未來(lái)人工智能的發(fā)展會(huì)超越人類(lèi)嗎

（文章來(lái)源：百家號(hào)）
? ? ? ?2016年，由谷歌開(kāi)發(fā)的阿爾法狗機(jī)器人與圍棋職業(yè)九段棋手、世界冠軍李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)比賽，阿爾法狗以4∶1的大比分獲勝，隨后在中國(guó)棋類(lèi)網(wǎng)站上連續(xù)60局未嘗一敗。難道這預(yù)示著人工智能將逐漸進(jìn)化到人類(lèi)的水平嗎？

阿爾法狗機(jī)器人與人類(lèi)頂尖圍棋大師的比賽之所以備受矚目，是因?yàn)閲鍏^(qū)別于其他棋類(lèi)，它的棋盤(pán)在每個(gè)點(diǎn)上可以有3種狀態(tài)，無(wú)子、白子或者黑子，縱橫各有19行共361個(gè)點(diǎn)，這樣算來(lái)，整個(gè)棋盤(pán)共有10的271次方種變數(shù)。要知道，人類(lèi)目前能夠觀測(cè)到的宇宙也才只有10的80次方個(gè)原子。所以，人工智能在圍棋這個(gè)領(lǐng)域能夠打敗人類(lèi)，已經(jīng)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)了。于是就有人恐慌，人工智能會(huì)不會(huì)有一天將擁有和人類(lèi)一樣的智慧，甚至威脅人類(lèi)的生存。

我們需要知道的是，人工智能是通過(guò)自己對(duì)海量數(shù)據(jù)的模擬來(lái)對(duì)事物進(jìn)行判斷，繼而能夠在面對(duì)問(wèn)題時(shí)快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，做出判斷。這是通過(guò)一套算法作為基礎(chǔ)的，而這套的算法就是以貝葉斯-拉普拉斯公式延伸作為基礎(chǔ)的。

阿爾法狗能夠戰(zhàn)勝人類(lèi)也是因?yàn)樗谘邪l(fā)的時(shí)候已經(jīng)模擬了海量的棋譜，學(xué)會(huì)了圍棋對(duì)局中的千變?nèi)f化，所以在與人類(lèi)的對(duì)局中阿爾法狗落的每一顆子都是最佳的選擇。也就是說(shuō)，在大多數(shù)領(lǐng)域，當(dāng)你擁有海量的數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)的分類(lèi)，強(qiáng)大的計(jì)算能力以及頂尖的人工智能技術(shù)，你就能做出比其他人更好的決策。

雖然人工智能那么厲害，但它始終沒(méi)有人類(lèi)的智慧，沒(méi)有情緒，不可以自我思考，無(wú)法根據(jù)別人的心理活動(dòng)做出判斷。既然如此，如果我們直接用人工智能模擬人類(lèi)的大腦，那么它會(huì)擁有智慧嗎？其實(shí)早在十幾年前，歐洲就嘗試過(guò)用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的大腦，因?yàn)橐坏┯?jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)大腦的功能，就預(yù)示著計(jì)算機(jī)能夠發(fā)展出比人類(lèi)更高級(jí)的智慧。

亨利·馬克拉姆是一位神經(jīng)學(xué)家，他在德國(guó)海森堡普朗克醫(yī)學(xué)研究所時(shí)是一位博士后，因?yàn)闇y(cè)量小白鼠兩個(gè)大腦神經(jīng)元電信號(hào)的實(shí)驗(yàn)大獲成功，他在神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域名聲大震。憑借這個(gè)實(shí)驗(yàn)，馬克拉姆在以色列雷霍沃特維茨曼的一所科學(xué)研究院當(dāng)上了一名教授。

2009年的TED大會(huì)上，馬克拉姆宣布了一個(gè)驚天的計(jì)劃：他想用計(jì)算機(jī)創(chuàng)造一個(gè)復(fù)雜的模型來(lái)模擬人類(lèi)的大腦結(jié)構(gòu)，其中包含100萬(wàn)億個(gè)突觸以及860個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞。他十分自信地跟大家說(shuō)，只要這個(gè)計(jì)劃實(shí)施成功，人類(lèi)將迎來(lái)一個(gè)新的時(shí)代。

馬克拉姆的計(jì)劃獲得了歐盟的肯定與支持，在2013年初，歐盟政府就聯(lián)合多個(gè)國(guó)家及地區(qū)，總共投入了14億美元的研究基金，并將這項(xiàng)計(jì)劃稱為“人類(lèi)腦計(jì)劃”。然而很多其他的神經(jīng)學(xué)家抵制馬克拉姆的計(jì)劃，他們認(rèn)為這項(xiàng)“人類(lèi)腦計(jì)劃”的研究重點(diǎn)和管理結(jié)構(gòu)都不完善，應(yīng)該和人類(lèi)基因組計(jì)劃一起由整個(gè)歐洲共同完成。

隨后馬克拉姆用實(shí)際行動(dòng)予以回?fù)簦?015年發(fā)表的論文闡述了他們成功地模擬了大鼠的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，共有3800萬(wàn)個(gè)突觸和3200個(gè)神經(jīng)元，這在當(dāng)時(shí)還是十分具有意義的研究成果。然而十年過(guò)去了，馬克拉姆的實(shí)驗(yàn)停滯不前，距離模擬人腦還有漫長(zhǎng)的道路，基本上可以宣布失敗了。人工智能雖然很厲害，但是在人腦面前，還是太渺小。