人工智能鑒賞樂器的能力與譜曲能力

今年夏天，整個(gè)華語樂壇最具震撼力的事件莫過于周杰倫發(fā)新單曲。一首帶有鮮明拉丁曲風(fēng)（確切說是古巴風(fēng)）的《mojito》，告訴樂迷們，年逾不惑的老周的人氣根本不是“后浪”人氣小鮮肉能比的。

縱橫馳騁華語樂壇20多年，老周已經(jīng)征服了眾多資深樂評(píng)家包括很多學(xué)院派理論家們，被廣泛譽(yù)為是可以“開宗立派”的大神級(jí)別的音樂人，他對(duì)音樂生態(tài)圈的改變?cè)缇鸵绯隽司幥?、?chuàng)詞、曲風(fēng)融合拓展等一系列純音樂領(lǐng)域，而是打造了一整套作品宣發(fā)模式、音樂市場接入、線上粉絲互動(dòng)平臺(tái)等全方位的“人設(shè)維度”。

眾多娛樂媒體在6月13日，也就是《mojito》宣發(fā)后的24小時(shí)之后，就迫不及待地統(tǒng)計(jì)此曲在各大發(fā)布平臺(tái)上的銷售量。這首新曲的傳播力度有多大？大到了古巴駐華使館在6月12日開了一個(gè)迷你的“周杰倫新曲研究座談會(huì)”的程度，在中古兩國的外交關(guān)系上，這是一段美談。

周董這些年來的單曲新歌，總不免伴隨著這樣一個(gè)問題：周杰倫是不是已經(jīng)江郎才盡了？或者說這首曲感覺和xxx好像啊，是不是有點(diǎn)抄襲嫌疑呢？

聽完Mojito，談?wù)勎磥?a target="_blank">人工智能音樂的突破口

小黑借著這兩個(gè)話題來談?wù)勔粋€(gè)好像很熟悉，但又很陌生的話題：如果能造一個(gè)有深度學(xué)習(xí)能力的機(jī)器音樂人，賦予它一個(gè)虛擬的人設(shè)，打造一個(gè)被“星探”發(fā)掘后步入音樂圈的黑馬，它會(huì)在圈內(nèi)活的怎么樣？它能否接近、達(dá)到或者超越周杰倫呢？

這個(gè)看起來有些扯的議題其實(shí)前面的幾個(gè)問題有著高度的相關(guān)性，即機(jī)器人音樂家是否可以達(dá)到水平幾十年如一日的高恒定狀態(tài)，不會(huì)被受眾噴“江郎才盡”，是否可以跳出慣有的路徑依賴和舒適區(qū)，被受眾質(zhì)疑是否存在抄襲？

我們不妨先從《mojito》的扒譜開始談。這首曲用吉他彈奏的話，應(yīng)該是C調(diào)四分之四拍，被指摘為抄襲的《人生的旋轉(zhuǎn)木馬》則是降B調(diào)，四分之三拍，也就是俗稱的“圓舞曲”。首先小黑先表明自身立場，認(rèn)為周董《哈爾的移動(dòng)城堡》的兩首配樂——《空中散步》、《人生的旋轉(zhuǎn)木馬》，以及美少女戰(zhàn)士主題曲《月光傳說》等有相似的地方，但不能算作抄襲，但讓小黑不太同意拿曲風(fēng)和樂器當(dāng)做“非抄襲”的論據(jù)，否則的話，花粥的《出山》抄襲一案是不是也可以說沒有抄襲呢？

總體看下來，硬核論據(jù)其實(shí)基本上只有“重復(fù)率”，即樂壇目前勉強(qiáng)公認(rèn)的“八小節(jié)雷同”論，但即便是雷同，雷同到何種程度，也是可以討論的。

其實(shí)很多流行音樂的發(fā)燒友已經(jīng)指出來，有關(guān)和弦、副歌的配合，《mojito》還是有雷同重復(fù)的部分。這就是五聲音階的模式化問題。

五聲音階主要體現(xiàn)在旋律上，比如笛子、二胡的solo，比如人聲的旋律等等，我們最常見的4536251進(jìn)行，這種進(jìn)行在古風(fēng)圈子里成了套路。如其中的4級(jí)和弦，4 6 1，其中4這個(gè)音就脫離了五聲音階，又如3級(jí)小和弦，3 5 7，7也是同樣不屬于五聲。這個(gè)時(shí)候往往要在和弦上做一些改動(dòng)。

小黑手里就有一個(gè)在業(yè)界廣受歡迎的古箏譜，在左手伴奏部分，小黑在試著彈奏的時(shí)候，就發(fā)現(xiàn)了一些套路。

細(xì)心的讀者可能發(fā)現(xiàn)了，左手的快速指序，頻繁出現(xiàn)4（倍低音）1（低音）5（低音）6（低音）和6（倍低音）3（低音）6（低音）1（中音）的編譜。

所以說，類似于和弦的4536251套路，和古箏譜中的上述“模式”可以作為一種輸入材料，為AI整理成一個(gè)融貫的、富有意義的音樂經(jīng)驗(yàn)世界打開了一扇窗口。

人工智能的譜曲能力

工業(yè)化和人工智能浪潮席卷全球，某些領(lǐng)域尤其是藍(lán)領(lǐng)工作者的謀生手段有越來越被人工智能取代的趨勢(shì)，但繪畫、雕塑、音樂等藝術(shù)性領(lǐng)域則相對(duì)來說尚未遭遇被人工智能的集團(tuán)化沖擊，但也引起了某些專業(yè)人士的焦慮和危機(jī)感。

其實(shí)這是個(gè)老話題了。計(jì)算機(jī)科學(xué)之父圖靈早在1951年，就造了一個(gè)機(jī)器，給它輸入一串指令，創(chuàng)作了三首小曲；1990年代，最有趣的一個(gè)實(shí)驗(yàn)來自美國一個(gè)音樂學(xué)院的樂理學(xué)教授，他“訓(xùn)練”了一臺(tái)計(jì)算機(jī)，讓它在巴赫音樂的海洋里找到熟悉的旋律，模擬創(chuàng)作一小段，現(xiàn)場測試下來，聽眾幾乎無法分別哪個(gè)才是真正的巴赫的原聲，哪個(gè)才是機(jī)器創(chuàng)作的功勞。

近些年以來，隨著人工智能（AI）領(lǐng)域在各個(gè)行業(yè)的全面鋪展開，音樂界的試水之作也越來越多，先鋒音樂人弗朗西斯·帕切特（Francis Pachet）在2018年正式推出了一張就說完全由AI創(chuàng)作的專輯：“Hello，world”；而且一個(gè)可以通過AI模擬外界環(huán)境的變化，主打輕音樂的APP在美國正式上線，名叫Endel。但Endel的研發(fā)者斯塔維茨基（Oleg Stavitsky）對(duì)AI在音樂界未來的發(fā)展持非常謹(jǐn)慎的態(tài)度：“目前AI還無法完全自主性地作曲，它只能從海量的曲庫中拼接剪輯，如果真的讓它搞一首歌出來，我寧愿聽我爸的那輛老爺車的引擎聲?！?/p>

Endel作為一個(gè)AI作曲的初代產(chǎn)品，能在市場站穩(wěn)腳跟，并非因?yàn)樗膭?chuàng)作能力多么強(qiáng)大，在高階音樂人眼里，它還是很低級(jí)的，但斯塔維茨基聰明的地方是調(diào)整了音樂在公眾生活的工具性和輔助性意義，比如幫助失眠者睡眠，在面試或者寫論文前減緩緊張和焦慮等等。

小黑曾在宜家的智能家居系列產(chǎn)品中，看到一款智能燈具，當(dāng)早上起床時(shí)，智能燈會(huì)配合無線音箱一起呼喚主人起床，音箱會(huì)發(fā)出鳥叫的聲音?？梢赃@么說，如果你把“鳥叫”定義為一種音樂，那么這就是Endel正在做的事情，它距離真正的智能還有很長的路要走，但畢竟邁出了一大步。

總之，目前的AI作曲水平和周杰倫的差距，有點(diǎn)類似三國中潘鳳上將和呂布的差距，根本不是一個(gè)等級(jí)，但“質(zhì)”不行，“量”可以湊。一提到“量”，別說周杰倫了，整個(gè)全球流行樂壇都要往后稍稍。

為何這么說？因?yàn)锳I可以批量生產(chǎn)旋律（如果你的要求不是太高），它就像車間流水線上的工人，一段一段的和弦和前奏以“電音”的范疇源源不斷地送到聽眾的耳中。2010年，三個(gè)電音玩家德埃魯·西爾維斯特恩、薩姆·艾斯特斯和邁克爾·霍貝（Drew Silverstein， Sam Estes， and Michael Hobe）就在好萊塢著名電影《蝙蝠俠·黑暗騎士》創(chuàng)作中有了新想法。即某些簡單的背景音旋律可否是AI自己創(chuàng)作，以配合電影中緊張、舒緩、驚悚或者浪漫的情節(jié)基調(diào)。

這三個(gè)人一共研發(fā)了一款名叫Amper的AI制作音樂的軟件，主打一些游戲廠商的外包音樂，這極大地節(jié)省了游戲制作中音樂部分的研發(fā)成本。德埃魯·西爾維斯特恩說：“如果沒有特殊需要，Amper可以每年創(chuàng)作10萬首游戲電音。”這是廣大周杰倫們無法做到的。

人工智能鑒賞樂器的能力

知乎網(wǎng)友“雪嶺洞簫聲”在評(píng)價(jià)Mojito的時(shí)候，敏感地捕捉到了此曲混搭了多種不同地區(qū)風(fēng)情的樂器，如沙球、康佳鼓、小號(hào)、薩克斯和鋼琴等等，尤其是前兩者可以直接向聽眾點(diǎn)明：這就是一首拉丁歌，而且此曲大量應(yīng)用4和7運(yùn)用結(jié)合切分節(jié)奏，讓小黑的舞蹈老師聽了Mojito之后，直接在朋友圈發(fā)了一條：“我們的恰恰舞音樂庫有了新內(nèi)容。”

切分音符＋拉丁化的樂器，再加上和弦編大量運(yùn)用了七和弦和五度圈循環(huán)，這種微妙的暢快感讓小黑對(duì)AI作曲的未來更加捏一把汗。

首先，高智商，能深度學(xué)習(xí)的AI譜曲者必須對(duì)每種樂器的音域、曲風(fēng)特色有獨(dú)到的見解，同樣的和弦五度圈循環(huán)，薩克斯和嗩吶的感覺肯定是不一樣的，前者可以吹出“安河橋”的離別傷感的音域，而后者的高亢卻有一種“奈何橋”一般的蒼涼悲壯。

“形而下者謂之器 形而上者謂之道”這個(gè)古語來表達(dá)音樂，樂器可謂是“器”，樂譜算作“道”，那么AI的混音、和弦以及Rap的實(shí)時(shí)插入等等，都需要“道”與“器”的高度結(jié)合。

周杰倫對(duì)中國風(fēng)（《青花瓷》、《蘭亭序》）和拉丁曲風(fēng)（《迷迭香》、《mojito》）的拿捏和把握，是建立在對(duì)兩種民族風(fēng)樂器的音質(zhì)之深度體驗(yàn)的基礎(chǔ)上的，很顯然，目前只能玩合成電音的AI，還有很長的路要走，至少它還沒長出兩只能聽八方的耳朵。

人工智能的作詞能力

但是一首完整的歌，除了曲之外，還必須有詞。我國古代宋詞本來就是可以拿來在茶館酒肆、街頭巷尾中傳唱的，柳永、姜夔、蘇東坡就是宋代的周杰倫、林俊杰和王力宏。

提到21世紀(jì)周杰倫前面五六張專輯的爆款式曲目，就不得不提他的好搭檔方文山，在“中國風(fēng)”模式上，他和周杰倫的關(guān)系就如同郭德綱和于謙這對(duì)黃金搭檔一樣，但周本人獨(dú)立作詞的作品也有很多，比如《半島鐵盒》、《星晴》、《稻香》、《梯田》、《蝸?！返鹊?，獲得了業(yè)界的廣泛贊譽(yù)。

但隨著“抖音”、“快手”等短視頻平臺(tái)上的“中國風(fēng)”模仿秀的泛濫，有好事的網(wǎng)友總結(jié)出了方文山式的作詞套路，用“青山”、“白馬”、“邊關(guān)”、“紅衣”、“桃花”、“琵琶”等語詞拆解和拼接意象，還出現(xiàn)了一個(gè)閱讀量很高的神貼“如何手把手教你成為方文山”。

很多網(wǎng)友可能沒有意識(shí)到，這種調(diào)侃中國風(fēng)套路的問題意識(shí)，已經(jīng)觸及到了人工智能作詞的關(guān)鍵點(diǎn)之一。某些類型的音樂作品，語詞的審美意義有很強(qiáng)的指向性，“中國風(fēng)”套路的總結(jié)，是建立在大量的反復(fù)試聽，提取語詞頻率的基礎(chǔ)上。

比如，給AI輸入一串創(chuàng)造“中國風(fēng)”歌曲的指令，若要給它建立一個(gè)專門用于“模式識(shí)別”的人工智能系統(tǒng)，不必像經(jīng)典的符號(hào)AI所建議的那樣構(gòu)建出一個(gè)內(nèi)置的方法庫和方法調(diào)用程序，而可以采納一個(gè)新的技術(shù)進(jìn)路：用數(shù)學(xué)辦法建立起一個(gè)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，讓該作曲模型本身具有自主學(xué)習(xí)功能。這些人工神經(jīng)元的底層計(jì)算活動(dòng)本身并不具有符號(hào)表征功能，而只有在對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的整體輸出做出一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽象之后，我們才能夠?qū)⑦@個(gè)總結(jié)果映射到一個(gè)語義上。

所以，當(dāng)問題進(jìn)展到這里，我們就發(fā)現(xiàn)AI作詞的能力，可以還原成AI有多大能力進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作的能力，它是否可以寫出文學(xué)性很強(qiáng)的詩歌？是否可以信達(dá)雅地翻譯小說和散文？有關(guān)這些問題的答案，我想讀者們是心知肚明的。事實(shí)上，20年前就有不少AI科學(xué)家喊出“未來翻譯家們將會(huì)被人工智能搞失業(yè)”，幾十年下來，情況并非如此，一大原因就是AI的映射語義功能遭遇的瓶頸尚未被克服，遑論與作曲高度配合的音樂作詞了。

可以下的幾個(gè)結(jié)論

通過上述分析，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI的音樂創(chuàng)作能力還處在“童年周杰倫”的階段，國外AI音樂領(lǐng)域的達(dá)人們形成的共識(shí)就是目前才剛上路（Still in the Very Beginning），還處在低幼化拼接剪切和弦，只能在某一個(gè)程式內(nèi)調(diào)取簡單樂理函數(shù)的階段；至于作詞也是套路化的，無法深層次學(xué)習(xí)情景理論和配合曲調(diào)。

但AI音樂的某些工具性屬性已經(jīng)被逐漸開發(fā)出來，而且可以“以量取勝”，這也許是它成長為真正的周杰倫的初始點(diǎn)。在“萬物皆可AI”的未來，我們需要敞開胸懷，迎接一個(gè)虛擬的音樂偶像的可能到來。
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