AI人才薪酬水漲船高有人卻不喜歡人工智能

【導(dǎo)讀】一份不喜歡的工作，卻擁有著行業(yè)頂薪，是去還是留？最近一位reddit小哥發(fā)帖表示永遠退出機器學(xué)習(xí)界，只因行業(yè)風(fēng)氣太浮夸，更喜歡和數(shù)學(xué)相關(guān)的工作。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，可應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣，國內(nèi)外AI人才的薪酬也是水漲船高。

動輒年薪10萬美元，年薪30萬人民幣的白菜價，互聯(lián)網(wǎng)也到處充斥著造富神話，為了財富自由，不止各個領(lǐng)域的程序員，各行各業(yè)的人幾乎都轉(zhuǎn)行伴著浪潮涌入AI行業(yè)。

但如果你不喜歡機器學(xué)習(xí)，又舍不掉如此高薪，你會舍得換一份工作嗎？

大部分人的選擇可能都是選擇向生活妥協(xié)，畢竟他們給的實在是太多了。

最近，Reddit論壇上就有一個小哥卻做出了一個與眾不同的選擇，他表示：永遠退出機器學(xué)習(xí)界！

下面是他介紹自己的一些相關(guān)情況，并向網(wǎng)友求助如何找到自己喜歡的下一份工作？

機器學(xué)習(xí)干膩了

我是那種以機器學(xué)習(xí)為生但對機器學(xué)習(xí)沒有興趣的人，可能在業(yè)內(nèi)比較少見吧。

我工作內(nèi)容就是使用經(jīng)典和深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)模型，從業(yè)7-8年了，其中很多模型在我工作過的公司中產(chǎn)生了不錯的影響。

我覺得我也很擅長做這些事，而且我的工資也很高。

但現(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域沒有什么能讓我興奮的了。

我發(fā)現(xiàn)在數(shù)學(xué)課本上解決問題更快樂。實際上，我想要一個某種和數(shù)學(xué)搭上邊的職業(yè)，但我不想一輩子都做機器學(xué)習(xí)。

在我「為了錢」投身機器學(xué)習(xí)之前，我在衛(wèi)星系統(tǒng)工程方面做了很多工作。在碩士學(xué)習(xí)期間，我也選修了很多物理和EE課程（光學(xué)、量子力學(xué)和固態(tài)設(shè)備）。

我正在考慮從事量子信息方面的工作，但我還沒有博士學(xué)位。另外，我的計算機科學(xué)技能還不夠強，無法轉(zhuǎn)到密碼學(xué)。

所以網(wǎng)友們，我該如何走出機器學(xué)習(xí)界？

網(wǎng)友建議：不要裸辭

帖子一經(jīng)發(fā)出，立刻引起網(wǎng)友熱議。

網(wǎng)友pruby表示，我太懂這種無聊的感覺了，但你應(yīng)該換一個工作方向，而不是離開。思考下一步的方向可能需要幾個月或幾年才能徹底確定下來，所以最好不要「裸辭」。

網(wǎng)友shot_a_man_in_reno也贊同這個思路，并補充說你完全可以再學(xué)另一門知識，并且在那里應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。他表示，我就不想在通用的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進行研究，比如人臉監(jiān)測或者NLP之類的，因為計算機畢業(yè)的人基本都是研究這些純粹的內(nèi)容，所以競爭很激烈。一個在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有雙重專長的遺傳學(xué)家或者人類學(xué)家可能會做更有趣的工作?！?/p>

也有人表達了他認為作者討厭機器學(xué)習(xí)的原因。

網(wǎng)友MinLikelihood表示，我喜歡統(tǒng)計學(xué)/機器學(xué)習(xí)，但我不想在這個領(lǐng)域有一個長期職業(yè)的原因就是：我覺得處理和分析數(shù)據(jù)很無聊。我喜歡理論上的東西，喜歡探索estimators，研究抽樣方法，開發(fā)新的優(yōu)化技術(shù)，而非使用它們。單純地使用是重復(fù)性的，幾年后肯定會讓你感到很無聊的。

還有人建議說，放心地追求自由吧！

網(wǎng)友beexes表示，你應(yīng)該永遠只做讓你感覺快樂的事。我有一個朋友，他就不干軟件工程師了，轉(zhuǎn)頭開了一個餐館，他現(xiàn)在應(yīng)該是世界上最快樂的人了。

也有人覺得，職場也是圍城，你向往的地方，對于別人來說也很無聊。

網(wǎng)友EdAlexAguilar分享說，我在量子信息領(lǐng)域讀了碩士、博士和博士后，但現(xiàn)在這個領(lǐng)域的研究已經(jīng)不能讓我興奮了。我在過去的一年里一直在做強化學(xué)習(xí)，我很喜歡這個新領(lǐng)域。但這并不是一夜之間發(fā)生的，事實上，我在讀博士期間就已經(jīng)知道我很可能會轉(zhuǎn)型離開，但希望能盡可能順利地過渡。我的猜測是，你也是如此。你不需要一個博士學(xué)位，只需要額外的精力來學(xué)習(xí)。如果你有財務(wù)壓力的話，就在業(yè)余時間開始為新目標奮斗。這可能需要幾年的時間，但你可以設(shè)法在有工作的情況下跳到不同的領(lǐng)域。

也有網(wǎng)友從社會的角度來分析數(shù)學(xué)職場問題。

網(wǎng)友cookiemonster1020表示，在數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域找不到工作的部分原因是大數(shù)據(jù)背后的炒作。當(dāng)我在著名的大學(xué)做博士后畢業(yè)以后，進入學(xué)術(shù)市場時，我發(fā)現(xiàn)在我所在的應(yīng)用數(shù)學(xué)子領(lǐng)域幾乎沒有空缺位置；相反人們即使只是做一個壓縮傳感的應(yīng)用，也能得到教職。

聽取大家的意見后，帖子的發(fā)起人表示，感謝網(wǎng)友的分析，他目前已經(jīng)開始看關(guān)于離散微分幾何的網(wǎng)課了，未來打算探索微分幾何學(xué)（ differential geometry）和機器學(xué)習(xí)結(jié)合的問題。

他表示自己更愿意在應(yīng)用物理學(xué)或遺傳學(xué)等領(lǐng)域從事ML工作，而不是銀行、社交媒體分析或電子商務(wù)等公司。

至于討厭機器學(xué)習(xí)的原因，主要是厭倦了那些標題為「X is all you need」的技術(shù)論文。我并沒有反對發(fā)表論文的任何人，而且我絕對相信作者比我更有水平，但我對這種華而不實的論文標題感到非常不舒服。因為我在物理學(xué)或數(shù)學(xué)領(lǐng)域沒有看到過如此浮夸的標題，這也是我不想攻讀機器學(xué)習(xí)博士的一個原因。我討厭那種風(fēng)格！!

并且從任何平臺上學(xué)習(xí)任何在線課程都不會使你成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或ML研究人員。很少有AI從業(yè)人員愿意花時間和精力去學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法背后的基本數(shù)學(xué)知識。當(dāng)我在面試中要求候選人解釋什么是PCA時，他們只回答說PCA是一種降維技術(shù)，根本沒有提到特征值、特征向量或協(xié)方差矩陣。

人工智能惹人嫌

無獨有偶，在知乎上也有關(guān)于「為什么不喜歡人工智能」的討論。