她在護理學(xué)校進行外科手術(shù)培訓(xùn)或者照顧老年癡呆患者時才會真正思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意味著什么。我向她解釋我說的是人工智能（AI），不是人的大腦，我決定編寫一個關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門說明，讓我的母親（和其他無技術(shù)背景的人）能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一定
2018-06-19 18:36:17
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對其進行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
的基本處理單元，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對生物神經(jīng)系統(tǒng)進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
終端，尤其是能夠結(jié)合未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?！ 鹘y(tǒng)實現(xiàn)移動終端人工智能的方法是通過網(wǎng)絡(luò)把終端數(shù)據(jù)全部傳送到云端，之后在云端計算后再把結(jié)果發(fā)回移動端，例如蘋果的 Siri 服務(wù)?！ ∪欢?，這樣的方式會遇到
2016-12-23 16:52:40
人工智能芯片是人工智能發(fā)展的 | 特倫斯謝諾夫斯基責(zé)編 | 屠敏本文內(nèi)容經(jīng)授權(quán)摘自《深度學(xué)習(xí) 智能時代的核心驅(qū)動力量》從AlphaGo的人機對戰(zhàn)，到無人駕駛汽車的上路，再到AI合成主播上崗
2021-07-27 07:02:46
人工智能芯片是指什么？AI芯片按照應(yīng)用場景可以分為哪幾種？
2021-10-25 07:29:05
什么是人工智能（AI）芯片？AI芯片的主要用處有哪些？在AI任務(wù)中，AI芯片到底有多大優(yōu)勢？
2021-09-22 08:00:01
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強大的運算能力加以模擬之后，強人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
點擊上方“藍字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
發(fā)展的結(jié)晶，在最近幾年的一些影視作品和游戲作品中，人工智能技術(shù)也被深刻的刻畫了各種生動的形象，相信在未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會對未來人類的生活不斷的產(chǎn)生影響?！ ∽鳛橐粋€現(xiàn)代人來說，最期望的是什么? 一定
2015-10-21 12:03:58
人工智能是近三年來最受關(guān)注的核心基礎(chǔ)技術(shù)，將深刻的改造各個傳統(tǒng)行業(yè)。人工智能在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用自2017年來高速發(fā)展，是人工智能最熱點的兩項落地應(yīng)用。手把手教你設(shè)計人工智能芯片及系統(tǒng)（全
2019-09-11 11:52:08
，路徑規(guī)劃和異常檢測，以及用于在這些引擎上部署機器學(xué)習(xí)模型（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法）的平臺和工具的集成。這只是第一步，因為恩智浦已經(jīng)在努力將可擴展的人工智能加速器集成到其設(shè)備中，這將使機器學(xué)習(xí)
2019-05-29 10:46:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
，本次也迎來重大更新套件--兼容支持Mac及Windows開發(fā)環(huán)境。剛剛量產(chǎn)發(fā)布的Al人工智能計算棒基于RK1808芯片，定位于深度學(xué)習(xí)工具和獨立的人工智能（Al）加速器，開發(fā)者不再需要
2022-08-15 17:53:47
領(lǐng)域的馬太效應(yīng)也越來越明顯。與此同時，AI芯片行業(yè)也走過了野蠻生長，開啟了加速落地模式，全芯片產(chǎn)業(yè)鏈都開始積極擁抱人工智能。隨著手機芯片AI化的兩個主流玩家新品的亮相，即華為麒麟980和蘋果的A12處理器
2018-10-10 18:03:47
“人工智能芯片”。原本我們認為的CPU就是一堆好用的電路的集合，我們將這些常用好用的集成電路中添加一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)電路，就成了另一個噱頭。 原本就成熟的芯片設(shè)計工藝和技術(shù)，加上原本就成熟的所謂
2018-08-24 10:36:53
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton始終堅持計算機能夠像人類一樣思考，用直覺而非規(guī)則。盡管這一觀點被無數(shù)人質(zhì)疑過無數(shù)次，但隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
人工智能 (AI) 將改變世界。但要實現(xiàn)其潛力，我們將不得不改變設(shè)計計算系統(tǒng)的方式。諸如在云中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或在邊緣實時執(zhí)行模式識別等任務(wù)將需要專門的片上系統(tǒng) (SoC)，最終需要針對獨特的功率、性能
2022-03-29 14:40:21
不同的系統(tǒng)中。一個典型案例，在EEP-TPU + ARM CPU組成的SoC系統(tǒng)中，EEP-TPU以加速器的形式存在，專用于執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，而ARM CPU則可以運行Linux操作系統(tǒng)、執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)任務(wù)
2020-05-18 17:13:24
FPGA加速的關(guān)鍵因素是什么？EdgeBoard中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子在FPGA中的實現(xiàn)方法是什么？
2021-09-28 06:37:44
最近發(fā)現(xiàn)Qualcomm推出了一款神經(jīng)處理引擎，因為好奇就去了解了一下。 這個比較強勢，它可以不依賴云而是依賴平臺的異構(gòu)計算能力在設(shè)備上就可以直接跑被訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個Neural
2018-09-27 09:58:39
STM32近日推出了Cube.AI人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包，目標是將AI引入微控制器供電的智能設(shè)備，位于節(jié)點邊緣，以及物聯(lián)網(wǎng)，智能建筑，工業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用中的深度嵌入式設(shè)備。 簡而言之，以后就可以在
2022-02-22 06:50:34
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
，如有錯誤還望大佬們指出，我馬上改正。
目錄和進度
目前閱讀到第一章，先更新到第一章的內(nèi)容吧
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
運算子系統(tǒng)的設(shè)計
儲存子系統(tǒng)的設(shè)計
架構(gòu)優(yōu)化技術(shù)
安全與防護
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的實現(xiàn)
2023-09-16 11:11:01
對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些，也看到了自己在k210中用到的FAST RCNN和RestNet18分類網(wǎng)絡(luò)，需要保證硬件實現(xiàn)和算法一致，這樣才事半功倍，否則，可能會差別比較大。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的執(zhí)行，加速器
2023-09-11 20:34:01
，隨機森林，K-均值算法，支持向量機和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。在應(yīng)用方面表現(xiàn)也異常突出，目前89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍相關(guān)專利都屬于機器學(xué)習(xí)的范疇，可見機器學(xué)習(xí)的時代化進程多么迅速。歸結(jié)到
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項目名稱：基于PYNQ的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速試用計劃：申請理由：本人研究生在讀，想要利用PYNQ深入探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速，在PYNQ上實現(xiàn)圖像的快速處理項目計劃：1、在PC端實現(xiàn)Lnet網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
2018-12-19 11:37:22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先來看一下維基百科對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（英語：Artificial Neural Network，ANN），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network，NN）或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在機器
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
NPU架構(gòu)合二為一，總結(jié)并提煉出本書內(nèi)容。本書主要討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件層面，尤其是芯片設(shè)計層面的內(nèi)容，主要包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計以及具體實現(xiàn)技術(shù)。通過閱讀本書，讀者可以深入了解主流
2023-07-28 10:50:51
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對生物神經(jīng)系統(tǒng)進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須
2023-09-13 16:41:18
` 誰來闡述一下傳感器和人工智能的關(guān)系？手把手教你設(shè)計人工智能芯片及系統(tǒng)（全階設(shè)計教程+AI芯片FPGA實現(xiàn)+開發(fā)板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15`
2019-11-25 15:51:45
了加速器內(nèi)核的數(shù)據(jù)移動和管理預(yù)處理和后處理功能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RT 壓縮和圖像縮放人工智能引擎 （DPU）矢量處理器的平鋪陣列，使用 XCVC1902 設(shè)備（稱為深度學(xué)習(xí)處理單元或 DPU）時，性能高達
2022-11-25 16:29:20
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的第一次浪潮。1969 年美國數(shù)學(xué)家及人工智能先驅(qū) Minsky在其著作中證 明感知器本質(zhì)上是一種線性模型[21]，只能處理線性分 類問題，最簡單的異或問題都無法正確分類，因此神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
(KWS) 對于在智能設(shè)備上實現(xiàn)基于語音的用戶交互十分關(guān)鍵，需要實時響應(yīng)和高精度，才能確保良好的用戶體驗。最近，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為 KWS 架構(gòu)的熱門選擇，因為與傳統(tǒng)的語音處理算法相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度
2021-07-26 09:46:37
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
最近在學(xué)習(xí)電機的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行誤差分析來實現(xiàn)手勢識別的設(shè)計方法
2018-11-13 16:04:45
`點擊學(xué)習(xí)>>《龍哥手把手教你學(xué)LabVIEW視覺設(shè)計》視頻教程用LabVIEW實現(xiàn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合，感謝LabVIEW的矩陣運算函數(shù)，程序流程較之文本型語言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
FPGA 上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在處理大規(guī)模圖像識別任務(wù)以及與機器學(xué)習(xí)類似的其他問題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對在 FPGA 上實現(xiàn) CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
如何使單片機與無線供電結(jié)合，從而使人工智能脫離電池和線路
2023-10-31 06:34:05
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
人工智能下面有哪些機器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結(jié)合在一起；自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)它，同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
的，中文名為開放智能機器（上海）有限公司。2016年12月1日，由ARM生態(tài)系統(tǒng)加速器安創(chuàng)空間聯(lián)合全志科技、地平線機器人發(fā)起的開放人工智能...
2021-10-28 09:44:54
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用，尤其是具有分布存儲、并行處理、自學(xué)習(xí)、自組織以及非線性映射等特點的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更加廣泛。嵌入式便攜設(shè)備也越來越多地得到應(yīng)用，多數(shù)是基于ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列
2019-09-20 06:15:20
隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入，深度學(xué)習(xí)正在超越機器學(xué)習(xí)，人工智能來勢兇猛。那么，如今人工智能最熱門的技術(shù)趨勢是什么？黑匣認為，復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs（長短
2015-12-23 14:21:58
自我調(diào)節(jié)的意識。我們的合作伙伴實現(xiàn)了算法和相關(guān)技術(shù)并理解如何將這些應(yīng)用到實際產(chǎn)品中，我們的任務(wù)是創(chuàng)建硬件加速器用于人工智能的計算學(xué)習(xí)，保證大量數(shù)據(jù)輸入時能夠做出實時的反應(yīng)。舉個例子，在自動駕駛汽車中如果
2018-05-22 09:54:43
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:15:50
求大神給一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
隨著阿法狗大戰(zhàn)李世石，人工智能引發(fā)越來越多的關(guān)注。百度總裁張亞勤28日表示，百度長期堅持技術(shù)創(chuàng)新，2015年研發(fā)投入超過100億元，目前在人工智能領(lǐng)域已有重大突破?！ 垇喦?b class="flag-6" style="color: red">在天津夏季達沃斯論壇
2016-07-01 15:22:41
一定的早熟收斂問題,引入一種自適應(yīng)動態(tài)改變慣性因子的PSO算法,使算法具有較強的全局搜索能力.將此算法訓(xùn)練的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于語音識別中,結(jié)果表明,與BP算法相比,粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較高
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）在FPGA上的實現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
Markit預(yù)計從2018年到2025年，網(wǎng)絡(luò)邊緣將有400億IoT設(shè)備，且在未來5-10年內(nèi)，諸如IoT、基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)邊緣計算和云分析等變革性技術(shù)的融合將顛覆所有行業(yè)，并培育新的商業(yè)機會
2018-05-23 15:31:04
的程序員很難適應(yīng)其它語言的語法。與c++和Java不同的是，Python需要在解釋器的幫助下工作，這就會拖慢在AI開發(fā)中的編譯和執(zhí)行速度。不適合移動計算。C ++優(yōu)點c++是最快的計算機語言，如果你的人工智能
2018-09-29 10:27:14
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時達到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實現(xiàn)、鼓勵探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)
2009-01-13 14:58:57
55 人工智能(AI)需要超強的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗證
2023-07-17 14:59:58
人工智能(AI)需要超強的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運行，將高能效的AI處理
2023-07-17 15:02:17
隨著消費電子、汽車電子、工業(yè)控制等越來越多的應(yīng)用引入人工智能（AI），人工智能面臨著前所未有的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)迎來了發(fā)展高潮。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大，需要的計算量就越大，傳統(tǒng)的VPU雖然
2018-07-16 11:17:00459 人工智能機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）應(yīng)用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:323256 什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡單，那么智商就越低。單細胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速賦能端側(cè)智能
2019-08-08 10:59:514317 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:06902 隨著消費電子、汽車電子、工業(yè)控制等越來越多的應(yīng)用引入人工智能，人工智能面臨著前所未有的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)迎來了發(fā)展高潮。
2019-12-19 11:44:342349 談及人工智能，就會涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支，它是一個為人工智能提供動力，可以模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:37683 來源：ST社區(qū) GPU和NNA（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器）正在迅速成為AI應(yīng)用的關(guān)鍵要素。隨著不同企業(yè)開始挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種任務(wù)（比如自然語言處理、圖片分類）中的潛力，集成人工智能元素的產(chǎn)品數(shù)量正在穩(wěn)步的增長
2022-12-20 18:25:17506 特性，那就意味著即使在將其應(yīng)用在電池供電的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備里，芯片性能并未受到影響。 如上圖所示，新芯片MAX78000包括兩個超低功耗內(nèi)核Arm Cortex-M4內(nèi)核和RISC-V內(nèi)核一個基于FPU的微控制器和一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。按照他們的說法，之所以他們采用了一個RISC-V內(nèi)核
2020-10-10 10:27:021276 ? ? 新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于雙核MCU，結(jié)合了超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，為高性能人工智能 (AI) 應(yīng)用提供所需的算力，是機器視覺
2021-01-04 11:48:492589 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡單實現(xiàn)說明。
2021-05-25 11:30:1612 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器基本概念。
2021-05-27 15:22:5911 了一種基于FPGA的SIM卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器架構(gòu)。以YOOV2目標檢測算法為例，介紹了將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型映射到FPGA上的完整流程;對加速器的性能和資源耗費進行深λ分析和建模，將實際傳輸延時考慮在內(nèi)，縮小了加速器理論時延與實際時延
2021-05-28 14:00:2223 AI加速器是一類專門的硬件加速器或計算機系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用，主要應(yīng)用于人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺和機器學(xué)習(xí)。
2022-02-06 12:47:003645 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型，也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural
2023-08-22 16:45:182941
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