前不久,駕駛著特斯拉Model 3的布朗開啟了自動(dòng)駕駛系統(tǒng),卻在無人駕駛模式下不幸與拖掛卡車相撞,因劇烈撞擊當(dāng)場死亡。該自動(dòng)駕駛系統(tǒng)采用的是傳感器和攝像技術(shù)以探測道路前方的可能障礙物。在這起事故中,這一系統(tǒng)卻沒有看到卡車在布朗的汽車前方左轉(zhuǎn),因此也就沒有及時(shí)剎車,導(dǎo)致特斯拉直接鉆到卡車底下,繼續(xù)滑行直至撞破兩道藩籬、滑行至高架南面才停住。
目前,美國高速公路安全管理局正在對25000臺(tái)特斯拉Model S展開調(diào)查。如果特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)被裁定為確有紕漏,必將導(dǎo)致大規(guī)模召回。這對特斯拉及科技狂人馬斯克而言無疑是沉重的打擊,也會(huì)給剛剛興起的無人駕駛技術(shù)蒙上陰影。
然而,這起事故和失敗是否就意味著不該再信任無人駕駛汽車?
由于無人駕駛車輛的智能性存在,不會(huì)產(chǎn)生人類駕駛的直接弊端,不會(huì)受到人類身體條件的束縛,因此疲勞駕駛、酒駕、怒駕以及我們所憤恨的急性短暫性神經(jīng)障礙駕駛都將徹底消失。在遇到一些緊急事故時(shí),智能系統(tǒng)的分析速度也要遠(yuǎn)超人類的反應(yīng)速度,安全有所提升。
在連接智能系統(tǒng)處理后,無人駕駛車輛能夠選擇更為流暢的道路,分析路況得出最合適的路徑選擇,而避開各種高峰階段的堵車等煩心事,選擇所需時(shí)間最短的路程行進(jìn)。甚至可以為你選出最為浪漫舒心的一條優(yōu)雅小徑。
毫無疑問,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)并不完美,也可能永遠(yuǎn)不會(huì)完美。但大多數(shù)專家都認(rèn)為,它擁有遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類自主駕駛更安全的潛力。汽車也可能像我們依賴智能手機(jī)一樣連接到互聯(lián)網(wǎng)去執(zhí)行任務(wù),內(nèi)置導(dǎo)航系統(tǒng)受益于實(shí)時(shí)交通信息。對于已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)會(huì)員的車輛,將自動(dòng)發(fā)送關(guān)于交通和車輛衛(wèi)生的狀態(tài)報(bào)告。
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)被證實(shí)可以拯救生命。最顯著的一點(diǎn)是,安全監(jiān)管者和主要的汽車制造商都贊同,給汽車安裝上自動(dòng)剎車技術(shù)應(yīng)該成為所有新車的標(biāo)配。這一自動(dòng)剎車技術(shù)可以避免那些危險(xiǎn)的車禍,從而挽救每年死于車禍的數(shù)萬條生命。但沒有人打過包票說,有了這些自動(dòng)技術(shù)就再也不會(huì)發(fā)生車禍了。
不僅如此,無人駕駛的偉大之處在于改變的遠(yuǎn)不止汽車制造業(yè),而是創(chuàng)造了以無人汽車為中心的新經(jīng)濟(jì)和前所未有的生活模式與社會(huì)觀念。在無限前景召喚下,世界級(jí)IT和汽車業(yè)巨頭幾乎抱團(tuán)涌入無人駕駛市場。Google和百度在無人駕駛各自耕耘多年,蘋果造車的傳言隨時(shí)可能躍上頭條,馬斯克當(dāng)然不會(huì)錯(cuò)過讓特斯拉造出超級(jí)無人駕駛車的機(jī)會(huì),寶馬、奔馳、大眾、奧迪、沃爾沃、本田、比亞迪、長安汽車等中外品牌也紛紛投入其中。
如何看無人駕駛
關(guān)于車禍,特斯拉解釋稱,白色卡車在藍(lán)天背景下較難識(shí)別,而且從特斯拉Autopilot的視角看,拖掛卡車側(cè)面是懸浮在地面上的,這種非常少見的情況導(dǎo)致了Autopilot系統(tǒng)的疏忽,沒有啟動(dòng)自動(dòng)剎車。同時(shí)車輛碰撞位置為特斯拉的擋風(fēng)玻璃,使得碰撞安全系統(tǒng)無法發(fā)揮作用,這直接導(dǎo)致了駕駛員的死亡。
特斯拉在聲明中強(qiáng)調(diào),輔助駕駛技術(shù)還在發(fā)展之中,并不完美,需要駕駛者保持警惕。因此,在使用Autopilot的過程中,汽車會(huì)不斷提示駕駛員要雙手全程放在方向盤上,對車輛負(fù)責(zé)。
與此同時(shí),布朗發(fā)生車禍的高速路段也比較特殊?,F(xiàn)場沒有設(shè)置交通燈,而車輛被允許穿過車道進(jìn)行往左的大轉(zhuǎn)彎。這相當(dāng)于兼具城市道路和高速路的危險(xiǎn)特點(diǎn)。這種情況對于人類駕駛員來說也是一個(gè)挑戰(zhàn),對設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車的工程師更是如此。
事實(shí)上,當(dāng)今的汽車已經(jīng)良好地應(yīng)用了不少自動(dòng)技術(shù)。當(dāng)這些自動(dòng)感應(yīng)技術(shù)和其他技術(shù)相結(jié)合時(shí),就會(huì)成為熱門的無人駕駛模式。所以,自動(dòng)技術(shù)并不神秘,整套無人駕駛系統(tǒng)尚未完全成熟以前也需要人類的配合和警惕。
另外,當(dāng)結(jié)合了所謂的“主動(dòng)巡航系統(tǒng)”,汽車系統(tǒng)就可以使用攝像頭、雷達(dá)和其他傳感器來探測道路前方的車輛,并始終和前方車輛保持安全距離。理論上說,這個(gè)系統(tǒng)可以讓駕駛者在高速公路的行駛中不用踩油門也不用踩剎車。
LTE+GPS=無人駕駛汽車
支持 GPS和LTE功能的模塊與系統(tǒng)日漸普及,無人駕駛汽車的目標(biāo)已經(jīng)不再遙不可及。例如,NEO-M8L獨(dú)立式模塊結(jié)合了高效能同步定位引擎與3D汽車慣性導(dǎo)航技術(shù),可為道路汽車應(yīng)用提供100%的覆蓋范圍與持續(xù)的3D定位功能。
此裝置非常靈敏,擁有快速的GNSS信號(hào)擷取與追蹤,能輕松地整合于系統(tǒng)中。模塊內(nèi)建的3D加速器、3D陀螺儀傳感器,以及速度脈沖輸入,能以持續(xù)、準(zhǔn)確的定位效能為道路車輛ADR應(yīng)用提供完整的解決方案。
無人駕駛五大關(guān)鍵技術(shù):
1、車對車通訊:V2V通訊是指車輛對車輛通訊技術(shù),其主要工作原理是在車輛內(nèi)安裝V2V通訊設(shè)備,其運(yùn)作方式是以車輛內(nèi)部GPS定位系統(tǒng)為基礎(chǔ),搭配DSRC的無線通訊設(shè)備接受與發(fā)送車輛資訊,使各車輛獲得即時(shí)交通資訊,另外車輛還可透過節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),知道范圍更廣的交通狀況;
2、巡航控制:它是現(xiàn)代汽車的一種舒適裝備,其特點(diǎn)又稱為“恒速控制系統(tǒng)”、“車速控制系統(tǒng)”或“巡航控制系統(tǒng)”,主要是由指令開關(guān)、傳感器、巡航控制系統(tǒng)ECU和節(jié)氣門執(zhí)行器四部分組成;
3、自動(dòng)剎車:其原理主要是通過攝像頭、激光雷達(dá)或者微波雷達(dá)來感知車輛前方物體。當(dāng)系統(tǒng)判斷出前方有追尾的危險(xiǎn)時(shí),首先會(huì)發(fā)出警告音提醒駕駛者減速。當(dāng)駕駛者仍然不減速時(shí),系統(tǒng)判斷如不減速追尾將不可避免時(shí),系統(tǒng)將自動(dòng)地全力制動(dòng);
4、車道維持:它的工作原理是通過集成在內(nèi)后視鏡上的高分辨攝像頭,實(shí)時(shí)監(jiān)測車道變化,智能識(shí)別車輛行駛過程中與所在車道的橫向位移狀態(tài),如果司機(jī)在不打燈的情況下壓到任何一側(cè)的行車線,方向盤會(huì)自動(dòng)施加反作用力并且震動(dòng)提醒以保證車輛安全。
5、車載雷達(dá):通過將各種雷達(dá)傳感器集成在一起構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),這種系統(tǒng)綜合了各種傳感器的優(yōu)勢,由此構(gòu)成新的、高精度的傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠極大地改善汽車?yán)走_(dá)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能,使之具有防撞報(bào)警和市內(nèi)規(guī)避碰撞等安全功能。
無人駕駛對很多技術(shù)有非常多的挑戰(zhàn),其中包括了最基本的傳感器和算法等。汽車業(yè)即將面臨的劇變,兩年前有專家提到:“客戶消費(fèi)行為的改變已經(jīng)使汽車行業(yè)面臨一個(gè)重要拐點(diǎn),即客戶從傳統(tǒng)的‘購買汽車產(chǎn)品’轉(zhuǎn)變成為對‘移動(dòng)方式’的消費(fèi)?!苯鼉赡昶?a target="_blank">廠商與打車應(yīng)用之間微妙的關(guān)系變化可以印證此觀點(diǎn)。
廣汽集團(tuán)董事長張房有表示,新能源無人駕駛汽車開發(fā)采取分階段推進(jìn)方式,未來積極布局新能源汽車產(chǎn)業(yè),由其設(shè)計(jì)的無人駕駛增程式純電動(dòng)概念車已在國內(nèi)各大車展亮相。
百度擁有全球最大的「深度學(xué)習(xí)」網(wǎng)絡(luò),支持參數(shù)數(shù)量級(jí)最根本的指標(biāo)是萬億級(jí)的參數(shù),在車載環(huán)境下普通化識(shí)別率達(dá)到 92 %;圖象識(shí)別能力準(zhǔn)確率達(dá)到了 89.32%,達(dá)到全球第一。這是無人汽車上路的重要技術(shù)基礎(chǔ)和積累,同時(shí)百度與安徽省蕪湖市共同簽訂了一個(gè)示范區(qū),全無人駕駛示范區(qū),通過三個(gè)階段把蕪湖市變成中國最大的全無人駕駛的區(qū)域。
英特爾收購了機(jī)器視覺初創(chuàng)公司Itseez,符合英特爾進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛領(lǐng)域的策略。英特爾物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)副總裁Doug Davis稱:“英特爾正在從一家PC公司轉(zhuǎn)型,成為未來云計(jì)算以及幾十億智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的支撐。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將使用英特爾技術(shù),來處理設(shè)備中生成的數(shù)據(jù),連接到云端分析的數(shù)據(jù)中并從中學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)全新體驗(yàn)?!?/p>
作為全球最大的芯片制造商,英特爾正在準(zhǔn)備的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目之一是無人駕駛汽車。Davis指出,美國人每年在駕駛上的花費(fèi)大約750億美元,英特爾為汽車增加了新功能,例如功能性安全、空中軟件管理以及能夠看見和理解周圍環(huán)境的能力。
關(guān)于無人駕駛,也許最終的目標(biāo)是創(chuàng)造出一款完全自主的汽車,而這些無人駕駛的車輛將最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)沒有交通事故的世界。可以發(fā)現(xiàn),很多的廠商一直專注于傳感器和處理技術(shù)的研發(fā)工作,以便更好的幫助用戶開發(fā)無人駕駛車輛,當(dāng)面對無人駕駛的研發(fā)時(shí),問題早已經(jīng)不再是我們“是否”能夠?qū)崿F(xiàn),而是我們“何時(shí)”能夠?qū)崿F(xiàn)無人駕駛。
評(píng)論
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