數(shù)據(jù)決定輸贏:大數(shù)據(jù)走紅背后的價值 - 全文

　　未來數(shù)據(jù)到底有多重要?IBM(微博)新任CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)的觀點讓人印象深刻 。她說，數(shù)據(jù)將是下一個大的自然資源，將會區(qū)分每個行業(yè)的勝者與輸家。

　　大數(shù)據(jù)走紅

　　關于什么是“大數(shù)據(jù)”，現(xiàn)在還沒有標準的定義。維基百科上有人對大數(shù)據(jù)作了如下描述：數(shù)據(jù)增長如此之快，以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具來駕馭，困難存在于數(shù)據(jù)的獲取，存儲，搜索，共享，分析和可視化等方面。

　　“通俗地說，大數(shù)據(jù)其實是一種在互聯(lián)網(wǎng)時代或信息時代的企業(yè)現(xiàn)象?！敝袊浖W(wǎng)、海比研究總經(jīng)理曹開彬告訴新浪科技，在這樣的時代，任何一個企業(yè)，尤其是大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，會在經(jīng)營過程中產(chǎn)生大量的、各種各樣的數(shù)據(jù)。它有幾個典型特征：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復雜、處理速度要快。

　　所謂數(shù)據(jù)量大，是指數(shù)據(jù)不再以幾個GB和幾個TB為單位來衡量，而是以PB(1000個T)、EB(一百萬個T)或ZB(10億個T)為計量單位;數(shù)量類型復雜，是因為它的來源復雜，從結構化數(shù)據(jù)到非結構化數(shù)據(jù);處理速度要快，則是指數(shù)據(jù)的分析和使用需要在極短的時間內完成，甚至實時使用。

　　曹開彬說，這導致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能等數(shù)據(jù)處理和分析技術無法應對這種情況，但是企業(yè)要對它進行快速處理與分析的需求又很大，因此，大數(shù)據(jù)才會變得這樣火。

　　資深IT人士謝文對于大數(shù)據(jù)有另外的看法。在他看來，大數(shù)據(jù)并不是新概念，而是在物理學，生物學等科學領域早已存在的理論，只不過此前沒有有效的手段獲取大數(shù)據(jù)。

　　他認為，Web2.0時代，大數(shù)據(jù)應該是以人為核心，以人的關系為基礎作信息生產(chǎn)、交換，從而產(chǎn)生的巨大信息爆炸。同時，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生比現(xiàn)在更有價值的商業(yè)模式,是不能用現(xiàn)有技術進行處理的。

　　背后價值

　　那么，大數(shù)據(jù)到底能給企業(yè)帶來什么價值呢?本質上說，大數(shù)據(jù)本身沒有太多價值，基于大數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的增值價值。

　　曹開彬認為，大數(shù)據(jù)里面包含企業(yè)運營的各種信息，如果能對它們進行及時有效充分地整理和分析，才可以很好地、迅速地幫助企業(yè)進行業(yè)務決策，響應客戶需求，提升競爭力。

　　兩個月前，剛剛以大數(shù)據(jù)概念在納斯達克(微博)上市的美國公司Splunk可以讓我們很容易的理解這一點。

　　Splunk提供一款可運行于各種平臺的IT數(shù)據(jù)、日志分析軟件，可以讓IT運維人員以類似谷歌搜索關鍵詞的方式，快速搜索并查看任何IT設備運行過程中產(chǎn)生的信息。

　　一個簡單的場景是，當IT設備出現(xiàn)異常時，IT運維人員只需要搜索關鍵詞“Error”，系統(tǒng)便會列出包含“Error”的機器運行日志，并以非常好的圖形化方式展現(xiàn)出來。IT運維人員可以據(jù)此判斷出是異常出現(xiàn)的具體時間，具體設備，并分析故障原因。

　　顯然，與以前憑借經(jīng)驗進行故障判斷相比，數(shù)據(jù)分析提供了更精準的信息，而這便是大數(shù)據(jù)的魅力所在。那么，企業(yè)該如何抓住大數(shù)據(jù)帶來的機遇呢?

　　Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)應該在內部培養(yǎng)三種能力。第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力;第二，探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領的能力;第三，進行精確快速實時行動的能力。

　　“如果企業(yè)在信息治理上培養(yǎng)出這三種能力，對未來大數(shù)據(jù)時代的駕馭能力會增強，對面臨到的挑戰(zhàn)會降到最低?！毙羶簜惐硎尽?/p>

　　廠商布局

　　辛兒倫所在的Teradata公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業(yè)和政府機構做數(shù)據(jù)整合，分析，探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。最近兩年，Teradata通過收購將業(yè)務從結構化數(shù)據(jù)延伸到非結構化、大數(shù)據(jù)領域。

　　2011年，Teradata先后收購了云計算軟件公司Aprimo及高級分析和管理各種非結構化數(shù)據(jù)領域的Aster Data公司。今年5月8日，Aprimo收購了基于云的數(shù)字營銷歐洲領導廠商eCircle，進一步加強并拓展了Teradata大數(shù)據(jù)市場的業(yè)務。

　　與Teradata一樣看好的大數(shù)據(jù)的還有IBM、甲骨文、惠普(微博)、EMC、微軟等傳統(tǒng)IT廠商，他們也在通過自主研發(fā)或者收購的方式進入大數(shù)據(jù)領域。

　　IBM在過去五年里，已經(jīng)斥資超過140億美元進行了20多筆與數(shù)據(jù)分析相關的收購交易。甲骨文這家以結構化數(shù)據(jù)庫起家的IT公司，推出了大數(shù)據(jù)機及智能分析解決方案。

　　去年8月，惠普以100億美元收購英國軟件公司Autonomy，其實也是為了擴大商業(yè)分析軟件的市場份額。Autonomy通過獨有的算法可以提取出非結構化信息中的含義。

　　在美國硅谷，Splunk只是大數(shù)據(jù)領域的一家企業(yè)而已，仍有多家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)聚焦在大數(shù)據(jù)領域，并且獲得風險投資的注資。

　　國內企業(yè)落后

　　與國外大數(shù)據(jù)的熱火朝天相比，國內企業(yè)參與這一領域的并不多。

　　“國內IT尤其是軟件企業(yè)在布局大數(shù)據(jù)方面，已經(jīng)落后?！辈荛_彬認為，這主要是國內企業(yè)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等領域基礎薄弱。

　　不過，他指出，國內企業(yè)在這方面仍有機會，但需要找準行業(yè)與切入點。

　　對于國內可能出現(xiàn)大數(shù)據(jù)公司的領域，曹開彬表示，“我比較看好互聯(lián)網(wǎng)公司，像百度、阿里巴巴、騰訊，這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司比傳統(tǒng)的IT和軟件公司更有機會?！?/p>

　　實際上，作為中國最大的電子商務公司阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術提供具體服務：阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方。

　　以阿里信用貸款為例，阿里巴巴通過掌握的企業(yè)交易數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術自動分析判定是否給予企業(yè)貸款，全程不會出現(xiàn)人工干預。據(jù)透露，截至目前阿里巴巴已經(jīng)放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業(yè)銀行。

　　淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。

　　不過，謝文并不認為這些是真正的大數(shù)據(jù)。他表示，未來能夠稱得上大數(shù)據(jù)的公司將是Facebook、蘋果、谷歌等這樣的平臺型公司。

　　他表示，國內沒有一家真正朝大數(shù)據(jù)方向努力的公司?！皣鴥群芏喙径荚谧龇植穑⑶?a target="_blank">產(chǎn)品數(shù)據(jù)也不相通。短期來看，這樣可以提高效率，但是長期看，這是反大數(shù)據(jù)方向的?！?/p>

　　謝文預測，F(xiàn)acebook上市后，下一個偉大的公司應該是大數(shù)據(jù)方向的公司，并有可能在2020年上市。