機(jī)械工程：用戶(hù)和AI技術(shù)的放大效應(yīng)

政治、媒體和工業(yè)高度重視“人工智能”，人們既對(duì)它寄予厚望，也討論它的風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的政治措施。

機(jī)械類(lèi)企業(yè)是人工智能技術(shù)的主要用戶(hù)，同時(shí)為工業(yè)解決方案的供應(yīng)商，他們也是在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中推廣和應(yīng)用人工智能的核心環(huán)節(jié)。機(jī)器和設(shè)備以嵌入式人工智能的形式，將人工智能技術(shù)帶給用戶(hù)，帶進(jìn)各行各業(yè)，機(jī)械工程在機(jī)器人、自動(dòng)化、傳感器技術(shù)等人機(jī)協(xié)作的高效整合和責(zé)任設(shè)計(jì)中積累經(jīng)驗(yàn)。德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)必須支持會(huì)員企業(yè)應(yīng)用，但是在政治領(lǐng)域和社會(huì)環(huán)境中，想要擴(kuò)大人工智能技術(shù)接受范圍并形成社會(huì)體系，以事實(shí)為依據(jù)進(jìn)行理性討論也很重要。

機(jī)械工程：用戶(hù)和人工智能技術(shù)的放大效應(yīng)

對(duì)于機(jī)械工程而言，人工智能首先是獲得保持世界領(lǐng)先地位的機(jī)會(huì)。人工智能有助于提高工作效率，開(kāi)發(fā)出新型商業(yè)模式，嵌入式人工智能解決方案的智能化功能還可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)流程，擴(kuò)大機(jī)器的使用和服務(wù)范圍。人工智能將決定機(jī)械工程未來(lái)產(chǎn)品和流程的影響力。因此，構(gòu)建卓越人工智能的基礎(chǔ)既要依靠現(xiàn)有技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)，也要依靠應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)，機(jī)械工程以此為基礎(chǔ)，在跨行業(yè)和跨部門(mén)人工智能的應(yīng)用中都將發(fā)揮舉足輕重的作用。這不僅對(duì)機(jī)械工程類(lèi)企業(yè)及其客戶(hù)有好處，在節(jié)約材料和能源，完善決策，控制資源短缺和氣候變化等問(wèn)題上也有巨大潛力。另一方面，如果不能成功利用人工智能帶來(lái)的機(jī)會(huì)，歐洲工程類(lèi)企業(yè)的領(lǐng)先地位肯定會(huì)下滑，輸給世界其他地方的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此，企業(yè)、機(jī)械研究機(jī)構(gòu)和政策制定者必須把人工智能整合到機(jī)械工程中。

機(jī)械工程還必須勇敢承擔(dān)引進(jìn)新技術(shù)的責(zé)任——不論是保障機(jī)械安全，還是與社會(huì)的溝通合作。但是德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)認(rèn)為，人工智能并非獨(dú)立的全新政策，而是有橫向意義的關(guān)鍵技術(shù)。不僅數(shù)據(jù)管理、數(shù)字平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)安全、IT基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字化主題要關(guān)注它，產(chǎn)品安全、機(jī)械安全、運(yùn)行環(huán)境設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化等“傳統(tǒng)”行業(yè)活動(dòng)領(lǐng)域也要關(guān)注它。舉例來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品安全和歐盟協(xié)調(diào)法規(guī)的法律規(guī)定早已涵蓋了機(jī)械人工智能應(yīng)用。

為了考慮周全，充分利用機(jī)會(huì)，客觀分析風(fēng)險(xiǎn)，必須在機(jī)械工程和行業(yè)用戶(hù)的參與下，以事實(shí)為依據(jù)進(jìn)行社會(huì)對(duì)話。

“人工智能”的概念和應(yīng)用

如果“人工智能”是指自主能力無(wú)限的類(lèi)人系統(tǒng)，那么切實(shí)可行的數(shù)字政策就不應(yīng)以它為主。通過(guò)實(shí)事求是展開(kāi)討論通用人工智能和狹義人工智能之間的概念差別非常重要：通用人工智能是指試圖模擬類(lèi)人智能——在不確定狀態(tài)下或追求復(fù)雜目標(biāo)時(shí)有計(jì)劃、決策等能力，但這什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)，或者是否可能實(shí)現(xiàn)仍然眾說(shuō)紛紜，完全沒(méi)有定論。另一方面，在具體應(yīng)用過(guò)程中，現(xiàn)在已經(jīng)在開(kāi)發(fā)利用狹義人工智能——例如語(yǔ)音識(shí)別、模式識(shí)別、誤差分析等。況且法律規(guī)定這種“人工智能”僅限于目標(biāo)用途，并且規(guī)定了對(duì)開(kāi)發(fā)人員的具體要求，而物理過(guò)程、操作要求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也明確限制將人工智能用于工業(yè)流程。機(jī)器制造商非常想控制機(jī)器的所有功能，特別是人工智能產(chǎn)生或改變的功能。因此，實(shí)際政策討論只能以人工智能目前的狹義形式——在具體應(yīng)用中有一定的自主能力，但是沒(méi)有類(lèi)人智能——作為基礎(chǔ)，本文中的“人工智能”均指狹義人工智能。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”是狹義人工智能的一種形式。它已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，可以具體客觀地評(píng)估。機(jī)器學(xué)習(xí)以統(tǒng)計(jì)算法為基礎(chǔ)，讓軟件應(yīng)用程序可以在模式識(shí)別的基礎(chǔ)上，獨(dú)立進(jìn)行學(xué)習(xí)。目前的工業(yè)和機(jī)械工程已經(jīng)在用機(jī)器學(xué)習(xí)解決特定的技術(shù)問(wèn)題或經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，例如，質(zhì)量保證領(lǐng)域已經(jīng)通過(guò)圖像處理方法，用機(jī)器學(xué)習(xí)檢查表面情況，圖像處理效率的提高潛力也很大。另一個(gè)例子是復(fù)雜機(jī)器的流程優(yōu)化：基于傳感器數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，可以提供寶貴信息，縮短調(diào)試時(shí)間，發(fā)現(xiàn)未知的錯(cuò)誤來(lái)源。預(yù)見(jiàn)性維護(hù)是以提高操作、維護(hù)和維修流程效率為目標(biāo)的數(shù)據(jù)評(píng)估，它對(duì)算法的成功應(yīng)用幾乎成了行業(yè)典范。關(guān)鍵指標(biāo)通過(guò)評(píng)估ERP等數(shù)據(jù)，可以幫助優(yōu)化內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和流程，例如產(chǎn)品在使用階段提供數(shù)據(jù)，從而為創(chuàng)新和流程改進(jìn)提供信息，幫助改善產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和管理。在銷(xiāo)售和規(guī)劃中，人工智能工具對(duì)機(jī)器進(jìn)行智能配置，可以發(fā)揮相當(dāng)大的業(yè)務(wù)價(jià)值潛力。

這些例子表明，人工智能用于工業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)生了許多機(jī)會(huì)，有望帶來(lái)可觀的效益。不過(guò)這也表明，倫理討論在很多情況下絕對(duì)有必要，但是每種應(yīng)用情形的討論不完全相同；特別是在工業(yè)應(yīng)用中，這類(lèi)問(wèn)題一般不太重要。因此，關(guān)于人工智能的倫理討論，不能急于一刀切，否則會(huì)過(guò)早限制或不必要地限制人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新范圍，無(wú)法將人工智能迅速用于有前途的應(yīng)用。

行動(dòng)和核心信息的政治領(lǐng)域

工業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)政策：工業(yè)利用人工智能捍衛(wèi)領(lǐng)導(dǎo)地位

要在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中獲得成功，歐洲只有團(tuán)結(jié)一致才能有競(jìng)爭(zhēng)力。歐盟內(nèi)部市場(chǎng)是歐盟成功的典范，將在這方面發(fā)揮核心作用。只有通過(guò)跨國(guó)計(jì)劃使市場(chǎng)協(xié)調(diào)一致，才能實(shí)現(xiàn)必要的規(guī)模效應(yīng)，形成投資環(huán)境。各國(guó)的措施甚至法律必需避免東拼西湊，研究計(jì)劃也必須具有普遍性，進(jìn)行協(xié)調(diào)溝通，避免重復(fù)，此外，匯聚科學(xué)界和工業(yè)界優(yōu)秀人才也是重要舉措之一。因此，德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)要充分支持歐盟委員會(huì)相關(guān)人工智能計(jì)劃。

另一方面，也需著眼全球，注意國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。歐洲要直面國(guó)際挑戰(zhàn)，不能限于防御性策略。解決方案包括以歐洲的優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)，利用獨(dú)一無(wú)二的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和工業(yè)能力，制定工業(yè)政策愿景。盡管B2C領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能領(lǐng)先于歐洲，但是只要制定的路線正確，工業(yè)和機(jī)械工程也可以成為這個(gè)領(lǐng)域開(kāi)拓者。歐盟委員會(huì)提出人工智能的“全歐洲性措施”就是正確路徑。但重視“歐洲整體”的同時(shí)也不能與國(guó)際市場(chǎng)割裂，必須考慮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)可發(fā)揮的作用，避免形成敵對(duì)創(chuàng)新氛圍。必須繼續(xù)經(jīng)營(yíng)那些探討人工智能和必要準(zhǔn)則的國(guó)際機(jī)構(gòu)和平臺(tái)，另外制定國(guó)際數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)“公平環(huán)境”和貿(mào)易數(shù)字化等政策也非常必要。

研究與創(chuàng)新：釋放創(chuàng)新的力量

為了發(fā)揮歐洲優(yōu)勢(shì)，以及人工智能在競(jìng)爭(zhēng)力和效率方面的潛力，人工智能研究必須既是橫向基礎(chǔ)研究，也要先面向商業(yè)和工業(yè)的具體應(yīng)用。不僅要開(kāi)發(fā)算法，也要針對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行調(diào)整。以根據(jù)具體情況獲取和選擇數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。在高度發(fā)達(dá)的工業(yè)技術(shù)體系中使用人工智能時(shí)，其安全性、流程可靠性、質(zhì)量等方面也要達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)。

應(yīng)優(yōu)先考慮有望迅速擴(kuò)散、有效放大的應(yīng)用和行業(yè)——例如工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中把人工智能用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)或新商業(yè)模式。人工智能是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，需要數(shù)據(jù)專(zhuān)家或人工智能專(zhuān)家與其他學(xué)科的人密切合作。所以不應(yīng)受?chē)?guó)家或?qū)W科的限制，而是應(yīng)該優(yōu)先考慮促進(jìn)合作的方式，歐盟在人工智能研究中也要發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展跨國(guó)合作。但是僅靠傳統(tǒng)研究資金，產(chǎn)生不了足夠強(qiáng)大的動(dòng)力和廣泛的人工智能應(yīng)用水平。所以，發(fā)揮小企業(yè)的靈活創(chuàng)新能力和創(chuàng)造力非常重要，必須制定相關(guān)策略，解除限制條件，釋放活力，為初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新性中小企業(yè)的動(dòng)態(tài)發(fā)展提供工具。

促進(jìn)向工業(yè)轉(zhuǎn)移

歐盟只有做到擴(kuò)大人工智能的范圍，將其轉(zhuǎn)移給大量中小企業(yè)和中型工業(yè)企業(yè)，才能讓人工智能在歐洲取得成功。因此確保技術(shù)轉(zhuǎn)讓的高效率，降低獲取技術(shù)、項(xiàng)目、成果和網(wǎng)絡(luò)的門(mén)檻非常重要。其中一項(xiàng)基本措施是用測(cè)試中心和能力中心（例如“數(shù)字化創(chuàng)新中心”），對(duì)流程模型和商業(yè)模型進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)——只要它們處于工業(yè)環(huán)境中，提供面向?qū)嵺`的精準(zhǔn)形式。通過(guò)最優(yōu)方法和高效工具，讓企業(yè)能夠得到必要的知識(shí)，解決企業(yè)可用信息技術(shù)專(zhuān)家短缺的問(wèn)題，也非常重要?！叭斯ぶ悄茏灾?wù)”或“引導(dǎo)分析”有助于讓企業(yè)的專(zhuān)家更容易應(yīng)用人工智能。企業(yè)可以與人工智能專(zhuān)家（可能來(lái)自企業(yè)外部，特定技術(shù)轉(zhuǎn)讓專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，并經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)）一起定義需求和評(píng)估解決方案。標(biāo)準(zhǔn)中寫(xiě)入前沿技術(shù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，描述可能的應(yīng)用形式，對(duì)于大面積轉(zhuǎn)讓技術(shù)也很重要。

就業(yè)形勢(shì)：人工智能需要人

人工智能的討論再一次助長(zhǎng)了關(guān)于機(jī)器取代人的擔(dān)憂(yōu)。不過(guò)新的商業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)涌現(xiàn)，生產(chǎn)力將會(huì)提高，歐洲的生產(chǎn)基地和技術(shù)基地地位并不會(huì)動(dòng)搖，新的工作崗位將會(huì)出現(xiàn)。德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)認(rèn)為，某些傳統(tǒng)崗位會(huì)消失，另一些新崗位會(huì)出現(xiàn)。但兩者的影響比例目前很難預(yù)測(cè)。大量研究的預(yù)測(cè)結(jié)果不一，有的認(rèn)為新產(chǎn)生的崗位會(huì)完全補(bǔ)足消失的崗位，有的認(rèn)為崗位格局整體上會(huì)徹底改變。不過(guò)回顧歷史，可以證明積極的觀點(diǎn)是合理的：盡管德國(guó)機(jī)器人應(yīng)用率很高，但是就業(yè)人數(shù)空前高漲。就業(yè)形勢(shì)究竟如何發(fā)展取決于很多現(xiàn)在尚不明確的因素，但可以肯定的人工智能競(jìng)爭(zhēng)因素之一是：全球各工業(yè)區(qū)都在研究人工智能，如果不參與研發(fā)，歐洲喪失的工作崗位，就會(huì)轉(zhuǎn)移到其他國(guó)家。

從技術(shù)實(shí)踐角度看，沒(méi)有人的參與，人工智能技術(shù)勢(shì)必?zé)o法運(yùn)行。人工智能是強(qiáng)大高效的工具，但仍然只是工具。人工智能分析只是提供預(yù)測(cè)和可能性，不能做出類(lèi)似于人類(lèi)的決策。人類(lèi)仍然必須評(píng)估相互沖突的目標(biāo)，衡量各種因素，最終做出重大決策，并承擔(dān)責(zé)任。隨著數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)了智能化，信息技術(shù)為提高人類(lèi)的創(chuàng)造力提供了更廣闊的空間。雖然人類(lèi)不可替代，但工作內(nèi)容和要求會(huì)變。與人工智能系統(tǒng)合作對(duì)員工協(xié)調(diào)溝通、高效交流、自負(fù)決策責(zé)任的要求前所未有地提高了。人類(lèi)與系統(tǒng)能否融洽合作在很大程度上取決于法律、就業(yè)、教育政策框架條件會(huì)不會(huì)適應(yīng)未來(lái)需求進(jìn)而調(diào)整，有些領(lǐng)域的現(xiàn)有框架需要適當(dāng)修訂，特別是現(xiàn)代勞動(dòng)市場(chǎng)政策需要修訂以適應(yīng)未來(lái)市場(chǎng)。

較為情緒化的觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能很快會(huì)淘汰人類(lèi)，甚至支配沒(méi)有技術(shù)基礎(chǔ)的勞動(dòng)力。正確的政策措施是監(jiān)測(cè)技術(shù)和社會(huì)的實(shí)際發(fā)展情況，為此政策制定者應(yīng)在冷靜分析的基礎(chǔ)上做出進(jìn)一步的決策。任何情況下，法律政策都不能草率地妨礙或阻礙人工智能應(yīng)用，例如“機(jī)器人稅”等橫向規(guī)定或表面措施并不是解決問(wèn)題之道。立法者在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)處于輔助地位，如果直接參與者無(wú)法找到解決方案，法律政策才能直接干預(yù)市場(chǎng)，應(yīng)重視企業(yè)和個(gè)人層面的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)空間。

教育培訓(xùn)的總體規(guī)劃

即使不出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)，勞動(dòng)力市場(chǎng)似乎也要徹底改變。人工智能和自動(dòng)化會(huì)改變工作任務(wù)，需要學(xué)習(xí)新的技能知識(shí)，這不僅要推動(dòng)前沿技術(shù)的研究與教育，培訓(xùn)信息技術(shù)專(zhuān)家，也要向教育培訓(xùn)領(lǐng)域大量投資，提供門(mén)檻低的應(yīng)用型課程。人工智能大環(huán)境下，自身的教育培訓(xùn)變得更為重要——因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)（例如“監(jiān)督學(xué)習(xí)”或“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”）的應(yīng)用不會(huì)取代人類(lèi)，而是要求人類(lèi)成為訓(xùn)練者或管理者：人工智能系統(tǒng)是復(fù)雜的分析系統(tǒng)，需要開(kāi)發(fā)人員和操作人員具備相應(yīng)的技能。因此，不僅信息技術(shù)專(zhuān)家和編程人員要具備人工智能知識(shí)，應(yīng)用人工智能的各層級(jí)、各職能、各部門(mén)員工，都要具備人工智能工作能力，這就需要制定數(shù)字化任職資格的總體規(guī)劃應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

避免拼湊數(shù)字政策和數(shù)據(jù)政策

人工智能是數(shù)字化的一部分，需要為網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)交換（例如共享機(jī)器數(shù)據(jù)）提供適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)條件。成功應(yīng)用人工智能的核心前提之一，是既要提高商業(yè)合作伙伴之間的信任，也要提高政治框架的可靠程度。

人工智能需要整體性數(shù)字政策觀，避免孤立措施造成矛盾、障礙和法律模糊。明顯的是現(xiàn)有法律或在規(guī)劃的法律正以各種未必能夠成功的方式（《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》、平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)安全、版權(quán)、電子隱私）干涉人工智能的應(yīng)用。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)交換對(duì)于開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用尤為重要。只有全歐性跨國(guó)措施才是可持續(xù)的，因此，德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)支持歐盟全歐性、盡量自由化的數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作。如果數(shù)據(jù)可以盡可能廣泛地共享，不隱藏于孤立模式或?qū)Ｓ心Ｊ街?，那么人工智能可以為宏觀經(jīng)濟(jì)帶來(lái)更多好處。德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)支持促進(jìn)和提高數(shù)據(jù)交換——例如公共資助研究中的開(kāi)放數(shù)據(jù)措施（“盡量開(kāi)放，按需保密”），或通過(guò)數(shù)據(jù)治理模式（以技術(shù)和合同條款的相互作用為基礎(chǔ)），既提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也提高對(duì)投資和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。

然而，原則上立法者應(yīng)避免草率干預(yù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展。特別是B2B領(lǐng)域，商業(yè)模式和應(yīng)用的多樣化和動(dòng)態(tài)發(fā)展，需要盡可能提高靈活性和法律確定性，合同自由原則應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化，限制自由的任何規(guī)則都要審查。只有市場(chǎng)失靈或集中趨勢(shì)導(dǎo)致談判不公平時(shí)，才有必要審查合同應(yīng)用條件的公平性。

法規(guī)框架：從自由開(kāi)始，而非從限制開(kāi)始

為了讓人們接受并成功應(yīng)用人工智能技術(shù)，必須實(shí)現(xiàn)人機(jī)合作?！耙匀藶楸镜娜斯ぶ悄堋保赡苁且环N方法，但是可能會(huì)誤導(dǎo)人們認(rèn)為需要保護(hù)人類(lèi)免受人工智能的傷害。不過(guò)人機(jī)和進(jìn)步是緊密聯(lián)系的：人們?cè)鞕C(jī)器，用機(jī)器，用來(lái)改善生活或簡(jiǎn)化生活。從這個(gè)意義上看，人工智能只是改善機(jī)器而已。因此，德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)原則上支持尋求機(jī)會(huì)并客觀分析風(fēng)險(xiǎn)的觀點(diǎn)，但是不支持濫用和錯(cuò)誤應(yīng)用——對(duì)其他技術(shù)也是如此。人工智能有不透明、歧視和受操縱的風(fēng)險(xiǎn)，有必要討論其透明度和易理解程度。
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