英特爾人工智能產品事業(yè)部，數(shù)據科學主任 Yinyin Liu 近日撰寫了一篇文章，介紹了深度學習為自然語言處理帶來的種種變化。有趣的大趨勢是首先產生在 CV 領域的技術也不斷用于 NLP，而深度學習解決方案的構建方式也隨著時間在進化。
2018-05-02 10:00:25
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分布式深度學習框架中，包括數(shù)據/模型切分、本地單機優(yōu)化算法訓練、通信機制、和數(shù)據/模型聚合等模塊。現(xiàn)有的算法一般采用隨機置亂切分的數(shù)據分配方式，隨機優(yōu)化算法（例如隨機梯度法）的本地訓練算法，同步或者異步通信機制，以及參數(shù)平均的模型聚合方式。
2018-07-09 08:48:2213609 
?ANT?2.4 GHz proprietary technologies外圍設備?GPIO?PWM?UART?I2C?SPI關于《晶心推出AndeSight IDE v5.1 加速RISC-V異構
2022-07-23 22:35:34
具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
的數(shù)據可以對未來的數(shù)據進行推測與模擬，因此都是使用歷史數(shù)據建立模型，即使用已經產生的數(shù)據去訓練，然后使用該模型去擬合未來的數(shù)據。 在我們機器學習和深度學習的訓練過程中，經常會出現(xiàn)過擬合和欠擬合的現(xiàn)象。訓練一開始，模型通常會欠擬合，所以會對模型進行優(yōu)化，然而等到訓練到一定程度的時候，就需要解決過擬合的問題了。
2021-01-28 06:57:47
嵌入式開發(fā)和平臺抽象；在TI硬件上實現(xiàn)用于加速CNN的高度優(yōu)化的內核，以及支持從開放框架（如Caffe和TensorFlow）到使用TIDL應用程序編程界面的嵌入式框架進行網絡轉換的轉換器。有關此解決方案的更多詳細信息，請閱讀白皮書“TIDL：嵌入式低功耗深度學習，” 并查看其它資源中的視頻。
2019-03-13 06:45:03
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
時間安排大綱具體內容實操案例三天關鍵點1.強化學習的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動態(tài)規(guī)劃4.無模型預測學習5.無模型控制學習6.價值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強化學習-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
CPU優(yōu)化深度學習框架和函數(shù)庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
深度融合模型的特點，背景深度學習模型在訓練完成之后，部署并應用在生產環(huán)境的這一步至關重要，畢竟訓練出來的模型不能只接受一些公開數(shù)據集和榜單的檢驗，還需要在真正的業(yè)務場景下創(chuàng)造價值，不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20
現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
及車聯(lián)網處理器上整合集成Karamba的 Carwall汽車端到端網絡保護解決方案。意法半導體和Karamba攜手合作，在Telemaco3P的安全架構上附加了Carwall電子控制單元（ECU）安全
2018-11-05 14:09:44
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學習模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運行？我希望把訓練
2022-09-16 14:13:01
目前NVIDIA在中國熱招解決方案架構師, 該崗位致力于協(xié)同客戶經理將NVIDIA最新的深度學習/高性能計算解決方案與技術帶給我們的客戶, 幫助客戶通過實施NVIDIA技術解決方案來提升整體效率
2017-08-25 17:02:47
著手，使用Nanopi2部署已訓練好的檢測模型，例如硅谷電視劇的 Not Hotdog 檢測器應用，會在復雜的深度學習歷程中有些成就感。 目前已有幾十種流行的深度學習算法庫，參考網址：https
2018-06-04 22:32:12
全球最大的純閃存解決方案供應商Spansion（NASDAQ：SPSN）與專注于為互聯(lián)網數(shù)據中心提供節(jié)能、可拓展系統(tǒng)解決方案的創(chuàng)新者 Virident 宣布共同開發(fā)和推出新一代存儲解決方案。專為
2019-07-23 07:01:13
，這比較類似于人腦的運行方式，獲得更多數(shù)據后，準確度也會越來越高。TIDL（TI Deep LearningLibrary） 是TI平臺基于深度學習算法的軟件生態(tài)系統(tǒng)，可以將一些常見的深度學習算法模型
2022-11-03 06:53:11
安裝labview2019 vision，自帶深度學習推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 編輯
`labview調用深度學習tensorflow模型非常簡單，效果如下，附上源碼和訓練過的模型：[hide][/hide
2021-06-03 16:38:25
，分布式訓練線性加速比能達到0.8。這就意味著在億級圖片規(guī)模下的模型訓練，華為深度學習的分布式模型訓練時間可以從30天縮短至小時級。 不同GPU數(shù)量下模型訓練收斂時間 神機妙算—算法優(yōu)化
2018-08-02 20:44:09
Keras。 Keras是一種高度模塊化，使用簡單上手快，合適深度學習初學者使用的深度學習框架。Keras由純Python編寫而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK為后端。Keras為支持
2018-07-17 11:40:31
（FPGA）提供了另一個值得探究的解決方案。日漸流行的FPGA設計工具使其對深度學習領域經常使用的上層軟件兼容性更強，使得FPGA更容易為模型搭建和部署者所用。FPGA架構靈活，使得研究者能夠在諸如GPU
2018-08-13 09:33:30
什么是深度學習為了解釋深度學習，有必要了解神經網絡。神經網絡是一種模擬人腦的神經元和神經網絡的計算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個輸入圖像并識別圖像中對象類別的示例。這個例子對應機器學習中的分類
2023-02-17 16:56:59
通信技術發(fā)展的日新月異,對深度覆蓋的要求越來越高.什么是TD-LTE深度覆蓋解決方案？這些方案有什么優(yōu)勢？
2019-08-14 07:35:24
多智能體系統(tǒng)深度強化學習：挑戰(zhàn)、解決方案和應用的回顧摘要介紹背景：強化學習前提貝爾曼方程RL方法深度強化學習：單智能體深度Q網絡DQN變體深度強化學習：多智能體挑戰(zhàn)與解決方案MADRL應用結論和研究
2021-07-12 08:44:43
5-10年的高端技術，為自動化或互聯(lián)網行業(yè)提供的新的有效的解決方案，針對傳統(tǒng)視覺算法需要手動設計特征提取方法的弊端，深度學習模擬人的大腦神經網絡運行模型，通過計算機強大的運算能力，能擬合出比傳統(tǒng)算法適用性
2020-08-10 10:38:12
如何用單顆芯片實現(xiàn)出色的處理性能、能效和安全性？如何優(yōu)化AR解決方案？
2021-06-02 06:56:16
MATLAB支持的模型有哪些呢？如何使用MATLAB幫助相關人員執(zhí)行深度學習任務呢？
2021-11-22 07:48:19
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學習與評論內容? 射頻系統(tǒng)中的深度學習? Deepwave Digital技術? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準測試? 總結回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
高速增長的連接、高精度定位市場需求，雙方將展開深度合作，并結合雙方在專業(yè)領域的優(yōu)勢，充分利用生態(tài)、研發(fā)、技術等資源，為資產跟蹤、車載定位、物流運輸、智能制造等行業(yè)提供高精度GNSS定位解決方案。
華
2023-09-13 09:58:17
汽車領域多學科優(yōu)化設計經緯恒潤基于Optimus工具提供多學科優(yōu)化設計解決方案。Optimus是比利時Noesis Solutions公司著名的多學科過程集成和優(yōu)化設計軟件產品。通過Optimus軟件
2021-07-06 14:20:10
的基礎。攜手龍芯教育聯(lián)合發(fā)布國內首個“龍芯+OpenHarmony”教育解決方案本次“2022年信息技術自主創(chuàng)新高峰論壇”主題為“自主芯驅動 共啟新征程”，旨在助力國家數(shù)字經濟發(fā)展戰(zhàn)略，推動前沿數(shù)字技術突破
2022-11-17 17:04:17
瑞薩電子與3db Access合作推出安全超寬帶解決方案
2021-02-05 07:05:13
再次與瑞薩
合作，開發(fā)了一個針對N78頻段的
優(yōu)化RF前端參考設計。隨著OpenRAN 5G無線電（O-RU）市場的持續(xù)增長，這些參考設計將有助于以成熟的
解決方案縮短我們共同用戶的產品上市時間?！?/div>
2023-02-21 13:49:33
傳感器可在不接觸人體或不侵犯隱私的情況下，準確測量心跳和呼吸頻率等生命體征，這為醫(yī)療保健應用創(chuàng)造了更多機遇。英飛凌與 Sleepiz 攜手合作，開發(fā)出了創(chuàng)新的睡眠監(jiān)測解決方案。該解決方案可集成到智能家居
2022-04-02 17:35:59
?，一種結合模塊化硬件套件、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。Lattice sensAI提供經優(yōu)化的解決方案，具有超低
2018-05-23 15:31:04
高度層優(yōu)化使用問題的指派模型及算法:飛行高度層的優(yōu)化使用是空中交通管制(ATC)自動化理論研究的核心問題。為取得任意兩架飛機之間的水平約束，提出航空器相對于飛行高度層
2009-10-21 08:21:46
19 庫，它的設計參考了Torch，用Python語言編寫，支持調用GPU和CPU優(yōu)化后的Theano運算。 2.Pylearn2是一個集成大量深度學習常見模型和訓練算法的庫，如隨
2017-08-30 10:20:402426 超參數(shù)優(yōu)化是深度學習中的重要組成部分。其原因在于，神經網絡是公認的難以配置，而又有很多參數(shù)需要設置。最重要的是，個別模型的訓練非常緩慢。 在這篇文章中，你會了解到如何使用scikit-learn
2017-09-30 16:22:162 在深度學習領域，我們也有一個新興的 N 體問題。許多更先進的系統(tǒng)現(xiàn)在正在處理多代理系統(tǒng)的問題。每個代理都可能有與全局目標合作或競爭的目標（即目標函數(shù)）。在多代理深度學習系統(tǒng)中，甚至在模塊化的深度學習系統(tǒng)中，研究人員需要設計可擴展的合作方法。
2017-10-30 10:55:071186 
模型驅動的深度學習方法近年來，深度學習在人工智能領域一系列困難問題上取得了突破性成功應用。
2018-01-24 11:30:134608 
為提高低配置計算環(huán)境中的視覺目標實時在線分類特征提取的時效性和分類準確率，提出一種新的目標分類特征深度學習模型。根據高時效性要求，選用分類器模型離線深度學習的策略，以節(jié)約在線訓練時間。針對網絡深度
2018-03-20 17:30:420 本文將主要介紹深度學習模型在美團平臺推薦排序場景下的應用和探索。
2018-04-02 09:35:246070 反向傳播算法隸屬于深度學習，它在解決模型優(yōu)化問題的方面有著重要的地位。
2018-11-01 15:48:545183 
近年來，隨著深度學習在圖像視覺領域的發(fā)展，一類基于單純的深度學習模型的點云目標檢測方法被提出和應用，本文將詳細介紹其中一種模型——SqueezeSeg，并且使用ROS實現(xiàn)該模型的實時目標檢測。
2018-11-05 16:47:2917181 本文檔的詳細介紹的是快速了解神經網絡與深度學習的教程資料免費下載主要內容包括了：機器學習概述，線性模型，前饋神經網絡，卷積神經網絡，循環(huán)神經網絡，網絡優(yōu)化與正則化，記憶與注意力機制，無監(jiān)督學習，概率圖模型，玻爾茲曼機，深度信念網絡，深度生成模型，深度強化學習
2019-02-11 08:00:0025 目前在深度學習領域分類兩個派別，一派為學院派，研究強大、復雜的模型網絡和實驗方法，為了追求更高的性能；另一派為工程派，旨在將算法更穩(wěn)定、高效的落地在硬件平臺上，效率是其追求的目標。復雜的模型固然具有
2019-06-08 17:26:004836 
微軟于2016年提出的Deep Crossing可以說是深度學習CTR模型的最典型和基礎性的模型。如圖2的模型結構圖所示，它涵蓋了深度CTR模型最典型的要素，即通過加入embedding層將稀疏特征轉化為低維稠密特征，用stacking layer
2019-07-18 14:33:165870 
現(xiàn)在深度學習模型開始走向應用，因此我們需要把深度學習網絡和模型部署到一些硬件上，而現(xiàn)有一些模型的參數(shù)量由于過大，會導致在一些硬件上的運行速度很慢，所以我們需要對深度學習模型進行小型化處理。
2020-01-28 17:40:003658 
Marvell和ADI公司宣布開展技術合作，利用Marvell先進的5G數(shù)字平臺和ADI出色的寬帶RF收發(fā)器技術為5G基站提供充分優(yōu)化的解決方案。
2020-02-26 11:53:33840 百度飛槳是自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產業(yè)級深度學習平臺，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體，包含完整的開發(fā)、訓練、推理的端到端深度學習AI模型開發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:402667 決這個問題，愛奇藝深度學習平臺團隊經過多個階段的優(yōu)化實踐，最后對 TF Serving 和 TensorFlow 的源碼進行深入優(yōu)化，將模型熱更新時的毛刺現(xiàn)象解決，本文將分享 TensorFlow
2020-12-17 16:48:473930 深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢，作為一個十余年來快速發(fā)展的嶄新領域，越來越受到研究者的關注。卷積神經網絡（CNN）模型是深度學習模型中最重要的一種經典結構，其性能在近年來深度學習任務
2021-04-02 15:29:0420 深度模型中的優(yōu)化與學習課件下載
2021-04-07 16:21:013 如何理解泛化是深度學習領域尚未解決的基礎問題之一。為什么使用有限訓練數(shù)據集優(yōu)化模型能使模型在預留測試集上取得良好表現(xiàn)？這一問題距今已有 50 多年的豐富歷史，并在機器學習中得到廣泛研究。
2021-04-08 17:56:172373 
數(shù)據集上的表現(xiàn)非常卓越。然而，由于其計算量大、存儲成本高、模型復雜等特性，使得深度學習無法有效地應用于輕量級移動便攜設備。因此，壓縮、優(yōu)化深度學習模型成為目前硏究的熱點。當前主要的模型壓縮方法有模型裁剪、輕
2021-04-12 10:26:5920 將深度與演化算法結合，提岀一種深度演化算法，即群競爭合作優(yōu)化（GCCO）算法。首先引入生物群模型來模擬群體搜索獵物的自然現(xiàn)象，算法通過多步迭代可簡單實現(xiàn)優(yōu)化問題求解。在生物群模型中，跟隨者采用變步長
2021-04-12 14:13:3320 5G規(guī)?；逃每商峁{速低延時的通信服務，但由于逐塊設計的通信模型可解釋性程度較低，增加了其物理層優(yōu)化的復雜度。針對該問題，利用深度學習在結構化信息表示和數(shù)據提取上的優(yōu)勢，在其基礎上提出一種自編
2021-05-24 15:18:317 壓邊為改善板料拉深制造的成品質量，釆用深度強化學習的方法進行拉深過程旳壓邊力優(yōu)化控制。提岀一種基于深度強化學習與有限元仿真集成的壓邊力控制模型，結合深度神經網絡的感知能力與強化學習的決策能力，進行
2021-05-27 10:32:390 基于評分矩陣與評論文本的深度學習模型
2021-06-24 11:20:3058 基于深度學習的文本主題模型研究綜述
2021-06-24 11:49:1868 結合基擴展模型和深度學習的信道估計方法
2021-06-30 10:43:3962 近日，英特爾宣布與浪潮、銳捷網絡、Silicom攜手合作，共同設計并開發(fā)全新的FPGA基礎設施處理器(IPU)解決方案，為云和網絡客戶提供高度定制化的可編程解決方案。此次合作不僅進一步實現(xiàn)了英特爾
2022-01-18 15:23:231655 本文大致介紹將深度學習算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學習算法模型，大致分為模型轉換，...
2022-01-26 19:42:3511 此博客中的所有內容均由Deeplite.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO戴維斯·索耶（Davis Sawyer）提供
2022-02-07 11:28:302 使用 FIL 后端，NVIDIA Triton 推理服務器現(xiàn)在提供了一個高度優(yōu)化的實時服務的森林模型，無論是在他們自己或旁邊的深度學習模型。
2022-04-11 14:35:541138 
在本文中，我們開發(fā)了一個深度學習（ DL ）模型審計框架。越來越多的人開始關注 DL 模型中的固有偏見，這些模型部署在廣泛的環(huán)境中，并且有多篇關于部署前審核 DL 模型的必要性的新聞文章。我們的框架將這個審計問題形式化，我們認為這是在部署期間提高 DL 模型的安全性和道德使用的一個步驟。
2022-04-19 14:50:241083 
Apache MXNet 是一個靈活且可擴展的深度學習框架，支持多種深度學習模型、編程語言，并且有一個開發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:211693 。 1. 什么是深度聚類？ 經典聚類即數(shù)據通過各種表示學習技術以矢量化形式表示為特征。隨著數(shù)據變得越來越復雜和復雜，淺層（傳統(tǒng)）聚類方法已經無法處理高維數(shù)據類型。為了解決該問題，深度聚類的概念被提出，即聯(lián)合優(yōu)化表示學習
2022-12-30 11:15:08649 先大致講一下什么是深度學習中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學習中的“學習”就是通過訓練數(shù)據求解這些未知的參數(shù)。
2023-02-13 15:31:481019 
與傳統(tǒng)機器學習相比，深度學習是從數(shù)據中學習，而大模型則是通過使用大量的模型來訓練數(shù)據。深度學習可以處理任何類型的數(shù)據，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據很難用機器完成。大模型可以訓練更多類別、多個級別的模型，因此可以處理更廣泛的類型。另外：在使用大模型時，可能需要一個更全面或復雜的數(shù)學和數(shù)值計算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 日前，2023阿里云合作伙伴大會在南京揚子江國際會議中心成功舉辦。作為阿里云在電子半導體行業(yè)的深度合作伙伴，概倫電子董事、總裁楊廉峰博士受邀出席并發(fā)布EDA上云聯(lián)合解決方案。 中國集成電路產業(yè)正迎來
2023-05-06 09:31:11256 
繼續(xù)深度學習編譯器的優(yōu)化工作解讀，本篇文章要介紹的是OneFlow系統(tǒng)中如何基于MLIR實現(xiàn)Layerout Transform。
2023-05-18 17:32:42389 電子發(fā)燒友網站提供《PyTorch教程12.1之優(yōu)化和深度學習.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:08:410 12.1. 優(yōu)化和深度學習? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:30327 
優(yōu)化算法一直以來是機器學習能根據數(shù)據學到知識的核心技術。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學習速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督學習中常用的優(yōu)化算法，并指出了每一種優(yōu)化算法
2023-06-15 11:20:22395 
智造之眼?科學設計深度學習各應用流程，在盡量簡化前期準備工作的基礎上為客戶提供穩(wěn)定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
高度集成和低成本的USB aduio CODEC解決方案，為USB Type-C耳機應用程序優(yōu)化；
無電容直接驅動Headphone，信號幅度高，功耗低；
2023-07-01 16:52:14806 
什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數(shù)據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經網絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091589 的任務，需要使用深度學習框架。 深度學習框架是對深度學習算法和神經網絡模型進行構建、調整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學習的效率，還能使開發(fā)者更好地理解和操作深度學習。 以下是深度學習框架的作用：
2023-08-17 16:10:571072 深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:16443 了基于神經網絡的機器學習方法。 深度學習算法可以分為兩大類：監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。監(jiān)督學習的基本任務是訓練模型去學習輸入數(shù)據的特征和其對應的標簽，然后用于新數(shù)據的預測。而無監(jiān)督學習通常用于聚類、降維和生成模型等任務中
2023-08-17 16:11:26638 深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經網絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 深度學習、機器學習、生成式AI、深度神經網絡、抽象學習、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預訓練語言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模態(tài)大模型、視覺大模型
2023-09-22 14:13:09607 
通過 Merlin 大幅提升大規(guī)模深度多目標精排模型訓練性能 本案例中，NVIDIA 團隊與陌陌推薦系統(tǒng)團隊深度合作，共同使用 NVIDIA GPU 和 Merlin 軟件解決方案替代其原有解決方案
2023-11-09 10:45:02120 
基于深度學習的情感語音識別模型的優(yōu)化策略，包括數(shù)據預處理、模型結構優(yōu)化、損失函數(shù)改進、訓練策略調整以及集成學習等方面的內容。
2023-11-09 16:34:14227 友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學習視覺檢測方案提供了“自動深度學習”的解決方案，結合自動標注功能，一鍵生成高性能視覺檢測模型，無需AI領域專業(yè)知識即可創(chuàng)建深度學習視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242 
算法工程、數(shù)據派THU深度學習在近年來得到了廣泛的應用，從圖像識別、語音識別到自然語言處理等領域都有了卓越的表現(xiàn)。但是，要訓練出一個高效準確的深度學習模型并不容易。不僅需要有高質量的數(shù)據、合適的模型
2023-12-07 12:38:24547 
虹科智能互聯(lián)事業(yè)部定位為智能通訊解決方案合作伙伴。我們致力于與客戶深度合作，了解其需求并提供定制化的解決方案。
2023-12-18 13:54:16169 
因為大部分人使用的模型都是預訓練模型，使用的權重都是在大型數(shù)據集上訓練好的模型，當然不需要自己去初始化權重了。只有沒有預訓練模型的領域會自己初始化權重，或者在模型中去初始化神經網絡最后那幾個全連接層的權重。
2024-01-29 14:25:06113 
）合作伙伴，軟通動力受邀參會，并與華為攜手發(fā)布了面向農牧行業(yè)的聯(lián)合解決方案——軟通動力&華為智慧養(yǎng)殖解決方案，標志著雙方在智慧養(yǎng)殖領域的合作邁向了全新的高度。
2024-03-16 14:14:45796 
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