據(jù)科技博客TechCrunch北京時(shí)間8月17日?qǐng)?bào)道,英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項(xiàng)業(yè)務(wù)中,該公司在周四宣布收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命
2018-08-17 09:31:423874 深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計(jì)算中獲得了廣泛的普及,其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。
2024-01-03 10:28:21460 AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
的關(guān)注度也隨之下降。二十一世紀(jì)初期,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力呈指數(shù)級(jí)增長,業(yè)界也見證了計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的“寒武紀(jì)爆炸”——這在之前都是無法想象的。深度學(xué)習(xí)以一個(gè)競爭者的姿態(tài)出現(xiàn),在計(jì)算能力爆炸式增長的十年
2019-03-07 20:17:28
阿里云上的NGC容器, 開發(fā)者們可以快速的接入深度學(xué)習(xí)框架,大大縮減了產(chǎn)品開發(fā)以及業(yè)務(wù)部署的時(shí)間;,用戶通過阿里云和NGC即可以完成自己AI 的應(yīng)用的搭建。自2015年起,阿里云就陸續(xù)推出了彈性GPU
2018-04-04 14:39:24
和性能、功耗、算法代碼架構(gòu)、現(xiàn)有工藝是否存在瓶頸等問題,是設(shè)計(jì)者需要權(quán)衡考慮的事情。算法的實(shí)現(xiàn)什么時(shí)候成為問題了? 簡單暢想一下人工智能的未來:現(xiàn)在這波基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法引爆的人工智能熱潮,筆者
2018-08-24 10:36:53
一:深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn):1 月 15日— 1 月18 日二:深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn): 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天;提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
;而深度學(xué)習(xí)使用獨(dú)立的層、連接,還有數(shù)據(jù)傳播方向,比如最近大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法,它利用空間相對(duì)關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能,讓機(jī)器認(rèn)知過程逐層進(jìn)行,逐步抽象,從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些?深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些?深度學(xué)習(xí)存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步超越硬件的進(jìn)步,你如何確保算法明天是一個(gè)很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展?,這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進(jìn)化,這些人工智能芯片的許多設(shè)計(jì)都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化,進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策,甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
一:深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn):1 月 15日— 1 月18 日二:深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn): 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天;提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
基礎(chǔ)設(shè)施,人們?nèi)匀粵]有定論。如果 Mipsology 成功完成了研究實(shí)驗(yàn),許多正受 GPU 折磨的 AI 開發(fā)者將從中受益。
GPU 深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)
三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計(jì)算能力
2024-03-21 15:19:45
/Shenzhen/Beijing 基本要求:1.熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法以及框架2.有圖像識(shí)別和檢測經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先3.熟悉計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu), 有CUDA相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2017-08-25 17:04:24
學(xué)習(xí),也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了,開發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請(qǐng),介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
算法工程師修仙之路:Python深度學(xué)習(xí)(八)
2019-04-02 13:03:48
Tir-RK3399+movidius是什么呢?Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評(píng)估板有哪些性能呢?RK3399的板卡配置主要有哪幾點(diǎn)呢?
2022-03-07 07:51:05
算法。其編程特點(diǎn)是上手快,開發(fā)效率高,兼容性強(qiáng),能快速調(diào)用c++,c#等平臺(tái)的dll類庫。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來,來解決視覺行業(yè)越來越復(fù)雜的應(yīng)用場景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實(shí)際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及,許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn),從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法:線性回歸,分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
、并行處理、從目標(biāo)檢測算法嵌入式平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)要求出發(fā),基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法特點(diǎn),采用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)思想進(jìn)行總體架構(gòu)設(shè)計(jì),使得可編程邏輯部分可進(jìn)行參數(shù)可配置以處理不同參數(shù)和結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)層,具有一定
2020-09-25 10:11:49
仿真的優(yōu)勢?3、國產(chǎn)AI芯片如何突圍,和傳統(tǒng)SOC設(shè)計(jì)上設(shè)計(jì)差別?4、為什么選擇ZYNQ做AI 深度學(xué)習(xí)?目錄(主要大綱):1、AI應(yīng)用場景介紹(人臉識(shí)別,物體識(shí)別/分類)2、AI算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練
2019-11-07 14:03:20
教授,RISD的交互設(shè)計(jì)教授,還有幾個(gè)同學(xué)一起制作了OKAI。通過交互動(dòng)畫的形式來科普人工智能的歷史,應(yīng)用和主要算法(深度學(xué)習(xí)算法)的基礎(chǔ)原理。OKAI摒棄了那些復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,采用輕松有趣的動(dòng)畫形式
2019-07-25 16:07:04
更加優(yōu)異,畢竟百度團(tuán)隊(duì)做的,在算法優(yōu)化上肯定是我無法相比的,而且也不太明白百度是根據(jù)什么進(jìn)行深度學(xué)習(xí)開發(fā)的,xilinx目前提供的是DPU,百度也許也是這個(gè),也許是自己開發(fā)的架構(gòu)。然后是靈活性,這個(gè)
2021-01-10 14:39:17
計(jì)算的研究者,二是希望為現(xiàn)實(shí)世界中的新應(yīng)用來部署這些模型的應(yīng)用科學(xué)家。然而,他們都面臨著一個(gè)限制條件,即硬件加速能力仍需加強(qiáng),才可能滿足擴(kuò)大現(xiàn)有數(shù)據(jù)和算法規(guī)模的需求。對(duì)于深度學(xué)習(xí)來說,目前硬件加速
2018-08-13 09:33:30
算法(重點(diǎn))對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,不僅要了解,還要會(huì)用。如果是多年的程序員,可參考下圖所示。(4)提升學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法當(dāng)?shù)谌酵瓿傻貌畈欢嗟臅r(shí)候,相信你已經(jīng)進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域了。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉的學(xué)科
2019-11-28 16:20:53
√情緒分析例如,自駕駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)具有視覺感知能力,另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語音識(shí)別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)吧!機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
不斷變化的,因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分??梢哉f人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹:人工智能AI到來,工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用,推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程,使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),不懂
2020-11-27 11:19:37
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí),有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。作為具體示例,讓我們考慮一個(gè)輸入圖像并識(shí)別圖像中對(duì)象類別的示例。這個(gè)例子對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
到的, 深度學(xué)習(xí)可以搞定。特別是在圖像分類, 目標(biāo)檢測這些問題上取得了顯著的提升。下圖是近幾年來深度學(xué)習(xí)在圖像分類問題上取得的成績。之所以提出上面的算法, 是因?yàn)檫@些算法給其他領(lǐng)域提供了很多參考和借鑒意義
2020-08-10 10:38:12
語言使用,數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法,深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此,為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能,包括:Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
消除方案和基于深度學(xué)習(xí)的降噪方案推出了通話降噪方案,利用該方案可以實(shí)時(shí)消除回聲及環(huán)境噪聲,并通過算法優(yōu)化提升語音信號(hào)的清晰度和逼真度,使得通話更加清晰、準(zhǔn)確,提高語音交流的效率和舒適性,為用戶提供更好
2023-08-22 17:36:33
關(guān)鍵詞:圖像檢索;深度學(xué)習(xí);哈希算法;
2019-04-01 16:12:24
Python之GUI:基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
本文由回映電子整理分享,歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測和分類示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
是人工智能大躍進(jìn)的基礎(chǔ),在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用,而在線上的推理任務(wù)中,浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
怎么快速提升LabVIEW編程水平?
2022-03-17 14:33:35
發(fā)揮到最高點(diǎn)?,F(xiàn)招深度學(xué)習(xí)算法兼職 相關(guān)專業(yè)講師短周期的培訓(xùn),可周末,如您想掙點(diǎn)外塊,積累資源,充實(shí)生活,請(qǐng)聯(lián)系我。要求有二年以上實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷,熟練使用Caffe,Theano者優(yōu)先,表達(dá)能力較好
2016-07-29 16:57:48
機(jī)器人運(yùn)動(dòng)工作委員會(huì)、華智科育(北京)信息科學(xué)研究院合作舉辦無人機(jī)教練員師資研修班、飛控技能提升/興趣班,為了滿足市場需求,北京華科院將會(huì)陸續(xù)推出滿足不同水平和不同行業(yè)無人機(jī)人才培訓(xùn)班課程,敬請(qǐng)關(guān)注
2016-06-14 16:38:46
GridWorld,它可確保AI對(duì)自身、開發(fā)人員和其他接觸到它的人都是安全無害的。DeepMind 的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind通過實(shí)現(xiàn)一個(gè)完全不同的技術(shù)系統(tǒng),將深度學(xué)習(xí)提升到了一個(gè)全新的水平。該系統(tǒng)稱為深度
2020-08-26 12:04:19
能力才會(huì)逐漸完善和提升。人工智能需要海量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練提升AI的智能水平需要大量的訓(xùn)練。無論是有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)還是無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)與進(jìn)步的發(fā)生都離不開大量的高質(zhì)量的真實(shí)業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù),尤其是數(shù)據(jù)的收集
2018-04-10 10:48:40
職位描述:1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺&機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí))算法的開發(fā)與性能提升,負(fù)責(zé)下述研究課題中的一項(xiàng)或多項(xiàng),包括但不限于:人臉識(shí)別、檢測、活體、跟蹤、分類、語義分割、深度估計(jì)、圖像處理
2017-12-07 14:34:41
人員闖入入侵徘徊識(shí)別算法系統(tǒng)借助智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持,能夠?qū)ΜF(xiàn)場監(jiān)控?cái)z像機(jī)獲取的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理。系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的禁止入內(nèi)地區(qū),通過現(xiàn)場監(jiān)測攝像機(jī)可以準(zhǔn)確地監(jiān)測人員靠近或闖入禁止區(qū)域的情況。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況,系統(tǒng)立即觸發(fā)警報(bào),并即時(shí)將相關(guān)信息通知給工地管理者。
2023-12-11 14:50:52
智慧安防AI人員入侵檢測算法系統(tǒng)借助智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持,能夠?qū)ΜF(xiàn)場監(jiān)控?cái)z像機(jī)獲取的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理。系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的禁止入內(nèi)地區(qū),通過現(xiàn)場監(jiān)測攝像機(jī)可以準(zhǔn)確地監(jiān)測
2023-12-11 15:37:47
在了解阿里云人工智能機(jī)器人小Ai的基本運(yùn)作過程后,筆者認(rèn)為小Ai的算法其實(shí)已經(jīng)不僅是深度學(xué)習(xí),而是在深度學(xué)習(xí)之上的更高階算法,并就此向阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里求證,得到的回復(fù):是的。
2016-08-12 17:56:121856 基于自適應(yīng)探索改進(jìn)的深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法_毛堅(jiān)桓
2017-01-08 15:15:591 關(guān)于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的介紹,包含有對(duì)幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的詳細(xì)描述
2017-07-10 16:49:124 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破,主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù),而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述,可自行查閱。我用了一個(gè)多月的業(yè)務(wù)時(shí)間,去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù),在這里,我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:192 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí),深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來完美地理解它。另一方面,在這種情況下,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則,性能會(huì)比較好。
2017-10-27 16:50:181720 由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺(tái)部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì),在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的工程實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法(AlexNet),討論深度學(xué)習(xí)算法FPGA硬件加速平臺(tái)的架構(gòu)
2017-11-15 20:20:082468 文本實(shí)體提取是自然語言處理(NLP)的主要任務(wù)之一。隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展,我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中,并得到準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的結(jié)果。我嘗試過分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來提取文章信息,結(jié)果非常驚人:深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達(dá)到了 85%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。
2018-07-13 08:33:006367 中科視拓董事長山世光研究員,在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上,談深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)線、以及中科視拓通用深度學(xué)習(xí)算法平臺(tái)SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266 機(jī)器學(xué)習(xí)通過算法,讓機(jī)器可以從外界輸入的大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到規(guī)律,從而進(jìn)行識(shí)別判斷。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩次浪潮。深度學(xué)習(xí)可以理解為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-03-19 17:03:1013577 人工智能(AI)技術(shù)正迅速改變我們生活中幾乎每一個(gè)領(lǐng)域。從我們?nèi)绾谓涣鞯剑糜诮煌ǖ氖侄?,我們似乎越來越沉迷于人工智能。由?b class="flag-6" style="color: red">AI快速發(fā)展,大量的人才和資源致力于加速技術(shù)的發(fā)展。利用以下最好的開源AI技術(shù),可將你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目提升到一個(gè)新的水平。
2018-05-16 14:14:001815 深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子域,其相關(guān)算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的啟發(fā)。深度學(xué)習(xí)如今的全部價(jià)值皆通過監(jiān)督式學(xué)習(xí)或經(jīng)過標(biāo)記的數(shù)據(jù)及算法實(shí)現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)中的每種算法皆經(jīng)過相同的學(xué)習(xí)過程。深度學(xué)習(xí)包含輸入內(nèi)容的非近線變換層級(jí)結(jié)構(gòu),可用于創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型并輸出對(duì)應(yīng)結(jié)果。
2018-06-23 12:25:0080107 MACE,是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715 基于深度學(xué)習(xí)的算法在圖像和視頻識(shí)別任務(wù)中取得了廣泛的應(yīng)用和突破性的進(jìn)展。
2018-10-27 07:28:1712567 深度學(xué)習(xí)這一想法本身并不新穎,早在1959年就被討論過。當(dāng)時(shí)受限于算法、硬件水平及數(shù)據(jù)量的限制,沒有得到很好的發(fā)展。近60年,隨著硬件水平的不斷提升,數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,深度學(xué)習(xí)再一次煥發(fā)出勃勃生機(jī),并展現(xiàn)出優(yōu)異的性能。
2019-07-29 18:21:241882 濫用人工智能詞匯很容易導(dǎo)致了從業(yè)人員對(duì)行業(yè)的混淆和懷疑。有人說深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)別稱,而其他人則認(rèn)為它與其他AI技術(shù)(如支持向量機(jī),隨機(jī)森林和邏輯回歸)屬于同一水平。但深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)并不相同,深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。
2019-01-18 15:04:072918 2012年,深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類競賽中展現(xiàn)出的顯著性能提升引發(fā)了新一輪的AI熱潮。2015年,深度學(xué)習(xí)算法對(duì)芯片的快速增長需求引發(fā)了AI芯片創(chuàng)業(yè)熱潮。
2020-03-06 14:43:001434 AI(人工智能)是當(dāng)今科技圈的熱門話題,深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐,這方面,Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 AI(人工智能)是當(dāng)今科技圈的熱門話題,深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐,這方面,Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 深度學(xué)習(xí)算法和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有什么區(qū)別呢?最明顯的區(qū)別是:深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多隱藏層。這些層位于神經(jīng)元的第一層(即輸入層)和最后一層(即輸出層)之間。另外,沒有必要將不同層的所有神經(jīng)元連接起來。
2020-04-17 11:07:4830952 近日,大華股份基于深度學(xué)習(xí)的視覺目標(biāo)跟蹤算法,在通用目標(biāo)跟蹤評(píng)測集GOT-10k(Generic Object Tracking Benchmark)上獲得綜合精度排行榜第一,超越了其它一流AI
2020-06-11 14:24:513380 目前,整個(gè)AI芯片市場都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開。深度學(xué)習(xí)(DL),則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:401967 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域,它圍繞著一種形態(tài)由數(shù)百萬甚至數(shù)十億個(gè)變量決定并不斷變化的算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技術(shù)被提出來。不過,總的來說,現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)可以分為三種基本的學(xué)習(xí)范式。每一種都有自己的學(xué)習(xí)方法和理念,提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,擴(kuò)大了其范圍。
2020-10-23 14:59:2111396 回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變,我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:552477 的游泳水平? 比如哪一些訓(xùn)練器材可以提升自身的游泳速度?等等。 所以,接下來將簡單介紹一些國內(nèi)外游泳聽歌裝備品牌,讓大家對(duì)于游泳裝備的選擇更加了解。希望可以幫助到一些游泳愛好者,在競技游泳比賽中以及游泳健身鍛煉
2021-02-19 15:56:421796 的游泳水平?比如哪一些訓(xùn)練器材可以提升自身的游泳速度?等等。 所以,接下來將簡單介紹一些國內(nèi)外游泳聽歌裝備品牌,讓大家對(duì)于游泳裝備的選擇更加了解。希望可以幫助到一些游泳愛好者,在競技游泳比賽中以及游泳健身鍛煉
2021-02-23 14:40:44991 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法,如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。
2021-03-12 11:13:242958 引言 攝像頭傳統(tǒng)視覺技術(shù)在算法上相對(duì)容易實(shí)現(xiàn),因此已被現(xiàn)有大部分車廠用于輔助駕駛功能。但是隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的算法開始興起,本期小編就來說說深度視覺算法相關(guān)技術(shù)方面的資料,讓我們
2021-05-27 17:00:358192 基于深度學(xué)習(xí)的行為識(shí)別算法及其應(yīng)用
2021-06-16 14:56:3820 成分信息。近年來,隨著深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的廣泛應(yīng)用,基于深度學(xué)習(xí)的光聲成像算法也成為該領(lǐng)堿的硏究熱點(diǎn)。對(duì)深度學(xué)習(xí)在PAⅠ圖像重建中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,歸納和總結(jié)現(xiàn)有的算法,分析目前存在的問題,并展望未來可能的發(fā)展趨勢。
2021-06-16 14:58:2210 一種新型的多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
2021-06-23 10:42:4736 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型,大致分為模型轉(zhuǎn)換,...
2022-01-26 19:42:3511 ,基于深度學(xué)習(xí)的場景分割技術(shù)取得了突破性進(jìn)展,與傳統(tǒng)場景分割算法相比獲得分割精度的大幅度提升.首先分析和描述場景分割問題面臨的3個(gè)主要難點(diǎn):分割粒度細(xì)、尺度變化多樣、空間相關(guān)性強(qiáng);其次著重介紹了目前
2022-02-12 11:28:52435 學(xué)習(xí)中的“深度”一詞表示用于識(shí)別數(shù)據(jù)模式的多層算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。DL 高度靈活的架構(gòu)可以直接從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),這類似于人腦的運(yùn)作方式,獲得更多數(shù)據(jù)后,其預(yù)測準(zhǔn)確度也將隨之提升。? ? 此外,深度學(xué)習(xí)是在語音識(shí)別、語言翻譯和
2022-04-01 10:34:108694 但是無可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實(shí)在太好用啦!極大地簡化了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程,更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:204084 NPU(Neural-network Processing Unit,嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)是針對(duì)深度學(xué)習(xí)*算法進(jìn)行優(yōu)化的處理器。它能像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣快速、高效地處理大量數(shù)據(jù),因此它主要用于AI算法。
2022-10-17 10:53:241850 R-CNN 算法在 2014 年提出,可以說是歷史性的算法,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)檢測領(lǐng)域,相較于之前的目標(biāo)檢測方法,提升多達(dá) 30% 以上
2022-10-31 10:08:051143 AI在汽車中的應(yīng)用:實(shí)用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法在多目標(biāo)跟蹤中的實(shí)時(shí)性問題, 提出一種基于MobileNet的多目標(biāo)跟蹤算法. 借助于MobileNet深度可分離卷積能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">深度網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行壓縮的原理, 將YOLOv3主干網(wǎng)絡(luò)替換
2022-11-09 10:23:30736 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用Hexiwear監(jiān)測游泳池的pH值和溫度水平.zip》資料免費(fèi)下載
2022-12-27 09:32:210 先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧,我們可以把模型比作函數(shù),一種很復(fù)雜的函數(shù):h(f(g(k(x)))),函數(shù)有參數(shù),這些參數(shù)是未知的,深度學(xué)習(xí)中的“學(xué)習(xí)”就是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)求解這些未知的參數(shù)。
2023-02-13 15:31:481019 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 深度學(xué)習(xí)算法簡介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征,從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566010 深度學(xué)習(xí)算法工程師是做什么 深度學(xué)習(xí)算法工程師是一種高級(jí)技術(shù)人才,是數(shù)據(jù)科學(xué)中創(chuàng)新的推動(dòng)者,也是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實(shí)現(xiàn)深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決各種現(xiàn)實(shí)問題,應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域
2023-08-17 16:03:01725 什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體,主要通過變換各種架構(gòu)來對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305 深度學(xué)習(xí)算法的選擇建議 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及,越來越多的開發(fā)者將它應(yīng)用于各種領(lǐng)域,包括圖像識(shí)別、自然語言處理、聲音識(shí)別等等。對(duì)于剛開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者來說,選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05344 深度學(xué)習(xí)算法庫框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它可以用于許多不同的應(yīng)用程序,例如計(jì)算機(jī)視覺、語言處理和自然語言處理。然而,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫框架。在本文中,我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 深度學(xué)習(xí)算法mlp介紹? 深度學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在這個(gè)領(lǐng)域中,多層感知機(jī)(multilayer perceptron,MLP)模型是一種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。MLP通過多個(gè)層次的非線性
2023-08-17 16:11:112314 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 浪費(fèi)大量的人力成本。因此,越來越多的工程師開始將深度學(xué)習(xí)算法引入缺陷檢測領(lǐng)域,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19:00449 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型:多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí);深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42303 在AI盒子的人數(shù)統(tǒng)計(jì)中,當(dāng)多人同時(shí)出入視野范圍時(shí),傳統(tǒng)的算法模型很難準(zhǔn)確識(shí)別和計(jì)算人數(shù),容易導(dǎo)致重復(fù)統(tǒng)計(jì)。為解決這一難題,AI算法模型可以采用目標(biāo)檢測與追蹤相結(jié)合、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和傳感器技術(shù)等方法,有效避免重復(fù)統(tǒng)計(jì),提高人數(shù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。
2023-11-29 09:07:32204 深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來,它解決復(fù)雜問題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737 深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計(jì)算中獲得了廣泛的普及,其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。什么是深度學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新研究方向,旨在使機(jī)器
2023-12-29 08:26:33572 VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺解決方案VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案,它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具,使用者
2021-04-02 14:07:08
評(píng)論
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