電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

電子發(fā)燒友網>今日頭條>融合零樣本學習和小樣本學習的弱監(jiān)督學習方法綜述

融合零樣本學習和小樣本學習的弱監(jiān)督學習方法綜述

收藏0

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴

評論

请按住滑块,拖动到最右边
了解新功能

查看更多

相關推薦

機器學習基礎知識全攻略

監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數據,學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數映射。Y = f (X),訓練數據通常是(n×x,y)的形式,其中n代表訓練樣本的大小,x和y分別是變量X和Y的樣本值。
2024-02-25 13:53:1769

OpenAI推出Sora:AI領域的革命性突破

大模型的核心技術是自然語言處理(NLP)和深度學習。具體而言,它基于Transformer架構,使用了大規(guī)模無監(jiān)督學習方法,例如自回歸語言建模和掩碼語言建模,來訓練一個龐大的神經網絡模型。
2024-02-21 16:36:29713

良品學習在高良率制造業(yè)中缺陷檢測的應用

缺陷形態(tài)多變,還可能出現各種無法預測的異常情況,傳統的缺陷模擬方法往往難以應對,這無疑增加了檢測的成本和難度。良品學習阿丘科技的良品學習模式,擁有非監(jiān)督分類與非監(jiān)
2024-01-26 08:25:10155

請問初學者要怎么快速掌握FPGA的學習方法?

對于初學者 FPGA的編程語言是什么? FPGA芯片的基礎結構也不了解. FPGA開發(fā)工具的名稱和使用方法都不知道. 要學的很多啊,請問有什么自學的學習方法么?
2024-01-02 23:01:00

主流的深度學習模型有哪些?AI開發(fā)工程師必備!

更接近于人工智能。它通過學習樣本數據的內在規(guī)律和表示層次,對文字、圖像和聲音等數據進行解釋。深度學習的目標是讓機器像人一樣具有分析學習能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數
2023-12-29 08:26:33571

新技術在生物樣本冷凍中的應用案例分析

、生物分子等提供了重要的實驗手段。   新技術在生物液氮罐冷凍中的應用案例分析表明,這些創(chuàng)新方法為生物學研究提供了更高效、可靠和經濟的樣本處理解決方案。低溫離心、冷凍探頭技術和冷凍顯微鏡技術等
2023-12-26 13:30:34

異構信號驅動下小樣本跨域軸承故障診斷的GMAML算法

論文提出了一種通用的模型不可知元學習(GMAML)方法,用于在異質信號驅動的不同工況下,進行軸承的少樣本故障診斷。
2023-12-06 15:07:41528

基于transformer和自監(jiān)督學習的路面異常檢測方法分享

鋪設異常檢測可以幫助減少數據存儲、傳輸、標記和處理的壓力。本論文描述了一種基于Transformer和自監(jiān)督學習的新方法,有助于定位異常區(qū)域。
2023-12-06 14:57:10656

監(jiān)督域自適應場景:基于檢索增強的情境學習實現知識遷移

本文對比了多種基線方法,包括無監(jiān)督域自適應的傳統方法(如Pseudo-labeling和對抗訓練)、基于檢索的LM方法(如REALM和RAG)和情境學習方法(如In-context learning)。
2023-12-05 14:14:08161

學習臺燈|AI攝像頭學習機_支持視頻通話方案

  學習臺燈是一款專為學生設計的智能學習助手,具備多項功能和特點,旨在提供安全、便捷的學習環(huán)境。該臺燈不僅無視閃光和藍光危害,還能通過語音回答學習過程中的各種問題,讓學生能夠及時得到解答。 
2023-11-28 18:26:29

3.GraphSAGE[9]:generalized aggregation方法

歸納學習(Inductive Learning):先從訓練樣本學習到一定的模式,然后利用其對測試樣本進行預測(即首先從特殊到一般,然后再從一般到特殊),這類模型如常見的貝葉斯模型。在GAT中
2023-11-16 10:38:09221

求助,有什么學習匯編語言的速成好方法嗎?

有什么學習匯編語言的速成好方法嗎?
2023-11-03 07:32:18

正在加载...