NVIDIA聯(lián)手創(chuàng)樂博舉辦第七屆Sky Hackathon，挑戰(zhàn)智能語音垃圾分類任務(wù)

垃圾是世界范圍內(nèi)日益嚴(yán)重的環(huán)境問題,實(shí)行垃圾分類,關(guān)系節(jié)約使用資源,也是社會文明水平的一個重要體現(xiàn)。NVIDIA正在努力加強(qiáng)技術(shù)研究,致力于開發(fā)創(chuàng)新計(jì)算解決方案,同時(shí)鼓勵開發(fā)者們利用NVIDIA 各種AI開發(fā)工具,激發(fā)創(chuàng)造力,科技賦能,給垃圾分類注入“智慧力量”。

第七屆NVIDIA Sky Hackathon就是以“挑戰(zhàn)智能語音垃圾分類任務(wù)”為主題。賽事涵蓋:語音識別、垃圾檢測及用戶接口的web頁面實(shí)現(xiàn)等。本次大賽由NVIDIA和湖南創(chuàng)樂博智能科技有限公司(以下簡稱創(chuàng)樂博)聯(lián)合舉辦。參賽隊(duì)伍需要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi),收集紙箱、香蕉皮和瓶子數(shù)據(jù)集, 利用NVIDIA TAO Toolkit訓(xùn)練檢測模型. 利用TensorRT優(yōu)化訓(xùn)練好的模型, 生成可執(zhí)行的目標(biāo)檢測推理引擎. 完成圖像中的垃圾檢測和識別,輸出識別結(jié)果與文字回復(fù)。同時(shí),還要根據(jù)錄制的語音數(shù)據(jù)制作語音識別數(shù)據(jù)集,結(jié)合對話式AI工具庫NeMo,訓(xùn)練自動語音識別模型,通過模型來識別語音指令(如:請檢測出瓶子)。最終,所有參賽團(tuán)隊(duì)需要將訓(xùn)練好的模型部署到組委會提供的Jetson Xavier NX集群上,進(jìn)行最后的推理測試。

同往屆一樣,整個Sky Hackathon大賽全部在線進(jìn)行,自10月28日報(bào)名到11月10日報(bào)名截止,已經(jīng)有40多所高校成功組團(tuán),并在11月12日和11月19日完成了線上訓(xùn)練營的培訓(xùn),在NVIDIA企業(yè)開發(fā)者社區(qū)導(dǎo)師的手把手指引下,學(xué)習(xí)NVIDIA深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具的安裝、使用以及實(shí)戰(zhàn)開發(fā)。并將于11月25日到11月27日進(jìn)行線上的數(shù)據(jù)測試及性能比較。

本次比賽前三名隊(duì)伍將獲得RTX3050顯卡一個;前二十名參賽團(tuán)隊(duì)導(dǎo)師將獲得由創(chuàng)樂博提供的Jetson NANO開發(fā)套件各一套;進(jìn)步最大的一支團(tuán)隊(duì)也將獲得由創(chuàng)樂博提供的Jetson NANO開發(fā)套件一套。

“Sky Hackathon已經(jīng)成功舉辦了六屆,并迎來了這次的第七屆比賽,不少老師帶著一屆又一屆的學(xué)生參賽,表明我們的比賽在高校的影響力逐漸擴(kuò)大,“NVIDIA全球副總裁劉念寧女士說:“本次比賽首次加入了Web前端設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié),目的就是讓學(xué)生們真正實(shí)現(xiàn)一個完整的AI應(yīng)用,體驗(yàn)后端到前端全棧式開發(fā)流程,以應(yīng)對市場對全棧式AI開發(fā)人才的需求?！?/p>

“創(chuàng)樂博一直致力于人工智能硬件平臺的研發(fā)和銷售,我們與NVIDIA展開戰(zhàn)略合作,推出了基于Jetson平臺的邊緣計(jì)算解決方案,我們也很愿意通過此次活動,整合我們的資源優(yōu)勢,為高校師生提供AI原型產(chǎn)品優(yōu)化及商品化服務(wù)。”創(chuàng)樂博總經(jīng)理蒲茂表示。

審核編輯?黃昊宇