讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)注意路況、看懂交通標(biāo)志、檢測(cè)對(duì)象并為其分類(lèi)、感知速度/軌跡以及其他車(chē)輛并不容易——更重要的是,它必須能自行在地圖上定位,才能確切地知道駕駛的目的地。
高度自動(dòng)化的車(chē)輛在追蹤周?chē)h(huán)境時(shí),必須依靠很多傳感器,包括攝像頭、雷達(dá)、超聲波、GPS天線,以及利用光脈沖測(cè)距的光達(dá)(Lidar)組件。每一種傳感器都有其優(yōu)缺點(diǎn)。
圖1:安裝在車(chē)輛上的一系列傳感器技術(shù)
視覺(jué)攝像頭 盲點(diǎn)檢測(cè)、側(cè)視(無(wú)后照鏡車(chē))、行車(chē)記錄儀、倒車(chē)輔助 立體攝像頭:識(shí)別LDWS與標(biāo)志的方向/距離 3D攝像頭 手勢(shì)識(shí)別 現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)、駕駛監(jiān)測(cè) 夜視攝像頭 檢測(cè)行人/動(dòng)物 LIDAR 3D周?chē)貓D 超聲波 停車(chē)、行人&障礙物檢測(cè) 航位推算傳感器 測(cè)距 短距離雷達(dá) 前&后煞車(chē) 長(zhǎng)距離雷達(dá) 自動(dòng)巡航控制
我們首先應(yīng)弄清楚如何最有效地填補(bǔ)傳感器固有的缺陷。第二步可能更為重要,即開(kāi)發(fā)最佳策略,將不同的數(shù)據(jù)流結(jié)合起來(lái),使關(guān)鍵信息不至于遺失。每一種傳感器都以自身的畫(huà)面更新速率傳送數(shù)據(jù)已經(jīng)是個(gè)問(wèn)題,傳感器融合就更復(fù)雜了——因?yàn)橛行﹤鞲衅魈峁┰紨?shù)據(jù),而其他傳感器則提供自己的對(duì)象數(shù)據(jù)答案。
2017年,我們看到了感知技術(shù)方面的一連串進(jìn)展。VSI Labs創(chuàng)辦人兼負(fù)責(zé)人Phil Magney表示:“感知是自動(dòng)駕駛汽車(chē)(AV)軟件堆棧的一個(gè)主要領(lǐng)域,而且在這方面還有很多創(chuàng)新?!?/p>
科技公司、一級(jí)供貨商和OEM一直急于取得自家公司缺乏或無(wú)法自主開(kāi)發(fā)的傳感器技術(shù)。同時(shí),過(guò)去兩年來(lái)已經(jīng)出現(xiàn)了多家感知傳感器新創(chuàng)公司,其中有許多都關(guān)注尚處于萌芽階段的自動(dòng)駕駛汽車(chē)市場(chǎng)。
英特爾收購(gòu)Mobileye
2017年汽車(chē)行業(yè)最大的收購(gòu)交易是英特爾(Intel)以153億美元買(mǎi)下Mobileye。
由于Mobileye已經(jīng)在高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的汽車(chē)視覺(jué)領(lǐng)域占據(jù)明顯的領(lǐng)先地位,收購(gòu)Mobileye之舉使得英特爾在自動(dòng)駕駛汽車(chē)競(jìng)賽中穩(wěn)居有利地位。
尤其是考慮到視覺(jué)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)中唯一不可或缺的傳感器技術(shù),這項(xiàng)收購(gòu)案顯得更重要。英特爾表示打算將Mobileye的“計(jì)算機(jī)視覺(jué)、傳感、融合、地圖建構(gòu)和駕駛策略”與英特爾的“開(kāi)放計(jì)算平臺(tái)”相結(jié)合。
Magney將攝像頭形容為“必備的傳感器”,他解釋說(shuō),具有以高分辨率采集圖像的能力,才能讓攝像頭更有效地分類(lèi)對(duì)象?,F(xiàn)在的攝像頭還支持彩色顯示。那么弱點(diǎn)呢?Magney補(bǔ)充說(shuō):“攝像頭的深度不如光達(dá)?!?br />
光達(dá):最熱門(mén)的領(lǐng)域
在所有的傳感器技術(shù)中,光達(dá)是2017年交易量最大的市場(chǎng)。IHS Markit的汽車(chē)電子和半導(dǎo)體資深分析師Akhilesh Kona列舉去年的收購(gòu)案,如福特(Ford)收購(gòu)了Princeton Lightwave、通用汽車(chē)(General Motors;GM)收購(gòu)光達(dá)公司Strobe,以及Continental買(mǎi)下Advanced Scientific Concepts (ASC)的光達(dá)業(yè)務(wù)。
Magney則稱(chēng)光達(dá)“仍然是最熱門(mén)的領(lǐng)域”,部分原因是光達(dá)在自動(dòng)駕駛中有相當(dāng)多用途。他解釋?zhuān)案叨茸詣?dòng)化的車(chē)輛需要一個(gè)具有定位資產(chǎn)的基本地圖,對(duì)此沒(méi)有任何東西能夠取代光達(dá)。這是高端產(chǎn)品得以競(jìng)爭(zhēng)之處?!?/p>
光達(dá)市場(chǎng)之所以如此熱門(mén)也由于新的激光技術(shù)出現(xiàn)。據(jù)Kona表示,一種波長(zhǎng)高于1,400nm的新雷射發(fā)射技術(shù)正興起中。這種新的波長(zhǎng)可望為光達(dá)帶來(lái)更高分辨率和更遠(yuǎn)射程。他補(bǔ)充說(shuō),Princeton Lightwave、Continental 和Luminar Technologies三家公司都在開(kāi)發(fā)這種新的激光技術(shù)。
圖2:不同類(lèi)型的光達(dá)技術(shù)比較
同時(shí),供貨商也通過(guò)開(kāi)發(fā)各種光束控制技術(shù),不斷改善光達(dá)的耐用性、尺寸和成本。這些技術(shù)既有機(jī)械式也有MEMS和固態(tài)光達(dá)。
據(jù)Magney介紹,機(jī)械式光達(dá)(如Velodyne 128信道的產(chǎn)品)由于能產(chǎn)生360度點(diǎn)云,非常適合建構(gòu)地圖。但是,對(duì)于部署量產(chǎn)車(chē)輛,基于固態(tài)組件——MEMS或光相位矩陣(OPA)的光達(dá)非常適合,它們也可以在其視野內(nèi)產(chǎn)生點(diǎn)云。
成本更低的閃存(flash)組件也開(kāi)始崛起。Magney指出,有些被設(shè)計(jì)成距離探測(cè)器,且成本低于100美元,但缺點(diǎn)是分辨率有限,無(wú)法對(duì)對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)。
毫米波雷達(dá)
當(dāng)光達(dá)大步前進(jìn)時(shí),雷達(dá)也并未停下腳步。繼恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors)在2016年首次推出采用CMOS工藝技術(shù)的77GHz微型雷達(dá)芯片后,德州儀器(Texas Instruments;TI)也在去年進(jìn)軍毫米波(mmWave)雷達(dá)市場(chǎng)。該公司宣稱(chēng)如今擁有最小尺寸的CMOS傳感器產(chǎn)品組合。
TI汽車(chē)毫米波雷達(dá)傳感器整合RF與模擬功能以及數(shù)字控制于單一芯片中(來(lái)源:TI)
在雷達(dá)市場(chǎng),競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)在于尺寸和精確度。TI如今宣稱(chēng)可支持“小于4cm測(cè)距分辨率的高精度獨(dú)立傳感技術(shù)”。
Magney表示:“我們對(duì)雷達(dá)的進(jìn)展感到滿意。毫米波雷達(dá)正熱?!彼u(píng)論道:“雷達(dá)的分辨率越來(lái)越高,現(xiàn)在已能用于分類(lèi)物體,這是以前做不到的?!?/p>
然而,更好的分辨率需要更多信道,這意味著有更多數(shù)據(jù)需要處理。所以,Magney說(shuō):“毫米波雷達(dá)需要有專(zhuān)門(mén)的處理器來(lái)處理這些數(shù)據(jù),以及產(chǎn)生對(duì)象或點(diǎn)云?!贝送猓撩撞ɡ走_(dá)還需要開(kāi)發(fā)工具以打造應(yīng)用。否則,龐大的資料難以被理解。
雷達(dá)除了能全天候工作外,其他的評(píng)價(jià)一向不優(yōu)。傳統(tǒng)的車(chē)用雷達(dá)無(wú)法看到攝像頭或光達(dá)所能看到的物體。更具體地說(shuō),雷達(dá)看不到遠(yuǎn)方的物體,也無(wú)法區(qū)別所看到的東西。它們的處理速度不足以達(dá)到行駛于高速公路的要求。
模擬波束成形
2017年1月成立的新創(chuàng)公司Metawave期望通過(guò)其開(kāi)發(fā)的模擬波束成形技術(shù)來(lái)改變現(xiàn)況。
Metawave采用PARC將超材料、雷達(dá)和天線商業(yè)化的獨(dú)家授權(quán),在今年的CES展上推出該公司“完整雷達(dá)套件”的原型。該公司的超材料是布署在PCB上的小型軟件控制工程結(jié)構(gòu)。這些結(jié)構(gòu)據(jù)稱(chēng)能以特殊的方式控制電磁波束,這在以前通常只有在更大尺寸、更強(qiáng)大和成本更高的軍用系統(tǒng)中才能實(shí)現(xiàn)。
Metawave的模擬雷達(dá)技術(shù)基于電子可控天線,使用一根雙端口的天線:其中一個(gè)埠連接到Tx或Rx鏈路,另一個(gè)埠連接到MCU。MCU透過(guò)查找表(LUT)定義和控制天線的波束寬度和方向,從而使Metawave的模擬雷達(dá)實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)速度的掃描(來(lái)源:Metawave)
Metawave的雷達(dá)套件型兼容于各種雷達(dá)芯片。該公司宣稱(chēng)其基于超材料的模擬波束成形技術(shù)能精確地控制雷達(dá)波束,在不犧牲分辨率的情況下提升工作速度和SNR。
機(jī)器用成像數(shù)據(jù)
盡管Mobileye目前仍是汽車(chē)視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商,Magney認(rèn)為其他公司也正迎頭趕上。他說(shuō):“任何人都可以獲得相同的成像器,打造適合于圖像識(shí)別的攝像頭。但問(wèn)題是你需要合適的處理器,以及緊密整合的算法?!?/p>
然而,“如今你可以從幾家芯片公司中選擇一款高性能視覺(jué)處理器,并套用自家的算法。或者,你可以用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)?!盡agney總結(jié)道:“目前,自動(dòng)駕駛汽車(chē)制造商已經(jīng)在攝像頭方面作了選擇。許多公司會(huì)將人工智能(AI)應(yīng)用于圖像中以取得結(jié)果?!?/p>
然后是總部位于巴黎的新創(chuàng)公司Chronocam。該公司的傳感器技術(shù)并非針對(duì)人類(lèi)應(yīng)用,而是為機(jī)器感知和檢測(cè)而打造的。Chronocam這款以事件為導(dǎo)向的傳感器技術(shù)還很新,尚未用于任何商用車(chē),但已經(jīng)受到業(yè)界關(guān)注了;該公司期望該技術(shù)能徹底改變當(dāng)今CMOS圖像傳感器市場(chǎng)。例如,雷諾集團(tuán)(Groupe Renault)于2016年底與Chronocam達(dá)成了戰(zhàn)略發(fā)展協(xié)議。
正如Chronocam首席執(zhí)行官所指,英特爾、英偉達(dá)(Nvidia)等GPU/CPU巨擘仍在試著找出更準(zhǔn)確、更快速處理大量數(shù)據(jù)的最佳方式。然而,Chronocam專(zhuān)注的是為機(jī)器應(yīng)用簡(jiǎn)化和量身打造的成像數(shù)據(jù)采集。事件導(dǎo)向的傳感器目標(biāo)在于顯著減少數(shù)據(jù)負(fù)載,使車(chē)輛幾乎可以做出實(shí)時(shí)決策。
定位
讓汽車(chē)具有“自我意識(shí)”的第一步是建構(gòu)地圖,并實(shí)時(shí)匹配至車(chē)輛在預(yù)先制作的地圖上看到的內(nèi)容。然后,車(chē)輛可以對(duì)其位置進(jìn)行三角測(cè)量和定位。Magney強(qiáng)調(diào):“車(chē)子必須確切知道要去哪里,才能發(fā)展出‘情境感知’?!?/p>
換句話說(shuō),如果希望高度自動(dòng)化的車(chē)輛能準(zhǔn)確定位,就需要使用光達(dá)。Magney指出,它們需要一個(gè)具有定位功能的基本地圖。
不過(guò),還有其他方法可以做到這一點(diǎn)。例如Nvidia DriveWorks SDK可實(shí)現(xiàn)基于圖像的定位。DriveWorks工具庫(kù)包括地圖定位、HD地圖接口以及自我運(yùn)動(dòng)(egomotion)等。
實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位(RTK)是另一種選擇,Magney補(bǔ)充說(shuō)。RTK可增強(qiáng)來(lái)自全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(如GPS、GLONASS、Galileo和北斗)的位置數(shù)據(jù)精確度。Magney說(shuō):“在一般情況下可能運(yùn)氣不錯(cuò),但在城市地區(qū),由于RTK需要高度依賴(lài)衛(wèi)星,可能無(wú)法有效發(fā)揮作用。”
同時(shí),英特爾/Mobileye正推廣其用于定位的道路體驗(yàn)管理(REM)技術(shù)。Mobileye希望利用基于攝像頭的ADAS系統(tǒng)普遍性,發(fā)揮群體力量實(shí)時(shí)建立并維護(hù)一個(gè)精確的環(huán)境地圖。
評(píng)論
查看更多