建立卓越中心的核心是實現(xiàn)規(guī)模化、持續(xù)創(chuàng)新和擴大采用的文化。擁有愿景、協(xié)作和文化的支柱將幫助您的組織更快地使用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)價值。
您對人工智能所能夠影響的業(yè)務轉(zhuǎn)型成果持樂觀態(tài)度嗎?您是否預見到了您的組織將從具有數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的輔助智能的基礎發(fā)展到下一代的增強智能中來,即您的組織設計機器將能夠增強人類的智能和交互?一切皆有可能。但一切都必須以人為基礎,由人來驅(qū)動文化。
你還需要設定愿景,啟用跨職能協(xié)作,以及對文化的設計。
愿景,協(xié)作,文化。這些都是建立一個世界級的AI卓越中心所需要的支柱。無論您是否對標準化和集成、利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)或度量業(yè)務價值感興趣,卓越中心(COE)都可以提供組織成功所需的治理或資源平衡。
愿景:一堂價值集中的課
要真正把握卓越中心背后的愿景,需要讓我們首先回到它的根源上來。卓越中心起源于公元前221年的中國秦朝。卓越中心建立在權力集中的概念之上,集中體現(xiàn)了權力的系統(tǒng)性和一致性。這種集中的好處包括直接的責任和義務、明確的決策,以及相信集中的權力更能促進掌握這種權力的個人的利益。緊隨這些優(yōu)點之后的是缺點,包括決策不是由最了解問題的資源做出的,由于信息傳播緩慢而導致的推遲執(zhí)行,以及排除本可有助于作出更好決策的某些資源。
在工業(yè)革命期間,我們看到了新的制造概念開始出現(xiàn)--具體地說,是從家庭生產(chǎn)制(生產(chǎn)系統(tǒng))到工廠系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。家庭生產(chǎn)制把材料運送到了農(nóng)村的生產(chǎn)者那里,他們經(jīng)常在家里進行工作。這種分散的方法以相對較高的價格提供了質(zhì)量合理但并不一致的產(chǎn)品。而工廠系統(tǒng)使用了機器大規(guī)模地集中生產(chǎn)貨物。這種新方法降低了成本,提高了工人的效率。工廠制的采用也提出了一個新問題:我們應該在哪里生產(chǎn)?
協(xié)作:AI卓越中心的結(jié)構(gòu)與區(qū)位理論之間的相似之處
AI卓越中心與組織的其他部分之間的協(xié)作程度直接受到AI卓越中心的組織設計的影響。區(qū)位理論專注于預測經(jīng)濟活動的理想地理位置。簡而言之,企業(yè)應該位于何處?我們關注差異成本嗎?生產(chǎn)和銷售之間的距離摩擦會是一個問題嗎?這些概念似乎深深地植根于舊的制造業(yè)世界--而今天的企業(yè)高管則很少談論或提及這個問題。
有趣的是,我們也可以發(fā)現(xiàn)在設計開創(chuàng)性的AI卓越中心的結(jié)構(gòu)時和區(qū)位理論之間的相似之處。三個有趣的區(qū)位理論有助于我們理解建立AI卓越中心所固有的組織設計考慮因素。
?德國經(jīng)濟學家Alfred Weber建議,制造工廠應該設在成本最低的地方(最低成本理論)。Weber理論考慮了運輸、勞動力和集聚性等的成本。
?Harold Hotelling是美國數(shù)理統(tǒng)計學家,也是一位頗具影響力的經(jīng)濟理論家,他發(fā)展了Hotelling理論。這一理論引入了行業(yè)位置不能脫離同類行業(yè)來理解的原則,他建議在客戶附近(集約化)。地理上的相互依賴將企業(yè)的地理位置與企業(yè)的經(jīng)營能力和盈利能力聯(lián)系了起來。
?專注于區(qū)域和城市經(jīng)濟學的德國經(jīng)濟學家August L?sch研究了區(qū)位經(jīng)濟學。L?sch的理論解釋說,制造工廠應該設在能使利潤最大化的地方(盈利區(qū))。
Weber、Hotelling和L?sch的理論都普遍認為,企業(yè)應該被吸引到凈利潤最大的地方。從表面上看,這似乎是常識。當我們將這一概念應用于AI卓越中心時,我們更關心的是持續(xù)的價值交付,而不是利潤。我們現(xiàn)在要思考的是,在我們的組織中,最大的價值產(chǎn)生在哪里?
文化:為AI卓越中心找到依歸
歷史并不能很好地預測未來的成功。然而,理解它并將過去所犯的錯誤考慮在內(nèi)也沒有壞處,這樣您的組織就不會以原始的形式重復這些錯誤了。
我們得出了以下的觀察結(jié)果:
?集中的技術能夠有效地分發(fā)信息,最小化信息發(fā)生變化的機會。
?分散的方法有助于員工招聘,因為他們具有自定義和分布式的性質(zhì)。
?區(qū)位理論引入了企業(yè)應該位于價值最大化的地方的概念。
將這些概念外推,讓我們將它們也應用到AI卓越中心中來。當我們從AI卓越中心回歸到現(xiàn)實時,我們發(fā)現(xiàn)了以下幾個有用的經(jīng)驗:
?AI卓越中心的集中管理對于持續(xù)傳達組織愿景最為有效。
?分散的員工參與模型有助于共同創(chuàng)建所有權并加速AI卓越中心的組織采用。
?AI卓越中心應該有集中的功能報告(強硬的),但它也必須在產(chǎn)生最大價值的地方(業(yè)務內(nèi)部)嵌入操作(柔性的)。
當我們設計和建造我們的AI卓越中心時,這些概念為我們提供了富有洞察力的原則,以提高耐用性、彈性和加速采用。具體地說,智能組織的設計對于支持組織價值、信念和行為的演變,以及支持以人工智能為先的思維方式和以數(shù)據(jù)為中心的文化是至關重要的。
建立“人工智能優(yōu)先”的思維模式完全是關于文化和人的,而不是關于技術和數(shù)據(jù)的。而在擁有“人工智能優(yōu)先”的心態(tài),合適的人才,并有人工智能文化的支持的情況下,你的AI卓越中心能夠很好的衡量其價值嗎?
衡量AI卓越中心的價值
你可以通過設定遠景來定義你的AI卓越中心的成功。確定AI卓越中心將用于制定未來決策的原則。AI卓越中心的期望是什么?AI卓越中心的基本價值主張是什么?如何共同創(chuàng)造價值以深化共享所有權?
一旦定義了愿景,你就可以將重點轉(zhuǎn)移到如何實現(xiàn)協(xié)作上來。AI卓越中心團隊可以如何與現(xiàn)有的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)(團隊、部門)的協(xié)作?人工智能領域的領軍人物何時會被確定并參與其中?如何激勵AI社區(qū)的參與?
現(xiàn)在可以開始設計文化轉(zhuǎn)型了。你需要了解“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的文化臨界點是如何定義的?什么基準顯示了行為上的文化轉(zhuǎn)變?個人績效計劃如何與人工智能優(yōu)先的心態(tài)相關聯(lián)?哪些傳播和媒體形式將用于教育和宣傳?
規(guī)劃人工智能研討會、確定人工智能試點以及創(chuàng)建一個人工智能系列講座,這些都可以促進人工智能的采用,并使您的組織實現(xiàn)人工智能。然而,你可能很難知道將能夠在何時取得進展。以下問題可以幫助你評估你的AI計劃是否對價值實現(xiàn)產(chǎn)生了積極的影響:
?有領袖能夠?qū)⑷斯ぶ悄艹绦蚺c業(yè)務結(jié)果聯(lián)系起來嗎?
?現(xiàn)有的業(yè)務冠軍是否被視為了AI社區(qū)的一部分?
?人工智能試點是否在數(shù)量上提高了價值實現(xiàn)?
?組織資源能否清楚地說明它們是如何為AI社區(qū)的知識做出貢獻的?
?資源是否能夠訪問組織,并根據(jù)人工智能優(yōu)先的思維方式解釋其角色是如何變化的?
?隨機調(diào)查的組織資源是否能夠澄清企業(yè)AI卓越中心的價值主張?
?AI卓越中心是集成到現(xiàn)有的業(yè)務流程中了,還是作為組織價值創(chuàng)造的局外人坐在了替補席上?
您的技術合作伙伴將建議您通過制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單、審查技術堆棧和探索跨豎井區(qū)域的共享技術來開始AI卓越中心之旅。這些在適當?shù)臅r候都是必要的,但是AI卓越中心的成功總是始于人和結(jié)束于人的,而不是數(shù)據(jù)。你需要設定愿景,啟用跨職能協(xié)作,以及對文化的設計。
責任編輯:ct
評論
查看更多