賽靈思將如何攜FPGA在車載集成電路市場中成功突圍

（文章來源：雷鋒網(wǎng)）

作為汽車行業(yè)的老朋友，FPGA 方案領(lǐng)導(dǎo)廠商賽靈思（Xilinx）也坐不住了，它攜手戴姆勒集團(tuán)，未來要幫新的奔馳車型開發(fā)“超高效 AI 解決方案”，以重新確立 FPGA 在自動(dòng)駕駛行業(yè)的地位。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，戴姆勒正在借助賽靈思的技術(shù)打造新款“車載系統(tǒng)”，推動(dòng) AI 處理技術(shù)在車載應(yīng)用中的落地。不過，兩家公司的合作細(xì)節(jié)依然是個(gè)未知數(shù)。

媒體們也提出了一些問題，比如這套系統(tǒng)的發(fā)布節(jié)點(diǎn)和兩家公司合作是否有排他性（Mobileye 或英偉達(dá)還能拿到戴姆勒訂單嗎？）?？上?，賽靈思汽車部門負(fù)責(zé)人 Willard Tu 均拒絕發(fā)表評(píng)論。林利集團(tuán)資深分析師 Mike Demler 則指出，“戴姆勒也選擇了 Mobileye 和英偉達(dá)。”在他看來，賽靈思與戴姆勒的合作更像是“樣板化的公關(guān)”。不過他也表示：“戴姆勒到底能拿出一套什么樣的車載系統(tǒng)還挺令人期待的。”

說到賽靈思在汽車市場上的遺產(chǎn)，Willard Tu 也有自己的想法。他表示，公司的 FPGA 最初是車輛信息娛樂系統(tǒng)中的膠合邏輯，但后來這項(xiàng)技術(shù)卻成了 ADAS 市場的寵兒。Willard Tu 還強(qiáng)調(diào)，F(xiàn)PGA 非常適合控制日益復(fù)雜的 ADAS 和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。2014 年時(shí)，賽靈思的芯片的買家還只有 14 個(gè)，涉及車型 29 款，但四年之后，它的芯片解決方案已經(jīng)得到了 29 家制造商的支持，涉及車型更是暴增至 111 款。

與那些剛剛沖進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車市場的 AI 處理器“后生”不同，“賽靈思對(duì)質(zhì)量這個(gè)關(guān)鍵問題有著更為深入的理解，畢竟我們的產(chǎn)品已經(jīng)在汽車市場摸爬滾打多年了?！?Willard Tu 解釋。在 ADAS 市場，賽靈思的 FPGA 已經(jīng)建立了自己的口碑，它在處理復(fù)雜傳感器數(shù)據(jù)（來自圖像、雷達(dá)和 LiDAR 等傳感器）的工作中起了重要作用。

許多人不知道的是，賽靈思已經(jīng)是僅次于 Mobileye 的車載計(jì)算視覺處理巨頭。不過，Willard Tu 也承認(rèn)，它們與行業(yè)老大 Mobileye 之間有一道難以跨越的鴻溝。除了汽車制造商，賽靈思與一級(jí)供應(yīng)商也建立了廣泛的合作關(guān)系，其中不乏博世、麥格那和大陸這樣的巨頭。Willard Tu 也信心滿滿的指出，“它們愿意和賽靈思合作主要基于五大原因?！?/p>

首先，賽靈思的 FPGA 并不是“霸王條款”，它讓 OEM 商能拿出差異化的圖像處理算法。與其相比，Mobileye 的“一刀切”方案就少了一些靈活性。其次，對(duì)一級(jí)供應(yīng)商來說賽靈思是個(gè)“開放盒子”，而且它們的功能安全符合 ISO 26262 的要求。相反，Mobileye 帶來的是一個(gè)“黑箱”，無論 OEM 還是一級(jí)供應(yīng)商都對(duì) Mobileye 的軟件一無所知。

不過，如果 Mobileye 承諾自己的“黑箱”也符合 ISO 26262 要求，恐怕沒有客戶會(huì)糾結(jié)?！癕obileye 是一家芯片供應(yīng)商，如果系統(tǒng)層面出現(xiàn)了安全問題，承擔(dān)責(zé)任的也是 OEM 商，而非芯片供應(yīng)商?！盬illard Tu 解釋道。第三，Willard Tu 指出，賽靈思的圖像處理解決方案可以根據(jù)安裝車型的不同進(jìn)行調(diào)整。它可以放在前置攝像頭上，也可以放在風(fēng)擋甚至中央模塊中。

雖然車載激光雷達(dá)市場還需要多加培養(yǎng)，但賽靈思依然可以在傳感器數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域扮演更重要的角色?！拔覀円部吹搅诉吘売?jì)算的興起，未來傳感器將承擔(dān)一定的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。”Magnery 說道?！盁o論激光雷達(dá)還是雷達(dá)，都會(huì)生成海量數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)在業(yè)界有將數(shù)據(jù)處理放在傳感器模塊的趨勢，特別是在 ADAS 領(lǐng)域。”

當(dāng) GPU 執(zhí)行深度學(xué)習(xí)推理時(shí)，它們需要并行批處理大量通過單指令多數(shù)據(jù)架構(gòu)（SIMD）的平行數(shù)據(jù)。為了在提升計(jì)算能力的同時(shí)減少抓取，業(yè)內(nèi)一直在嘗試開發(fā)更寬的單指令多數(shù)據(jù)架構(gòu)。不過，現(xiàn)在的技術(shù)只能拓寬寄存器文件而已。反觀 FPGA，可以直接完成無批次推理，其結(jié)果就是“帶有確定性的低延遲，高吞吐量（無論批次大?。┖褪冀K如一的計(jì)算效率?！?Willard Tu 解釋。

雖然從理論上可行，但行業(yè)觀察者不愿對(duì)賽靈思的未來之路作出評(píng)價(jià)，在自動(dòng)駕駛市場它們想達(dá)到英偉達(dá)或 Mobileye 的高度可不容易。幾個(gè)月前，賽靈思提出了自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)（ACAP）的理念，它認(rèn)為 ACAP“將在性能上全面超越傳統(tǒng)的 CPU 和 GPU”。不過，現(xiàn)在賽靈思好像打了退堂鼓。雖然 ACAP 今年就會(huì)正式下線，但產(chǎn)品交付要等到 2019 年了。

Demler 則認(rèn)為，“從整體來看 FPGA 一直是數(shù)據(jù)中心的 AI 加速器，因此賽靈思有能力打造出更有針對(duì)性的架構(gòu)。借助它們強(qiáng)大的數(shù)字信號(hào)處理和平行架構(gòu)，F(xiàn)PGA 能提供非常適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的計(jì)算能力。當(dāng)然，最后還是要看成本和功耗，這是哪個(gè)解決方案能最終勝出的關(guān)鍵挑戰(zhàn)?！彪m然與戴姆勒結(jié)盟是賽靈思的一大勝利，但業(yè)內(nèi)人士也不敢肯定兩家的技術(shù)結(jié)晶何時(shí)能夠落地。
? ? ? （責(zé)任編輯：fqj）