我們都會(huì)被人工智能替代嗎

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人工智能這詞兒可能你已經(jīng)不陌生了，人工智能今天已經(jīng)發(fā)展到什么程度了呢？

我給你舉個(gè)例子，2019年8月，王者榮耀舉行了一場(chǎng)特殊的世界 冠軍杯半決賽，5位電競(jìng)職業(yè)選手組成的聯(lián)隊(duì)，對(duì)陣王者榮耀開(kāi)發(fā)出的人工智能聯(lián)隊(duì)-覺(jué)悟。結(jié)果你可能也猜到了，人工智能只用了16分15秒，就輕松取得了勝利。

其實(shí)這已經(jīng)不是人類(lèi)第1次領(lǐng)教人工智能的厲害了，早在2017年，阿爾法GO就以3:0擊敗了世界圍棋冠軍柯潔，當(dāng)時(shí)人們就已經(jīng)開(kāi)始擔(dān)憂，未來(lái)自己是不是會(huì)被人工智能吊打。這些年也經(jīng)常會(huì)出一些新聞，比如AI會(huì)做數(shù)據(jù)分析了，AI會(huì)寫(xiě)文章，會(huì)畫(huà)畫(huà)等等。

那么AI時(shí)代的到來(lái)，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)究竟意味著什么呢？

下面我們就從各大學(xué)者討論的三個(gè)焦點(diǎn)來(lái)說(shuō)說(shuō)今天的內(nèi)容。

第1，人工智能有沒(méi)有可能替代人類(lèi)？

第2，人類(lèi)應(yīng)該怎么看待人工智能？

第3，人工智能 會(huì)給人類(lèi)的未來(lái)帶來(lái)怎樣的影響？

好，我們先來(lái)看第1個(gè)焦點(diǎn)，人工智能有沒(méi)有可能替代人類(lèi)呢？

對(duì)人工智能的探索 從20世紀(jì)50年代就開(kāi)始了，當(dāng)時(shí)的研究人員宣稱(chēng)，20年內(nèi) 機(jī)器將有能力完成一個(gè)人所能做的任何工作。其實(shí)這話有點(diǎn)夸大了，哪怕到今天人工智能如此快速的發(fā)展，還是不能完全替代人，但是有一個(gè)問(wèn)題是值得我們思考的，就是未來(lái)有一天會(huì)不會(huì)出現(xiàn)超越人類(lèi)智力水平的人工智能呢？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在神經(jīng)科學(xué)先驅(qū) 托馬索 認(rèn)為，人類(lèi)的大腦構(gòu)造非常復(fù)雜，但是人類(lèi)本身可能對(duì)這一點(diǎn)認(rèn)識(shí)得并不是很充分。他認(rèn)為即使現(xiàn)在計(jì)算機(jī)處理能力在快速提高，計(jì)算機(jī)也絕不可能在短時(shí)間內(nèi)趕上人腦，而物理學(xué)家 塞斯-勞埃德 對(duì)人工智能的發(fā)展目標(biāo)預(yù)期更低，他說(shuō)我們得降低我們的期望值，雖然人工智能已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但機(jī)器人還是不會(huì)系鞋帶。

2009年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 文卡-拉馬克里希南 也持有類(lèi)似的觀點(diǎn)。他覺(jué)得 超人類(lèi) 人工智能聽(tīng)起來(lái)還是有些科幻小說(shuō)的味道，因?yàn)槲覀儗?duì)大腦的細(xì)節(jié)還很不了解，而我們常常低估大腦的復(fù)雜性和創(chuàng)造性。在他看來(lái)機(jī)器不可能取代人類(lèi)的思想、創(chuàng)造力和視野。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家茱莉亞-珀?duì)柕幕卮鹁透唧w了，他說(shuō)現(xiàn)在流行的機(jī)器學(xué)習(xí)方式叫做深度學(xué)習(xí)，也就是計(jì)算機(jī)通過(guò)觀察大量數(shù)據(jù)來(lái)自學(xué)。實(shí)際上這種學(xué)習(xí)方法反而局限了人工智能的發(fā)展，因?yàn)檫@種過(guò)程和達(dá)爾文進(jìn)化論的自然選擇過(guò)程相似，它能使鷹和蛇在幾百萬(wàn)年時(shí)間里進(jìn)化出超強(qiáng)的視力，但是人類(lèi)會(huì)去制造眼鏡和望遠(yuǎn)鏡，則與此無(wú)關(guān)。

深度學(xué)習(xí)教不會(huì)機(jī)器 回答 如果我這樣做了會(huì)怎樣之類(lèi)的問(wèn)題，還沒(méi)有人類(lèi)的想象力，所以機(jī)器可能永遠(yuǎn)都沒(méi)辦法擁有人類(lèi)一樣的智能。

此外深度學(xué)習(xí)這種自學(xué)方式的不透明性，讓他很不安。他說(shuō)，深度學(xué)習(xí)有自己的 動(dòng)力學(xué)機(jī)制，還能自我修復(fù)，找出最優(yōu)化組合，絕大多數(shù)時(shí)候都會(huì)給出正確的結(jié)果，可一旦結(jié)果錯(cuò)了，你不會(huì)知道哪里出了問(wèn)題，也不知道該如何修復(fù)。

所以珀?duì)柦淌谠?0世紀(jì)80年代推出了一種實(shí)現(xiàn)人工智能的新方法叫做 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，他認(rèn)為通過(guò)這種方式可以將 概率圖模型和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，表達(dá)并推斷因果關(guān)系。

兒童學(xué)者 艾莉森-高普尼克 也認(rèn)為，人工智能取代人類(lèi)還是太遙遠(yuǎn)了，他對(duì)比了兩種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，分別是自下而上的深度學(xué)習(xí) 和自上而下的貝葉斯模型。

這兩種方法都讓人工智能系統(tǒng)取得了成就，但是從目前來(lái)看，這兩種方法都不能解決人工智能系統(tǒng)進(jìn)一步的學(xué)習(xí)問(wèn)題。沒(méi)錯(cuò)，程序員們確實(shí)可以從小孩子的行為中 找到計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的方向，但是小孩子是積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)者，而人工智能卻是在被動(dòng)的吸收數(shù)據(jù)，所以只有把好奇心構(gòu)建到機(jī)器當(dāng)中，并且允許他們與世界積極互動(dòng)，才可能給他們提供一種更現(xiàn)實(shí)、更廣泛的學(xué)習(xí)途徑。此外和現(xiàn)有的人工智能不同，兒童是社會(huì)和文化學(xué)習(xí)者，人類(lèi)不是孤立的學(xué)習(xí)，而是利用過(guò)去幾代人積累的智慧去學(xué)習(xí)。

最近的研究表明，即使是學(xué)齡前兒童，也能通過(guò)模仿和聆聽(tīng)他人的話語(yǔ)來(lái)學(xué)習(xí)，但人工智能不能，所以艾利森認(rèn)為，在解決學(xué)習(xí)的基本矛盾之前，最好的人工智能也沒(méi)辦法 比過(guò)4歲的人類(lèi)孩子。

麻省理工學(xué)院 媒體藝術(shù)與科學(xué)教授 阿萊克斯-彭特蘭也認(rèn)為，人工智能 應(yīng)該不能達(dá)到超人的智能水平。他的邏輯是這樣的，人工智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，沒(méi)有數(shù)據(jù)人工智能一文不值，你控制了數(shù)據(jù)就控制了人工智能。在它眼中人類(lèi)社會(huì)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，人類(lèi)有很強(qiáng)的描述性能力，且對(duì)大多數(shù)問(wèn)題都有常識(shí)性的理解。也就是說(shuō) 人類(lèi)社會(huì)中的神經(jīng)元，你和我更聰明，所以也就有可能擊敗所有基于機(jī)器的人工智能。

倫敦蛇形畫(huà)廊的藝術(shù)總監(jiān) 漢斯-奧布里斯特，也梳理了藝術(shù)家們對(duì)人工智能的討論。他總結(jié)說(shuō)，目前藝術(shù)家們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域關(guān)注的問(wèn)題 是圖像制作，創(chuàng)造力 以及如何將AI作為藝術(shù)工具來(lái)使用。他認(rèn)為，當(dāng)代藝術(shù)家的作品，很大程度上體現(xiàn)了人類(lèi)對(duì)人工智能的反思。

而另一位藝術(shù)家準(zhǔn)確的說(shuō)是藝術(shù)史學(xué)家卡羅琳-瓊斯，他回顧了人工智能和藝術(shù)交織的歷史，藝術(shù)家們一開(kāi)始把機(jī)器引入藝術(shù)展覽，并不是為了開(kāi)發(fā)智能，他們對(duì)數(shù)據(jù)或是信息處理也不感興趣，他們感興趣的是那些能喚起人們驅(qū)動(dòng)力、本能和情感的機(jī)械動(dòng)作。藝術(shù)家們一開(kāi)始用的娃娃來(lái)暗示參觀者們 所處的被觀察的狀態(tài)，這種微妙的角色轉(zhuǎn)換讓人和機(jī)器在藝術(shù)上第1次被置于平等的地位，那時(shí)候信息不等于資本，智能也不等于數(shù)據(jù)采集。

那么今天人工智能的繼續(xù)發(fā)展帶來(lái)了什么呢？自動(dòng)化的武器系統(tǒng)和大眾化的娛樂(lè)。藝術(shù)家們無(wú)法解決這些問(wèn)題，但他們提醒我們，到目前為止，人類(lèi)還有創(chuàng)造性潛能沒(méi)有得到開(kāi)發(fā)，人工智能也還沒(méi)有自己的真正的智慧，我們不能將數(shù)據(jù)視為智能，也不能將數(shù)字網(wǎng)絡(luò) 視為神經(jīng)，更不能將孤立的個(gè)體 視為生命單位。

好，以上就是我們介紹的第1個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。接下來(lái)我們來(lái)看看學(xué)者們關(guān)注的第2個(gè)焦點(diǎn)，人類(lèi)應(yīng)該怎么看待人工智能呢？

喬治-丘奇是基因生物學(xué)革命的先驅(qū)，也是這一新思想領(lǐng)域的核心人物，他不懷疑人工智能的智能性，也暫時(shí)假定人工智能與人類(lèi)整體而言是安全有效的，他重點(diǎn)關(guān)注的是機(jī)器人的權(quán)利問(wèn)題。他說(shuō)人類(lèi)與機(jī)器之間的界限已經(jīng)變得模糊，這是因?yàn)闄C(jī)器變得更像人類(lèi)，也因?yàn)槿祟?lèi)變得更像機(jī)器。

喬治在他的文章里給出了一個(gè)概念叫做超人類(lèi)，什么意思呢？

就是生活在現(xiàn)代，但處于非技術(shù)文化中的人類(lèi) 無(wú)法理解的人和文化，他認(rèn)為現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)人可以被稱(chēng)為超人類(lèi)了，所以在未來(lái)我們應(yīng)該關(guān)注所有 有意識(shí)者的權(quán)利，其中也包括 人工智能。在丘奇看來(lái)，人工智能的主要風(fēng)險(xiǎn)不在于我們是否 能從數(shù)學(xué)角度上理解他們的想法，而在于我們是否能夠教給他們符合道德規(guī)范的行為。

與喬治的主張相反，丹尼爾-丹尼特堅(jiān)決反對(duì)把人工智能和人同等看待，堅(jiān)決反對(duì)賦予人工智能意識(shí)。丹尼爾-丹尼特 是人工智能領(lǐng)域最優(yōu)秀的哲學(xué)家，《直覺(jué)泵bèng》就是他寫(xiě)的。在他看來(lái)人工智能 歸根到底應(yīng)該被看作一個(gè)工具，而不是像人一樣的意識(shí)主體。有自然意識(shí)的人已經(jīng)太多了，我們不需要在人工創(chuàng)造有意識(shí)的主體，何況這種主體在沒(méi)有規(guī)定的情況下 會(huì)一直活著，并且沒(méi)有弱點(diǎn)。我們需要的是智能工具，沒(méi)有愛(ài)恨，沒(méi)有情感，也沒(méi)有權(quán)力的工具，只有這樣 來(lái)規(guī)劃人工智能，我們才能夠在危險(xiǎn)之間掌握主動(dòng)權(quán)。

默認(rèn)丹尼爾觀點(diǎn)正確的科學(xué)家很多，在大多數(shù)學(xué)者們看來(lái)，喬治-丘奇的主張?zhí)みM(jìn)了，他們更愿意把人工智能想象成一種可能對(duì)人類(lèi)有好處的系統(tǒng)。比如說(shuō) 連線雜志前總編輯克里斯-安德森就認(rèn)為，人類(lèi)可能也包括所有的生命形式，都經(jīng)常被困在局部極小值的范圍中。就說(shuō)象棋和圍棋吧，人類(lèi)玩了幾千年，但是人工智能卻只用了短短幾年時(shí)間，就可以對(duì)人類(lèi)之中的強(qiáng)手 進(jìn)行降維打擊。這是因?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)現(xiàn)了玩這些游戲更好的策略，而這些策略是人類(lèi)從來(lái)沒(méi)有考慮過(guò)的。所以克里斯認(rèn)為接下來(lái)的幾十年，我們要利用人工智能對(duì)人類(lèi)7百萬(wàn)年進(jìn)化以來(lái)，從未發(fā)現(xiàn)的思維方式進(jìn)行大量研究探索。

最后我們來(lái)看看學(xué)者們關(guān)注的第3個(gè)焦點(diǎn)，人工智能對(duì)人類(lèi)未來(lái)的影響？

很多人對(duì)此十分擔(dān)心，skype（思蓋普） 的締造者之一具體叫什么不記的了太長(zhǎng)了，他認(rèn)為人工智能的持續(xù)發(fā)展會(huì)造成宇宙規(guī)模的變化，這個(gè)失控的過(guò)程可能會(huì)殺死每一個(gè)人。

而喬治-戴森，一位高中失業(yè)的科技史學(xué)家也有著差不多的擔(dān)憂，他認(rèn)為好的人工智能是個(gè)神話，對(duì)于那些相信自己能制造機(jī)器 來(lái)控制一切的人，大自然的反應(yīng)將會(huì)是允許他們制造機(jī)器，機(jī)器又來(lái)控制他們。

與這兩位科學(xué)家擔(dān)心未來(lái)不同，麻省理工的榮譽(yù)退休 教授羅德尼-布魯克斯對(duì)現(xiàn)在的局面就已經(jīng)非常擔(dān)憂了。

他認(rèn)為人類(lèi)已經(jīng)陷入了困境，人們一方面依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)軟件提供的服務(wù)，一方面又把自己的隱私 赤裸裸的暴露在這些軟件面前，而且軟件系統(tǒng)的發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)了實(shí)時(shí)可靠保障措施的速度。

物理學(xué)家 戴維-凱澤也看到了這一點(diǎn)，他說(shuō)，經(jīng)濟(jì)世界的信息可以被儲(chǔ)存，被商品化，被貨幣化。打個(gè)比方，你想買(mǎi)襪子，前一秒你才在購(gòu)物網(wǎng)站輸入了襪子這個(gè)關(guān)鍵詞，后一秒你就會(huì)看到新打開(kāi)的其他網(wǎng)頁(yè)上冒出襪子的廣告。這種信息重塑了我們的購(gòu)物習(xí)慣，政治參與，人際關(guān)系和對(duì)隱私的期望，于是我們看到的就都變成了我們想要的。

加州大學(xué)的教授 斯圖爾特-羅素 認(rèn)為，我們應(yīng)該慎重的創(chuàng)造人類(lèi)水平，甚至超人類(lèi)水平的智能，因?yàn)檫@個(gè)后果是有風(fēng)險(xiǎn)的，這些智能程序最終達(dá)成的結(jié)果 與人類(lèi)設(shè)計(jì)的初衷可能并不一致。打個(gè)比方來(lái)說(shuō)，為了能讓機(jī)器好好表現(xiàn)，我們可能會(huì)說(shuō)，你好好表現(xiàn)，完了我給你獎(jiǎng)勵(lì)，，但是在機(jī)器看來(lái)獲得獎(jiǎng)勵(lì)的最優(yōu)解可能并不是好好表現(xiàn)，而是直接控制人類(lèi)，強(qiáng)迫人類(lèi)給予最大獎(jiǎng)勵(lì)。

到目前為止，人工智能的研究方向主要在設(shè)計(jì)出善于做決策的機(jī)器上，但這與做出好的決策還是有差別的。就人工智能來(lái)講，無(wú)論他的算法多么優(yōu)秀，模型多么精準(zhǔn)，如果他不能了解人類(lèi)行為的潛在偏好 和其中的價(jià)值，那么它就很可能會(huì)做出一個(gè)在我們普通人看來(lái)愚蠢至極的角色。而想要化解這種風(fēng)險(xiǎn)，就需要讓人工智能實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)的相容性。

學(xué)者安卡-德拉甘 的觀點(diǎn)比較獨(dú)特，他認(rèn)為機(jī)器人必須與人們實(shí)際互動(dòng)，并理智的對(duì)待它們，人必須正式進(jìn)入人工智能問(wèn)題的定義中來(lái)，而且有些沖突是因?yàn)闄C(jī)器人和程序員缺乏對(duì)彼此意圖的了解而產(chǎn)生的。

他說(shuō)，機(jī)器人需要問(wèn)我們問(wèn)題，它們應(yīng)該對(duì)自己的工作感到好奇，它們應(yīng)該讓人類(lèi)程序員感到難纏直道每個(gè)人的思想 意見(jiàn)完全一致。

普林斯頓大學(xué)的教授湯姆-格里菲斯 也認(rèn)為，能夠?qū)θ祟?lèi)需求做出很好推斷的智能系統(tǒng)，必須具有良好的人類(lèi)行為生成模型。機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵必然是人類(lèi)的學(xué)習(xí)，人類(lèi)是制造思考機(jī)器時(shí) 要參考的最好的例子，我們可以通過(guò)識(shí)別影響人類(lèi)認(rèn)知的預(yù)設(shè)概念的數(shù)量和性質(zhì)，讓計(jì)算機(jī)更接近人類(lèi)性能。

也有學(xué)者對(duì)人工智能 對(duì)人類(lèi)未來(lái)的影響時(shí)樂(lè)觀態(tài)度。哈佛大學(xué)的心理學(xué)系教授 史蒂芬-平克就認(rèn)為，末日預(yù)言 源自我們的心理偏見(jiàn)，沒(méi)有任何一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)定律表明，智能主體一定會(huì)變成無(wú)情的自大狂，因?yàn)闄C(jī)器對(duì)社會(huì)所造成的危險(xiǎn)不是來(lái)自本身，而是來(lái)自人類(lèi)如何看待它。

2004年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主 弗蘭克-維爾切克認(rèn)為，未來(lái)人類(lèi)將通過(guò)智能設(shè)備 變得更強(qiáng)，與自主的人工智能共存，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)會(huì)因此得到迅速進(jìn)化，進(jìn)化的先鋒將不是人類(lèi)，而是機(jī)器人和超級(jí)頭腦。

牛津大學(xué)的物理學(xué)家戴維-杜維奇也認(rèn)為，相當(dāng)于人類(lèi)水平的人工智能會(huì)為我們帶來(lái)一個(gè)更好的世界，而不是末日，他希望通用人工智能 可以擁有自己的頭腦，可以自由作出假設(shè)，但不得不說(shuō)這個(gè)提議是很危險(xiǎn)的，有些學(xué)者對(duì)人類(lèi)未來(lái)的想象比較謹(jǐn)慎。

企業(yè)家丹尼爾-西里斯說(shuō)：?jiǎn)栴}不在于人工智能 在變得特別強(qiáng)大后，是不是會(huì)傷害我們，問(wèn)題也不在于 他們是否會(huì)一直按照人類(lèi)的最佳利益行事，問(wèn)題在于從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，人工智能是否能幫助我們找到出路。他構(gòu)想了超級(jí)人工智能的4種場(chǎng)景，分別是和國(guó)家結(jié)盟和企業(yè)結(jié)盟和人類(lèi)的目標(biāo)不一致，和人類(lèi)的目標(biāo)一致。

但是他強(qiáng)調(diào)，我們可能，不能完全理解或控制我們的命運(yùn)，但我們有機(jī)會(huì)朝著符合我們價(jià)值努力，未來(lái)不是會(huì)發(fā)生在我們身上的事情，而是我們將要建造的東西。

物理學(xué)家尼爾-費(fèi)爾德 是微觀裝配實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人，說(shuō)起人工智能的安全問(wèn)題，他認(rèn)為歷史表明 占主導(dǎo)地位的情節(jié)，既不是烏托邦式的，也不是反烏托邦式的，通常我們最后都是在這兩個(gè)極端之間混日子。尼爾說(shuō)掌控人工智能肯定可以增強(qiáng)人類(lèi)的能力，但是作為經(jīng)驗(yàn)上看工具的人工智能還不能確定在未來(lái)發(fā)展得比人類(lèi)做事更有效。他認(rèn)為當(dāng)前對(duì)人工智能的狂熱即將成為歷史，之后還有一個(gè)更重要的階段，那就是人工智能和自然智能的結(jié)合。

好了，到這里我們今天的內(nèi)容就差不多了，我們梳理了聰明人在討論人工智能的時(shí)候關(guān)注的三個(gè)焦點(diǎn)。

一是，人工智能有沒(méi)有可能替代人類(lèi)。

二是，我們?cè)撛趺纯创斯ぶ悄堋?/p>

三是，人工智能會(huì)給人類(lèi)的未來(lái)帶來(lái)怎樣的影響。

大家也都發(fā)現(xiàn)了，這些問(wèn)題沒(méi)有絕對(duì)的答案，每個(gè)聰明人都有自己的看法，而我們能做的是用他們的想法在自己的腦海里劃出新的火花。

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