AI詩人和人類詩人,哪個更勝一籌?

當(dāng)下，“人工智能”（Artificial Intelligence，簡稱AI）這個詞頻繁出現(xiàn)。早在30年前，國際知名學(xué)者周海中先生就預(yù)言：隨著科技進步，人工智能時代即將到來；屆時，人工智能技術(shù)將廣泛應(yīng)用到各學(xué)科領(lǐng)域，會產(chǎn)生意想不到的效果。如今，越來越多的事實證明了他的這一預(yù)言。

在文學(xué)領(lǐng)域，近年來研究人員將人工智能技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）應(yīng)用于詩歌創(chuàng)作。他們研發(fā)的“小冰”“九歌”“樂府”等，都是網(wǎng)絡(luò)上紅透了的AI詩人。美國微軟公司研發(fā)的小冰“師從”五百多位中國現(xiàn)代詩人，經(jīng)過對幾千首詩一萬次的“學(xué)習(xí)”，獲得了現(xiàn)代詩的創(chuàng)造力；中國華為公司推出的樂府能夠駕馭和寫作詩歌，文學(xué)水平十分驚人，引發(fā)了人們的熱議。

那么，就現(xiàn)階段來說，AI詩人和人類詩人，哪個更勝一籌呢？其實在計算機時代，AI詩人學(xué)會寫詩并不難，而難的是如何寫出高水平的詩。有時，由AI詩人寫的詩與在與人類詩人寫的詩混在一起時，確實讓普通人“真假難辨”；只有高水平的專家，通過詩歌和語言的模式分析，才能分辨出來。

中國作協(xié)副主席、評論家李敬澤先生曾說過：“當(dāng)前我們在談?wù)揂I寫的詩好不好的時候，也忘了一個問題：未來人類是否愿意讀AI的詩？”就像我們知道汽車、飛機跑得很快，但依然存在跑步運動一樣，人類詩人寫作也是源于一種內(nèi)在認同，AI詩人寫的可能很好，但卻很難讓人產(chǎn)生認同感。

最近，由澳大利亞墨爾本大學(xué)和加拿大多倫多大學(xué)等研究人員開發(fā)的AI詩人Deep-speare專門用于捕捉十四行詩的節(jié)奏、韻律和語言，創(chuàng)作出類似英國大文豪莎士比亞最著名的詩集。該AI詩人通過深度學(xué)習(xí)來對訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫（約2700首十四行詩和36.7萬個單詞）中對詩歌進行篩選，一次又一次地嘗試創(chuàng)造出與樣本匹配的詩句。

暫且不說Deep-speare“作品”的質(zhì)量如何，至少在節(jié)奏、韻律以及語言方面，其創(chuàng)造十四行詩的表現(xiàn)都非常不錯，足以迷惑不少人。這正是大多數(shù)讀者無法區(qū)分人工智能生成的詩歌和人類創(chuàng)作詩歌的根本原因。Deep-speare研究人員表示，他們的主要目的是了解當(dāng)前深度學(xué)習(xí)可以將自然語言處理（Natural LanguageProcessing）推進到何種程度。

AI詩人的系統(tǒng)通常由三個部分組成：一個節(jié)奏模型，一個韻式模型，以及一個確保語法正確的自然語言模型。其中，自然語言模型是最主要的部分，它采用三種處理模式解決深度學(xué)習(xí)問題：第一種通過評估單詞的使用概率來選擇每個單詞，第二種檢查每一行詩的節(jié)奏，第三種確保每一行詩都遵循韻律方案。通過這三個部分的有機組合，作為機器的AI詩人就可以生成具有自我風(fēng)格的詩歌。

就目前而言，AI詩人在作品質(zhì)量和水準(zhǔn)上已經(jīng)與人類詩人差距不大。不過，有專家認為，在節(jié)奏和韻律方面，AI詩人更勝一籌；在可讀性與引起情感共鳴方面，人類詩人更勝一籌。在中文詩歌方面，AI詩人仍無法與李白、杜甫、徐志摩等人比肩；在英文詩歌方面，AI詩人也無法與拜倫、泰戈爾、史蒂文斯等人比肩。

然而，隨著科技發(fā)展，尤其是強人工智能出現(xiàn)，AI詩人在未來能否與人類詩人比肩猶未可知。其實AI詩人和人類詩人在創(chuàng)作上各有優(yōu)劣，重要的不是孰優(yōu)孰劣，而是如何發(fā)揮人工智能在詩歌創(chuàng)作中的作用，幫助我們提升創(chuàng)作品質(zhì)和水準(zhǔn)，讓詩歌創(chuàng)作如虎添翼。

當(dāng)前，人工智能時代的來臨，帶來了很多機遇，同時也充滿了挑戰(zhàn)。因此，人類詩人應(yīng)與時俱進，時刻牢記創(chuàng)作初心，不斷突破自我的邊界， 向著自己心中的目標(biāo)前行。

文/吳曉麗（作者系新加坡國立大學(xué)博士）