人工智能為何加快了資本市場的布局

隨著人工智能的不斷普及，其應(yīng)用也越來越為廣泛。從最初的人臉識別到語音助手，從智能服務(wù)提升工作效率到多場景交互應(yīng)用改變?nèi)祟惿?，人工智能交互開始應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、政務(wù)服務(wù)、金融、教育等多個領(lǐng)域。不容忽視的是，智能交互的應(yīng)用場景離不開5G網(wǎng)絡(luò)的支撐，因此隨著5G的迅速普及，智能交互的應(yīng)用將迎來爆發(fā)期。

10月15日，《財經(jīng)》新媒體記者從有關(guān)方面了解到，在即將到來的第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等依然是今年的熱點(diǎn)，而智能交互在語音、服務(wù)等多場景的應(yīng)用以及5G如何開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時代都將成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。業(yè)內(nèi)分析人士認(rèn)為，未來智能交互的應(yīng)用將涉及多個行業(yè)，因此每個企業(yè)都需要進(jìn)行智能化升級，否則將被淘汰。

對于這一變化，浙江遠(yuǎn)傳信息技術(shù)股份有限公司董事長徐立新表示，隨著萬物互聯(lián)時代的到來，未來五年人工智能將進(jìn)入一個快速發(fā)展期。而就應(yīng)用比較廣泛的服務(wù)領(lǐng)域來說，一方面企業(yè)希望通過越來越多的智能產(chǎn)品或服務(wù)降低人工成本，一些工作崗位將被人工智能所替代；另一方面，語音助手將從單一交互的服務(wù)模式向多渠道交互整合的方向發(fā)展，內(nèi)部工作人員的工作效率將會被提升。目前資本已經(jīng)加速在這一市場的布局，尤其是針對已經(jīng)有一定市場基礎(chǔ)的企業(yè)。不過，智能交互的研發(fā)成本高、應(yīng)用需要市場教育引導(dǎo)等問題，也是行業(yè)不容回避的挑戰(zhàn)。

智能交互應(yīng)用落地多領(lǐng)域 逐步替代人工或成趨勢

記者注意到，第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會將在10月20-22日于烏鎮(zhèn)召開，與往年相比，人工智能仍是最大熱點(diǎn)，而5G、金融科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也備受關(guān)注。其中，5G商用將在烏鎮(zhèn)率先實(shí)現(xiàn)，而智慧化體驗項目，遠(yuǎn)程駕駛無人車、毫米波人體安檢儀等60余個智慧化項目也將亮相大會。

作為最熱門話題的人工智能幾乎每屆互聯(lián)網(wǎng)大會都會被業(yè)界大佬提及，過去其應(yīng)用場景更多體現(xiàn)在人臉識別的簡單應(yīng)用。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng)，智能交互的應(yīng)用開始落地，場景涉及多個領(lǐng)域，其中包括金融、政務(wù)、能源、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖、教育、房地產(chǎn)等。

易觀研究中心分析師何文倩表示，智能交互是AI的一個應(yīng)用方向，通過深度學(xué)習(xí)框架，提供智能語音、機(jī)器視覺技術(shù)，應(yīng)用于人臉識別、語音識別、自然語言理解。在客服、智能音箱、智能翻譯等場景中應(yīng)用時，人類和機(jī)器的交互過程由原來的指令、規(guī)則式轉(zhuǎn)變?yōu)橛斜O(jiān)督自動學(xué)習(xí)，甚至無監(jiān)督自動學(xué)習(xí)，從原來的人類學(xué)習(xí)機(jī)器的語言，轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)人類的表達(dá)，這種表達(dá)包括聽覺和視覺兩種形式。

其中，聽覺的應(yīng)用除了智能客服和導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)購之外，在智能音箱領(lǐng)域也有比較大的落地。視覺領(lǐng)域則是在安防和邊檢海關(guān)中實(shí)現(xiàn)人臉檢測識別對照、智能手機(jī)的人臉解鎖、支付領(lǐng)域的人臉解鎖。

在徐立新看來，智能交互在服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用更為廣泛，未來在一些行業(yè)將會替代人工，這一趨勢在客服行業(yè)表現(xiàn)尤為明顯。以電信和銀行為例，很多接線員都是智能機(jī)器人在服務(wù)，在服務(wù)方面也不再像以前是按照固定的路徑來讓用戶按鍵選擇所要辦理的業(yè)務(wù)，而是根據(jù)用戶直接要辦理的業(yè)務(wù)，馬上跳轉(zhuǎn)到要解決的問題。如果智能軟件不能解決直接，就會跳轉(zhuǎn)到人工服務(wù)，效率提升了很多。

她認(rèn)為，從未來五年的變化趨勢來看，萬物互聯(lián)時代人工智能應(yīng)用場景越來越多，對于B端用戶來說，最希望的就是減少人工成本，用更智能的設(shè)備來代替人的工作場景，這種需求變化尤已成趨勢。其次，多渠道的交互將改變過去單一的智能交互模式。

以新零售為例，消費(fèi)者從電商平臺直接下單，就是B to C的直接交互。如果把這種交易技術(shù)直接與服務(wù)技術(shù)相結(jié)合，那么消費(fèi)者在下單前，只要登錄帳戶，后臺工作人員就能看到其在購物過程中的喜好、過去存在的問題等，那么這就需要多渠道的交互整合。這個交互應(yīng)用在服務(wù)上又叫智能助手，其會提醒坐席人員如何回答用戶的問題，這不僅僅是B to C的交互，更是提升工作效率的內(nèi)部交流，是機(jī)器人與人的交互，可以使機(jī)器人更理解人類的自然語言。

研究公司Ovum預(yù)測稱，到2021年，地球上語音助手的數(shù)量會和人類一樣多，人們會越來越傾向于向語音助手尋求情感上的幫助。

記者注意到，目前除了語音、視覺方面的應(yīng)用外，服務(wù)機(jī)器人也是AI交互應(yīng)用的一個方向，主要應(yīng)用在物業(yè)、酒店，此外在政務(wù)方面的應(yīng)用也頗多。從今年世界互聯(lián)網(wǎng)大會的預(yù)熱情況來看，政府通過新技術(shù)提升政務(wù)效率也成為一大亮點(diǎn)。

據(jù)悉，在新技術(shù)應(yīng)用方面，一些政府部門服務(wù)模式不斷創(chuàng)新，通過服務(wù)機(jī)器人來提升效率已是大勢所趨。目前浙江上城公安局等六家事業(yè)單位使用了遠(yuǎn)傳智能服務(wù)機(jī)器人，通過智能辦事引導(dǎo)和分流體系、智能窗口互動評價體系等系統(tǒng)，搭建了智能服務(wù)平臺，服務(wù)效能得到提升。其“最多跑一次”窗口滿意度回訪結(jié)果顯示，16天時間內(nèi)完成了22萬通外呼回訪，用工成本降低40%。

易觀高級分析師宋謹(jǐn)認(rèn)為，未來智能交互將在智能客服領(lǐng)域大量應(yīng)用，目前智能客服更多的是分擔(dān)一些簡單的問題，但隨著知識圖譜的進(jìn)步，將會有更深入的應(yīng)用，預(yù)計大部分的接線員將會被替代，涉及很大規(guī)模的人群。

眾巨頭布局智能交互市場 行業(yè)仍面臨眾多挑戰(zhàn)

正是由于智能交互已是人工智能應(yīng)用的一大方向，其廣闊的前景才吸引了眾多巨頭的參與。國際企業(yè)蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜等硅谷軟硬件巨頭及電商領(lǐng)軍企業(yè)紛紛入局競爭；國內(nèi)企業(yè)阿里、騰訊、百度、科大訊飛、遠(yuǎn)傳、曠視等企業(yè)也加大了在該領(lǐng)域的布局力度，加上AI、5G以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合應(yīng)用，智能交互將迅速普及，市場有望迎來爆發(fā)期。

中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)熱度不減，企業(yè)紛紛加快布局。在人工智能企業(yè)領(lǐng)域分布方面，主要集中在安防、語音交互、醫(yī)療行業(yè)。上半年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，“AI+安防”領(lǐng)域的企業(yè)共有16家；語音交互的企業(yè)有10家，“AI+醫(yī)療”的企業(yè)數(shù)量為10家，其后分別為圖像識別、金融、SLAM、自動駕駛、AI芯片、零售及機(jī)器人等領(lǐng)域。

值得關(guān)注的是，隨著巨頭布局的深入以及應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元，增長率達(dá)到56.6%。預(yù)計2019年，中國人工智能市場規(guī)模將近280億元。而據(jù)Research and Markets研究報告顯示，全球智能語音市場將持續(xù)顯著增長，預(yù)計到2020年，全球語音市場規(guī)模將達(dá)191.7億美元。

盡管人工智能市場巨大，但在智能交互的發(fā)展上仍然面臨著很多挑戰(zhàn)。徐立新認(rèn)為，人才的缺乏是一大挑戰(zhàn)，不管技術(shù)如何進(jìn)步都離不開人；其次是技術(shù)，也就是要有一個更聰明的算法，目前行業(yè)內(nèi)的企業(yè)有些是自己開發(fā)，有的是利用別人的技術(shù)，原本以為按照算法造出來的“房子”是理想中的樣子，但實(shí)際往往不是。尤其是語音方面，有很多語意的理解很難標(biāo)準(zhǔn)化，至少有八到十種維度，都要把其計算出來，而不是一種算法可以解決的。

此外，研發(fā)投入的成本也比較高，需要投入大量的資金。首先是需要研究這個行業(yè)，前期的調(diào)研費(fèi)用比較高；其次是研究好的產(chǎn)品，雖然應(yīng)用的場景比較多，但是真正商業(yè)化變現(xiàn)卻是個漫長的過程，這個過程需要砸進(jìn)很多錢。

對于目前行業(yè)的挑戰(zhàn)，易觀研究中心分析師何文倩認(rèn)為，雖然人臉識別技術(shù)能夠達(dá)到一定的商用標(biāo)準(zhǔn)，但是在用于支付等對于魯棒性和準(zhǔn)確率要求較高的領(lǐng)域，仍然存在一定的技術(shù)瓶頸。同時，自然語言理解技術(shù)能夠達(dá)到的智能化水平在圖靈測試中可能仍然不足以使其獲得流暢的體驗。

她認(rèn)為，造成這一問題的原因，一方面與數(shù)據(jù)的缺乏有關(guān)系，目前的深度學(xué)習(xí)框架需要大量數(shù)據(jù)哺育模型，提升準(zhǔn)確度。以準(zhǔn)確性和魯棒性較高的3D視覺為例，目前的3D人臉圖像數(shù)據(jù)不足，影響了該技術(shù)的大規(guī)模推廣；另外一方面，AI落地的成本是一大影響因素，無論是視覺還是語音，都涉及到傳感器、處理器、服務(wù)器等硬件設(shè)備以及目前最緊缺的AI人才。在相對粗獷和原始的實(shí)現(xiàn)效果下，對應(yīng)相對較高的成本，對企業(yè)來說，選擇智能交互產(chǎn)品的風(fēng)險和成本可能會阻礙他們?nèi)L試。

然而與技術(shù)和投入成本相比，徐立新認(rèn)為，市場需要教育引導(dǎo)，由于B端客戶對服務(wù)需求標(biāo)準(zhǔn)的提高，AI智能交互服務(wù)輸出需要符合市場的變化。目前在一些領(lǐng)域的消費(fèi)主力已經(jīng)由70后、80后慢慢轉(zhuǎn)到90后、00后，他們對服務(wù)的感知發(fā)生了很大變化，所以在產(chǎn)品設(shè)計上要更符合這批消費(fèi)者的需求，比如更能展示個性，互動性更強(qiáng)、注重消費(fèi)體驗等等；而對企業(yè)來說，因為市場需求發(fā)生了變化，內(nèi)部對應(yīng)的服務(wù)群體也要隨之發(fā)生變化。

業(yè)內(nèi)人士表示，目前大部分場景中智能交互方式的轉(zhuǎn)變往往依靠AI公司輸出自身的AI技術(shù)給到企業(yè)或者主體，幫助他們實(shí)現(xiàn)某個交互環(huán)節(jié)的智能化。這就需要AI公司更了解B端市場的需求和變化，甚至比B端更了解C端用戶的變化，并且加以引導(dǎo)。在技術(shù)研發(fā)和戰(zhàn)略調(diào)整上要跟上行業(yè)的趨勢，否則很快會被淘汰出局。

5G助推B端智能交互應(yīng)用提速 資本青睞獨(dú)角獸企業(yè)

盡管智能交互發(fā)展面臨著不少挑戰(zhàn)，但是5G時代的到來使得智能交互在B端的應(yīng)用速度加快。

宋謹(jǐn)認(rèn)為，語音交互最大的發(fā)展機(jī)會在消費(fèi)類IOT設(shè)備，以及B端。現(xiàn)在比較肯定的一個趨勢是5G將會推動IOT設(shè)備的大發(fā)展，智能音箱、服務(wù)機(jī)器人、智能汽車、智能眼鏡、智能耳機(jī)都是語音交互最有潛力的應(yīng)用設(shè)備。智能音箱是語音交互最佳的應(yīng)用范例，2019年上半年在中國的增長超過200%；而汽車廠商也正在爭取打造全車語音交互；智能眼鏡、智能耳機(jī)的佩戴屬性，語音的隔空操作也比觸控更為便捷。

而徐立新認(rèn)為，未來智能交互的應(yīng)用可以體現(xiàn)在各行各業(yè)的服務(wù)上，智能交互服務(wù)將成為一大趨勢。在她看來，每個行業(yè)在服務(wù)的提升上都可以有深入研究應(yīng)用的空間。以抽油煙機(jī)為例，可以把其當(dāng)成一個智能機(jī)器人，進(jìn)入廚房后把想做的菜譜說出來，抽油煙機(jī)就會告訴你如何做這道菜，當(dāng)你打開冰箱時發(fā)現(xiàn)這道菜的食材不足，給抽油煙機(jī)下道指令，就會自動下單，十分鐘后就會有新鮮的食材送到家。

未來的發(fā)展趨勢就是某些服務(wù)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品將在滿足日常服務(wù)之外，更智能、更懂消費(fèi)者。但這帶來的難題也不小，需要有更多的合作伙伴參與到這樣一個合作平臺上來。仍以抽油煙機(jī)為例，至少需要植入一塊芯片讓機(jī)器人能讀懂這個菜單，而菜單如何與AI技術(shù)提供方后臺的客服中心互動，以及如何掌握所使用家庭成員的大數(shù)據(jù)、偏好等，都需要整個鏈條每個環(huán)節(jié)的專業(yè)支持。因此AI企業(yè)在輸出技術(shù)時必須要建立生態(tài)圈，通過建立自己的智能中臺，把所有數(shù)據(jù)匯集到這一平臺上來，不僅AI企業(yè)可以使用，還可以供整個生態(tài)圈的合作伙伴使用，這樣才能使智能交互應(yīng)用于多個場景，商業(yè)模式才會真正落地。

在徐立新看來，資本市場對在to B端已經(jīng)做到一定規(guī)模的AI技術(shù)服務(wù)公司比較看好，因為盈利模式相對于互聯(lián)網(wǎng)公司更為清晰，目前隨著這一市場的快速發(fā)展，資本已經(jīng)開始加大布局力度。而對于這一行業(yè)初創(chuàng)公司來說，資本更趨于理性，早期項目融資難度增加，這需要新進(jìn)入的企業(yè)有清晰的盈利模式和技術(shù)實(shí)力，因此服務(wù)技術(shù)底層的搭建對這類初創(chuàng)公司來說更重要。

鯨準(zhǔn)洞見數(shù)據(jù)顯示，在其收錄的2717個人工智能項目中，2018-2019上半年共658個項目成功融資，總額約為886億人民幣。從融資輪次上看，2018-2019上半年B輪及以后融資事件數(shù)量占人工智能總?cè)谫Y事件數(shù)量的24%左右，與 2017年的15%相比顯著增加。從分布領(lǐng)域看，大額融資集中分布于計算機(jī)視覺、機(jī)器人、芯片、自動駕駛等核心技術(shù)廠商，各細(xì)分領(lǐng)域頭部獨(dú)角獸融資熱度不減。

對于智能交互未來的發(fā)展，何文倩表示，首先是看好AI交互方式的發(fā)展，上下游供應(yīng)鏈的完善將會豐富供給、降低成本；其次，AI開放平臺，尤其是自動化深度學(xué)習(xí)平臺將會極大降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻，隨之降低人力成本；最后在AI的逐步落地過程中，數(shù)據(jù)量的增大也會不斷優(yōu)化AI落地的效果，智能交互將越來越原生化，逐步代替現(xiàn)有的交互方式，顛覆現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

來源：《財經(jīng)》新媒體