中美歐人工智能發(fā)展應(yīng)用、現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析

　　一、背景及比較方法

　　人工智能是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、安全和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性技術(shù)。在人工智能研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的國(guó)家，將掌握該技術(shù)的未來(lái)，并獲得競(jìng)爭(zhēng)力的大幅提升，而落后的國(guó)家則可能在關(guān)鍵行業(yè)失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，世界主要國(guó)家當(dāng)前都爭(zhēng)相推進(jìn)人工智能發(fā)展，其中30多個(gè)國(guó)家還專門制定了本國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。許多國(guó)家在人工智能發(fā)展上取得了引人矚目的進(jìn)步，比如，印度人工智能人才數(shù)量快速增加，以色列人工智能領(lǐng)域人均私營(yíng)投資額達(dá)到較高水平，澳大利亞深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量大幅攀升。鑒于美國(guó)、中國(guó)、歐盟人工智能整體實(shí)力高于其他國(guó)家，報(bào)告基于投資、人才、研究、硬件、應(yīng)用、數(shù)據(jù)六類31個(gè)指標(biāo)，對(duì)這3個(gè)國(guó)家/地區(qū)的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)比較。報(bào)告將31個(gè)指標(biāo)視為一個(gè)總分100分的評(píng)分體系，給每個(gè)指標(biāo)確定了一個(gè)權(quán)重分值（1～5分），然后按比例計(jì)算出美、中、歐在這一指標(biāo)上的具體得分?？紤]到勞動(dòng)力規(guī)模對(duì)結(jié)果的影響，報(bào)告對(duì)每一指標(biāo)都分別計(jì)算絕對(duì)值和按勞動(dòng)力規(guī)模調(diào)整值。

　　二、主要結(jié)論

　　經(jīng)評(píng)估，在100分的總分中，美國(guó)得分44.6（經(jīng)勞動(dòng)力規(guī)模調(diào)整后為58.0），在人工智能投資、人才、研究和硬件4類指標(biāo)中處于總體領(lǐng)先地位;中國(guó)得分32.0（經(jīng)勞動(dòng)力規(guī)模調(diào)整后為17.8），在應(yīng)用和數(shù)據(jù)2類指標(biāo)中處于領(lǐng)先地位;歐盟得分23.3（經(jīng)勞動(dòng)力規(guī)模調(diào)整后為24.2），僅在人才類個(gè)別指標(biāo)上表現(xiàn)較好，沒(méi)有突出的大類指標(biāo)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。此外，美、中、歐人工智能發(fā)展有一個(gè)重要趨勢(shì)：中國(guó)在超過(guò)半數(shù)指標(biāo)中，縮小了與美國(guó)的差距或擴(kuò)大了自身的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，歐盟只在略多于1/4的指標(biāo)中取得進(jìn)步，意味著美國(guó)在近3/4的指標(biāo)中維持或擴(kuò)大了對(duì)歐盟的優(yōu)勢(shì)。

　　美國(guó)繼續(xù)保持人工智能發(fā)展總體領(lǐng)先地位。盡管中國(guó)在有關(guān)指標(biāo)上也取得了進(jìn)步，但美國(guó)的總體領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)仍然小幅提升。投資類指標(biāo)方面，美國(guó)在風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)融資等權(quán)重較大的指標(biāo)上表現(xiàn)出色，比如，美國(guó)擁有中、歐不可同日而語(yǔ)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，這些初創(chuàng)企業(yè)在2019年籌集的風(fēng)險(xiǎn)資金和私募基金比中國(guó)多出80億美元。人才類指標(biāo)方面，截至2018年的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)的頂級(jí)人工智能研究人員數(shù)量、頂級(jí)人工智能研究人員從事教育行業(yè)的比例顯著高于中、歐。研究類指標(biāo)方面，2019年美國(guó)軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)公司的研發(fā)支出是中、歐這一數(shù)值總和的3倍;美國(guó)人工智能研究的平均質(zhì)量仍然高于中、歐。硬件類指標(biāo)方面，世界15大半導(dǎo)體銷售公司中，超過(guò)半數(shù)在美國(guó);美國(guó)人工智能芯片設(shè)計(jì)公司的數(shù)量仍然遙遙領(lǐng)先于中、歐。

　　歐盟人工智能發(fā)展相對(duì)美國(guó)總體上落后但個(gè)別指標(biāo)略有進(jìn)步。研究類指標(biāo)方面，歐盟軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)公司的研發(fā)支出仍與美國(guó)差距巨大;2018年歐盟人工智能論文質(zhì)量有所提升，美國(guó)則有所下降。投資類指標(biāo)方面，歐盟人工智能公司獲得的投資繼續(xù)大幅落后于美國(guó)，在融資交易數(shù)量、人工智能公司收購(gòu)數(shù)量、籌集資金超過(guò)100萬(wàn)美元的人工智能公司數(shù)量上，與美國(guó)的差距進(jìn)一步拉大。但2016至2019年，歐盟人工智能企業(yè)籌集的風(fēng)險(xiǎn)資金和私募融資相對(duì)美國(guó)籌集融資的百分比已從13%提高到22%。此外，由于歐盟的諸多指標(biāo)數(shù)據(jù)嚴(yán)重依賴于英國(guó)的發(fā)展，英國(guó)脫歐將在絕對(duì)水平和人均水平上削弱歐盟的人工智能實(shí)力。

　　三、對(duì)美歐建議

　　美國(guó)應(yīng)實(shí)施更積極主動(dòng)的人工智能發(fā)展策略。一是加強(qiáng)人工智能人才建設(shè)。向國(guó)家科學(xué)基金會(huì)撥款，加強(qiáng)對(duì)人工智能研究的資助和獎(jiǎng)勵(lì)，主要補(bǔ)助承諾在學(xué)術(shù)界堅(jiān)守一定期限的大學(xué)教授;為人工智能專業(yè)學(xué)生提供更多獎(jiǎng)學(xué)金，壯大國(guó)內(nèi)人工智能人才隊(duì)伍;通過(guò)提高H-1B簽證（專業(yè)崗位外國(guó)公民在美臨時(shí)工作簽證）頒發(fā)上限等措施，吸引世界頂尖人工智能人才赴美工作。二是促進(jìn)研發(fā)。提高研發(fā)稅收抵免率，縮小與世界其他國(guó)家的差距，比如中國(guó)的研發(fā)稅收補(bǔ)貼是美國(guó)的2.7倍。三是加快人工智能部署。加大力度采用人工智能;確保聯(lián)邦數(shù)據(jù)隱私立法不會(huì)限制數(shù)據(jù)采集和人工智能應(yīng)用。四是推進(jìn)聯(lián)盟合作。G7集團(tuán)2020年6月創(chuàng)建“全球人工智能伙伴關(guān)系”（GPAI），致力于促進(jìn)成員國(guó)之間的人工智能前沿技術(shù)研究與應(yīng)用合作。美國(guó)作為成員國(guó)之一，應(yīng)確保該機(jī)制加強(qiáng)成員國(guó)之間的聯(lián)合，更好地與中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)，而不是走上對(duì)人工智能發(fā)展實(shí)施過(guò)多監(jiān)管的歐盟道路。GPAI成員國(guó)也應(yīng)發(fā)展共享數(shù)據(jù)庫(kù)，合作應(yīng)對(duì)人工智能系統(tǒng)可靠性評(píng)估等挑戰(zhàn)，并利用一系列國(guó)際獎(jiǎng)賽促進(jìn)造福公眾的人工智能系統(tǒng)發(fā)展。

　　歐盟應(yīng)改變監(jiān)管體系以促進(jìn)人工智能創(chuàng)新。一是放松對(duì)人工智能發(fā)展的監(jiān)管限制。歐盟及其成員國(guó)面臨的最大挑戰(zhàn)在于，歐洲人普遍懼怕、限制而不是歡迎和促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，因此，歐盟至今仍在推行限制數(shù)據(jù)收集和使用的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》;2020年11月剛剛出臺(tái)的《數(shù)據(jù)治理法》，在提出允許個(gè)人捐贈(zèng)數(shù)據(jù)、創(chuàng)建歐洲數(shù)據(jù)創(chuàng)新委員會(huì)、鼓勵(lì)公共部門數(shù)據(jù)再利用等措施利好人工智能發(fā)展的同時(shí)，也提出限制商業(yè)敏感數(shù)據(jù)傳輸?shù)却胧欢ǔ潭纫种屏巳蚝献?。二是提高研發(fā)稅收激勵(lì)，改善歐盟軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)公司研發(fā)支出較低的現(xiàn)狀。三是進(jìn)一步發(fā)展公立研究所，幫助企業(yè)引入新的或者顯著改進(jìn)的服務(wù)。四是通過(guò)公私合作增加高性能計(jì)算中心的數(shù)量，可參照美國(guó)馬薩諸塞州政府與大學(xué)、企業(yè)合作創(chuàng)建馬薩諸塞州格林高性能計(jì)算中心的成功經(jīng)驗(yàn)。
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