AI落地的關(guān)鍵鑰匙是哪一把

在《粵港澳大灣區(qū)將成為國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的新中心》一文中，筆者認(rèn)為，無論是TOG、TOB或TOC，雖然三者的基礎(chǔ)系統(tǒng)在構(gòu)建主體上有一些不同，當(dāng)前的用戶群屬性比較垂直單一，但從深層次看，每個維度產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分又同步具有另外兩個維度的屬性，用戶對象也可以交叉。所以，一旦將TOG、TOB或TOC的數(shù)據(jù)界線打通，相互實現(xiàn)融合應(yīng)用，這些數(shù)據(jù)首先在本身屬性的維度將產(chǎn)生巨大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)價值，在TOG、TOB、TOC三個維度的融合應(yīng)用下，還會產(chǎn)生新的更豐富的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可產(chǎn)生的潛在價值巨大，但在實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與應(yīng)用之前， 需要解決開源與使能的問題，這是建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵鑰匙。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的一個關(guān)鍵領(lǐng)域就是AI應(yīng)用的落地，它同樣需要開源與使能這把關(guān)鍵鑰匙。

開源是使能的前提和基礎(chǔ)，是一個任重道遠(yuǎn)的建設(shè)歷程

如一些政策規(guī)劃文件和企業(yè)的宣講文件中所講，目前存在煙囪式的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)模式，而條塊化、單元化的行業(yè)及項目應(yīng)用也是常態(tài)，甚至單一行業(yè)內(nèi)的系統(tǒng)與應(yīng)用也上下不通，或橫向不暢。

以視頻監(jiān)控在交通行業(yè)的場景建設(shè)應(yīng)用為例，城市ITS、高速公路、鐵路、地鐵、機(jī)場、港口，無論哪一個場景都或多或少存在場景項目中各單元系統(tǒng)間縱向或橫向不通、不暢的問題。更不用說各類型交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)相互間的融合問題，或視頻與IoT，IT等系統(tǒng)的融合問題。在AI、大數(shù)據(jù)、AIoT、云技術(shù)等推動下，數(shù)據(jù)將噴涌而出，這些數(shù)據(jù)需要縱向打通、橫向交互。在完成各交通板塊的數(shù)據(jù)開源暢通基礎(chǔ)上，還要將這些數(shù)據(jù)流在TOG、TOB、TOC三個維度開源打通，從而進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價值，加深應(yīng)用內(nèi)涵，才能構(gòu)建出各種創(chuàng)新業(yè)態(tài)來。

在一個行業(yè)內(nèi)，即使是一個子系統(tǒng)單元內(nèi)，AI落地項目會出現(xiàn)圖片、視頻、聲音、信息，文字等多維數(shù)據(jù)（跨媒體數(shù)據(jù)或多維AI）的識別需求，如何將這些數(shù)據(jù)提取出來，并開源打通相互間的界線實現(xiàn)融合，這是一個大難點。目前各類企業(yè)在不同程度的針對跨媒體智能（多維AI）開展研究工作，例如BAT、科大訊飛、依圖、紫為云等人工智能企業(yè)。

在一個地域內(nèi)（城市或城市群），即使融合了交通各個板塊的數(shù)據(jù)還不夠，還有政府各類部門、公安、教育、醫(yī)療、能源、環(huán)保、智能建筑等諸多行業(yè)需要開源打通界限，融合數(shù)據(jù)，包括社會公眾的數(shù)據(jù)需要與之開源打通和交互，進(jìn)而推進(jìn)數(shù)字城市、城市大腦的建設(shè)進(jìn)程。這一工程目前只有阿里云、騰訊云等極少數(shù)企業(yè)在局部探索當(dāng)中。

在具體的項目建設(shè)過程中，因為上游企業(yè)的不同，會以核心企業(yè)（如某家AI算法商）為首形成不同的企業(yè)鏈條群組，進(jìn)而形成不同品牌產(chǎn)品與系統(tǒng)落地到行業(yè)與項目中去，雖然這些不同品牌的產(chǎn)品系統(tǒng)在大的層面上是可以共生交融的，但在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接口、應(yīng)用指標(biāo)、工程驗收等細(xì)節(jié)上卻有或多或少的交互梗阻現(xiàn)象。尤其在當(dāng)前AI等新技術(shù)開始落地各類行業(yè)時，這種梗阻現(xiàn)象會更明顯，也就更需要做開源。

基于以上分析可見，以數(shù)字城市或城市大腦的高度來推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)，需要打通和交互的行業(yè)特別多，且牽涉的數(shù)據(jù)維度，子系統(tǒng)分類也特別多，這是一個龐大的工程。但只有通過這種打通和融合，才能實現(xiàn)開源的目標(biāo)。而開源，是一切AI應(yīng)用使能的前提和基礎(chǔ)。

當(dāng)然，在推進(jìn)各維度、各行業(yè)數(shù)據(jù)全面開源的時候，一定要注意數(shù)據(jù)的安全保護(hù)工作。筆者在《AI項目大量落地，人臉數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作卻嚴(yán)重缺失》一文強(qiáng)調(diào)，要在數(shù)據(jù)的安全界限、采集準(zhǔn)入門檻、應(yīng)用過程、存儲系統(tǒng)、包括基礎(chǔ)系統(tǒng)構(gòu)建等環(huán)節(jié)做好安全防護(hù)。

AI使能是數(shù)據(jù)應(yīng)用價值實現(xiàn)的關(guān)鍵路徑之一

開源可以打通數(shù)據(jù)的界限，把各維度各行業(yè)的數(shù)據(jù)采集出來，交互融合起來，并通過AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，從而推動應(yīng)用與創(chuàng)新，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)“智能+”戰(zhàn)略，建設(shè)數(shù)字城市。所以，開源工作和規(guī)劃必須走在前面。目前一些AI平臺在推動相關(guān)的開源代碼，但只在這一環(huán)節(jié)開源，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，真正的開源應(yīng)是涉及數(shù)據(jù)的所有環(huán)節(jié)開源，才能打通相關(guān)的瓶頸，避免梗阻現(xiàn)象發(fā)生。

各行業(yè)、各企業(yè)，包括相關(guān)政府主管部門都需要規(guī)劃使能發(fā)展戰(zhàn)略。只有把使能工作展開，建立各維度、各行業(yè)的使能生態(tài)圈，才能讓數(shù)據(jù)價值得到實現(xiàn)，而數(shù)據(jù)價值獲得政府部門、行業(yè)/企業(yè)、社會大眾與個人（TOG、TOB、TOC）三方的多維應(yīng)用，尤其是創(chuàng)新應(yīng)用并形成新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，包括政府部門的社會治理業(yè)態(tài)，這才是建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根本目的，也是AI落地的根本動力。

目前一些云平臺在推進(jìn)開源的工作，同時兼具一定的使能，例如阿里云。也有一些AI企業(yè)直接提出了AI使能平臺的發(fā)展思路，例如紫為云。

開源+使能兩者聯(lián)動，才能構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)圈

開源和使能不是各自孤立的，而是緊密聯(lián)動，相互促進(jìn)的關(guān)系。

建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個龐大的工程，而不是局限于一個項目或一個行業(yè)，也不是某一個維度的建設(shè)，甚至不止一城一域。AI生態(tài)圈建設(shè)同樣如此，因此，需要各維度、各行業(yè)、各企業(yè)全面參與其中。同時，承擔(dān)基礎(chǔ)建設(shè)、系統(tǒng)構(gòu)建、創(chuàng)新應(yīng)用的企業(yè)將不會是幾家領(lǐng)頭企業(yè)，即使巨頭企業(yè)也不可能壟斷這個建設(shè)（如出現(xiàn)巨頭壟斷，本身也是風(fēng)險），一定是一個龐大的參建企業(yè)群體。如果按照傳統(tǒng)的從上到下的長鏈條模式來建設(shè)，是不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的要求的，也會延遲建設(shè)的進(jìn)程。

因此，需要關(guān)鍵節(jié)點上的企業(yè)有擔(dān)當(dāng)，以開放的心態(tài)，支持更多的企業(yè)建立起某一環(huán)節(jié)或某一維度的建設(shè)能力，應(yīng)用能力，這需要核心企業(yè)以“開源+使能”的聯(lián)動共生思路，推動建設(shè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈、產(chǎn)品/系統(tǒng)生態(tài)圈、應(yīng)用生態(tài)圈、行業(yè)生態(tài)圈、城市生態(tài)圈、企業(yè)生態(tài)圈等等，包括TOG、TOB、TOC三者相互間的生態(tài)圈，如此才有利于構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈，并形成各種層次的生態(tài)共享大格局。這種局面，預(yù)計以視頻為核心的跨媒體AI（多維AI）應(yīng)用所形成的生態(tài)圈會率先成為一個典范。

賦能授人以魚，使能授人以漁

要建AI應(yīng)用生態(tài)圈，還要理清兩個概念，即賦能與使能是有根本區(qū)別的。

在視頻應(yīng)用領(lǐng)域的AI落地項目中，目前不少AI企業(yè)是以自己在技術(shù)或產(chǎn)品鏈條上打通的基礎(chǔ)上，與合作伙伴在項目或行業(yè)上以AI賦能的形式展開合作。實質(zhì)上合作伙伴就是該類企業(yè)的下線打工伙計，是其AI產(chǎn)品、技術(shù)或系統(tǒng)的高大上搬運工，其實質(zhì)和以前做產(chǎn)品系統(tǒng)的套路是一樣的。下線伙伴在AI的技術(shù)與應(yīng)用能力上得不到成長與提升，這里的賦能是授人以魚，是依靠上游AI企業(yè)的單兵作戰(zhàn)來拉動整個合作鏈條的成長，一旦領(lǐng)頭的AI企業(yè)拉不動了，整個鏈條就會斷裂。或者是領(lǐng)頭的企業(yè)能吃魚吃肉，其合作伙伴卻要看其臉色行事才能落得一點湯喝，這種合作形態(tài)的基礎(chǔ)是非常脆弱的。

使能則不同，它是基于AI核心技術(shù)，以多維度的方式，向產(chǎn)業(yè)鏈條上的企業(yè)釋放技術(shù)，推動并協(xié)助合作伙伴具備單個或多個層面的技術(shù)能力，從而實現(xiàn)其技術(shù)與應(yīng)用能力的提升。然后不同行業(yè)，不同鏈條，不同維度上的企業(yè)相互促進(jìn)，協(xié)作，推動形成縱橫交叉的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，這樣的生態(tài)圈是共生互利的，也是相互成就、相互成長的。所以，使能更有利于合作伙伴的AI應(yīng)用創(chuàng)新能力培育和提升，在產(chǎn)業(yè)圈能催生更多的AI產(chǎn)品、系統(tǒng)及應(yīng)用創(chuàng)新企業(yè)。所以，使能是授人以漁，進(jìn)而形成生態(tài)群作戰(zhàn)，與賦能模式的優(yōu)劣一目了然。

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