鋰電池CCD視覺系統(tǒng)表面缺陷檢測的關(guān)鍵作用

隨著動力電池的迅猛發(fā)展，加上國家的各種利好補(bǔ)貼政策，各大動力電池廠商均出現(xiàn)了供不應(yīng)求的局面，加快自動化生產(chǎn)線的投入是目前的重點，但是隨著產(chǎn)能快速增長的同時，對鋰電池的安全生產(chǎn)和電池的使用安全性也提出了更大的挑戰(zhàn)。近一年來，已經(jīng)發(fā)生多起鋰電池工廠起火爆炸，新能源電動車在使用過程中出現(xiàn)各種燃燒事故，給整個行業(yè)敲響了警鐘。在兼顧效率的同時，如何制造出更為安全可靠的鋰電池，已經(jīng)成為各大知名電池廠商的波切需求。

根據(jù)鋰電池行業(yè)相關(guān)專家分析，動力鋰電池的安全問題和一致性主要來源于以下幾個方面：

1)鋰電池正負(fù)極極片的各種缺陷;

2)電芯pack過程中各種不良;

3)BMS管理系統(tǒng)的功能的合理性等;其中第一種情況是決定電池安全性的主要因素。因此我們將針對鋰電池極片缺陷做詳細(xì)的介紹，以及闡述OCV檢測系統(tǒng)是如何來實現(xiàn)極片缺陷的有效檢測。

鋰電池極片在生產(chǎn)過程中主要經(jīng)歷以下工序，漿料攪拌，漿料涂布烘烤，極片輥壓，極片分切，極片模切，疊片或制片卷繞等一系列自動化生產(chǎn)。但是由于來料的參差不齊，國你內(nèi)外自動化生產(chǎn)設(shè)備的性能仍然無法做到百分百的合格率，尤其是在各種工藝仍然在嘗試的階段，整個生產(chǎn)過程必然出現(xiàn)各種缺陷，極片缺陷主要包含劃痕，露金屬，打皺，亮點，顆粒，掉粉，邊緣破損，極片穿孔，極片接帶，暗斑，亮斑，干料點，異物等多達(dá)十幾項的外觀缺陷，這些缺陷都可能對鋰電池的安全和一致性造成較大的隱患，嚴(yán)重的時候可能導(dǎo)致鋰電池刺穿隔膜，正負(fù)極短路，進(jìn)而引發(fā)電池燃燒，甚至爆炸。既然生產(chǎn)過程中缺陷必然是存在的，那么生產(chǎn)過程中加裝在線檢測系統(tǒng)是必不可少，沒有在線全檢，如何管控產(chǎn)品品質(zhì)?如何防止不良品流出?而目前包括國際上比較成熟有效的在線檢測方法就是運用OCV檢測系統(tǒng)對鋰電池外觀缺陷檢測。以下是對鋰電池外觀缺陷檢測的詳細(xì)介紹。

一、超音速CCD視覺系統(tǒng)功能介紹：

對極片涂布質(zhì)量進(jìn)行在線檢測。通過CCD攝像模塊采集鋰離子電池極片的圖像數(shù)據(jù)，由處理模塊接收和處理獲取圖像數(shù)據(jù)，判斷鋰離子電池的極片表面是否滿足預(yù)先的設(shè)定，并給出不良極片在分切后相對應(yīng)的位置。

二、超音速CCD視覺系統(tǒng)性能及特點：

可滿足上述十幾種缺陷檢測內(nèi)容及指標(biāo)要求;可將CCD安裝在涂布機(jī)，輥壓機(jī)，分切機(jī)，或模切機(jī)上面，目前主流選擇加裝在分切機(jī)上面

采用2個8K線陣黑白高速工業(yè)相機(jī)(視覺分辨率約為0.1mm/pixel)，800mm高亮度線性光源;檢測結(jié)果輸出：液晶顯示器、I/O控制輸出;數(shù)據(jù)統(tǒng)計：記錄不良品數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計;可針對不同型號的極片保存相應(yīng)的參數(shù)設(shè)置。

三，鋰電池CCD視覺系統(tǒng)表面缺陷檢測的關(guān)鍵作用

目前國際知名品牌的動力電池廠家如LG化學(xué)，三星SDI,松下電池，國內(nèi)一線鋰電池廠商如ATL,CATL,力神電池，中航鋰電，光宇集團(tuán)等均已逐步普及CCD視覺系統(tǒng)在線表面缺陷檢測。這些知名品牌不惜投入大量資金，引入各種先進(jìn)的CCD視覺檢測系統(tǒng)，為的就是保證把每一顆出廠的鋰電池的危險降到最低，為鋰電池的安全生產(chǎn)和使用提供強(qiáng)有力的保駕護(hù)航。

超音速CCD視覺系統(tǒng)在實際生產(chǎn)過程中主要提供以下強(qiáng)大的功能

1) 在極片運動速度高達(dá)80米/分的情況下，仍可穩(wěn)定檢測各類表面缺陷，人眼無法如此快速反應(yīng)

2) 根據(jù)不同的CCD相機(jī)硬件配置，大于0.1mm的缺陷均可穩(wěn)定檢測出來

3) 能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，無縫對接MES系統(tǒng)，例如數(shù)據(jù)的自動存儲，缺陷的分類統(tǒng)計，給工藝的改良和生產(chǎn)的可追溯性提供重要的數(shù)據(jù)支撐

實現(xiàn)人工智能學(xué)習(xí)，對不斷變化的工藝衍生出各種缺陷類型，該圖像軟件系統(tǒng)可以實現(xiàn)一定程度的人工智能學(xué)習(xí)，該功能讓鋰電池生產(chǎn)檢測向智能化邁進(jìn)了一大步。

fqj