接觸人工智能的內(nèi)容時，經(jīng)常性的會看到人工智能，機器學(xué)習，深度學(xué)習還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語，一個個都很高冷，以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系，很多時候都認為是一個東西的不同表達而已，看了一些具體的介紹后才漸漸有了一個大體的模型。
2018-05-07 08:55:21
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隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機器學(xué)習的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。
2023-09-05 10:23:27469 在如今的網(wǎng)絡(luò)時代，錯綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習逐漸走進人們的視線，通過深度學(xué)習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32596 
` 深度學(xué)習不但使得機器學(xué)習能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，而且拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，并使得機器輔助功能都變?yōu)榭赡堋Ｆ鋺?yīng)用領(lǐng)域正在加速滲透到很多領(lǐng)域，也催生了深度學(xué)習與其它應(yīng)用技術(shù)的加速融合，為提升一線
2017-03-22 17:16:00
和crossin全60課）Python人工智能學(xué)習工具包+入門與實踐資料集錦人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習方法與應(yīng)用實例（pdf彩版）MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析精選電子書：機器視覺詳解及人臉識別系統(tǒng)
2019-06-21 10:34:44
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
深度學(xué)習（Deep Learning）核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用1,Deep Learning—循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2,Deep Learning—CNN應(yīng)用案例3,Deep Learning—對抗性生成網(wǎng)絡(luò)4
2018-09-05 10:22:34
不斷變化的，因此深度學(xué)習是人工智能AI的重要組成部分?？梢哉f人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標檢測、目標跟蹤、圖像增強、強化學(xué)習、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學(xué)習模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
人工智能、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
2020-05-14 16:02:52
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習和深度學(xué)習之間，主要有什么關(guān)系？
2020-03-16 11:35:54
人工智能和機器學(xué)習可以幫助組織提高網(wǎng)絡(luò)安全性的一些方法
2021-01-25 06:25:25
也被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因為決策樹的嵌套層次結(jié)構(gòu)的層數(shù)是數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)節(jié)點。讓你的機器學(xué)習人工智能認證計數(shù)自從第一次工業(yè)革命以來，機器就一直驅(qū)動著我們的生活方式，使之成為當今工業(yè)4.0的趨勢。因此，在
2018-08-27 10:16:55
目錄人工智能基本概念機器學(xué)習算法1. 決策樹2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17
點擊上方“藍字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習是實現(xiàn)高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
，路徑規(guī)劃和異常檢測，以及用于在這些引擎上部署機器學(xué)習模型（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典機器學(xué)習算法）的平臺和工具的集成。這只是第一步，因為恩智浦已經(jīng)在努力將可擴展的人工智能加速器集成到其設(shè)備中，這將使機器學(xué)習
2019-05-29 10:46:39
吳恩達機器學(xué)習筆記之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的反向傳播算法
2019-05-22 15:11:21
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機器學(xué)習、深度學(xué)習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們怎么命名，它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機器
2018-05-22 09:54:43
機器學(xué)習和人工智能有什么區(qū)別？當今唯一可用的軟件選項是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時間里，當計算能力和算法開發(fā)達到可以顯著影響結(jié)果的地步時，我們將見證第一個真正的人工智能。是人工智能軟件嗎？軟件構(gòu)成
2023-04-12 08:21:03
應(yīng)用與其他更簡單的機器學(xué)習應(yīng)用的區(qū)別在于它們采用二維輸入格式。在眾多機器學(xué)習應(yīng)用中極為常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)。這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有多個隱藏層，能實現(xiàn)更復(fù)雜的機器學(xué)習任務(wù)。...
2021-12-14 07:03:28
經(jīng)典機器學(xué)習算法介紹章節(jié)目標：機器學(xué)習是人工智能的重要技術(shù)之一，詳細了解機器學(xué)習的原理、機制和方法，為學(xué)習深度學(xué)習與遷移學(xué)習打下堅實的基礎(chǔ)。二、深度學(xué)習簡介與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件簡介
2022-04-28 18:56:07
深度學(xué)習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?；逎y懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預(yù)見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學(xué)習方法，人工智能的實際應(yīng)用能夠在
2022-11-11 07:55:50
近年來，深度學(xué)習的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機器學(xué)習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
、筆記本電腦或機架式服務(wù)器上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，這不是什么大問題。但是，許多部署深度學(xué)習模型的環(huán)境對 GPU 并不友好，比如自動駕駛汽車、工廠、機器人和許多智慧城市環(huán)境，在這些環(huán)境中硬件必須忍受熱、灰塵、濕度
2024-03-21 15:19:45
歡迎的編程語言！人工智能是當前最熱門話題之一，機器學(xué)習技術(shù)是人工智能實現(xiàn)必備技能，Python編程語言含有最有用的機器學(xué)習工具和庫，以下是Python開發(fā)工程師必知的十大機器學(xué)習庫！一
2018-03-26 16:29:41
隨著機器學(xué)習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能
2017-12-13 09:13:10
python人工智能——機器學(xué)習——機器學(xué)習基礎(chǔ)
2020-04-28 14:46:28
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及，許多深度學(xué)習算法涌現(xiàn)，從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）到機器學(xué)習算法的時代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習算法：線性回歸，分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機器學(xué)習的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助?。c擊標題即可進入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習方法與應(yīng)用實例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計》深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
，如何用一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，寫出一套機器學(xué)習算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層經(jīng)過幾層算法得到輸出層 實現(xiàn)機器學(xué)習的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學(xué)習。 深度學(xué)習是一種實現(xiàn)
2018-05-11 11:43:14
如下。深度學(xué)習是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習，通過多層次的處理，逐步從數(shù)據(jù)中提取更高層次的特征自然語言處理是一個相關(guān)的多學(xué)科領(lǐng)域。它的目標是使機器(計算機)能夠理解、處理和與自然的人類語言交互。語言
2022-03-22 11:19:16
什么是深度學(xué)習為了解釋深度學(xué)習，有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個輸入圖像并識別圖像中對象類別的示例。這個例子對應(yīng)機器學(xué)習中的分類
2023-02-17 16:56:59
《深度學(xué)習工程師-吳恩達》03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—深度卷積網(wǎng)絡(luò)：實例探究 學(xué)習總結(jié)
2020-05-22 17:15:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習是機器學(xué)習和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機器學(xué)習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習、深度學(xué)習等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機器學(xué)習
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
在RK3399開發(fā)板上如何去實現(xiàn)一種人工智能深度學(xué)習框架呢？
2022-03-07 07:00:05
——工業(yè)機器人的智能化程度要求也越來越高，采用深度學(xué)習技術(shù)為工業(yè)機器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認知。本文結(jié)合實際案例，簡要說明一下智能機器人的實現(xiàn)流程。一、智能機器人概念 人工智能技術(shù)，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
基于RK3399ProD的人工智能開發(fā)板深度學(xué)習課程分享
2022-02-11 08:54:59
FPGA 上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在處理大規(guī)模圖像識別任務(wù)以及與機器學(xué)習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現(xiàn) CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
人工智能下面有哪些機器學(xué)習分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機器學(xué)習監(jiān)督學(xué)習下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
機器學(xué)習兩門課程，基于第一大主流編程語言Python，讓學(xué)員熟悉人工智能概念與行業(yè)前景，掌握Python編程基礎(chǔ)及常用庫使用、TensorFlow基礎(chǔ)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、熟悉TFlearn相關(guān)知識點。課程間小項
2022-09-16 17:07:54
基于它們的各種端側(cè)智能應(yīng)用開發(fā)，包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算加速等，讓讀者掌握深度學(xué)習模型從設(shè)計、訓(xùn)練、優(yōu)化到端側(cè)部署的完整流程，快速學(xué)會人工智能應(yīng)用的開發(fā)。 本書讀者對象本書適合深度學(xué)習
2023-02-16 14:24:49
隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入，深度學(xué)習正在超越機器學(xué)習，人工智能來勢兇猛。那么，如今人工智能最熱門的技術(shù)趨勢是什么？黑匣認為，復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs（長短
2015-12-23 14:21:58
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習方式有哪幾種？
2021-10-26 06:58:01
解析深度學(xué)習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12
超10多年工作經(jīng)驗的資深大牛推薦的人工智能&MATLAB學(xué)習資料。1. 主題演講： 人工智能 & 你, 準備好了嗎？2. 《MATLAB 機器學(xué)習》電子書2.1《機器學(xué)習入門：實例
2018-11-06 15:47:52
，而且計算量較小。利用所提出的片上模型結(jié)構(gòu)，即權(quán)重生成和“超級掩碼”擴展相結(jié)合，Hiddenite 芯片大大減少了外部存儲器訪問，提高了計算效率。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜的人工智能機器學(xué)習體系結(jié)構(gòu)，需要
2022-03-17 19:15:13
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習》講義
2017-07-20 08:58:24
0 憑借出色的性能和功耗指標，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首選。新的軟件工具可簡化實現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)歷一場變革，這要得益于機器學(xué)習的快速進步。在機器學(xué)習領(lǐng)域，人們正對一類名為
2017-11-17 11:47:421269 當下，最常被提起的名詞就是機器學(xué)習、深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用數(shù)學(xué)上集合里的概念去理解這三者之間的聯(lián)系，他們之間依次是包含的關(guān)系，即機器學(xué)習包含深度學(xué)習，深度學(xué)習包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中，四層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以稱之為深度學(xué)習，而深度學(xué)習是一種典型的機器學(xué)習。
2018-07-13 08:37:006082 1、人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習三者關(guān)系 對于很多初入學(xué)習人工智能的學(xué)習者來說，對人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習的概念和區(qū)別還不是很了解，有可能你每天都能聽到這個概念，也經(jīng)常提這個概念，但是你真的
2018-01-04 04:44:264249 
大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機器學(xué)習和深度學(xué)習的包含關(guān)系如下圖。
2018-07-01 10:17:001749 機器學(xué)習通過算法，讓機器可以從外界輸入的大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習到規(guī)律，從而進行識別判斷。機器學(xué)習的發(fā)展經(jīng)歷了淺層學(xué)習和深度學(xué)習兩次浪潮。深度學(xué)習可以理解為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-03-19 17:03:1013577 深度學(xué)習和人工智能是 2017 年的熱詞；2018 年，這兩個詞愈發(fā)火熱，但也更加容易混淆。我們將深入深度學(xué)習的核心，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-04-02 09:47:099201 
人工智能機器學(xué)習有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機器學(xué)習主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機器學(xué)習有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時候，總是會遇到這樣的幾個關(guān)鍵詞：深度學(xué)習、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
2018-07-05 16:27:001333 
學(xué)習的比較外，我們還將研究他們未來的趨勢和走向。 深度學(xué)習與機器學(xué)習簡介 一、什么是機器學(xué)習？ 通常，為了實現(xiàn)人工智能，我們使用機器學(xué)習。我們有幾種算法用于機器學(xué)習。例如： Find-S算法 決策樹算法（Decision trees） 隨機森林算法（Random forests） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 通常
2018-09-13 17:19:01393 深度學(xué)習是機器學(xué)習的一種形式，所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輸入節(jié)點和輸出節(jié)點之間具有許多“深度”層。
2018-12-04 15:46:522785 近幾年，深度學(xué)習在人工智能、機器學(xué)習中取得了飛躍式的突破，特別是在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域［1-3］。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準抽取信息深層隱含特征的能力和能夠學(xué)習
2019-02-05 11:21:002341 
本文檔的詳細介紹的是快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習的教程資料免費下載主要內(nèi)容包括了：機器學(xué)習概述，線性模型，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化，記憶與注意力機制，無監(jiān)督學(xué)習，概率圖模型，玻爾茲曼機，深度信念網(wǎng)絡(luò)，深度生成模型，深度強化學(xué)習
2019-02-11 08:00:0025 當人們被要求評估人工智能或機器學(xué)習的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別。
2019-03-18 17:28:422235 眼下最熱門的技術(shù)，絕對是人工智能。人工智能的底層模型是"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"（neural network）。許多復(fù)雜的應(yīng)用（比如模式識別、自動控制）和高級模型（比如深度學(xué)習）都基于它。學(xué)習人工智能，一定是從它開始。
2019-06-03 10:58:113115 機器學(xué)習是人工智能的一個子集，它為機器提供了自動學(xué)習和改進的能力，無需任何明確的編程。而深度學(xué)習，機器學(xué)習的子集，能夠做出直覺決策的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-08-07 15:52:37789 科技發(fā)展造福社會，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能（AI）、機器學(xué)習、深度學(xué)習等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中，那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢？
2019-08-09 15:34:558998 在人工智能深度學(xué)習技術(shù)中，有一個很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 由于AI的大熱，媒體上關(guān)于AI的文章狂轟亂炸，人工智能似乎已經(jīng)成為游戲的改變者，企業(yè)們也紛紛下注。對于AI領(lǐng)域的從業(yè)者來說，人工智能、機器學(xué)習和深度學(xué)習之間的差別應(yīng)該非常清楚
2020-07-27 09:26:001013 深度學(xué)習是機器學(xué)習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識別和信號處理等技術(shù)融合后產(chǎn)生的一個領(lǐng)域。
2020-11-05 09:31:194711 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程之后，有一位同學(xué)課下問了一個問題，她這學(xué)期也在學(xué)習機器學(xué)習課程，感覺人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程的內(nèi)容與機器學(xué)習課程的內(nèi)容大同小異。究竟這些課程之間有何區(qū)別呢？弄不清楚這些自己這學(xué)期的課程很是
2020-11-05 10:02:553320 ?導(dǎo)讀：“機器學(xué)習”一詞往往被與“人工智能”“深度學(xué)習”混用，也常與“大數(shù)據(jù)”一詞一同出現(xiàn)。下面首先簡要介紹它們的關(guān)系，然后講述機器學(xué)習的基本概念和模式。 “機器學(xué)習”“人工智能”“深度學(xué)習”這三個
2021-01-12 17:17:003819 “人工智能”、“機器學(xué)習”和“深度學(xué)習”這三個詞經(jīng)常交替出現(xiàn)，但如果你正在考慮從事人工智能的職業(yè)，了解它們之間的區(qū)別是很重要的。
2021-03-02 16:57:111611 深度學(xué)習是機器學(xué)習和人工智能研究的最新趨勢，作為一個十余年來快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域，越來越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型是深度學(xué)習模型中最重要的一種經(jīng)典結(jié)構(gòu)，其性能在近年來深度學(xué)習任務(wù)
2021-04-02 15:29:0420 3小時學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習課件下載
2021-04-19 09:36:550 深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個子集，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行學(xué)習和預(yù)測。深度學(xué)習在各種任務(wù)中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)，無論是文本、時間序列還是計算機視覺。
2022-04-07 10:17:051380 問題的分類 經(jīng)典機器學(xué)習算法介紹 章節(jié)目標：機器學(xué)習是人工智能的重要技術(shù)之一，詳細了解機器學(xué)習的原理、機制和方法，為學(xué)習深度學(xué)習與遷移學(xué)習打下堅實的基礎(chǔ)。 二、深度學(xué)習簡介與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介
2022-04-28 17:13:011345 
都離不開人工智能
領(lǐng)域研究者的長期努力．特別是最近這幾年，得益于數(shù)據(jù)的增多、計算能力的增
強、學(xué)習算法的成熟以及應(yīng)用場景的豐富，越來越多的人開始關(guān)注這個“嶄新”的
研究領(lǐng)域：深度學(xué)習．深度學(xué)習以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要模型
2022-07-19 14:21:080 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、長短期記憶（LSTM）和自動編碼器）徹底改變了。曾有學(xué)者將本次人工智能浪潮的興起歸因于三個條件，分別是： ·?計算資源的快速發(fā)展（如GPU） ·?大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可用性 ·?深度學(xué)習從歐氏空間數(shù)據(jù)中提取潛在特征
2022-09-22 10:16:34969 
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機器學(xué)習的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征
2023-03-11 23:10:04523 人工智能包含了機器學(xué)習和深度學(xué)習。你可以在圖中看到，機器學(xué)習是人工智能的子集，深度學(xué)習是機器學(xué)習的子集。所以人工智能、機器學(xué)習和深度學(xué)習這三者的關(guān)系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101104 
深度學(xué)習框架是用于開發(fā)和運行人工智能算法的平臺，它為軟件人員開發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎(chǔ)，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練模型、硬件驅(qū)動和部署等多種功能。
2023-05-16 10:07:331316 
深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實現(xiàn)深度學(xué)習的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 
機器學(xué)習和深度學(xué)習的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機器學(xué)習和深度學(xué)習已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學(xué)習和深度學(xué)習
2023-08-17 16:11:402734 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預(yù)測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:361869 Network, NN）或神經(jīng)計算（Neurocomputing）。ANN具有自適應(yīng)學(xué)習、自適應(yīng)處理能力和良好的非線性建模能力，可應(yīng)用于模式識別、分類、預(yù)測、辨識、控制等領(lǐng)域，并在人工智能、機器學(xué)習等領(lǐng)域發(fā)揮
2023-08-22 16:45:182941 是指使系統(tǒng)通過統(tǒng)計和分析讓計算機實現(xiàn)自動“學(xué)習”，達到通過已有經(jīng)驗和數(shù)據(jù)改進自身的技術(shù)和算法，最終實現(xiàn)想要的功能。軟件開發(fā)人員通過應(yīng)用機器學(xué)習、深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-25 08:23:151194 
機器學(xué)習和深度學(xué)習是當今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學(xué)習和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學(xué)習和深度學(xué)習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09891 深度學(xué)習簡介深度學(xué)習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習和推理。近年來，它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737 
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工商網(wǎng)監(jiān)
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