labview連接數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)}語(yǔ)句和Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0有啥區(qū)別？這兩個(gè)語(yǔ)句都是連接數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)句嗎？謝謝!!!
2015-12-13 16:14:32
在ODBC中設(shè)置與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server連接步驟:①在操作系統(tǒng)中通過(guò)“控制面板”選擇“管理工具”中的“數(shù)據(jù)源(ODBC)”,“添加”創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源。在“創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源”對(duì)話框的驅(qū)動(dòng)程序列表中選
2012-03-22 11:32:34
什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特點(diǎn)有哪些？數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)是由哪幾部分組成的？
2021-09-23 09:09:37
本文根據(jù)演講視頻以及PPT整理而成。本文將主要圍繞以下四個(gè)方面進(jìn)行分享：時(shí)序數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的演變時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比總結(jié)一、時(shí)序數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)什么是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)？按照維基百科解釋，時(shí)間序列
2021-07-12 08:35:01
阻抗失衡 關(guān)系模型和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不匹配 采用更為方便的數(shù)據(jù)交互方式提升開(kāi)發(fā)效率待處理的數(shù)據(jù)量很大 數(shù)據(jù)量超過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的承載能力 大集群的出現(xiàn) 在成本方面，集群中應(yīng)用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，許可費(fèi)用是一筆
2019-05-27 06:43:02
摘要： 作為全球云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者，阿里云MaxCompute為滿足更多客戶的業(yè)務(wù)需求，不斷加快全球化部署的節(jié)奏。本月10日，美東（弗吉尼亞）節(jié)點(diǎn)會(huì)正式上線。屆時(shí)，將會(huì)以最新版本產(chǎn)品向用戶提供大數(shù)據(jù)
2018-04-13 13:52:02
VI"(圖2)將其轉(zhuǎn)換為2進(jìn)制流后存入數(shù)據(jù)庫(kù)。但我在做從數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用數(shù)據(jù)(圖3)時(shí)會(huì)比較慢，比如我存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量為大概80萬(wàn)條，那么我從數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用這些數(shù)據(jù)的時(shí)候處理處理時(shí)間可能會(huì)達(dá)到20秒以上。2.我的問(wèn)題是：在存取大量的數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該如何對(duì)數(shù)據(jù)處理后再存入數(shù)據(jù)庫(kù)，以便使數(shù)據(jù)存取用時(shí)盡量的快？
2021-09-22 17:21:53
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)劣勢(shì)就是 阻抗失諧（impedance mismatch）：關(guān)系模型和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間存在差異關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中不可以含有嵌套紀(jì)錄，一個(gè)訂單里面可能是多個(gè)數(shù)據(jù)表信息組成例如 客戶信息表，價(jià)格信息表，信用卡信息表。
2019-06-03 06:03:07
如何將圖片存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，并能從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取顯示呢？最好有個(gè)例子，感謝
2020-08-28 15:32:28
摘要：數(shù)加大數(shù)據(jù)直播系列課程主要以基于阿里云數(shù)加MaxCompute的企業(yè)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)建設(shè)思路為主題分享阿里巴巴的大數(shù)據(jù)是怎么演變以及怎樣利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。本次分享嘉賓是來(lái)自阿里
2018-03-15 12:43:28
://www.theserverside.com/tt/articles/article.tss?l=EmbeddedODBMS 這篇文章不但談到了OO和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)天然阻抗；談到了ODBMS和RDBMS區(qū)別，也談到了ODBMS和O/R
2019-05-30 06:56:22
嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別在哪兒？嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些應(yīng)用實(shí)例？
2021-05-12 06:12:02
在利用 LabVIEW數(shù)據(jù)庫(kù)工具包操作數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先連接數(shù)據(jù)庫(kù)，這就像操作文件之前，先要打開(kāi)文件一樣。在這里我們利用UDL連接數(shù)據(jù)庫(kù)。Microsoft設(shè)計(jì)的ODBC標(biāo)準(zhǔn)只能訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
2014-07-01 21:24:04
1 簡(jiǎn)介Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的[SQL]查詢功能，可以將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)
2022-03-21 14:21:23
LABVIEW 怎樣把最新
數(shù)據(jù)放在表格第一行？或者說(shuō)倒序排列
數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)... 希望大家?guī)椭?/div>
2012-04-18 12:23:32
最新國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排名，本篇文章約14000字，包含如下5部分內(nèi)容：1.開(kāi)篇2.國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品清單，包括產(chǎn)品名稱，產(chǎn)品類別及廠商名稱；3.國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)各產(chǎn)品概述，產(chǎn)品基本介紹、應(yīng)用場(chǎng)景等；4.國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在
2021-07-28 08:06:37
用Delphi做數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的介紹通過(guò)使用Delphi中BDE連接SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，掌握Delphi環(huán)境中數(shù)據(jù)庫(kù)操作的最基本的方法和Delphi下數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)方法。1、Delphi中數(shù)據(jù)庫(kù)引擎
2009-05-10 11:09:03
想請(qǐng)教一下各位，我的程序?yàn)槭裁磸?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)庫(kù)讀取不出來(lái)數(shù)據(jù)呢？程序如圖，數(shù)據(jù)庫(kù)保證有數(shù)據(jù)。
2015-11-10 11:39:57
（2.2.0） 數(shù)據(jù)庫(kù)的工具。ODX 是格式標(biāo)準(zhǔn)化的診斷數(shù)據(jù)庫(kù)文件，我們?cè)谠\斷不同的車或者不同的 ECU 時(shí)，加載適配這個(gè)車型或 ECU 的 ODX 文件即可，而無(wú)需對(duì)診斷
2022-03-30 13:48:44
針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中多維模式進(jìn)化歷史的揮發(fā)性問(wèn)題，提出用版本元數(shù)據(jù)來(lái)記錄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)化過(guò)程中的每一種多維模式狀態(tài)，給出版本元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了跨版本透明查詢系統(tǒng)
2009-03-31 09:55:27
0 高校的信息化工作已從管理系統(tǒng)發(fā)展到?jīng)Q策支持系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)的核心。該文分析高校財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，利用OLAP技術(shù)進(jìn)
2009-04-17 09:50:1438 針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模式結(jié)構(gòu)的進(jìn)化問(wèn)題提出一種多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，給出模型結(jié)構(gòu)、模型對(duì)象以及對(duì)象之間指派關(guān)系的定義。多版本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于“版本控制”策略管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-04-21 09:39:270 本文主要講述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在一個(gè)企業(yè)信息化實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用，提出了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)的抽取到數(shù)據(jù)多維分析并通過(guò)數(shù)據(jù)透視表顯示的一個(gè)構(gòu)想。主題詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2009-08-31 11:23:177 文章介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)，并且探討了粗糙集方法，決策樹(shù)方法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則方法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)
2009-09-04 08:16:3015 ETL系統(tǒng)是構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本構(gòu)件，由于要處理海量數(shù)據(jù)和訪問(wèn)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源，如何同時(shí)具有高效的數(shù)據(jù)處理能力和通用的數(shù)據(jù)源訪問(wèn)能力是值得研究的問(wèn)題。本文針對(duì)
2009-09-14 16:26:3914 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以管理和重組統(tǒng)計(jì)行業(yè)大量分散數(shù)據(jù)，便于以后分析和決策。介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、改進(jìn)的三層體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建過(guò)程和實(shí)現(xiàn)方法、統(tǒng)計(jì)行業(yè)應(yīng)用步驟及前景，對(duì)提高統(tǒng)計(jì)行
2009-09-16 10:57:3628 企業(yè)中的數(shù)據(jù)存在于各個(gè)異構(gòu)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)整合數(shù)據(jù)的一種有效途徑。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使得企業(yè)的信息變得易于獲取并且為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。然而建設(shè)一
2009-09-26 08:47:2810 本文針對(duì)佳木斯電信的業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體架構(gòu)，并以營(yíng)業(yè)受理情況主題為例介紹了佳木斯電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)過(guò)程。
2009-12-18 17:01:2914 隨著XML 已經(jīng)成為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)，以XML 作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)已逐漸流行。本文提出了一種基于XML 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念建模設(shè)計(jì)方法，以XML Schema定義的XML 文檔作
2009-12-18 17:04:3013 隨著電子病案廣泛使用，挖掘海量病案數(shù)據(jù)中潛藏信息進(jìn)行支持決策是提高醫(yī)院管理效率的重要手段。本文探討數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在病案數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，確定主題為某醫(yī)院常發(fā)疾病治療
2009-12-25 14:25:226 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是國(guó)土資源決策支持系統(tǒng)建設(shè)中的核心內(nèi)容,是決策支持系統(tǒng)處理的基礎(chǔ)。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的,是把國(guó)土資源的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成,為各級(jí)決策領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)
2010-02-25 15:10:3515 通過(guò)研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，論述電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部分聯(lián)機(jī)分析處理的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程。綜述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）模型、匯總表的設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)中所要
2010-12-29 17:31:400 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及聯(lián)機(jī)分析的相關(guān)知識(shí)，采用ETL和Analysis Services相關(guān)技術(shù)，通過(guò)在線銷售系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn)，分析在線銷售系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)集，利用OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)，將OLAP對(duì)多維數(shù)據(jù)集中數(shù)
2012-08-08 11:21:050 采購(gòu)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究_邵麗麗
2017-03-19 11:28:160 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在零售業(yè)稅務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用_孫眾眾
2017-03-14 08:00:000 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可能就是開(kāi)源的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下5個(gè)小技巧重點(diǎn)介紹了一些保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳實(shí)踐。 1.限制訪問(wèn) 確保MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)安全最有效的方法之一是只給用戶需要
2017-09-27 14:10:280 ，以此為基礎(chǔ)，采用數(shù)據(jù)庫(kù)分片的方式將數(shù)據(jù)存放到磁盤(pán)陣列中，這導(dǎo)致系統(tǒng)的擴(kuò)展升級(jí)較為困難，花費(fèi)巨大，且整個(gè)系統(tǒng)的耦合性較強(qiáng)，難以滿足高效、可靠、經(jīng)濟(jì)的需求。然而，Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為新型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，其利用大數(shù)據(jù)集群的優(yōu)
2017-11-01 17:27:143 OpenLayer作為前端WebGIS框架，后端則以強(qiáng)大的RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)ORACLE為支撐，ETL過(guò)程使用PL/SQL和Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，業(yè)務(wù)邏輯則利用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，以此構(gòu)建基于WebGIS的海量氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以用戶可見(jiàn)的方式進(jìn)行共享數(shù)據(jù)發(fā)布、展示和數(shù)
2017-12-08 16:44:001 Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可對(duì)存儲(chǔ)在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢和分析處理，提供了類似于SQL語(yǔ)言的查詢語(yǔ)言–HiveQL，可通過(guò)HQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MR統(tǒng)計(jì)，Hive將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MR任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行。
2018-02-11 10:17:27
7162 
本文開(kāi)始介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么，其次詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用途，最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的五大好處，闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別。
2018-02-11 10:42:3123243 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。多維數(shù)據(jù)庫(kù)，可以簡(jiǎn)單地理解為：將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)n維數(shù)組中，而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣，人們可以通過(guò)多維視圖來(lái)觀察數(shù)據(jù)。
2018-02-24 13:46:1312587 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)過(guò)程而不是一個(gè)項(xiàng)目。
2018-02-24 14:04:3819228 
本文詳細(xì)介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)，A. 數(shù)據(jù)建模方法論，B. 分層設(shè)計(jì)原則，C. 主題域設(shè)計(jì)方法。
2018-02-24 14:30:555611 
，但是這些數(shù)據(jù)往往還是很有價(jià)值的。數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算能力也有限，如果要做一些數(shù)據(jù)分析，則會(huì)浪費(fèi)寶貴的計(jì)算資源。事實(shí)星座模式是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最長(zhǎng)使用的數(shù)據(jù)模式，尤其是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）。這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別于數(shù)據(jù)
2018-02-24 14:42:532263 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心，公司體系下的所有產(chǎn)品產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)最終都流向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也不消費(fèi)數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。
2019-06-25 15:41:561940 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是獨(dú)立存在的一個(gè)個(gè)體，而是與整個(gè)大數(shù)據(jù)體系融為一體的——換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就像人的心臟，人只有心臟而沒(méi)有其他器官是無(wú)法單獨(dú)存活下來(lái)的。
2019-06-27 16:32:401528 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集來(lái)自組織業(yè)務(wù)的所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此組織可以將其集成到單個(gè)數(shù)據(jù)模型中，運(yùn)行分析并獲取商業(yè)智能，無(wú)論是用于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品還是向客戶營(yíng)銷現(xiàn)有服務(wù)。
2019-07-15 16:09:07651 Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift。Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)可以使用并發(fā)查詢負(fù)載自動(dòng)部署和刪除容量的集群。但是，所有集群節(jié)點(diǎn)都在同一可用區(qū)中進(jìn)行配置。
2019-09-22 09:11:074117 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單：從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本，并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中，在該存儲(chǔ)庫(kù)中，數(shù)據(jù)將被合并，然后可用于分析和報(bào)告。
2020-01-09 10:10:35999 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，除了數(shù)據(jù)量大之外，業(yè)務(wù)時(shí)效性要求也很高，甚至很多是要求實(shí)時(shí)的，另外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)變化非?？欤豢赡芟駛鹘y(tǒng)行業(yè)一樣，可以使用自頂向下的方法建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一勞永逸，它要求新的業(yè)務(wù)很快能融入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái)，老的下線的業(yè)務(wù)，能很方便的從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中下線。
2020-03-10 16:37:09799 為了使數(shù)據(jù)對(duì)他們的業(yè)務(wù)有用、可行和可擴(kuò)展，企業(yè)需要一種有效且經(jīng)濟(jì)高效的方式來(lái)存儲(chǔ)、標(biāo)記和解釋這些數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)這種目的最有利可圖的方法之一就是采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2020-05-01 21:01:001089 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單：從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本，并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中，在該存儲(chǔ)庫(kù)中，數(shù)據(jù)將被合并，然后可用于分析和報(bào)告。
2020-05-13 15:47:363058 日前，據(jù)權(quán)威國(guó)際處理性能委員會(huì)TPC官方披露，在被譽(yù)為“數(shù)據(jù)庫(kù)分析場(chǎng)景珠穆朗瑪峰”的TPC-DS基準(zhǔn)測(cè)試中，阿里云自研的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB以1489萬(wàn)的性能指標(biāo)刷新了世界紀(jì)錄，比第二名提升近30%以上，同時(shí)單位計(jì)算成本降低到0.08元，首次將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性價(jià)比帶入“不足1毛錢”時(shí)代。
2020-05-14 15:07:361930 來(lái)源：一個(gè)數(shù)據(jù)玩家的自我修養(yǎng) 本文已授權(quán) 經(jīng)?？吹接腥藛?wèn)這個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)玩家也看過(guò)很多解釋，感覺(jué)都不夠直觀，這里，我嘗試用一個(gè)大家都理解的例子來(lái)說(shuō)明。 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 大家都去宜家買過(guò)東西吧，還記得
2020-09-21 10:44:292401 大家都知道數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。因此越來(lái)越多的企業(yè)和管理者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)格外關(guān)注。做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，一靠工具，二靠技術(shù)。就工具方面來(lái)說(shuō)，很多云廠商已經(jīng)
2020-09-23 13:58:102060 
云數(shù)據(jù)庫(kù)是指優(yōu)化和部署在云端的數(shù)據(jù)庫(kù)，阿里云和騰訊云都提供云數(shù)據(jù)庫(kù)，云數(shù)據(jù)庫(kù)和自己搭建的數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別？有必要使用云數(shù)據(jù)庫(kù)嗎？
2020-11-20 16:26:524139 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念： 英文名稱為Data Warehouse，可簡(jiǎn)寫(xiě)為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)提供決策支持（Decision Support
2021-04-26 11:06:031541 
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍(3842在電腦電源電路上的接法)-基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
2021-07-26 13:08:207 企業(yè)信息化達(dá)到一定程度之后，一定會(huì)有報(bào)表的需求，此時(shí)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢。
2021-10-13 11:43:00475 高質(zhì)量的計(jì)算環(huán)境(包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù))對(duì)于任何使用大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的成功都是至關(guān)重要的。這無(wú)疑適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：企業(yè)為了選擇最佳的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，IT和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)需要評(píng)估完整的系統(tǒng)環(huán)境，而不僅僅是其核心的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。
2022-07-28 14:41:08769 回顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程，大致可以將其分為幾個(gè)階段：萌芽探索到全企業(yè)集成時(shí)代、企業(yè)數(shù)據(jù)集成時(shí)代、混亂時(shí)代--"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父"間的論戰(zhàn)、理論模型確認(rèn)時(shí)代以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品百家爭(zhēng)鳴時(shí)代。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論發(fā)展
2022-09-19 15:29:261049 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建于 20 世紀(jì) 80 年代，旨在幫助企業(yè)組織高數(shù)據(jù)量，以便做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與企業(yè)資源規(guī)劃（ ERP ）、客戶關(guān)系管理（ CRM ）軟件、庫(kù)存和銷售點(diǎn)系統(tǒng)等遺留資源一起使用。
2022-10-10 15:42:21723 Quest數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化解決方案讓組織能夠?qū)ζ渌x云數(shù)據(jù)平臺(tái)中的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模、遷移和監(jiān)管。這些解決方案利用QuestData Empowerment產(chǎn)品組合的強(qiáng)大功能，確保數(shù)據(jù)可用且隨時(shí)能夠滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
2023-01-12 11:11:24583 隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題就顯得越來(lái)越突出，如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能，除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外；還可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行階段，采取一些優(yōu)化措施來(lái)使系統(tǒng)性能最佳
2023-07-18 16:10:370 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《加速Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Emulex和博科第6代光纖通道.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-03 10:20:450 數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，我們社會(huì)生活的各個(gè)部門，幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出，相對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)從時(shí)間上就近得多。
2023-08-11 14:33:463100 
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