AI+交通可以加強哪一方面

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)在全球飛速發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域也開始了人工智能的運用。人們交通出行方面，如軌道交通和無人駕駛方面也與人工智能逐漸相匹配融合，通過云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習、自然語言、生物讀取等多種人工智能技術(shù)，未來在軌道交通方面運用也將越來越多。

一、更智能更便捷的入站方式

人工智能運用，可以實現(xiàn)對站內(nèi)流量的預(yù)估，可以根據(jù)高峰時段進行可變化閘機開放模式，以達到效率高的控客模式。也可以在進站方式選擇上，進行多元化的出處理，客戶可以在進站口進行二維碼、APP、人臉識別、語音等方式進行支付。

無論是地鐵支付收費系統(tǒng)還是整個閘機及地鐵站內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，將可實現(xiàn)預(yù)估站內(nèi)流量，也同時可根據(jù)高峰時段進行可變化閘機開放模式，做到高效率的客控模式。同時在進站方式的選擇上，多樣化的選擇方式越來越普遍，無論是傳統(tǒng)現(xiàn)金支付，亦是二維碼、互聯(lián)網(wǎng)、積分、電子票或通過人臉，語音，生物識別等各方式途徑支付，更低成本更便捷高效的支付方式或最終脫穎而出，但多樣化的支付模式已經(jīng)逐步走進我們的生活。

二、更多元化的地鐵站服務(wù)

作為客流散集中心，地鐵站的重要性不言而喻。地鐵站又分為換乘站和一般站，作為軌交行業(yè)的客流集散中心，地鐵站的重要性不言而喻。而目前我國大部分地鐵站的附加值依舊相對較小，通過AI賦能地鐵站不僅能推算出各個地鐵站各適合開設(shè)的商鋪，提供的服務(wù)，也可根據(jù)歷史客流量推算各個地鐵站的對應(yīng)時間段擁擠度等相關(guān)數(shù)據(jù)，乘客出行更加便捷。

三、更高效更舒適的乘車體驗

在我國地鐵車現(xiàn)階段中，車廂里出現(xiàn)較多的就是廣告，近乎還是一成不變的拉手，座椅及相關(guān)廣告版，在不久的將來，人工智能的大數(shù)據(jù)及相應(yīng)深度學習技術(shù)，實施預(yù)報查詢各線路列車客流情況及近期情況，在將來，人工智能的大數(shù)據(jù)會給客戶帶來出行參考、媒體資訊、列車時間信息等，或者還會給大家?guī)砀嗟罔F車廂內(nèi)的共享經(jīng)濟，使旅途不再枯燥乏味。

四、更精確精細化更可靠的調(diào)度

在未來，人工智能列控系統(tǒng)，智能化集中協(xié)調(diào)統(tǒng)一管理線網(wǎng)。同時也能進一步提高城市管理的自動化程度，可通過開放數(shù)據(jù)平臺訪問按需服務(wù)，同時與共享汽車、單車、出租、公交等交通終端并網(wǎng)，可查詢實施信息及重大事件。

列車傳統(tǒng)控制和管理向智能化轉(zhuǎn)型，后臺能夠模擬人的行為來實施對列車和列車群的管理。前者為智能列車，通過車載電腦來控制列車輔助和自動駕駛，而后者通過調(diào)度中心智能工作站對列車進行控制完成行車計劃、運營管理和信息服務(wù)等功能。

在未來，隨著人工智能不斷的進步和完善，軌道交通和各種新興技術(shù)的結(jié)合帶人們的便利遠不止這些，大量的軌交數(shù)據(jù)，能為城市的發(fā)展帶來巨大的作用，如學校規(guī)劃，商圈布局，住宅區(qū)的選址提出更多有價值的建議。

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