人工智能的發(fā)展將為制造業(yè)帶來什么影響

（文章來源：OVZN）

新一代人工智能解決方案將會在不久的將來證明自己的價值。對于什么是人工智能，以及它們能帶來什么，新一代人工智能解決方案將給出答案，并取得客戶新的信任與認(rèn)知。語音驅(qū)動技術(shù)將引領(lǐng)這一潮流，同時我們還將看到因?yàn)?a target="_blank">公司不斷優(yōu)化機(jī)器人流程自動化(RPA)的使用，取放機(jī)器人在智能倉庫中也將占據(jù)主導(dǎo)地位。

對于許多企業(yè)來說，針對性的人工智能解決方案已經(jīng)出現(xiàn)。根據(jù)IFS對16個國家750家制造業(yè)公司的調(diào)查結(jié)果，81%的制造商已經(jīng)在它們的數(shù)字化業(yè)務(wù)流程中嘗試了某些新技術(shù)。人工智能將在未來幾年不斷擴(kuò)展版圖，因?yàn)樗粌H能夠利用和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供的大量數(shù)據(jù)，也讓更準(zhǔn)確的預(yù)測和更好的預(yù)測維護(hù)程序成為可能。

人工智能的一大絆腳石一直是“人工智能”這個詞本身。它使很多制造商誤認(rèn)為需要一個大型的端對端系統(tǒng)才能使用人工智能。事實(shí)上，人工智能已經(jīng)用于在假設(shè)場景中支持企業(yè)范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)決策?！叭斯ぶ悄堋蓖ǔＪ且唤M針對性技術(shù)的集成，這其中包括了自然語言處理、視覺識別、聊天軟件、數(shù)據(jù)分析與自動化管理等。每一種技術(shù)都擁有其自身的優(yōu)勢和應(yīng)用范圍，而它們的共同特征不外乎兩個“智能”表現(xiàn)：解決方案的高度準(zhǔn)確性和從錯誤中快速學(xué)習(xí)的自我改善能力。

當(dāng)考慮人工智能時，有一點(diǎn)必須記牢——沒有實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)”之前，“人工智能”只能是空想。此外，在實(shí)施人工智能項(xiàng)目之前，還必須要了解該項(xiàng)目的實(shí)質(zhì)目的，如該業(yè)務(wù)的具體目標(biāo)或業(yè)務(wù)指標(biāo)是什么？想改進(jìn)和提升的到底是什么？你的目標(biāo)越有針對性，獲得的結(jié)果就可能越具有競爭力和變革性。

人工智能解決方案的功能比我們想象的要更智慧、更強(qiáng)大。一年前，一項(xiàng)專業(yè)的人工智能客戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，三分之二的受訪者聲稱從未使用過人工智能，然而他們實(shí)際上早已通過聊天軟件對其有所接觸。聊天軟件的服務(wù)能力實(shí)在是過于優(yōu)秀，以至于顧客無法將其與人工客服區(qū)分開來。

同一項(xiàng)調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，84%的受訪者非常享受在家中使用聲控人工智能產(chǎn)品，比如Alexa、Siri和Home。如果操作便捷性、反饋快速性以及服務(wù)準(zhǔn)確性是影響消費(fèi)者消費(fèi)的關(guān)鍵因素，那么我們可以想象一下，當(dāng)人工智能運(yùn)用在生產(chǎn)線上時，將會對制造業(yè)帶來些什么影響。

2018年3月，寶馬因?qū)lexa融入其車型而受到廣泛贊譽(yù)。集成語音激活系統(tǒng)不僅僅是花哨的表面意義，它確實(shí)為客戶的駕駛體驗(yàn)增加了服務(wù)和性能上的多樣性和層次感。而鮮為人知的是，語音激活解決方案也已在汽車行業(yè)的生產(chǎn)過程中得到了實(shí)際應(yīng)用。

幾十年來，生產(chǎn)線上的機(jī)器人一直是必不可少的存在。但是倉庫里的人工智能機(jī)器人究竟能為企業(yè)節(jié)省多少費(fèi)用呢？隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的采用和機(jī)器人提供的優(yōu)勢，它們很可能會降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)成本，給公司帶來競爭優(yōu)勢。以亞馬遜智能倉庫為例，該倉庫以配備了不知疲倦的高效率機(jī)器人成為了當(dāng)時的頭條新聞。很顯然這些機(jī)器人不僅大大提高了生產(chǎn)性能，還大大降低了經(jīng)濟(jì)成本：機(jī)器人不需要照明，能在相對較低的溫度下工作，因此能大幅降低能源成本；機(jī)器人休息、輪班或裝載重量沒有時間或重量限制；機(jī)器人取放物品的工作系統(tǒng)具有靈活性、流暢性和經(jīng)濟(jì)效益性，這都意味著時間、精力和空間的節(jié)約，因此大幅提高了工作效率和企業(yè)的財務(wù)回報。

雖然完全不需要照明的倉庫可能還需要幾年的時間才能建成，但這一進(jìn)程已經(jīng)開始了。我們的很多創(chuàng)新合作伙伴公司已經(jīng)開始將自動化倉庫投入到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，曾經(jīng)可能需要一個工人團(tuán)隊(duì)來搬卸的重型零件現(xiàn)在可以輕松由機(jī)器人來代工。

到2019年，人工智能技術(shù)將更加目標(biāo)導(dǎo)向化和項(xiàng)目驅(qū)動化——更加注重提升小而具體的功能細(xì)節(jié)，以期取得更大的工作成效。這就好比一個更準(zhǔn)確的需求預(yù)測不僅能產(chǎn)生更高效的生產(chǎn)調(diào)度，甚至?xí)φ麄€業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大的良性影響。一個公司可以改善生產(chǎn)流程的步驟并不多，所以生產(chǎn)過程中的每一步?jīng)Q策都是至關(guān)重要的。如果有一家公司每月都有大量的客服電話和電子郵件，那么聊天軟件的引入將使通話量減少35%，同時也能提高了員工和客戶的滿意度。通過這樣一個簡單的人工智能應(yīng)用，將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程上的提升，為企業(yè)產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益。