人工智能技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景介紹

隨著人工智能等新興技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，金融科技浪潮席卷而來(lái)，以迅猛態(tài)勢(shì)改變金融行業(yè)生態(tài)和服務(wù)模式，給整個(gè)金融業(yè)帶來(lái)巨大的變革。

在時(shí)代變革的浪潮下，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)如何革新自我，順應(yīng)時(shí)代的變化，迎接新的浪潮？在大會(huì)正式開始前，大會(huì)組委會(huì)宣傳組聯(lián)合AI報(bào)道采訪了中國(guó)銀行股份有限公司總行信息科技部副總工程師陳鑌，分享其對(duì)于AI與金融的思考。

AI金融還處于初級(jí)發(fā)展階段

近些年，人工智能已逐漸成為經(jīng)濟(jì)新引擎，不少企業(yè)紛紛擁抱人工智能，進(jìn)行數(shù)字化、智能化革新。2020年3月，國(guó)家提出的“新基建”戰(zhàn)略更是確立了人工智能、大數(shù)據(jù)等新興科技的地位。

“‘新基建’的本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。作為七大重點(diǎn)領(lǐng)域之一，人工智能帶動(dòng)效應(yīng)明顯，結(jié)合5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，將加速金融行業(yè)智能化變革，為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)?！?/p>

陳鑌認(rèn)為，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和我國(guó)科技水平的不斷提高，以人工智能技術(shù)為代表的智能金融逐漸成為金融行業(yè)的主流發(fā)展模式。人工智能技術(shù)與金融業(yè)的深度融合，在提升金融機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了金融服務(wù)的智能化、個(gè)性化與定制化。此外，由于金融天然的數(shù)據(jù)性，相對(duì)于其他傳統(tǒng)行業(yè)，金融是人工智能滲透速度最快的領(lǐng)域。

然而，當(dāng)談到AI金融領(lǐng)域發(fā)展的困難時(shí)，陳鑌認(rèn)為，當(dāng)前的AI金融還處于初級(jí)發(fā)展階段。陳鑌表示，人工智能等新興技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，給整個(gè)金融業(yè)帶來(lái)巨大變革的同時(shí)也面臨著一系列困難和挑戰(zhàn)：

一是現(xiàn)階段金融行業(yè)的人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才還是比較稀缺的，大多在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)負(fù)責(zé)算法類研究，而受限于銀行的行業(yè)類型，目前銀行仍主要以傳統(tǒng)的軟件開發(fā)人員或數(shù)據(jù)管理人員為主；

二是數(shù)據(jù)信息的不完整，人工智能需要包含較為完整的不同維度的數(shù)據(jù)信息，包括客戶基本信息、偏好信息、行為信息等，鑒于目前政府公共數(shù)據(jù)有限對(duì)外開放，并未全面共享，同時(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也暫未統(tǒng)一，在這個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)情況下，基于目前的數(shù)據(jù)量能做的嘗試就相對(duì)比較有限。

“就人工智能發(fā)展趨勢(shì)而言，數(shù)據(jù)共享是必經(jīng)之道。基于開放共享的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，未來(lái)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將更為廣闊。”

但這并不是一件容易的事。金融是一個(gè)涉及金錢財(cái)富等人們切身利益的敏感領(lǐng)域，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露問題就會(huì)引起人們的關(guān)注乃至社會(huì)震蕩。此外，由于人工智能技術(shù)還屬于初級(jí)發(fā)展階段，可能會(huì)因算法成熟穩(wěn)定性、可驗(yàn)證性、可解釋性及不當(dāng)使用而帶來(lái)一些潛在風(fēng)險(xiǎn)。

因此，如何在充分運(yùn)用數(shù)據(jù)提升金融服務(wù)能力的同時(shí)保障數(shù)據(jù)安全與隱私，是目前比較關(guān)鍵的問題。

“數(shù)據(jù)是金融之本。目前數(shù)據(jù)的使用主要依托于信息系統(tǒng)，因此，數(shù)據(jù)安全不僅僅局限于數(shù)據(jù)本身，而應(yīng)擴(kuò)展到信息系統(tǒng)的各個(gè)安全領(lǐng)域。只有實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)多層面、全方位的縱深防御，才能最終保障生產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全。”

對(duì)此，陳鑌認(rèn)為至少要關(guān)注以下三個(gè)方面：

一是要關(guān)注數(shù)據(jù)使用的規(guī)范性與安全性。由于人工智能技術(shù)的使用需要積累大量不同維度的數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練算法和模型，所以在數(shù)據(jù)的收集、處理和存儲(chǔ)方面，要建立一定的規(guī)范和約束，避免數(shù)據(jù)的濫用、誤用，保障個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)使用的安全性。

二是要注意防范技術(shù)自身的風(fēng)險(xiǎn)，不可預(yù)測(cè)性、不可驗(yàn)證性和不可解釋性，是人工智能技術(shù)的固有風(fēng)險(xiǎn)，所以我們可以使用人工智能進(jìn)行輔助決策、提高處理效率，但也不能過度依賴，要有選擇的進(jìn)行研究并根據(jù)其成熟度來(lái)進(jìn)行研究成果的實(shí)用轉(zhuǎn)化。

三是要規(guī)避人工智能被不當(dāng)使用的風(fēng)險(xiǎn)。如果缺少對(duì)人工智能使用范圍的適當(dāng)控制，則可能存在法律及道德風(fēng)險(xiǎn)，這一方面需要從監(jiān)管或行業(yè)規(guī)范上進(jìn)行一定約束。

擁抱新時(shí)代，走向自我革新道路

在智能時(shí)代，摩爾定律失效，科技產(chǎn)品發(fā)展的速度遠(yuǎn)超以前的科技發(fā)展?！皝?lái)勢(shì)洶洶”的智能浪潮在短短幾年的時(shí)間內(nèi)席卷了社會(huì)各行各業(yè)。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型升級(jí)并不是一件容易的事，尤其是已然定型的大型企業(yè)，其自我革新的道路充滿了汗水與血淚。那么，中國(guó)銀行是如何自我革新的呢？

陳鑌認(rèn)為，以人工智能技術(shù)為代表的智能金融逐漸成為金融行業(yè)的主流發(fā)展模式，只有順應(yīng)時(shí)代潮流，才不會(huì)被時(shí)代所拋下。

在時(shí)代的趨勢(shì)下，在螞蟻金服、京東金融等“后浪”趕超的壓力下，作為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，中國(guó)銀行積極擁抱新科技，提出“科技引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，加快金融科技創(chuàng)新，重點(diǎn)打造云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能三大基礎(chǔ)平臺(tái)，為中國(guó)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

金融領(lǐng)域天然是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于傳統(tǒng)金融企業(yè)來(lái)說，其最大的優(yōu)勢(shì)是積累了大量的客戶數(shù)據(jù)。陳鑌表示，“相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融品牌，中國(guó)銀行經(jīng)過超過百年的經(jīng)營(yíng)發(fā)展，積累了豐富的客戶資源，建立了完善的風(fēng)險(xiǎn)控制體系，而且在全球化綜合化方面的優(yōu)勢(shì)，也為中國(guó)銀行提供了更加可靠更加多元化的數(shù)據(jù)支撐，這將為人工智能數(shù)據(jù)算法提供穩(wěn)定可靠的寶貴資源?！?/p>

例如，在產(chǎn)品方面，中國(guó)銀行推出中銀慧投、中銀企e貸等一系列智能化金融產(chǎn)品，深入分析客戶行為和風(fēng)險(xiǎn)偏好，為客戶提供差異化、智能化的金融服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)；在平臺(tái)方面，中國(guó)銀行搭建“網(wǎng)御”實(shí)時(shí)反欺詐平臺(tái)，覆蓋事前、事中、事后全流程，對(duì)線上線下高風(fēng)險(xiǎn)交易進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與處置，實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)與交易安全“雙提升”。

此外，作為當(dāng)前金融領(lǐng)域的流行趨勢(shì)之一，區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化特征大大提高了原有行業(yè)的工作效率和安全性。近年來(lái)，中國(guó)銀行亦積極投身于區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新及應(yīng)用，取得了較為豐碩的經(jīng)驗(yàn)與成效。例如，截至2019年年底，中國(guó)銀行已累計(jì)向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交了37項(xiàng)區(qū)塊鏈相關(guān)的專利申請(qǐng)；正在并行推進(jìn)數(shù)十個(gè)區(qū)塊鏈試點(diǎn)項(xiàng)目，集中在跨境匯款、公益扶貧等領(lǐng)域，一些項(xiàng)目已經(jīng)顯現(xiàn)出良好的業(yè)務(wù)效果與前景；通過自主研發(fā)和技術(shù)引入完成了企業(yè)級(jí)區(qū)塊鏈平臺(tái)第一階段建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“一次搭建、多種協(xié)作”，為不同的業(yè)務(wù)協(xié)作建立各自邏輯獨(dú)立的區(qū)塊鏈，在不同的業(yè)務(wù)伙伴生態(tài)圈開展業(yè)務(wù)協(xié)同。

對(duì)于近年來(lái)區(qū)塊鏈不規(guī)范利用的爭(zhēng)議，陳鑌表示，區(qū)塊鏈的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是信任機(jī)制，使其應(yīng)用具有無(wú)限的想象空間?！斑@引發(fā)了業(yè)界的極大熱情。但目前對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)尚未建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，而制定統(tǒng)一的區(qū)塊鏈技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，將有助于業(yè)界、普通民眾以及相關(guān)監(jiān)管部門準(zhǔn)確識(shí)別、去偽存真，減少行業(yè)亂象。”

從銀行角度來(lái)看，陳鑌認(rèn)為可在遵循新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上，建立試錯(cuò)容錯(cuò)機(jī)制，從試點(diǎn)入手，通過迭代交付，根據(jù)市場(chǎng)反饋逐步展開，讓區(qū)塊鏈技術(shù)更好更安全地融入金融創(chuàng)新。

作為金融行業(yè)的一員，陳鑌比較關(guān)注的是人工智能如何更好地賦能金融領(lǐng)域，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！澳壳皝?lái)看，人工智能技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景還是比較傳統(tǒng)，希望通過本屆大會(huì)能夠挖掘到一些新的合適的場(chǎng)景，推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，打造新金融服務(wù)生態(tài)?！?br /> ? ? ? ?責(zé)任編輯:pj