神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以用于解決各種問題,尤其是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,應(yīng)用十分廣泛。具體來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于以下幾個(gè)方面: 語(yǔ)言模型建模:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)歷史文本數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)
2023-08-03 16:37:093435 的信息,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)用這些信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、識(shí)別或進(jìn)行其它的處理。B、隱藏層隱藏層將給定的轉(zhuǎn)換應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的輸入值。隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)目不定,但隱藏層越多,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)健。C、輸出層輸出層接收來(lái)自隱藏層的連接,它
2018-06-05 10:11:50
本人大二,想尋找一個(gè)比較簡(jiǎn)單便宜的方案,做一個(gè)小白鼠一天運(yùn)動(dòng)路程的裝置,大概要求是將小白鼠放在1*1m的木箱中測(cè)量。
2013-04-21 15:09:41
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個(gè)嗎?求分享一下,有做這方面的朋友也可以交流一下,大家共同進(jìn)步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合,并且將擬合得到的結(jié)果用作控制,就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算,不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2012-08-05 21:01:08
制造業(yè)而言,深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了令人興奮的研究途徑。為了實(shí)現(xiàn)從諸如高速公路全程自動(dòng)駕駛儀的短時(shí)輔助模式到專職無(wú)人駕駛旅行的自動(dòng)駕駛,汽車制造業(yè)一直在尋求讓響應(yīng)速度更快、識(shí)別準(zhǔn)確度更高的方法,而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱是什么?Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在同步中的應(yīng)用有哪些?
2021-04-26 06:42:29
請(qǐng)問:我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷,在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(MLT),但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔,對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方,比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)是如何一直沒有具體實(shí)現(xiàn)一下:現(xiàn)看到一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置:1:節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置:輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點(diǎn)
2021-08-18 07:25:21
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”,讀完第一章節(jié)后,對(duì)其進(jìn)行了一些歸納(如圖1),第一章對(duì)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹,舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
`本篇主要介紹:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟:訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段:正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項(xiàng)目名稱:基于PYNQ的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速試用計(jì)劃:申請(qǐng)理由:本人研究生在讀,想要利用PYNQ深入探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速,在PYNQ上實(shí)現(xiàn)圖像的快速處理項(xiàng)目計(jì)劃:1、在PC端實(shí)現(xiàn)Lnet網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
2018-12-19 11:37:22
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域,是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型,用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別程序,源代碼可以在OKAI的github中找到。小編嘗試了一下,大多數(shù)還是可以識(shí)別正確的:但是,如果寫得不那么規(guī)范,這個(gè)AI也會(huì)出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤,小編刻意把“0”寫得很瘦,以為會(huì)
2019-07-25 16:07:04
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別是自適應(yīng)諧振(ART)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難,只不過(guò)一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的一個(gè)代表,競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
傳播的,不會(huì)回流),區(qū)別于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN。BP算法(Back Propagation):誤差反向傳播算法,用于更新網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想:表面上:1. 數(shù)據(jù)信息的前向傳播,從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過(guò)程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出,而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過(guò)程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”,通過(guò)不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2019-08-01 08:06:21
的基本處理單元,它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細(xì)胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行研究,以探討人工智能的機(jī)制時(shí),把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化,從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此,要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些?
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端(服務(wù)器上),設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference(推理),結(jié)果再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來(lái)越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上,即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理?
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么,鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史,您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì),作為一個(gè)
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測(cè)試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu),使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù),使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型,但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的?有哪些基本參數(shù)?
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2020-04-28 08:36:58
為提升識(shí)別準(zhǔn)確率,采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過(guò)程分為兩步:圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征,將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式,而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過(guò)程分為兩個(gè)步驟:圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架,
2021-12-23 08:07:33
STM32CubeMx.AI的使用歡迎使用Markdown編輯器在STM32論壇中看到這樣一個(gè)視頻:在視頻中,在STM32上驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(HAR人體活動(dòng)識(shí)別),一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能單片機(jī),運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)模型一般需要3MB以上的閃存空間,單片機(jī)顯然不支持這...
2021-08-03 06:59:41
運(yùn)行的特點(diǎn).VHDL語(yǔ)言的這些特點(diǎn)非常適合仿真神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),便于硬件實(shí)現(xiàn),如研究利用VHDL語(yǔ)言模仿生物神全文下載
2010-04-24 09:15:41
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制,上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力,可以通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:37:27
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:38:52
FPGA 上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在處理大規(guī)模圖像識(shí)別任務(wù)以及與機(jī)器學(xué)習(xí)類似的其他問題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對(duì)在 FPGA 上實(shí)現(xiàn) CNN 做一個(gè)可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡(jiǎn)稱,是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來(lái)的大量圖像信息后,能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
作者:李云紅0 引言自20世紀(jì)70年代以來(lái),模擬電路故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的研究成果,近年來(lái),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點(diǎn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位,除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它,同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng),尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理(1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處,鎮(zhèn)江 212003)摘要:針對(duì)復(fù)雜的非線性污水生物處理過(guò)程,開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
當(dāng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于應(yīng)用的時(shí)候,權(quán)值是不是不能變了????就是已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不是相當(dāng)于得到一個(gè)公式了,權(quán)值不能變了
2016-10-24 21:55:22
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流??!
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過(guò)程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎?有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個(gè)難題: 一組車重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)一個(gè)車重的最終數(shù)值(一個(gè)一維數(shù)組輸入對(duì)應(yīng)輸出一個(gè)數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過(guò)均值、方差、去掉N個(gè)最大值、、、等等的計(jì)算 我的目的就是弄清楚這個(gè)中間計(jì)算過(guò)程 最近實(shí)在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請(qǐng)教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
求高手,基于labview的BP
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,最好有程序哈,謝謝?。?/div>
2012-12-10 14:55:50
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開源項(xiàng)目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)?這個(gè)問題其實(shí)我們不適合回答,但是FPGA廠商是的實(shí)際操作是很有權(quán)威性的,現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒有在
2022-10-24 16:10:50
最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
的研究具有重要意義.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)相結(jié)合的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把它應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),使系統(tǒng)不僅具有非線性、自適應(yīng)性、魯棒性和自學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本來(lái)的優(yōu)勢(shì),也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)在FPGA上的實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能,有報(bào)酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
急急急?。?!本人小白,在電機(jī)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是新手,想請(qǐng)教一下大神們,有了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電機(jī)控制方面的應(yīng)用嗎?有個(gè)導(dǎo)師給我分配任務(wù),讓我查一下相關(guān)領(lǐng)域的最新產(chǎn)品和技術(shù),就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)控制芯片有
2018-08-15 20:35:04
原文鏈接:【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25
,非局部運(yùn)算將某一處位置的響應(yīng)作為輸入特征映射中所有位置的特征的加權(quán)和來(lái)進(jìn)行計(jì)算。我們將非局部運(yùn)算作為一個(gè)高效、簡(jiǎn)單和通用的模塊,用于獲取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)時(shí)記憶。我們提出的非局部運(yùn)算是計(jì)算機(jī)視覺中經(jīng)
2018-11-12 14:52:50
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊規(guī)則的抽取。本文研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、規(guī)則插入和抽取及神經(jīng)-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統(tǒng)模糊規(guī)則選擇的自
2009-06-06 13:45:4218 給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性的概念" 基于系統(tǒng)辨識(shí)的BP網(wǎng)絡(luò)RBF網(wǎng)絡(luò)和ELMAN 網(wǎng)絡(luò)的魯棒性問題進(jìn)行了分析和研究$ 仿真結(jié)果表明" 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性系統(tǒng)辨識(shí)有其廣闊的前景$
2010-07-22 16:20:047 基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法的研究
引 言 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了
2009-11-17 17:17:201119 基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法的研究
引言
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線
2009-11-21 16:25:244637 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門活躍的邊緣性交叉學(xué)科.研究它的發(fā)展過(guò)程和前沿問題,具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:013296 近年來(lái),由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的速度辨識(shí)方法得到了廣泛研究,但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問題,因此,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
2010-06-14 06:52:321108 本書系統(tǒng)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型的原理、算法,并對(duì)遺傳算法的基本原理也做了簡(jiǎn)單介紹。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本書是以應(yīng)用為主要目的為從事人工智能、信息處理研究的科技人員及研究生、本科生等編寫的教材。
2011-02-17 17:46:04146 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的唇裂圖像研究_朱霞
2017-03-19 11:33:110 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類方法研究_胡偉
2017-03-16 09:37:530 基于特征選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成研究_王濤
2017-03-16 09:05:230 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANNs),也簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NNs),是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型。它以對(duì)大腦的生理研究成果為基礎(chǔ),其目的在于
2018-07-13 09:24:0021466 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Neural Network)是模擬人腦思維方式的數(shù)學(xué)模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織成果的基礎(chǔ)上提出的,用來(lái)模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的基本特征,如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 如果我們要了解某種藥物對(duì)人體產(chǎn)生的影響,通常的做法是什么?答案相信很多人都會(huì)想到:用小白鼠。但是,老鼠的身體終究和人體有差異。我們有沒有更好的辦法呢?
2018-06-19 09:43:002575 算法進(jìn)行訓(xùn)練。值得指出的是,BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還可以用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),例如訓(xùn)練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但我們通常說(shuō) “BP 網(wǎng)絡(luò)” 時(shí),一般是指用 BP 算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-06-19 15:17:1542819 美國(guó)匹茲堡大學(xué)的科研人員研制出一種基于石墨烯的神經(jīng)突觸,可用于類似人類大腦的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-07-31 16:54:013067 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network,縮寫NN)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型,用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人
2018-09-18 22:40:01517 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):一般指生物的大腦神經(jīng)元,細(xì)胞,觸點(diǎn)等組成的網(wǎng)絡(luò),用于產(chǎn)生生物的意識(shí),幫助生物進(jìn)行思考和行動(dòng)。
2018-11-24 09:25:3222033 谷歌發(fā)明的用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的AI芯片,通過(guò)引入標(biāo)準(zhǔn)人工智能運(yùn)算管芯,使得AI芯片可以應(yīng)對(duì)多種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從而降低了芯片設(shè)計(jì)時(shí)長(zhǎng)以及減少了設(shè)計(jì)的工作量。
2020-11-18 09:54:331858 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的學(xué)習(xí)課件免費(fèi)下載包括了:1生物神經(jīng)元模型,2人工神經(jīng)元模型,3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
2021-01-20 11:20:057 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般可以分為以下常用的三大類。
2022-01-03 16:33:0015624 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的,比較基礎(chǔ)的有M-P模型,它按照生物
神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來(lái)的一個(gè)抽象和簡(jiǎn)化的模型。
2023-02-24 16:06:521080 在學(xué)生時(shí)代的生物教材里面,我們經(jīng)??吹胶芏鄬?shí)驗(yàn)都是用小白鼠來(lái)做,主要原因有以下幾點(diǎn): 第一,小白鼠與人類的基因序列和人類差不多,許多人類難以治愈的疾病在小白鼠身上找到相似性狀,從而發(fā)現(xiàn)致病基因
2023-08-01 09:32:44412
已全部加載完成
評(píng)論
查看更多