自主機(jī)器人帶來(lái)了什么浪潮

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展成熟，越來(lái)越多的廠商開始利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓機(jī)器人產(chǎn)品獲得了自主性的能力。這些能力可以幫助機(jī)器人主動(dòng)避障，實(shí)時(shí)分析動(dòng)態(tài)環(huán)境和作出最佳的決策，機(jī)器人不再是按固定指令死板地執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)，它將擁有了判斷事件的能力，可以更靈活地完成各種復(fù)雜的任務(wù)。

目前，自主機(jī)器已經(jīng)在許多地方出現(xiàn)，例如倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)機(jī)器人、自動(dòng)割草機(jī)、自動(dòng)吸塵器、商用服務(wù)機(jī)器人等，還有自動(dòng)駕馭汽車也是采用了人工智能的技術(shù)。過(guò)去在電影里看到的機(jī)器人，如今在生活場(chǎng)景中陸續(xù)出現(xiàn)，人與機(jī)器之間的關(guān)系變得越來(lái)越緊密，社會(huì)的運(yùn)行效率也得到了快速的提升。

智能協(xié)作機(jī)器人的興起

機(jī)器人的發(fā)展和計(jì)算機(jī)類似，早在70年代的時(shí)候，大型計(jì)算機(jī)被研發(fā)出來(lái)，巨大的體積和昂貴價(jià)值讓人望而卻步，但經(jīng)過(guò)了數(shù)十年的發(fā)展，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以做到巴掌般大小，具有快速的處理能力，可以隨身攜帶，價(jià)格也達(dá)到了個(gè)人能接受的水平。

過(guò)去，機(jī)器人只能在大型工廠中使用，體積大而且笨重的傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人只是一個(gè)起點(diǎn)。新一代協(xié)作機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)，它們以小巧、輕便、易于安裝和使用的優(yōu)點(diǎn)正在被各種行業(yè)使用。協(xié)作機(jī)器人可以和人類一起工作，價(jià)格便宜，它很有可能和個(gè)人PC一樣流行起來(lái)。

隨著計(jì)算機(jī)的微型化，機(jī)器人利用計(jì)算機(jī)硬件，可以實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備的智能化，并可以結(jié)合云端的大型服務(wù)器，處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的運(yùn)算，未來(lái)機(jī)器人就會(huì)變得越來(lái)越聰明。

機(jī)器人能力的提升進(jìn)一步擴(kuò)展了其應(yīng)用場(chǎng)景，工業(yè)生產(chǎn)線上大規(guī)模的機(jī)器人處理各種加工、裝配的任務(wù)，提升了生產(chǎn)線的輸出能力，同時(shí)降低了工廠在人力方面的投入，讓工廠獲得了更多的競(jìng)爭(zhēng)力，這是一個(gè)十分成功的案例。如今機(jī)器人正在擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、商業(yè)、物流等多個(gè)行業(yè)，并將激發(fā)出巨大的創(chuàng)新機(jī)遇。

物流行業(yè)中的巨大機(jī)遇

在物流行業(yè)中，由于電子商務(wù)和新零售的快速發(fā)展，實(shí)體商店也開始部署微型配送中心，結(jié)合自動(dòng)化和人工智能技術(shù)進(jìn)行檢索和揀選商品，物流行業(yè)對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生了大量的需求。物流機(jī)器人處于爆發(fā)的前夕，許多創(chuàng)業(yè)公司籌集大筆資金，正在開發(fā)適用于零售業(yè)的機(jī)器人產(chǎn)品。

移動(dòng)機(jī)器人可以在穿越在貨架之間，完成從貨架檢查商品到補(bǔ)貨等一系列任務(wù)，相比于傳統(tǒng)的人力檢查，智能機(jī)器人可以達(dá)到更高的效率，即使是一個(gè)微型倉(cāng)庫(kù)也能實(shí)現(xiàn)每個(gè)小處理數(shù)百個(gè)訂單。零售業(yè)的利潤(rùn)率已經(jīng)很低，所以不可能大量采用昂貴的人力，企業(yè)必需利用先進(jìn)的機(jī)器人和人工智能技術(shù)來(lái)跟上時(shí)代的步伐。

過(guò)去，昂貴的工業(yè)機(jī)器人在一些新的場(chǎng)景是不適用的，復(fù)雜的編程和長(zhǎng)時(shí)間的安裝、調(diào)試和后期維服務(wù)，這些都會(huì)讓企業(yè)承擔(dān)巨大的支出。目前，新一代機(jī)器人正朝著智能化、小型化和易用的方向發(fā)展，更低的成本使得中小企業(yè)也能用得起。

機(jī)器人必需和垂直領(lǐng)域相結(jié)合，例如在物流行業(yè)中推出的自主推車、揀選、碼垛、卸垛或分揀解決方案。很好的一個(gè)例子就是亞馬遜收購(gòu)的Kiva Systems公司，針對(duì)于倉(cāng)庫(kù)物流提供專業(yè)的解決方案，結(jié)合軟件的能力實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)庫(kù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

還有一些新型的機(jī)器人，例如Fetch Robotics和Locus Robotics等品牌，他們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和直觀的用戶界面，實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人的良好交互，在工作中機(jī)器人可以更好地服務(wù)于人類。

來(lái)源：智慧工業(yè)