàn)證平臺(tái)

智能研究中心內(nèi)部高校與企業(yè)的協(xié)作通過(guò)出資支持、人員研發(fā)合作、成果轉(zhuǎn)移和驗(yàn)證等多種形式開展。例如，未來(lái)邊緣網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能研究中心（AI-EDGE）在設(shè)置面向網(wǎng)絡(luò)的智能和面向智能的網(wǎng)絡(luò)兩大研究方向的基礎(chǔ)上，促進(jìn)來(lái)自不同機(jī)構(gòu)的人員開展合作研究，同時(shí)俄亥俄州立大學(xué)等高校與IBM、AT&T、微軟等企業(yè)聯(lián)合開發(fā)運(yùn)行了3個(gè)應(yīng)用驗(yàn)證平臺(tái)-泛在傳感器/網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)移動(dòng)性、可編程/虛擬化6G網(wǎng)絡(luò)，以縮短跨學(xué)科的基礎(chǔ)研究和用例研究之間的反饋時(shí)間，促進(jìn)良性循環(huán)、產(chǎn)生級(jí)聯(lián)效應(yīng)。

智能研究中心通過(guò)提供線上/線下培訓(xùn)課程、組織夏令營(yíng)等交流實(shí)踐活動(dòng)、提供研究和教育工具/方法等途徑，促進(jìn)各年齡段美國(guó)民眾對(duì)于智能的了解以及相關(guān)技能的掌握。例如，天氣、氣候和沿海海洋學(xué)可信人工智能研究中心（AI2ES）在社區(qū)大學(xué)開設(shè)了人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)課程、獲得的證書可在社區(qū)學(xué)院和大學(xué)課程中累加，并為教育和勞動(dòng)力再培訓(xùn)開發(fā)和共享AI/ES 課程、組織暑期編碼營(yíng)等活動(dòng)。又如，人工智能成人學(xué)習(xí)和在線教育研究中心（AI-ALOE）一方面推進(jìn)人工智能教學(xué)和學(xué)習(xí)助手的開發(fā)，另一方面開展教育學(xué)習(xí)場(chǎng)景下基于認(rèn)知的人工智能、人機(jī)協(xié)作等基礎(chǔ)研究，以提高成人在線教育的質(zhì)量，使智能教育易獲得、可負(fù)擔(dān)、更公平。

編輯：黃飛

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