借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 AI 模型的記錄。
2021-12-03 10:19:52
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可逆渲染流程 NVIDIA 3D MoMa 將于本周在新奧爾良舉行的計算機視覺和模式識別會議 CVPR上亮相。 ? ? 爵士樂的精髓在于即興演奏， NVIDIA 正在通過 AI 研究向這一流派致敬
2022-06-22 10:27:102212 
通過完成全部6項MLPerf基準(zhǔn)測試，NVIDIA展現(xiàn)出了全球一流的性能表現(xiàn)和多功能性。NVIDIA AI平臺在訓(xùn)練性能方面創(chuàng)下了八項記錄，其中包括三項大規(guī)模整體性能紀(jì)錄和五項基于每個加速器的性能紀(jì)錄。
2019-07-11 17:29:465998 NVIDIA宣布重大突破：BERT訓(xùn)練時間實現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄的53分鐘，推理時間縮短至2毫秒，并構(gòu)建了迄今為止同類型中最大的語言模型，使得實時會話 AI與用戶進行互動時更為自然。
2019-08-15 07:55:005099 A100采用了NVIDIA Ampere架構(gòu)的突破性設(shè)計，該設(shè)計為NVIDIA第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍，集AI訓(xùn)練和推理于一身，并且其性能相比于前代產(chǎn)品提升了高達(dá)20倍。
2020-05-15 11:48:182488 算法和大數(shù)據(jù)時代的到來、以及AI芯片的出現(xiàn)。 第三波AI浪潮的發(fā)展主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破引領(lǐng)，而英偉達(dá)（Nvidia）憑借其通用的GPU單元，專門的TensorRT加速器，強勁的矩陣運算性能加上對其他
2018-06-11 08:20:23
轉(zhuǎn)帖AI（人工智能）系統(tǒng)開發(fā)近年快速躍進，戰(zhàn)場已從過去「軟件開發(fā)」走向「硬件芯片」競爭，搭配網(wǎng)絡(luò)普及型塑出大數(shù)據(jù)，使得真實世界的無限復(fù)雜與快速計算可以藉由AI實現(xiàn)。半導(dǎo)體供應(yīng)鏈主要受惠AI商機，關(guān)鍵
2017-12-05 08:09:38
可以顯著幫助開發(fā)有效的實時分析和異常檢測功能，以檢測和消除系統(tǒng)內(nèi)基于用戶的威脅。保護隱私的機器學(xué)習(xí)很容易識別AI的數(shù)據(jù)提供者在訓(xùn)練階段或推理階段不希望提供不受保護的數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。隨著新的歐盟通用數(shù)據(jù)
2019-05-29 10:47:34
的融合，將令人嘆為觀止的視覺性能與突破性的節(jié)能性融合在一起。[size=13.3333px]NVIDIA 4-加-1 (4-Plus-1?) 四核 ARM? Cortex?-A15 CPU
2016-05-09 15:44:19
首發(fā)極術(shù)社區(qū)如對Arm相關(guān)技術(shù)感興趣，歡迎私信 aijishu20加入技術(shù)微信群。分享內(nèi)容NVIDIA Jetson是嵌入式計算平臺，具有低功耗、高性能和小體積等特點，可加速各行業(yè)的AI應(yīng)用落地
2021-12-14 08:05:01
Jetson概述爆炸式增長的AI模型的復(fù)雜性專為自主機器開發(fā)人員設(shè)計的AI計算板加快AI處理的SDK“JetPack”概述NVIDIA Jetson是NVIDIA公司嵌入式單板計算機的一系列
2021-11-09 08:26:45
月和今年7月兩度樹立了數(shù)據(jù)中心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能標(biāo)桿。今天發(fā)布的行業(yè)基準(zhǔn)測試結(jié)果顯示，NVIDIA還引領(lǐng)著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部與外部AI網(wǎng)絡(luò)趨勢。NVIDIA Turing GPU和Xavier 芯片系統(tǒng)在
2019-11-08 19:44:51
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時候，如果機器鎖屏一段時間再打開的時候鼠標(biāo)非?？D，或者說顯示界面非?？D，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練模型的GPU沒有問題，但是
2021-12-30 06:44:30
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
2023-08-04 09:16:28
人工智能 (AI) 將改變世界。但要實現(xiàn)其潛力，我們將不得不改變設(shè)計計算系統(tǒng)的方式。諸如在云中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或在邊緣實時執(zhí)行模式識別等任務(wù)將需要專門的片上系統(tǒng) (SoC)，最終需要針對獨特的功率、性能
2022-03-29 14:40:21
。然后新建一個文件夾，執(zhí)行cmake編譯命令就行。檢測效果如下所示。實際上，因為訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集是COCO數(shù)據(jù)集，里面的類別如person、chair、cup、car等都可以檢測識別。這里僅僅以plant
2023-02-14 14:19:45
CV之YOLOv3：深度學(xué)習(xí)之計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄
2018-12-24 11:51:47
CV之YOLO：深度學(xué)習(xí)之計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tiny-yolo-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄
2018-12-24 11:50:57
近日，《自然》雜志上發(fā)表了關(guān)于谷歌 DeepMind 使用 AI 診斷眼疾實現(xiàn)重大突破的文章。結(jié)果顯示，在 997 例患者的掃描測試中，DeepMind 的算法優(yōu)于英國莫菲爾眼科醫(yī)院
2018-08-15 11:01:51
從零開始使用Detectron訓(xùn)練第三方數(shù)據(jù)集是什么體驗（六）
2020-04-14 11:44:48
通過圖靈測試！Google掌舵人說“打電話AI”是一次非凡突破
2020-05-12 13:45:01
求助，有哪位大俠可以教我怎么用labvIEW中的orc訓(xùn)練字符集？十分感謝
2014-03-11 10:21:43
組成：帶攝像頭筆記本電腦、神經(jīng)計算棒4、軟件：openVINO、tensflow、YOLO等等。5、下載coco數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。圖像視頻標(biāo)注工具LabelImg。
2020-08-12 16:28:26
用于訓(xùn)練模型，如下圖所示：我選擇的方式為上傳本地圖片的方式，選項選擇如下：上傳圖片后，我們需要對圖片進行標(biāo)記，操作則需要點擊下圖所示的 查看與標(biāo)注第四步：在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集完成后，就是模型訓(xùn)練，我們進入模型
2021-03-23 14:32:35
的樣本類別，所以在訓(xùn)練模型過程中，需要完成對于OOD樣本的檢測。然而，現(xiàn)有的解決方案主要是由小型、低分辨率的數(shù)據(jù)集驅(qū)動的，如CIFAR和MNIST。像自動駕駛汽車這樣的部署系統(tǒng)通常對分辨率更高的圖像進行
2022-08-31 15:11:09
（三）使用YOLOv3訓(xùn)練BDD100K數(shù)據(jù)集之開始訓(xùn)練
2020-05-12 13:38:55
By 超神經(jīng)內(nèi)容提要：利用遙感影像進行土地類別分型，最常用的方法是語義分割。本文繼上期土地分類模型訓(xùn)練教程之后，又整理了幾大主流公開遙感數(shù)據(jù)集。關(guān)鍵詞：遙感數(shù)據(jù)集 語義分割 機器視...
2021-08-31 07:01:19
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時候，沒有問題，過一會再訓(xùn)練出現(xiàn)非常卡頓，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，顯示GPU的風(fēng)扇和電源報錯：解決方案自動風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
傳感器和外設(shè)，如連接攝像頭進行圖像采集等。同時還支持HDMI顯示，以及RS485、CAN工業(yè)總線，實現(xiàn)視覺識別+設(shè)備聯(lián)動的一站式控制?？赏卣拱惭bTF卡、SSD硬盤等存儲設(shè)備，使數(shù)據(jù)存儲不受局限。支持雙頻
2021-11-30 10:52:31
我正在嘗試使用 eIQ 門戶訓(xùn)練人臉檢測模型。我正在嘗試從 tensorflow 數(shù)據(jù)集 (tfds) 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，特別是 coco/2017 數(shù)據(jù)集。但是，我只想導(dǎo)入 wider_face。但是，當(dāng)我嘗試這樣做時，會出現(xiàn)導(dǎo)入程序錯誤，如下圖所示。任何幫助都可以。
2023-04-06 08:45:14
、PyTorch和MXNet框架中常用的開源深度學(xué)習(xí)模型。這些模型在公共數(shù)據(jù)集上經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化，可以在TI適用于邊緣AI的處理器上高效運行。TI會定期使用開源社區(qū)中的新模型以及TI設(shè)計的模型對Model Zoo
2022-11-03 06:53:28
? 被選擇作為開發(fā)集和測試集的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)與你未來計劃獲取并對其進行良好處理的數(shù)據(jù)有著相同的分布，而不一定和訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)分布一致。? 開發(fā)集和測試集的分布應(yīng)當(dāng)盡可能一致。? 為你的團隊選擇一個單值評估
2018-12-14 10:56:57
是人工智能大躍進的基礎(chǔ)，在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務(wù)中，浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠實現(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
有利于學(xué)員更深入理解AI芯片原理，并且能掌握工程實現(xiàn)；3、AI芯片設(shè)計門檻高，涉及AI算法、芯片架構(gòu)設(shè)計、芯片測試以及系統(tǒng)搭建等高級技巧。本課程將提供包含AI算法的訓(xùn)練和執(zhí)行優(yōu)化、AI芯片架構(gòu)設(shè)計，AI
2019-07-19 11:54:01
下載了含有貓的圖片（正樣本，又譯作正例），以及不含貓的圖片（負(fù)樣本，又譯作反例），從而得到了一個巨型的數(shù)據(jù)集。他們將數(shù)據(jù)集按照 70% / 30% 的比例劃分為訓(xùn)練集（training set）和測試
2018-11-30 16:58:52
深度學(xué)習(xí)入門 中根據(jù)源代碼下載到mnist數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練識別率超級低問題
2020-07-08 16:53:17
用于計算機視覺訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集
2021-02-26 07:35:08
`深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“Hello World!”，入門必備！MNIST是一個手寫數(shù)字數(shù)據(jù)庫，它有60000個訓(xùn)練樣本集和10000個測試樣本集，每個樣本圖像的寬高為28*28。此數(shù)據(jù)集是以二進制存儲
2018-08-29 10:36:45
AI/DL在迅速發(fā)展隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長和計算能力的不斷提升，以及在算法上的不斷突破，人工智能（AI，Artificial Intelligence ）和其支持的深度學(xué)習(xí)（DL，Deep
2018-08-23 17:39:35
英偉達(dá)研究人員使用一對生成的對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和一些無監(jiān)督學(xué)習(xí)來創(chuàng)建一個圖像到圖像的翻譯網(wǎng)絡(luò)，可以減少 人工智能 （AI）的訓(xùn)練時間。 在一篇博文中，該公司解釋了其GAN是如何在不同的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練的，他們分享了一個“潛在的空間假設(shè)”，允許將圖像從一個GAN傳遞到下一個，從而生成圖像。
2018-02-12 03:51:002247 作為NVIDIA在中國重要的合作伙伴，阿里巴巴正在將GPU大規(guī)模的應(yīng)用于諸多業(yè)務(wù)的AI推理應(yīng)用中，借助GPU帶來的強大算力為AI應(yīng)用賦能，助力多個業(yè)務(wù)實現(xiàn)突破。
2018-10-04 08:41:003066 Nvidia用于開發(fā)和運行可理解和響應(yīng)請求的對話式AI的GPU強化平臺，已經(jīng)達(dá)成了一些重要的里程碑，并打破了一些記錄。
2019-08-15 14:26:252278 2019年12月18日— — NVIDIA于今日發(fā)布一款突破性的推理軟件。借助于該軟件，全球各地的開發(fā)者都可以實現(xiàn)會話式AI應(yīng)用，大幅減少推理延遲。而此前，巨大的推理延遲一直都是實現(xiàn)真正交互式互動的一大阻礙。
2019-12-19 10:06:511045 “人工智能（AI）對我們?nèi)祟惖纳顜淼木薮笥绊懀呀?jīng)非常顯而易見，但實際上AI還有一些目前無能為力的領(lǐng)域。我們需要思考的是，現(xiàn)在AI算法的限制是什么，它的有限性在哪里？接下來在機器學(xué)習(xí)以及AI的發(fā)展之中，還有哪些需要實現(xiàn)突破的地方？”
2020-11-02 11:22:552301 NVIDIA于今日發(fā)布NVIDIA A100 80GB GPU，這一創(chuàng)新將支持NVIDIA HGX AI超級計算平臺。該GPU內(nèi)存比上一代提升一倍，能夠為研究人員和工程師們提供空前的速度和性能，助力實現(xiàn)新一輪AI和科學(xué)技術(shù)突破。
2020-11-17 09:59:522211 NVIDIA 攜手生物制藥公司阿斯利康（ AstraZeneca ）和佛羅里達(dá)大學(xué)的學(xué)術(shù)健康中心和佛羅里達(dá)大學(xué)健康學(xué)院，利用突破性的Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展新的 AI 研究項目。
2021-04-15 09:15:174553 能力、不同維度數(shù)據(jù)協(xié)同標(biāo)注等都提出了挑戰(zhàn)。2021年5月20日,在第二屆深圳(國際)人工智能展上,云測數(shù)據(jù)正式發(fā)布了其針對AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練服務(wù)的平臺產(chǎn)品——「云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0」。作為實現(xiàn)AI模型訓(xùn)練
2021-05-21 16:20:562864 一幅價值連城的畫現(xiàn)在只需要說幾個字就能創(chuàng)造出來，這都要歸功于NVIDIA Research備受歡迎的AI繪畫Demo最新版本——GauGAN2。
2021-12-11 15:53:241735 Forrester Research于周一在企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商評估中，將NVIDIA評為AI基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)者。
2021-12-28 09:49:431141 Forrester Research于周一在企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商評估中，將NVIDIA評為AI基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)者。
2021-12-28 09:52:571646 深度學(xué)習(xí)是推動當(dāng)前人工智能大趨勢的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、訓(xùn)練和部署全流程開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷。
2022-02-18 13:31:441714 在這篇文章中，我們將展示如何快速跟蹤 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)，方法是采用預(yù)訓(xùn)練的動作識別模型，使用 NVIDIA TAO Toolkit 自定義數(shù)據(jù)和類對其進行微調(diào)，并通過 NVIDIA DeepStream 部署它進行推理，而無需任何 AI 專業(yè)知識。
2022-04-08 17:26:032282 
本系列的第一篇文章介紹了在 NVIDIA 遷移學(xué)習(xí)工具箱中使用開源 COCO 數(shù)據(jù)集和 BodyPoseNet 應(yīng)用程序的 如何訓(xùn)練二維姿態(tài)估計模型 。
2022-04-10 09:41:201445 
NVIDIA?TAO 工具包與 Appen 的數(shù)據(jù)平臺相結(jié)合，使您能夠訓(xùn)練、微調(diào)和優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型，以更快地啟動人工智能解決方案。在不犧牲質(zhì)量的情況下，將開發(fā)時間縮短十倍。在NVIDIA 和 Appen 的綜合專業(yè)知識和工具的幫助下，您將滿懷信心地推出人工智能。
2022-04-13 15:29:261035 
NVIDIA 實現(xiàn)提供了在培訓(xùn)開始時預(yù)計算這些基礎(chǔ)的選項。整個數(shù)據(jù)集迭代一次，基緩存在 RAM 中。前向傳遞開始時的計算基數(shù)過程被更快的 CPU 到 GPU 內(nèi)存拷貝所取代。
2022-04-20 15:58:571206 
利用 NVIDIA TLT 快速準(zhǔn)確地訓(xùn)練人工智能模型的探索表明，人工智能在工業(yè)過程中具有巨大的潛力。
2022-04-20 17:45:402330 
為了加快生產(chǎn)級、高精度 AI 模型的開發(fā)，NVIDIA 提供多種工具用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以及快速創(chuàng)建可立即部署的 AI 模型。
2022-04-29 14:33:041537 超級計算機、儀器和不斷擴展的量子計算生態(tài)系統(tǒng)將通過 NVIDIA 超級芯片和軟件實現(xiàn)性能突破。
2022-06-01 10:46:381045 Champollion 超級計算機位于格勒諾布爾，由慧與和 NVIDIA 聯(lián)合構(gòu)建，它將為全球科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域的用戶創(chuàng)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型。
2022-06-14 14:56:481528 此前，NVIDIA 中國區(qū)軟件解決方案總監(jiān)卓睿代表 NVIDIA 參加了視頻采訪，針對 NVIDIA 在自動駕駛領(lǐng)域產(chǎn)品及技術(shù)方面取得的新突破做出介紹，并分享了行業(yè)見解。
2022-06-23 12:03:071408 臺北榮民總醫(yī)院正在使用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺分析透析過程中的數(shù)據(jù)流。
2022-07-19 10:59:211313 NVIDIA 于昨日宣布 NVIDIA AI Enterprise 2.1 全面上市。這款最新版本的端到端 AI 和數(shù)據(jù)分析軟件套件經(jīng)過優(yōu)化和認(rèn)證，支持企業(yè)在裸機、虛擬環(huán)境、容器和云環(huán)境中部署和擴展 AI 應(yīng)用。
2022-07-29 10:29:06708 韓國先進的移動運營商構(gòu)建包含數(shù)百億個參數(shù)的大型語言模型，并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平臺和 NeMo Megatron 框架訓(xùn)練該模型。
2022-09-27 09:24:30915 得益于 NVIDIA Research 新的 AI 模型，越來越多的公司和創(chuàng)作者創(chuàng)建的大型虛擬世界可以更輕松地填充一系列多種多樣的 3D 建筑、車輛、人物等內(nèi)容。
2022-09-27 09:33:02764 與 AI 應(yīng)用程序，基于 NVIDIA BlueField DPU 與 NVIDIA InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)存儲、AI 卸載、加速和隔離功能，引領(lǐng)新一代人工智能就緒的基礎(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動未來 AI 工廠
2022-10-18 09:20:55594 通過 NVIDIA GPU 加速平臺，Colossal-AI 實現(xiàn)了通過高效多維并行、異構(gòu)內(nèi)存管理、大規(guī)模優(yōu)化庫、自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度等方式，更高效快速部署 AI 大模型訓(xùn)練與推理。
2022-10-19 09:39:391149 與 AI 應(yīng)用程序，基于 NVIDIA BlueField DPU 與 NVIDIA InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)存儲、AI 卸載、加速和隔離功能，引領(lǐng)新一代人工智能就緒的基礎(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動未來 AI 工廠。
2022-10-19 09:41:15611 NVIDIA 最新公開課來了，本次將圍繞用于開發(fā)和訓(xùn)練智能機器人的模擬平臺—— NVIDIA Isaac Sim 。 NVIDIA Isaac Sim NVIDIA Isaac Sim
2022-10-19 15:58:351356 在 NeurIPS 這一關(guān)注機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等領(lǐng)域的業(yè)界知名會議上，NVIDIA Research 帶來了 60 多個項目，并展示了開創(chuàng)性成果 兩篇 NVIDIA Research 的論文
2022-12-01 22:40:02407 可以訪問預(yù)訓(xùn)練模型的完整源代碼和模型權(quán)重。 該工具套件能夠高效訓(xùn)練視覺和對話式 AI 模型。由于簡化了復(fù)雜的 AI 模型和深度學(xué)習(xí)框架，即便是不具備 AI 專業(yè)知識的開發(fā)者也可以使用該工具套件來構(gòu)建 AI 模型。通過遷移學(xué)習(xí)，開發(fā)者可以使用自己的數(shù)據(jù)對 NVIDIA 預(yù)訓(xùn)練模型進行微調(diào)，
2022-12-15 19:40:06722 到云服務(wù)，黃仁勛闡述了全新一代的諸多技術(shù)突破將如何實現(xiàn)觸手可及；比如在摩爾定律接近物理極限之際，半導(dǎo)體行業(yè)要怎么做？借助AI？?我們來看看NVIDIA CEO 黃仁勛介紹 AI 的最新進展，以及這些技術(shù)如何影響每個行業(yè)和日常生活。 ? ? ? ? ? 此外黃仁勛圍繞AI、量子計算、芯片等前沿科技，發(fā)布了
2023-03-22 19:42:242189 
從 AI 訓(xùn)練到部署，從半導(dǎo)體到軟件庫，從系統(tǒng)到云服務(wù)，黃仁勛闡述了全新一代的諸多技術(shù)突破將如何實現(xiàn)觸手可及 ChatGPT 僅是一個起點。 正如 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首執(zhí)行官黃仁勛所說，計算正在
2023-03-23 06:50:03393 NVIDIA DGX AI超級計算機——支持 ChatGPT 的大型語言模型突破背后的引擎?，F(xiàn)在ChatGPT在全球爆火，成為有史以來增長
2023-03-23 16:34:321367 
從 AI 訓(xùn)練到部署，從半導(dǎo)體到軟件庫，從系統(tǒng)到云服務(wù)，黃仁勛闡述了全新一代的諸多技術(shù)突破將如何實現(xiàn)觸手可及 ChatGPT 僅是一個起點。 正如 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首執(zhí)行官黃仁勛所說，計算正在
2023-03-25 15:20:04359 NVIDIA TAO 工具套件 提供了一個低代碼 AI 框架，讓無論是新手還是數(shù)據(jù)科學(xué)專家都可以使用這個平臺加速視覺 AI 模型開發(fā)。通過 NVIDIA TAO 工具套件，開發(fā)人員可以進行遷移學(xué)習(xí)
2023-03-29 03:40:04730 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進行自定義。 如果要教一個剛學(xué)會走路的孩子什么是獨角獸，那么我們首先應(yīng)
2023-04-04 01:45:021025 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進行自定義。
2023-05-25 17:10:09595 vivo AI 團隊與 NVIDIA 團隊合作，通過算子優(yōu)化，提升 vivo 文本預(yù)訓(xùn)練大模型的訓(xùn)練速度。在實際應(yīng)用中， 訓(xùn)練提速 60% ，滿足了下游業(yè)務(wù)應(yīng)用對模型訓(xùn)練速度的要求。通過
2023-05-26 07:15:03422 
式 AI 應(yīng)用，而這一切都可以在 Snowflake 數(shù)據(jù)云中安全地實現(xiàn)。 憑借用于開發(fā)大語言模型（LLM）的 NVIDIA NeMo 平臺 以及 NVIDIA GPU 加速計算 ，Snowflake 將助力企業(yè)使用 Snowf
2023-06-27 21:10:01251 
NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員 Rendered.ai 將 Omniverse Replicator 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺，使 AI 訓(xùn)練變得更加簡單易用。 Rendered.ai 正在通過
2023-07-12 19:10:02315 
Rendered.ai 將 NVIDIA Omniverse Replicator 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺，使 AI 訓(xùn)練變得更加簡單易用。
2023-07-24 09:14:53792 
無人航行器公司Saildrone，借助NVIDIA的AI技術(shù)成果，正推動全自動海洋監(jiān)測領(lǐng)域取得重大突破。
2023-07-25 18:07:41916 
NVIDIA TAO 工具套件 提供了一個低代碼 AI 框架，無論是新手還是數(shù)據(jù)科學(xué)專家都可以使用這個平臺加速視覺 AI 模型開發(fā)。有了 TAO 工具套件，開發(fā)人員可以進行遷移學(xué)習(xí)，通過適應(yīng)和優(yōu)化
2023-07-31 20:45:01378 
合作將使開發(fā)者能夠使用 Hugging Face 平臺內(nèi)的 NVIDIA DGX? Cloud AI 超級計算為高級 AI 模型進行訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)，借助為智能聊天機器人、搜索、摘要等特定行業(yè)應(yīng)
2023-08-09 11:41:59100 
OVX 服務(wù)器采用全新 NVIDIA GPU 以加速訓(xùn)練和推理以及圖形密集型工作負(fù)載，將通過戴爾科技、慧與、聯(lián)想、超微等公司提供。 洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時間 2023
2023-08-09 19:10:06264 從 PC 和工作站到企業(yè)數(shù)據(jù)中心、公有云和 NVIDIA DGX 云，新推出的開發(fā)者套件在 NVIDIA AI 平臺上引入了簡化的模型優(yōu)化與部署。 洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時間
2023-08-09 19:10:09261 這些性能強大的新系統(tǒng)將利用 NVIDIA Omniverse 平臺加速高計算密集度的復(fù)雜應(yīng)用，包括 AI 訓(xùn)練和推理、3D 設(shè)計和可視化、視頻處理、工業(yè)數(shù)字化等。
2023-08-23 14:20:18224 OCI 在業(yè)內(nèi)率先擴展了企業(yè)對 NVIDIA DGX 云 AI 超級計算平臺和 NVIDIA AI Enterprise 軟件的訪問權(quán)限。 訓(xùn)練生成式 AI 模型變得更容易了。 NVIDIA DGX
2023-10-24 10:30:02206 
。 NeurIPS 大會將于太平洋時間 12 月 10 日至 16 日在新奧爾良舉行，匯集了生成式 AI、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等領(lǐng)域的專家。在此次大會上，NVIDIA Research 將展示一系列創(chuàng)新，包括將文本
2023-11-03 19:15:02410 
近日，NVIDIA 發(fā)布了 Jetson 生成式 AI 實驗室（Jetson Generative AI Lab），使開發(fā)者能夠通過 NVIDIA Jetson 邊緣設(shè)備在現(xiàn)實世界中探索生成式 AI
2023-11-07 21:25:01398 
通過 Merlin 大幅提升大規(guī)模深度多目標(biāo)精排模型訓(xùn)練性能 本案例中，NVIDIA 團隊與陌陌推薦系統(tǒng)團隊深度合作，共同使用 NVIDIA GPU 和 Merlin 軟件解決方案替代其原有
2023-11-09 10:45:02120 
SAP、Amdocs、Getty Images 率先使用 NVIDIA AI Foundation Models 構(gòu)建自定義 LLM、在 NVIDIA DGX 云上進行訓(xùn)練， 并使用 NVIDIA
2023-11-16 14:13:08116 
SAP、Amdocs、Getty Images 率先使用 NVIDIA AI Foundation Models? 構(gòu)建自定義 LLM、在 NVIDIA DGX 云上進行訓(xùn)練， 并使用 NVIDIA
2023-11-16 21:15:02270 GPU 和海量的數(shù)據(jù)集上所訓(xùn)練而成。 不過這可能會給想要使用生成式 AI 的企業(yè)帶來很多巨大的挑戰(zhàn)。 NVIDIA NeMo （一個用于構(gòu)建、自定義和運行 LLM 的框架）能夠幫助企業(yè)克服上述挑戰(zhàn)
2023-11-29 21:15:02295 
數(shù)據(jù)（ground-truth data）的創(chuàng)建以及專用 AI 模型的訓(xùn)練。 NVIDIA MONAI 云 API 于日前在芝加哥舉行的北美放射學(xué)會年會（RSNA）上正式公布，它為開發(fā)者和平臺提供商
2023-11-30 19:35:02193 作為專為 NVIDIA? BlueField? 網(wǎng)絡(luò)平臺而設(shè)計的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施軟件框架，NVIDIA? DOCA? 使廣大開發(fā)者能夠利用其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) API 在 NVIDIA BlueField
2024-02-23 10:02:13142 據(jù)了解，DocuSign計劃借助微軟Azure上的OpenAI工具，如GPT技術(shù)，以訓(xùn)練其所謂的“撰寫協(xié)議”模型，并且從用戶提供的大量數(shù)據(jù)中，訓(xùn)練出專屬的人工智能（AI）模型，但這部分數(shù)據(jù)并無公開之意。
2024-03-04 15:45:29106 本文將分享阿里云人工智能平臺 PAI 團隊與 NVIDIA Megatron-Core 團隊在 MoE (Mixture of Experts) 大語言模型（LLM）實現(xiàn)與訓(xùn)練優(yōu)化上的創(chuàng)新工作。
2024-03-22 09:50:3758 
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