交通出行應(yīng)用到了哪些AI技術(shù)

　　在城市交通領(lǐng)域，有AI紅綠燈控制，街道交通智能監(jiān)測、智能公交車站，以及智能高速，這些領(lǐng)域都已經(jīng)滲透了人工智能。圍繞自動駕駛和車路協(xié)同也已經(jīng)在全國多個地區(qū)進(jìn)入商用測試階段。那么日常還有哪些出行場景是應(yīng)用到了AI技術(shù)的呢？

　　AI在智慧停車的應(yīng)用

　　AI識別車牌最大難點在于視頻設(shè)備并非無處不在，但AI識別率很難提升到商業(yè)水準(zhǔn)，對于夜晚、雨雪、霧霾等種種天氣，如何做到全天候識別也是個大問題，問題往往出現(xiàn)在攝像頭端側(cè)的AI識別算力不足。

　　基于此，和昌未來科技與華為云HiLens聯(lián)手打造的“智易?！盇I停車管理系統(tǒng)，通過華為機器視覺技術(shù)，在云側(cè)實現(xiàn)車牌的全天候、多角度識別，智易停在刁鉆角度的車牌識別率由50%提升到了90%，自動入庫率達(dá)到了70%。大大降低了人工運營維護(hù)成本，人工審核降低50%，投訴率降低30%。

　　從智易停這個智慧停車的案例中，我們看到由于AI開發(fā)這個全新的技術(shù)和應(yīng)用范疇，還沒有形成一個固定的產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)無法按照傳統(tǒng)的投入思路，而開發(fā)工具和目標(biāo)部署的硬件往往來自于不同廠家，需要大量的資金、時間和技術(shù)能力在試錯的路上。而借助華為在AI領(lǐng)域構(gòu)筑的全棧能力，能夠讓開發(fā)者們聚焦場景和商業(yè)創(chuàng)新上，實現(xiàn)降本增效。

　　AI+大數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)打擊偷逃費

　　在11月11日同期舉行的高交會開幕式上，華為云計算技術(shù)有限公司董事長、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來在開幕論壇發(fā)表主題演講——“創(chuàng)新。普惠，技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)智能升級”，分享華為云在各行業(yè)、城市方面的實踐，以及華為云普惠AI理念如何深入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，通過技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能升級。

　　行業(yè)又是如何運用華為云普惠AI的呢？

　　這里有一個典型的案例。自從去年取消省界收費站，大力推進(jìn)ETC，由于存在ETC計費模式下的偷逃費不斷出現(xiàn)，收費存爭議等難點問題，今年湖南高速、拓維信息基于華為交通智能體開發(fā)了一個在線收費系統(tǒng)的AI收費稽核創(chuàng)新方案，具體做法是以AI大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)以圖搜圖車輛異常分析，快速識別偷逃費行為，精準(zhǔn)識別車輛特點實時獲取車輛信息，并將這些信息及時上傳云端。如此通過邊緣信息，中心的數(shù)據(jù)匯集以及門架上的計算，完成了收費的網(wǎng)上閉環(huán)，精準(zhǔn)打擊偷逃費行為。

　　據(jù)悉，目前，拓維信息已攜手華為共建了湖南鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并以湘江鯤鵬服務(wù)器為切入點，基于鯤鵬體系在全國其他省份、地市積極布局鯤鵬生態(tài)，形成平臺+生態(tài)+ISV+服務(wù)的模式搶占市場。

　　從中我們看到，云計算作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，正與AI技術(shù)加速融合，將AI技術(shù)進(jìn)行廣泛落地，從而為行業(yè)帶來更為可觀的提質(zhì)、降本、增效的效果。開發(fā)者可以天然實現(xiàn)云端界限的突破，甚至巧妙利用云端共存的價值。

　　AI導(dǎo)航：百度地圖

　　在AI領(lǐng)域，百度是AI技術(shù)布局全面的平臺化公司之一。2005年，百度地圖PC版上線，從此查地點、查路線都可以通過網(wǎng)絡(luò)一鍵獲得，而現(xiàn)在百度地圖的采集全部應(yīng)用上了人工智能技術(shù)，加上智能化采集設(shè)備，已經(jīng)實現(xiàn)了全方位自動化作業(yè)，定位精準(zhǔn)度更是大幅提升。

　　2020年，在全民戰(zhàn)疫的浪潮中，百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺更是在返工復(fù)工、安全出行等方面，累計服務(wù)了30億人次。從人工到AI，以百度常年積累的AI技術(shù)為基礎(chǔ)，改變著人們的出行和生活方式。

　　結(jié)語

　　不知不覺，我們與新冠博弈已經(jīng)長達(dá)將近一年，AI在防控中扮演著重要角色，AI技術(shù)迅速落地在應(yīng)急方面起著極其重要的作用。也是經(jīng)此一疫，在2020年過去的這大半年，人工智能的數(shù)據(jù)算法、算力、生態(tài)條件正在日益成熟，在人臉識別、語音、行為、跟蹤、蹤跡識別等都取得了長足的進(jìn)步。

　　過往皆序幕，未來，隨著人工智能技術(shù)在智能交通產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步落地滲透，如何挖掘更多場景、走進(jìn)場景、貼近場景，讓技術(shù)融合，成為企業(yè)自身可參考、可利用、可依托的發(fā)展基礎(chǔ)？這也許是行業(yè)的漫漫長路攻堅戰(zhàn)。
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