安裝MATLAB2017A后發(fā)現(xiàn)找不到自動(dòng)駕駛工具箱是什么原因
2017-06-07 12:37:23
標(biāo)準(zhǔn)面向自動(dòng)駕駛域控制器的解決方案智能汽車時(shí)代的座艙交互模式智能自動(dòng)泊車系統(tǒng)綠色動(dòng)力與智慧汽車參展范圍Scope of Exhibits:1、自動(dòng)駕駛技術(shù):ADAS駕駛輔助系統(tǒng),雷達(dá)(激光雷達(dá)、毫米波
2019-12-08 15:01:03
1. 毫米波雷達(dá)3個(gè)主要的測(cè)量能力和特點(diǎn)作為 ADAS 或AD自動(dòng)駕駛汽車空間感知系統(tǒng)的重要組件,毫米波雷達(dá)可為主機(jī)車輛提供多種高精度的路面空間信息,如目標(biāo)車輛的距離、方位角和相對(duì)速度等。這些信息
2020-06-03 07:00:00
碰撞事故減少了50%。不幸的是,大多數(shù)事故發(fā)生在連最基本的ADAS應(yīng)用程序都沒(méi)有安裝的車主身上。隨著ADAS不斷向汽車工程師協(xié)會(huì)定義的L4和L5級(jí)自動(dòng)駕駛汽車的方向發(fā)展,我們有機(jī)會(huì)通過(guò)創(chuàng)造可用于更大
2022-11-08 06:07:05
ADAS系統(tǒng)變得更先進(jìn),它將為朝向自動(dòng)駕駛趨勢(shì)發(fā)展做好準(zhǔn)備。借助結(jié)合V2V和V2I的連接,自動(dòng)駕駛是汽車技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的下一個(gè)里程碑。許多產(chǎn)業(yè)專家預(yù)測(cè),自動(dòng)駕駛將從2025年開(kāi)始在大眾市場(chǎng)應(yīng)用中成為現(xiàn)實(shí)
2020-06-02 08:00:00
隨著電動(dòng)車的EE架構(gòu)從分布式向集中式演進(jìn)、自動(dòng)駕駛等級(jí)從L2向L2+、NOA/NOP乃至L4演進(jìn),系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)駕駛OS(操作系統(tǒng))的要求也越來(lái)越高。并且,由于事關(guān)生命安全,自動(dòng)駕駛OS對(duì)實(shí)時(shí)性及可靠性
2021-07-27 07:48:59
預(yù)測(cè),有很大的不確定性,而且是在所有人都采取自動(dòng)駕駛的前提下得出的。就安全系數(shù)而言,傳感和決策對(duì)其意義重大,所以解讀傳感器信息為當(dāng)前高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的核心,以及未來(lái)全自動(dòng)駕駛汽車所需
2018-10-30 11:51:34
k隨著汽車電子的日益復(fù)雜化以及汽車電子電氣架構(gòu)(EEA)的升級(jí),人們對(duì)于聯(lián)網(wǎng)智能汽車的需求也在逐步上升,大量先進(jìn)技術(shù)往汽車上應(yīng)用,如高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動(dòng)駕駛等,這些新技術(shù)也對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)
2021-09-03 08:31:28
特斯拉在五月份發(fā)生的
自動(dòng)駕駛事故,和最近在Defcon上演示的如何干擾傳感器,都充分說(shuō)明了傳感器在
自動(dòng)駕駛中的重要性:環(huán)境感知是
自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),如果不能正確地感知周圍環(huán)境,那么接下來(lái)的認(rèn)知、決策與控制,都是空中樓臺(tái)?! ?/div>
2020-05-14 07:34:45
功能;但作為一個(gè)行業(yè),我們僅僅是才觸及ADAS系統(tǒng)的表面,更不用說(shuō)完全自主駕駛了。示意圖:自動(dòng)駕駛的五個(gè)級(jí)別自動(dòng)駕駛的級(jí)別
2019-08-07 07:13:15
傳統(tǒng)汽車廠商更趨向于通過(guò)技術(shù)的不斷積累,場(chǎng)景的不斷豐富,逐步從輔助駕駛過(guò)渡到半自動(dòng)駕駛,進(jìn)而在將來(lái)最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛;某些高科技公司則希望通過(guò)各種外部傳感器實(shí)時(shí)采集海量數(shù)據(jù),處理器經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析然后
2017-06-08 15:25:32
具備遠(yuǎn)超我們?nèi)祟惖臋z測(cè)能力。檢測(cè)自動(dòng)駕駛車輛外部環(huán)境的技術(shù)主要有三種:雷達(dá)、激光雷達(dá)和高性能IMU。雷達(dá)雷達(dá)目前大量用在高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)中,例如碰撞預(yù)警和緩沖剎車、盲點(diǎn)檢測(cè)、車道變換輔助等
2018-10-26 11:25:01
包含目前大家都積極研究的ADAS技術(shù),主要有前車碰撞報(bào)警、盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)、車道偏離報(bào)警以及自動(dòng)泊車等?! ∵@個(gè)級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)與Google等企業(yè)研發(fā)的等級(jí)完全不同,在Google等企業(yè)所研究的第四
2016-07-21 09:00:38
Geiger 的研究主要集中在用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的三維視覺(jué)理解、分割、重建、材質(zhì)與動(dòng)作估計(jì)等方面。他主導(dǎo)了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域著名數(shù)據(jù)集 KITTI 及多項(xiàng)自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的基準(zhǔn)體系建設(shè),KITTI 是目前最大的用于自動(dòng)駕駛的計(jì)算機(jī)視覺(jué)公開(kāi)數(shù)據(jù)集。
2020-07-30 06:49:20
作者:余貴珍、周彬、王陽(yáng)、周亦威、白宇目錄第一章 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)概述1.1 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)1.1.1 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的三個(gè)層級(jí)1.1.2 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的基本技術(shù)架構(gòu)1.2 自動(dòng)駕駛技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展1.3
2021-08-30 08:36:23
滿足自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)程遙控的線控底盤(pán)整車控制器VCU1 自動(dòng)駕駛線控底盤(pán)VCU功能介紹滿足自動(dòng)駕駛及遙控駕駛的線控底盤(pán)整車控制器VCU作為新能源及自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車的核心主控制單元,通過(guò)硬線或CAN等方式
2021-09-07 06:30:56
專業(yè)的自動(dòng)駕駛行業(yè)報(bào)告-國(guó)金證券
2020-09-02 17:26:45
用于自動(dòng)駕駛汽車和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的復(fù)雜芯片(SoC)的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證是一片雷區(qū),無(wú)論是車內(nèi)還是無(wú)法預(yù)知的道路條件,都構(gòu)成了一個(gè)難點(diǎn)。芯片設(shè)計(jì)人員經(jīng)常在完成錯(cuò)綜復(fù)雜的汽車芯片設(shè)計(jì)之后,又意識(shí)到他們必須回頭重新編寫(xiě),有時(shí)甚至需要不停地重復(fù),直到得到滿意的結(jié)果。但是稍不注意,就會(huì)觸雷。
2019-09-11 11:52:12
。隨著駕駛任務(wù)的消失和車輛控制權(quán)人數(shù)的增加,自動(dòng)駕駛也必然會(huì)帶來(lái)全新的人車關(guān)系。因此,面向自動(dòng)駕駛車的人車交互接口的再設(shè)計(jì)面臨了機(jī)遇和挑戰(zhàn),我們需要重新探討如何為全新交互場(chǎng)景下的“乘客”提供一個(gè)良好的乘坐體驗(yàn)。
2020-07-30 07:57:43
自動(dòng)駕駛車輛中采用的AI算法自動(dòng)駕駛車輛中AI面臨的挑戰(zhàn)
2021-02-22 06:39:55
由南德意志出版及活動(dòng)有限公司舉辦的 國(guó)際AI自動(dòng)駕駛高峰論壇 將于 2017年11月28/29日 在 德國(guó)慕尼黑 舉辦,中德聯(lián)合股份公司作為中國(guó)獨(dú)家合作伙伴,誠(chéng)邀您撥冗蒞臨!【活動(dòng)背景】AI
2017-09-13 13:59:54
LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)
隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級(jí)別的輔助駕駛技術(shù)到L3級(jí)別的受條件約束的自動(dòng)駕駛技術(shù),車輛安全性和智能化水平正在不斷提升
2023-12-19 18:02:07
2、決策能力由于路測(cè)公里數(shù)不足受限3、對(duì)執(zhí)行控制層的把握不足4、缺乏合格的AI 芯片。因此為自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用限定一個(gè)區(qū)域,也許是工程師們踩過(guò)無(wú)數(shù)坑后得出的最符合嘗試且最節(jié)省成本的方法。在一些細(xì)分
2018-12-14 17:30:15
車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛就需要知道車輛在道路的精準(zhǔn)位置信息,目前依靠GPS+RTK、慣導(dǎo)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、視頻視覺(jué),甚至需要更多道路信息,實(shí)現(xiàn)V-2X協(xié)同,確保車輛自動(dòng)駕駛安全。但即使我們
2020-11-18 14:15:16
?! 」雀?014年4月宣布其自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)迎來(lái)“柳暗花明又一村”,在博文中稱測(cè)試車輛能應(yīng)對(duì)數(shù)千種城市道路交通狀況——過(guò)去數(shù)年這一問(wèn)題一直困擾著它。這是自2012年以來(lái)谷歌首次正式更新自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目信息
2016-10-25 11:08:31
申請(qǐng)理由:很喜歡硬件功能完善的機(jī)器人,這款機(jī)器人上面的多種傳感器及器件均用過(guò),超聲波傳感器和巡線傳感器還未接觸過(guò),想了解下這種傳感器的靈敏度和精度,而且近年來(lái)自動(dòng)駕駛汽車興起,還希望借此做一款
2015-11-30 15:30:17
`特斯拉首起自動(dòng)駕駛致命車禍,自動(dòng)駕駛的冬天來(lái)了?“一個(gè)致命的事故一定是由多個(gè)小的錯(cuò)誤組成的?!薄 ?月初,特斯拉發(fā)表博客敘述了NHTSA(美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局)正在著手調(diào)查第一起Tesla
2016-07-05 11:14:19
。Level 4:高級(jí)自動(dòng)駕駛,可解放雙眼(eyes off),在一些預(yù)定義的場(chǎng)景下無(wú)需駕駛員介入。Level 5:全自動(dòng)駕駛,完全自動(dòng)化,不需要駕駛員(driverless)。自動(dòng)駕駛基本原理關(guān)于自動(dòng)駕駛
2020-06-08 07:00:00
從ADAS到自動(dòng)駕駛還有多長(zhǎng)的路要走看了就知道
2021-01-28 06:57:58
自動(dòng)駕駛的興起,高線束激光雷達(dá)硬件需求量日益增加,高品質(zhì)的高線束激光雷達(dá)更是稀缺。我們推出高線束的自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)硬件+算法系統(tǒng)解決方案,正是為了解決LiDAR領(lǐng)域算法和硬件稀缺問(wèn)題,讓高級(jí)自動(dòng)駕駛
2017-12-15 14:20:48
隨著先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)越來(lái)越先進(jìn),我們作為駕駛員,正面臨著挑戰(zhàn)將越來(lái)越多的控制和決策權(quán)交給汽車本身。這代表了信心的一個(gè)重大飛躍,盡管在最近的歷史中已證實(shí)機(jī)器在一些領(lǐng)域不會(huì)像人類那樣犯錯(cuò)和做出錯(cuò)誤判斷。
2020-08-11 07:46:07
隨著先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)越來(lái)越先進(jìn),我們作為駕駛員,正面臨著挑戰(zhàn)將越來(lái)越多的控制和決策權(quán)交給汽車本身。這代表了信心的一個(gè)重大飛躍,盡管在最近的歷史中已證實(shí)機(jī)器在一些領(lǐng)域不會(huì)像人類那樣犯錯(cuò)和做出錯(cuò)誤判斷。
2020-08-11 06:26:32
地圖如何幫助自動(dòng)駕駛汽車實(shí)現(xiàn)溝通?
2021-02-26 07:47:18
從安全的角度看自動(dòng)駕駛
2021-01-25 06:42:46
自動(dòng)駕駛技術(shù)為人們勾勒出了一副美好的未來(lái)出行的畫(huà)面:坐上沒(méi)有方向盤(pán)的汽車,一覺(jué)睡到公司門(mén)口;甚至我們可能不再擁有一輛汽車,需要出門(mén)時(shí)共享自動(dòng)駕駛汽車會(huì)自己到來(lái),送到目的地時(shí)會(huì)自行離開(kāi)……不過(guò)自動(dòng)駕駛
2020-10-22 07:45:38
開(kāi)放道路測(cè)試牌照,許可在公共道路上測(cè)試自動(dòng)駕駛技術(shù),參與測(cè)試的企業(yè)將通過(guò)道路測(cè)試來(lái)不斷驗(yàn)證自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟度。專家介紹,從自動(dòng)化程度角度看,自動(dòng)駕駛一般可分為4個(gè)階段:駕駛輔助、半自動(dòng)駕駛、高度
2019-05-13 00:26:37
系統(tǒng)正在激起業(yè)界最大的興趣和活動(dòng),并且預(yù)計(jì),并非不合理地,最終它們將成為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的關(guān)鍵因素,這將使駕駛員成為一個(gè)單純的乘客。這將減輕與人體注意力喪失,誤判和疲勞相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。圖像感應(yīng)將成為大量
2018-10-16 09:46:58
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,目前有兩大技術(shù)路徑:一是以特斯拉等汽車廠商為代表的“輔助駕駛”升級(jí)路線,其探測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)是攝像頭(機(jī)器視覺(jué))、毫米波雷達(dá)、超聲雷達(dá);二是以谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的“無(wú)人駕駛”路線;其
2017-09-28 16:50:52
自動(dòng)駕駛還需要較長(zhǎng)的路要走ADAS、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛、智能汽車等詞語(yǔ)風(fēng)靡科技圈,如果哪個(gè)智能硬件團(tuán)隊(duì)或科技公司無(wú)法與這些關(guān)鍵詞建立關(guān)聯(lián),頗有被世界遺棄之感。但是,如果客觀的去分析,真正意義上的自動(dòng)駕駛尚有較長(zhǎng)的路要走。
2020-05-07 06:59:06
L2.5 和 L4 級(jí)別 自動(dòng)駕駛汽車滲透率分別將達(dá) 70%和 18%。從產(chǎn)業(yè)鏈上看,僅上游(感知層、傳輸層、決策層、執(zhí)行層)和中游平臺(tái)層,到 2025 年新增市場(chǎng)空間達(dá) 3088 億元,2030 年
2021-08-27 07:21:36
請(qǐng)問(wèn)各位老鳥(niǎo)我是新手汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)是怎么回事,是用什么板子開(kāi)發(fā)的需要應(yīng)用哪些技術(shù)和知識(shí)。提問(wèn)題提得不是很好請(qǐng)各位見(jiàn)諒
2016-04-14 20:44:03
的累計(jì)銷量。在最近的大部分部署中,Xilinx設(shè)備正被第1層用于為先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛車輛開(kāi)發(fā)的攝像機(jī)和傳感器系統(tǒng)提供處理能力。但是為什么FPGA用于這些系統(tǒng)呢?我們經(jīng)常會(huì)遇到這個(gè)
2019-01-03 13:26:10
最近,我和我的一個(gè)朋友進(jìn)行了一次有趣的討論,他知道我在研究用于ADAS系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛車輛(AVs)中雷達(dá)的TI毫米波(mmWave)傳感器。每當(dāng)他讀到自動(dòng)駕駛汽車在不同駕駛環(huán)境下(比如障礙物檢測(cè)
2022-11-09 07:48:50
打算把這些具備自動(dòng)駕駛功能的雪佛蘭Bolt車型交付到個(gè)人用戶手中。? 去年年初,通用推出了汽車共享項(xiàng)目“Maven”,并將這一服務(wù)首先推廣給了密歇根大學(xué)的師生們以供體驗(yàn)。后來(lái)更是搭上了以色列科技公司
2017-06-14 18:34:08
職位的招聘或已發(fā)布了2-4周。這也意味著與其他自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的企業(yè)一樣,騰訊方面也正式加入了在硅谷的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。作為目前自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試和研究的樞紐,硅谷目前已有六十家公司獲得測(cè)試許可,能夠在加州道路上
2018-11-13 11:33:14
輔助及自適應(yīng)巡航控制等系統(tǒng)的配套使用也讓未來(lái)的全自動(dòng)駕駛車輛成為現(xiàn)實(shí)。如今,車輛的很多系統(tǒng)使用的都是機(jī)器視覺(jué)。機(jī)器視覺(jué)采用傳統(tǒng)信號(hào)處理技術(shù)來(lái)檢測(cè)識(shí)別物體。對(duì)于正熱衷于進(jìn)一步提高拓展 ADAS 功能的汽車
2017-12-21 17:11:34
ADAS,若以NHTSA對(duì)自動(dòng)駕駛的等級(jí),大多介于第二到第三級(jí)。不過(guò),Google、福特和百度,則是希望跳過(guò)“半自動(dòng)駕駛”的過(guò)程,直接研發(fā)等級(jí)最高的完全自動(dòng)駕駛。NHTSA將自動(dòng)駕駛車,按照自動(dòng)化程度
2017-05-15 17:49:20
,并擬于2021年1月1日開(kāi)始實(shí)施。此標(biāo)準(zhǔn)將駕駛自動(dòng)化分為0-5共6個(gè)等級(jí):0級(jí)應(yīng)急輔助,1級(jí)部分駕駛輔助,2級(jí)組合駕駛輔助,3級(jí)駕有條件自動(dòng)駕駛,4級(jí)高度自動(dòng)駕駛,5級(jí)完全自動(dòng)駕駛,為中國(guó)后續(xù)自動(dòng)駕駛
2021-01-12 15:42:00
隨著時(shí)代的演進(jìn)與汽車工業(yè)技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)、人工智能和傳感器相關(guān)技術(shù)上不斷創(chuàng)新與進(jìn)步,無(wú)人自動(dòng)駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢(mèng)想,Google與國(guó)際車廠相繼針對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)致力研究開(kāi)發(fā),進(jìn)一步讓
2020-08-26 06:45:07
汽車行業(yè)正向自動(dòng)駕駛邁進(jìn),汽車設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人員也越來(lái)越注重汽車系統(tǒng)的主動(dòng)安全。要實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全和自動(dòng)駕駛,先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)是基礎(chǔ),也是關(guān)鍵。
2020-05-15 06:51:50
為什么視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)駕駛至關(guān)重要?
2021-01-25 07:51:32
汽車正在快速演化成一臺(tái)安全聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛機(jī)器人,能夠感測(cè)環(huán)境、進(jìn)行思考并采取自主措施。變化更快的也許是小型自動(dòng)駕駛公共車輛——出租車、拼車或公交車,能夠?qū)⑽覀儚墓步煌ㄕ?、市中心或辦公區(qū)域帶到想去的地方(最后一公里)。有沒(méi)有更好的ADAS系統(tǒng)解決方案,對(duì)接口進(jìn)行銜接?
2019-02-20 09:29:13
基于樹(shù)莓派的人工智能自動(dòng)駕駛小車
2020-11-25 07:22:30
激光雷達(dá)是如何產(chǎn)生的?激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有什么作用?
2021-06-17 07:31:54
看到新聞報(bào)道說(shuō)谷歌自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)行駛近30萬(wàn)公里了,非常的強(qiáng)大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會(huì),對(duì)會(huì)上富士通半導(dǎo)體宣講的一款全景視頻汽車實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)平臺(tái)似乎看到了自動(dòng)駕駛的影子(利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27
增加“預(yù)知未來(lái)”的能力,如果說(shuō)L4級(jí)的無(wú)人駕駛是達(dá)到了人類駕駛員水準(zhǔn),可以代替人類完成對(duì)汽車的控制,那擁有車聯(lián)網(wǎng)技能的自動(dòng)駕駛便已經(jīng)超越了人類駕駛員的水平,可以做到人類無(wú)法達(dá)成的操作。例如擁有車聯(lián)網(wǎng)
2019-03-19 06:20:10
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的“智慧”,而車輛控制則體現(xiàn)了其“能力”。為了實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)或L5 級(jí)的自動(dòng)駕駛,僅僅實(shí)現(xiàn)單車的“智慧”是不夠的。如圖 5-8 所示,需要通過(guò)車聯(lián)網(wǎng) V2X 實(shí)現(xiàn)車輛與道路以及交通數(shù)據(jù)的全面感知
2020-07-21 14:12:56
、加速),但行動(dòng)的動(dòng)力是什么呢?盡管高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS) 尚未在所有汽車中普及,但這些系統(tǒng)將在從駕駛汽車到汽車自動(dòng)駕駛的演進(jìn)過(guò)程中發(fā)揮至關(guān)重要的作用,因?yàn)樗鼈兿喈?dāng)于汽車的眼睛。需要部署各種廣泛
2018-09-14 11:03:54
TDA4VM88TGBALFRQ1,適用于 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車的 TDA4VM Jacinto? 處理器TDA4VM88TGBALFRQ1,適用于 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車的 TDA4
2023-02-20 16:53:58
日前,多媒體和通信技術(shù)公司Imagination Technologies宣布,公司將推出其PowerVR Series4視頻內(nèi)核的首批成員。
2012-06-26 11:40:01766 領(lǐng)先的多媒體、處理器、通信和云技術(shù)提供商 Imagination Technologies (IMG.L) 今天宣布,該公司的 Ensigma Series4 無(wú)線電處理器(RPU)IP 內(nèi)核產(chǎn)品已開(kāi)始提供授權(quán),并已供應(yīng)給多家領(lǐng)先合作伙伴。
2013-07-09 15:26:59853 iVEia推出面向自動(dòng)駕駛汽車的駕駛平臺(tái),該平臺(tái)由Perrone Robotics和Xilinx聯(lián)合開(kāi)發(fā)。與高功耗標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算架構(gòu)相比,Xilinx MPSoC異構(gòu)計(jì)算技術(shù)可實(shí)現(xiàn)更小的外形,更低的功耗,以及
高度的可擴(kuò)展性,在其發(fā)展至自動(dòng)駕駛汽車的過(guò)程中,適應(yīng)各種新的算法。
2018-11-23 06:17:002587 Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能(AI)應(yīng)用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:323256 2014年左右,一些基于智慧出行平臺(tái)的公司提出,自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)該一步到位,直接進(jìn)入L4甚至L5。而以傳統(tǒng)的主機(jī)廠為代表的陣營(yíng),則大部分認(rèn)為自動(dòng)駕駛需要從ADAS入手逐步發(fā)展,最后實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的要求。那主機(jī)廠就只能ADAS一條路走到底嗎?英特爾的子公司,Mobileye有不同看法和做法……
2019-05-17 15:38:01645 在實(shí)現(xiàn)真正自動(dòng)駕駛之前,汽車要經(jīng)歷一個(gè)高級(jí)輔助駕駛(ADAS)時(shí)代。
2019-06-21 11:31:113915 ADAS以及自動(dòng)駕駛車輛的運(yùn)動(dòng)特性就是在你開(kāi)啟自動(dòng)駕駛或ADAS某項(xiàng)功能時(shí)候時(shí)候車輛給你的舒適,感官自然安逸,不會(huì)產(chǎn)生恐懼以及驚恐等感受。
2019-06-25 14:34:593611 B系列中還包括IMG BXS產(chǎn)品,這是首批符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)的GPU內(nèi)核,可以為汽車領(lǐng)域提供各種選擇:從小型的安全備份內(nèi)核,到可用于先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和高性能自動(dòng)駕駛的高計(jì)算力內(nèi)核。
2020-10-21 11:02:541448 力的展現(xiàn),也足以讓同行們?cè)黾訉?duì)這位老對(duì)手的關(guān)注。 11月13日,Imagination發(fā)布了耗時(shí)兩年研發(fā)的最新的第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)產(chǎn)品IMG Series4,其全新的多核架構(gòu)可提供600
2020-11-16 09:42:461514 據(jù)外媒報(bào)道,英國(guó)半導(dǎo)體與軟件設(shè)計(jì)公司Imagination Technologies宣布推出新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)——IMG Series4,可應(yīng)用于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛
2020-11-16 10:28:461929 Imagination Technologies發(fā)布了最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP核IMG Series4 NNA,并將于12月份正式向廠商提供。 芯東西獨(dú)家獲悉,已有汽車領(lǐng)域廠商率先獲得IMG
2020-11-18 16:06:282339 Andrew Grant還介紹道,IMG Series4 NNA采用了全新的多核架構(gòu),能提供高達(dá)600 TOPS的算力,從而為ADAS和自動(dòng)駕駛等應(yīng)用提供高效支持。Imagination之所以能提供性能如此強(qiáng)悍的產(chǎn)品,得益于公司多年來(lái)在IP領(lǐng)域的深厚積累。
2020-12-14 16:50:372354 2017年有預(yù)測(cè)說(shuō),隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,高度自動(dòng)駕駛車輛有望在2020年出現(xiàn)。當(dāng)時(shí)使用谷歌SDV(軟件定義汽車)系統(tǒng)行駛的無(wú)人駕駛測(cè)試?yán)锍桃殉^(guò)40萬(wàn)英里,其中需要駕駛員控制的里程小于1%。各大車企、互聯(lián)網(wǎng)公司也相繼推出了自動(dòng)駕駛汽車計(jì)劃。
2021-01-13 11:25:514373 實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和2+級(jí)至4級(jí)自動(dòng)駕駛(AD)系統(tǒng)的能力,在不良的照明、天氣和駕駛條件下通過(guò)更強(qiáng)大的環(huán)境感知能力保證駕駛者的視野,并提供用于
2022-04-26 23:10:393138 ADAS和自動(dòng)駕駛功能都能按照其設(shè)計(jì)來(lái)執(zhí)行。圖形處理器(GPU)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器
(NNA)將在這一發(fā)展過(guò)程中扮演關(guān)鍵的角色。
GPU已經(jīng)允許汽車制造商將多個(gè)攝像頭的數(shù)據(jù)流拼接在一起,以創(chuàng)建360度汽車環(huán)繞視圖。NNA則可以支持多核人工智
2023-06-07 14:44:060 本文介紹基于Vector公司的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集和分析平臺(tái)ADAS Logger的完整的數(shù)據(jù)采集方案,以解決自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)。
2022-08-01 15:00:381184
評(píng)論
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