爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛話(huà)語(yǔ)權(quán)，首要在強(qiáng)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)

?早已對(duì)車(chē)用市場(chǎng)虎視眈眈的半導(dǎo)體業(yè)者，其腳步更是一刻都未停歇，Intel 再度邁出并購(gòu)步伐，以 150 億美元收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺(jué)芯片開(kāi)發(fā)商 Mobileye，而 NVIDIA 也不甘示弱，隨即發(fā)布將與 Bosch 一同打造人工智能系統(tǒng)。

傳統(tǒng)車(chē)輛產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu)，半導(dǎo)體廠投入比重提升

半導(dǎo)體廠商腳步越來(lái)越積極，凸顯出自駕車(chē)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，正一步步解構(gòu)著傳統(tǒng)車(chē)輛產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。

2020 年，是不少廠商設(shè)做實(shí)現(xiàn)自駕車(chē)時(shí)代的關(guān)鍵年，要迎來(lái)自駕車(chē)時(shí)代，ADAS（先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)）與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的建構(gòu)成了必要條件。 過(guò)往車(chē)輛機(jī)械化零組件與系統(tǒng)設(shè)計(jì)已經(jīng)不能滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)中，需要提升控制精度而逐漸讓車(chē)輛零組件電子化的趨勢(shì)。 從車(chē)輛的導(dǎo)航和娛樂(lè)等與安全性無(wú)直接相關(guān)的車(chē)用 Telematics 產(chǎn)品，再到倒車(chē)?yán)走_(dá)、影像辨識(shí)系統(tǒng)與 ADAS 相關(guān)系統(tǒng)等提高安全性的車(chē)用感測(cè)產(chǎn)品，都是車(chē)輛逐步電子化的證明。 因此，從半導(dǎo)體到電子零組件廠商，對(duì)車(chē)用電子發(fā)展的投入與業(yè)務(wù)占比逐漸提升。

觀察半導(dǎo)體廠商在車(chē)用市場(chǎng)的發(fā)展，TI、Renesas、NXP 等廠商早已與車(chē)廠緊密合作，扮演車(chē)用電子供貨商的關(guān)鍵角色。 而過(guò)去專(zhuān)注在 PC 與行動(dòng)裝置的半導(dǎo)體芯片公司 Intel、Qualcomm 與 NVIDIA 當(dāng)然也沒(méi)打算將這塊市場(chǎng)大餅拱手讓人，為了搶占 ADAS 系統(tǒng)的中央處理器主戰(zhàn)場(chǎng)，三家公司近一年來(lái)不斷與車(chē)廠結(jié)盟、甚或大手筆并購(gòu)，為的就是完善運(yùn)用于未來(lái)科技的技術(shù)，而打造「計(jì)算機(jī)視覺(jué)Computer Vision）」技術(shù)能力成了這些后進(jìn)者一致的目標(biāo)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)為何受高度重視？

讓計(jì)算機(jī)擁有視覺(jué)能力，能進(jìn)行畫(huà)面判讀且做出反應(yīng)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)這項(xiàng)技術(shù)深受重視的關(guān)鍵。 單就車(chē)用市場(chǎng)來(lái)看，隨著ADAS中，鏡頭分辨率越來(lái)越高、影像數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，半導(dǎo)體廠商也必須提供運(yùn)算能力更強(qiáng)大的處理器。

廣泛來(lái)看，由于視覺(jué)訊號(hào)這類(lèi)的處理工作，無(wú)論是X86架構(gòu)或是ARM架構(gòu)的Cortex-A系列處理器而言，本就不是擅長(zhǎng)的項(xiàng)目，若要直接處理，反倒就會(huì)出現(xiàn)處理效率不佳、浪費(fèi)更多的CPU核心資源等情形，進(jìn)而拖垮整體處理器的效能。

也因此，無(wú)論是 X86 架構(gòu)霸主 Intel 還是 ARM 都透過(guò)并購(gòu)其他公司的技術(shù)，以補(bǔ)足原有架構(gòu)在處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的不足。

Intel 收購(gòu)、結(jié)盟、技術(shù)發(fā)展三管齊下，瞄準(zhǔn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)

先來(lái)看看 Intel 近一年來(lái)并購(gòu)的三家公司，去年 5 月，Intel 收購(gòu)的 Itseez，其技術(shù)特長(zhǎng)領(lǐng)域正是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，Itseez 開(kāi)發(fā)的算法可以讓車(chē)輛具有視覺(jué)能力進(jìn)行判別障礙物與避開(kāi)碰撞，它的駕駛輔助系統(tǒng)可以偵測(cè)到從街道出現(xiàn)的車(chē)輛或是正在過(guò)街的行人。

去年九月，Intel 又收購(gòu)了 Movidius，這家公司的獨(dú)門(mén)技術(shù)就在于行動(dòng)圖像處理技術(shù)。 Movidius 推出的 VPU 芯片，在被 Intel 并購(gòu)前，Movidius 就以 CPU、GPU 廠商為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其 VPU 產(chǎn)品專(zhuān)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行優(yōu)化，并且提供強(qiáng)大的視覺(jué)運(yùn)算能力。

Intel 近期再度出手，并購(gòu)具有 ADAS 產(chǎn)品上累積包含機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與高精度圖資等深度技術(shù)優(yōu)勢(shì)的 Mobileye，再再突顯 Intel 布局計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的決心。

觀察 Intel 的技術(shù)能力，在尚未收購(gòu) Altera 前，光以 CPU 先天的架構(gòu)，不易切入 PC 與服務(wù)器以外的應(yīng)用市場(chǎng)，直到有 FPGA 這種泛用性極廣的產(chǎn)品后，打開(kāi)了更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)，如今 Intel 在近年所發(fā)動(dòng)的并購(gòu)案，又與計(jì)算機(jī)視覺(jué)有高度相關(guān)，從芯片到算法皆已經(jīng)到位的情況下，Intel 接下來(lái)要做的，便是如何將旗下的產(chǎn)品線(xiàn)做妥善的整合， 能以更快的速度切進(jìn)自駕車(chē)市場(chǎng)。 而這種高度整合優(yōu)勢(shì)，在諸多車(chē)用半導(dǎo)體業(yè)者中，實(shí)乃少見(jiàn)。

Qualcomm 與 NVIDIA 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的布局策略

Qualcomm 透過(guò)收購(gòu) NXP 展示他進(jìn)軍車(chē)用市場(chǎng)的決心。 原本就有 CPU、GPU 與 DSP（數(shù)字信號(hào)處理器）自主開(kāi)發(fā)能力的高通，當(dāng)然打算運(yùn)用其 DSP 技術(shù)打造強(qiáng)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理，其新一代芯片 Snapdragon 835 搭載 Hexagon 68DSP，透過(guò)處理器內(nèi)部的異質(zhì)架構(gòu)的協(xié)同處理器能力，將能更有效率及精準(zhǔn)地做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工作。

而 NVIDIA 則是善用自身本就擁有的 GPU 效能，不斷提升 GPU 運(yùn)算能力，藉此滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)視覺(jué)或是其他需要高性能運(yùn)算的應(yīng)用領(lǐng)域。 日前，NVIDIA 也推出一款全新的處理器，名為 Xavier。 該款處理器采用 16nm FinFET 制程，CPU 方面采用將 ARM v8 指令集客制化的八核心架構(gòu)，GPU 則是全新一代的Volta，共有 512 顆 GPU，整體運(yùn)算效能達(dá)到 20 TOPS （trillion operations per second）。

歸納來(lái)看，要實(shí)現(xiàn)自駕車(chē)愿景，其關(guān)鍵之一，就是必須擁有高分辨率的影像訊號(hào)，輔以強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)運(yùn)算效能。 從芯片角度而言，強(qiáng)化在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的不足，才能在自駕車(chē)市場(chǎng)取得話(huà)語(yǔ)權(quán)，不論是 Intel、NVIDIA，亦或是 Qualcomm，皆采取了不同的方式，來(lái)因應(yīng)此一需求，且各自與不同的車(chē)廠伙伴展開(kāi)了自駕車(chē)的合作計(jì)劃，未來(lái)就看誰(shuí)能在市場(chǎng)取得領(lǐng)先地位。