以后的人工智能會是怎樣的情況

人工智能在未來的發(fā)展將會如何？科技最前沿的技術也是最復雜的，它存在生活的方方面面，難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。人工智能機器學習的能力已經(jīng)有了自己的方法和方向，而這已經(jīng)脫離任何一個公司、國家或?qū)W術機構的研究范疇。 在創(chuàng)新意識的推動下，人工智能快速的發(fā)展，不僅可以促進人類發(fā)展，還能幫助人類進步。

今年，對人工智能意味著什么？意味著是那些無處不在的算法，但當前人工智能技術還很稚嫩，在數(shù)據(jù)云中的整合也不成熟。人工智能的深度學習和機器人技術仍處于初期階段。那么當前人工智能有哪些熱門趨勢呢？我們一起來看看吧。

1. 智能音箱的擴展

2019年，中國取代了美國成為人工智能語音識別工具的主流市場，一般為智能音箱。這讓阿里巴巴、百度、小米等公司擴大了影響力并具有重要意義。中國的智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增長了500％，市場份額達到51％。

2. 企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略

云計算領導者都開始采用以人工智能為中心的工具和功能。企業(yè)也都在采用、試驗并計劃更多相關工具和功能的測試。73％的高級管理人員將人工智能機器學習和企業(yè)自動化視為他們維持或增加投資的領域。

3. 中國在學術論文方面將超越美國

根據(jù)艾倫人工智能研究所提供的數(shù)據(jù)：到2020年，中國在人工智能方向可能會出現(xiàn)更多的排名前10％的論文；到2025年，中國在人工智能方向排名前1％的論文數(shù)量將超過美國。顯然，這是通過對當前的預測而得出的結(jié)論。

4. 人工智能芯片將會再次崛起

人工智能芯片將會由更多類型的公司進行開發(fā)，包括主流的五大公司，即臉書（Facebook），蘋果（Apple），亞馬遜（Amazon），奈飛（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。這些都意味著下一代的人工智能芯片在不久的將來會再次崛起。

5. 人工智能與網(wǎng)絡安全日漸密切

人工智能發(fā)展的同時為了解決網(wǎng)絡安全問題，在部署人工智能時將變得越來越實用，這將有助于保護公司免受現(xiàn)有網(wǎng)絡威脅的侵害，并幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基于人工智能的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)可以確保有效的安全標準，有助于構建更好的預防恢復策略。

6. 人工智能將給傳統(tǒng)行業(yè)帶來挑戰(zhàn)和危機

英偉達最近宣布與沃爾沃自動駕駛商用卡車的合作。除汽車行業(yè)外，還有至少十幾家自動駕駛卡車初創(chuàng)公司，包括特斯拉、圖森未來、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。在隨著自動駕駛汽車的發(fā)展，我們生活中最常見的一些職業(yè)對人力勞動的需求將大大減少。據(jù)CNBC報道，預計自動駕駛汽車每月將導致25，000名卡車司機失業(yè)。根據(jù)2017年的預測，卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業(yè)危機。

7. 無人收銀零售店

提起無人收銀零售店，就來說說亞馬遜無人便利店。亞馬遜無人便利店是一個自動化的實體零售店，將會逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€更加以人工智能為本的，而不是以人為本的領域。作為參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運營。

8. 對人工智能的信任度

在這個信息化的時代里，大眾不像以前那樣信任社交平臺和媒體。實際上，我們反而變得更加信任人工智能。這是因為人工智能的設計以人為中心，在生活的方方面面幫助人們。

9. 不斷演變的開源框架

全球創(chuàng)投研究機構CBInsights提到開放源碼是如何不斷發(fā)展的。事實上，多虧了開源軟件，人工智能的阻礙比以往任何時候都要少。

谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫，之后這成為一種趨勢，主要技術人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發(fā)人員選擇，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。

10. 面部識別系統(tǒng)

無論大眾對監(jiān)控機制的看法如何，面部識別的使用正變得越來越廣泛，特別是國內(nèi)，在該領域上有眾多頂尖初創(chuàng)公司。

盡管面部識別在西方已經(jīng)受到公眾認知的挑戰(zhàn)，但在國內(nèi)，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功，他們的技術與學校、政府監(jiān)控系統(tǒng)等相結(jié)合，為大家的安全提供了保障。

11. 邊緣計算層的物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)還需要幾十年的時間才能成熟，但是已經(jīng)有了希望的交叉點。在2019年，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中找到了邊緣計算層。在公共云中訓練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣計算中。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是人工智能的最佳用例，可以執(zhí)行異常值檢測、根本原因分析和設備的預測性維護。 物聯(lián)網(wǎng)將成為企業(yè)中人工智能的最大驅(qū)動力之一。

12. 軍事自動化和人工智能

2019年，人工智能在軍事和無人機殺手領域中發(fā)揮重要的作用。Maven項目完全是關于谷歌用于軍用無人機的人工智能，但這只是表面上的問題。人們正在致力于軍事行動與人工智能和機器人殺手的整合，而這會帶來許多道德問題和風險。

13. 未來人工智能對自動化和工作的影響

在10年內(nèi)，20-30％的工作將是“超級工作”，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術和軟件技能的“混合型工作”。這意味著人工智能不僅可以影響重復繁重的體力勞動，還會影響白領工作，取代許多工作，減少多個領域的需求，同時將產(chǎn)生與人工智能相關的一系列職業(yè)。

14. 人工智能將成為一個重要的話題

當人們認為人工智能有利于提高全球人均生產(chǎn)總值和生產(chǎn)率時，同時也會影響經(jīng)濟和其他許多問題，比如讓人們失去工作崗位。 這意味著，針對人工智能的話題熱度將超過討論未來經(jīng)濟和中產(chǎn)階級的憂慮，成為主流話題。

15. 人工智能的商業(yè)價值和投資回報率

21世紀20年代基本會是人工智能大肆宣傳的十年。舉個例子，人工智能在2018年達到全球1.2萬億美元的商業(yè)價值，到2022年將增至3.9萬億美元（高德納公司統(tǒng)計）。這意味著醫(yī)療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其他領域的人工智能成就了新的公司，使其在未來成為強大的公司。

在未來人工智能將提升各行業(yè)運轉(zhuǎn)效率。我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求，在消費場景和行業(yè)應用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進人工智能技術與社會各行各業(yè)的融合提升，建設若干標桿性的應用場景創(chuàng)新，實現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。

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