機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40
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這篇論文介紹了一種文本引導(dǎo)的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測(cè)和分割問題。傳統(tǒng)方法通過訓(xùn)練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來進(jìn)行異常檢測(cè)，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
電力變壓器的內(nèi)部缺陷及診斷方法? 電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備之一，負(fù)責(zé)調(diào)整電壓水平以滿足電力傳輸和分配的需求。然而，在長(zhǎng)期運(yùn)行過程中，電力變壓器可能會(huì)出現(xiàn)各種故障和內(nèi)部缺陷，這些故障和內(nèi)部
2024-03-05 16:30:00133 英偉達(dá)的大漲通常會(huì)對(duì)多個(gè)板塊產(chǎn)生利好影響。
2024-03-01 18:10:301302 缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案，特定應(yīng)用的最佳解決方案取決于所檢測(cè)的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準(zhǔn)確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問題?；谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算法不適合直接應(yīng)用于芯片表面缺陷檢測(cè)任務(wù)，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
基于圖像的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來的的研究熱點(diǎn)，其代替人工織物疵點(diǎn)檢測(cè)的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測(cè)方法，二是基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測(cè)定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
隨著科技的不斷發(fā)展，無紡布作為一種新型環(huán)保材料，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。然而，無紡布的生產(chǎn)過程中難免會(huì)出現(xiàn)一些缺陷，如針眼、孔洞等。為了提高無紡布的質(zhì)量，許多企業(yè)開始使用無紡布缺陷在線檢測(cè)儀進(jìn)行實(shí)時(shí)
2024-02-03 14:58:17141 
缺陷形態(tài)多變，還可能出現(xiàn)各種無法預(yù)測(cè)的異常情況，傳統(tǒng)的缺陷模擬方法往往難以應(yīng)對(duì)，這無疑增加了檢測(cè)的成本和難度。良品學(xué)習(xí)阿丘科技的良品學(xué)習(xí)模式，擁有非監(jiān)督分類與非監(jiān)
2024-01-26 08:25:10155 
對(duì)于外部缺陷，通常采用顯微鏡下人工目測(cè)法或自動(dòng)外觀分選設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)。然而，內(nèi)部微小缺陷一直是MLCC檢測(cè)的難點(diǎn)之一，它嚴(yán)重影響到產(chǎn)品的可靠性，但卻難以發(fā)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問題，超聲波探傷方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 本篇依據(jù)IPC-A-600標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)于PCB驗(yàn)收中提到的主要外觀缺陷進(jìn)行說明； ?對(duì)于不同缺陷的接受標(biāo)準(zhǔn)，IPC標(biāo)準(zhǔn)中已有明確說明，不再贅述； 本文側(cè)重于缺陷的產(chǎn)生過程及改善方法，僅供參考；?PCB
2024-01-09 13:48:06
1 PCB壓合問題解決方法
2024-01-05 10:32:26246 的檢測(cè)方法有哪些呢？ 1、視覺檢測(cè)：通過肉眼觀察花鍵的表面質(zhì)量、形狀及尺寸，檢查是否存在明顯的制造缺陷或損傷，同時(shí)，觀察花鍵與零件的匹配情況，確保符合設(shè)計(jì)要
2024-01-02 17:48:11
pcb盲孔缺陷，別讓它成為電路的致命傷
2024-01-02 11:31:30295 今天分享是《三防噴涂工藝缺陷問題案例匯總》 資料。
2023-12-29 10:10:14204 
基于機(jī)器視覺技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
目前許多電路板的制造廠商己經(jīng)采用一些內(nèi)置電路測(cè)試（in-circuittest簡(jiǎn)稱ICT）或者說X射線技術(shù)來檢測(cè)焊點(diǎn)的質(zhì)量狀況。它們將有助于消除由于印刷工藝操作所產(chǎn)生的缺陷，但是這些方式不能監(jiān)測(cè)
2023-12-18 16:18:19121 電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過程中的復(fù)雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測(cè)是必不可少的過程。本文將詳細(xì)介紹電子元件缺陷檢測(cè)的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371 在當(dāng)今PCB重點(diǎn)應(yīng)用對(duì)象中，汽車用PCB就占據(jù)重要位置。但由于汽車的特殊工作環(huán)境、安全性和大電流等要求特點(diǎn)，其對(duì)PCB的可靠性、環(huán)境適應(yīng)性等要求較高，涉及的PCB技術(shù)類型也較廣，這對(duì)于PCB企業(yè)來說，是一個(gè)挑戰(zhàn);而對(duì)于想開拓汽車PCB市場(chǎng)的廠商來說，需要對(duì)該新型市場(chǎng)做更多的了解和分析。
2023-12-05 14:42:1199 常見的PCB電路板故障主要還是集中在元器件上面，像電容、電阻、電感、二極管、三極管、場(chǎng)效應(yīng)管等，集成芯片跟晶振的明顯損壞，而判斷這些元器件故障比較直觀的方法可以通過眼睛去觀察。
2023-12-05 14:14:32288 使用8.000MHz，MCU使用STM32F103ZET6
我嘗試寫入ADAS1000的寄存器，再將其讀出，很遺憾無論如何修改程序，讀出的數(shù)據(jù)始終為0
所以我希望有一種快速檢測(cè)ADAS1000是否損壞的方法，以找出問題來源
2023-12-04 06:34:15
在芯片生產(chǎn)制造過程中，各工藝流程環(huán)環(huán)相扣，技術(shù)復(fù)雜，材料、環(huán)境、工藝參數(shù)等因素的微變常導(dǎo)致芯片產(chǎn)生缺陷，影響產(chǎn)品良率。
2023-11-30 18:24:13941 
現(xiàn)有的FPC缺陷檢測(cè)算法多衍生于PCB檢測(cè)算法，但受本身獨(dú)特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測(cè)樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對(duì)PCB板的缺陷檢測(cè)算法不能直接套用FPC板的檢測(cè)算法，需要根據(jù)FPC板實(shí)際線路特征制定與之適宜的檢測(cè)算法。
2023-11-30 15:29:26120 現(xiàn)在想用ADAU1452檢測(cè)輸入音頻的頻率，有可以實(shí)現(xiàn)的方法嘛
2023-11-28 06:12:03
AD9361 在知道接收信號(hào)范圍，但不具體數(shù)值的情況下，有哪些方法可以算出其接收信號(hào)的大小，AGC為slow attack 模式
2023-11-16 08:11:37
蔡司 自動(dòng)缺陷檢測(cè)：適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動(dòng)缺陷檢測(cè) 適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常（不規(guī)則）進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 電極片常見缺陷 電極片缺陷檢測(cè)方法 電極片缺陷對(duì)電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一，其質(zhì)量和性能直接影響到電池的工作效率和穩(wěn)定性。然而，電極片在制造和使用過程中常常會(huì)出現(xiàn)各種缺陷，這些
2023-11-10 14:54:13694 工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測(cè)的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27475 
PCB焊接虛焊檢測(cè)方法
2023-10-18 17:15:001706 機(jī)器視覺應(yīng)用比較廣，例如FPD檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè)，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
是鑄浩過程中必不可少的，而對(duì)鑄件內(nèi)部質(zhì)量缺陷的檢測(cè)一般可經(jīng)過X射線對(duì)鑄件進(jìn)行無損檢測(cè)，判斷缺陷和質(zhì)量，對(duì)雜亂架錢鑄件，有時(shí)需對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢查，以承以其是否契合
2023-10-13 14:51:47247 
方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法，通過圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一，采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別，難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像特征圖，然后使用分類網(wǎng)絡(luò)、回歸網(wǎng)絡(luò)、中心度網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征圖上的所有特征點(diǎn)逐個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，分類網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征點(diǎn)為中心的區(qū)域所含缺陷類別，回歸網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)存在的問題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53337 一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺應(yīng)用程序，它通過使用計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
pcb常見缺陷原因有哪些
2023-09-19 10:45:24719 X射線檢測(cè)儀是一種非破壞性檢測(cè)工具，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域，X射線檢測(cè)儀主要用于檢測(cè)材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測(cè)儀可以檢測(cè)到的一些常見缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 pcb板作為電子元件的載體，是影響PCBA產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要因素，pcb電路板集成度越高越復(fù)雜，pcb在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)缺陷的概率就好越大，那么pcb常見的缺陷有哪些？本文捷多邦小編將對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)介紹。
2023-09-14 10:34:59689 尺寸精度認(rèn)證，所以無法保證檢測(cè)精度，且多用于缺陷檢測(cè)，著重于2D影像缺陷識(shí)別。而工業(yè)CT具有尺寸精度認(rèn)證，能完整追溯尺寸精度，能應(yīng)用于尺寸測(cè)量、失效分析、各類缺陷
2023-09-05 11:42:13374 
一站式PCBA智造廠家今天為大家講講pcb電路板故障檢測(cè)方法有哪些?PCB電路板故障檢測(cè)方法。PCB電路板產(chǎn)生故障的原因多種多樣，只有準(zhǔn)確的找到問題點(diǎn)，才能快速的解決故障，接下來深圳PCBA加工廠家為大家介紹PCB電路板故障檢測(cè)方法。
2023-08-31 08:54:441013 pcb常見缺陷原因與措施? 印制電路板 PCB (Printed Circuit Board) 是電子產(chǎn)品中不可或缺的一部分。由于 PCB 的設(shè)計(jì)和制造非常關(guān)鍵，缺陷可能會(huì)導(dǎo)致電子產(chǎn)品的異常甚至故障
2023-08-29 16:40:231300 為了確保組裝后的PCB的高質(zhì)量和可靠性，PCB制造商和組裝商必須在制造和組裝過程中的不同階段對(duì)板進(jìn)行檢查，以消除表面缺陷。此外，及時(shí)而專業(yè)的檢查能夠使電氣測(cè)試之前暴露出的缺陷得以發(fā)現(xiàn)，并且有利于統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）的數(shù)據(jù)積累。
2023-08-29 09:20:47239 
MATLAB的行人目標(biāo)檢測(cè)的方法有哪些，就是主要的方法，基于背景的，基于目標(biāo)的，還有其他的。都有哪些？
2023-08-23 16:30:20
與其他電子類似，PCB 對(duì)溫度、濕度、污染等不同的環(huán)境因素很敏感，在制造和儲(chǔ)存過程中，PCB 會(huì)出現(xiàn)各種缺陷。
2023-08-21 16:53:40528 
在印制電路板制造過程涉及到工序較多，每道工序都有可能發(fā)生質(zhì)量缺陷，這些質(zhì)量總是涉及到諸多方面，解決起來比較麻煩，由于產(chǎn)生問題的原因是多方面的，有的是屬于化學(xué)、機(jī)械、板材、光學(xué)等等方面。經(jīng)過幾十年的生產(chǎn)實(shí)踐，結(jié)合解決質(zhì)量總是實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和有關(guān)的解決技術(shù)問題的相應(yīng)資料
2023-08-18 14:31:10374 今天主要是關(guān)于：PCB 缺陷以及如何檢查PCB的缺陷。
2023-08-18 11:05:22586 
基于DeepPCB這個(gè)公開數(shù)據(jù)集，總計(jì)有1500份的模板-缺陷圖像數(shù)據(jù)對(duì)，總計(jì)圖像3000張，對(duì)應(yīng)text格式的1500個(gè)標(biāo)注文本描述文件。包含PCB主要的六個(gè)類別錯(cuò)誤。
2023-08-18 10:56:07518 
制造業(yè)的全面智能化發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)提出了新的要求。本文總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法在表面缺陷檢測(cè)中的研究現(xiàn)狀，表面缺陷檢測(cè)是工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的關(guān)鍵部分。首先，根據(jù)表面特征的用途，從紋理特征、顏色特征
2023-08-17 11:23:29529 
學(xué)好PCB設(shè)計(jì)的方法之一就是通過前輩的作品學(xué)習(xí)前輩的設(shè)計(jì)方法和技巧。
2023-08-14 11:20:20855 
工業(yè)CT內(nèi)部缺陷掃描檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的非破壞性檢測(cè)技術(shù)，通過采集物體內(nèi)部的X射線圖像并重構(gòu)三維立體模型，以揭示材料內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和特征。它在現(xiàn)代制造業(yè)和科學(xué)研究領(lǐng)域中具有重要地位，是無損評(píng)估和質(zhì)量
2023-08-10 17:13:351035 
，會(huì)對(duì)設(shè)施和環(huán)境安全造成嚴(yán)重威脅。因此，針對(duì)管道的缺陷檢測(cè)與識(shí)別是一個(gè)非常重要的研究方向。下面安泰電子將為大家詳細(xì)介紹電壓放大器在管道缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。 圖：ATA-2000系列高壓放大器 確定缺陷位置 在管道缺陷檢測(cè)中
2023-07-26 16:57:13265 
目標(biāo)檢測(cè)（Object Detection）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的重要任務(wù)，用于在圖像或視頻中定位和識(shí)別出多個(gè)感興趣的對(duì)象。EDA（Enhancement， Detection， and Augmentation）方法是一種綜合的目標(biāo)檢測(cè)方法
2023-07-20 14:43:06832 1. 摘要 CVPR VISION 23挑戰(zhàn)賽第1賽道 "數(shù)據(jù)智能缺陷檢測(cè) "要求參賽者在數(shù)據(jù)缺乏的環(huán)境下對(duì)14個(gè)工業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)例分割。本論文的方法聚焦于在有限訓(xùn)練樣本的場(chǎng)景下提高缺陷掩模
2023-07-18 15:28:12364 
今天給大家分享的是：PCB覆銅、PCB覆銅的作用、PCB覆銅的正確方法、PCB覆銅設(shè)計(jì)。
2023-07-14 13:56:195719 
本文采用Halcon圖像處理軟件來搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)的檢測(cè)系統(tǒng)，主要檢測(cè)過程為：利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理，最后通過模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
一站式PCBA智造廠家今天為大家講講什么是PCB抄板?PCB抄板反推原理圖方法。PCB抄板反推原理圖是PCB抄板業(yè)務(wù)中的常見項(xiàng)目，接下來為大家介紹PCB抄板反推原理圖方法。
2023-07-10 10:15:463220 舉例說明： 如果K=3，綠色圓點(diǎn)的最近的3個(gè)鄰居是2個(gè)紅色小三角形和1個(gè)藍(lán)色小正方形，少數(shù)從屬于多數(shù)，基于統(tǒng)計(jì)的方法，判定綠色的這個(gè)待分類點(diǎn)屬于紅色的三角形一類。如果K=5，綠色圓點(diǎn)的最近的5個(gè)鄰居
2023-07-03 10:33:47444 
美國(guó)管理學(xué)家彼得曾經(jīng)說過，“決定水桶盛水量多少的關(guān)鍵因素不是其最長(zhǎng)的板塊，而是其最短的板塊”。在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中，決定產(chǎn)品長(zhǎng)盛不衰的關(guān)鍵往往不是其強(qiáng)大的功能特性，而是對(duì)產(chǎn)品缺陷的管理能力。 若缺陷
2023-07-01 22:26:54245 
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人眼視覺的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問題——視覺檢測(cè)給客戶帶來改善——視覺檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。 ? 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺主流領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用的很成熟，但是在工業(yè)領(lǐng)域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04688 
少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。
2023-06-26 09:49:01549 
統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上，同時(shí)可以與車間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 
NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-06-16 14:20:161091 
Modzy在云中和邊緣部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。他們構(gòu)建了上面的演示，以向他們的制造客戶展示在工廠中使用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測(cè)缺陷是多么容易和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。
2023-06-12 10:37:19193 
一.前言無損檢測(cè)方法是利用聲、光、電、熱、磁及射線等與被測(cè)物質(zhì)的相互作用，在不破壞和損傷被測(cè)物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性能的前提下，檢測(cè)材料、構(gòu)件或設(shè)備中存在的內(nèi)外部缺陷，并能確定缺陷的大小、形狀和位置。無損檢測(cè)
2023-06-08 10:04:31545 
無法承受任何故障，但是，我們總會(huì)避免不了一些看不見的問題和小錯(cuò)誤，這對(duì)印刷電路板的功能造成了一定的威脅。這個(gè)時(shí)候PCB打樣就變得尤為重要，它是電路板的早期樣品，其唯一目的是檢查設(shè)計(jì)的完整功能。盡管這
2023-06-07 16:37:39
蔡司工業(yè)CT自動(dòng)缺陷檢測(cè)軟件可以可靠、快速和自動(dòng)地檢測(cè)和評(píng)估鑄件中即使是最小的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)使之成為可能！您的優(yōu)勢(shì)：僅需60秒即可進(jìn)行缺陷分析可靠的評(píng)估綜合報(bào)告檢測(cè)鑄件缺陷在復(fù)雜的鑄件制造過程中
2023-06-07 16:33:07334 
對(duì)于測(cè)試圖像中的每個(gè)缺陷，我們使用軸對(duì)齊的邊界框和一個(gè)類ID。如上所示，我們標(biāo)注了六種常見的PCB缺陷類型：open、short、mousebite、spur、pin-hole、spur。
2023-06-06 11:02:00542 
今天是關(guān)于 PCB 焊接問題、波峰焊缺陷及預(yù)防措施。
2023-06-06 09:17:541734 
與寧德時(shí)代傳統(tǒng)的電池缺陷檢測(cè)方法相比，基于 AI 技術(shù)的新方案有更好的速度與更高的精度，達(dá)到了預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)——零漏檢及單工序 400FPS 以上的圖像處理速度。
2023-06-05 14:31:02536 
過程中表面不可避免地會(huì)出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征，厚度未達(dá)標(biāo)或帶有缺陷的石墨片未被及時(shí)剔除，裝配到紐扣電池中，則直接影響電池品質(zhì)。針對(duì)石墨片厚度及缺陷檢測(cè)，昂視
2023-06-05 10:26:37435 
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
方案背景隨著科技的不斷進(jìn)步和工業(yè)自動(dòng)化的推廣，紡織品生產(chǎn)中采用自動(dòng)化缺陷檢測(cè)技術(shù)已成為趨勢(shì)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易產(chǎn)生主觀誤判和漏檢等問題，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341062 
一站式PCBA智造廠家今天為大家講講PCBA加工片式元器件焊盤設(shè)計(jì)缺陷有哪些？常見片式元器件焊盤設(shè)計(jì)缺陷。SMT焊盤設(shè)計(jì)是PCB設(shè)計(jì)非常關(guān)鍵的部分，它確定了元器件在PCB上焊接位置，對(duì)焊點(diǎn)的可靠性
2023-05-15 10:14:16406 PCB板的檢測(cè)是時(shí)候要注意一些細(xì)節(jié)方面，以便更準(zhǔn)備的保證產(chǎn)品質(zhì)量，在檢測(cè)PCB板的時(shí)候，我們應(yīng)注意下面的小常識(shí)。
2023-05-12 12:22:00741 PCB板的檢測(cè)是時(shí)候要注意一些細(xì)節(jié)方面，以便更準(zhǔn)備的保證產(chǎn)品質(zhì)量，在檢測(cè)PCB板的時(shí)候，我們應(yīng)注意下面的9個(gè)小常識(shí)。
2023-05-04 17:47:45714 太陽(yáng)能電池板是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心組件，其質(zhì)量的好壞關(guān)系到光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作效率和使用壽命。因此，定期對(duì)太陽(yáng)能電池板進(jìn)行
缺陷檢測(cè)是必要的。太陽(yáng)能電池板
缺陷檢測(cè)是確保太陽(yáng)能電池板性能的重要環(huán)節(jié)，通?？梢苑譃橐韵聨最悾?/div>
2023-04-24 16:11:161720 PCB上的立碑（tombstone）也叫曼哈頓吊橋或吊橋效應(yīng)等，是一種片式（無源）元器件組裝缺陷狀況，其成因是零件兩端的錫膏融化時(shí)間不一致，而導(dǎo)致片式元件兩端受力不均，這種片式元件自身質(zhì)量比
2023-04-18 14:16:12
聽說多級(jí)阻抗PCB有獨(dú)特的計(jì)算方法？一起來看看吧
2023-04-14 15:50:20
為了這個(gè)目的。然后將這些封裝安裝在印刷電路板上。陶瓷以其絕緣性能而聞名。這種先進(jìn)的陶瓷材料的保護(hù)性能是其用作基板和封裝的重要因素。這就是陶瓷印刷電路板或 PCB 從同類產(chǎn)品中脫穎而出的原因。陶瓷PCB
2023-04-14 15:20:08
PCB墊表面的銅在空氣中容易氧化污染，所以必須對(duì)PCB進(jìn)行表面處理。那么pcb線路板表面常見的處理方法有哪幾種呢？
2023-04-14 14:34:15
--PCB 高端鉆孔材料制造商 ? ? PCB板在鉆孔工序遇到孔大小不準(zhǔn)，失真該怎么處理，首先分析產(chǎn)生問題的原因：鉆咀規(guī)格錯(cuò)誤;? 進(jìn)刀速度或轉(zhuǎn)速不恰當(dāng); 鉆咀過度磨損; 鉆咀重磨次數(shù)
2023-04-12 10:03:241364 在設(shè)計(jì)fpga的pcb時(shí)可以減少串?dāng)_的方法有哪些呢？求大神指教
2023-04-11 17:27:02
。飛針檢測(cè)對(duì)于原型裝配的檢測(cè)和減少?gòu)男∨康酱笈康臅r(shí)間，是一個(gè)非常好的方法。 四、自動(dòng)X射線檢查（AXI ） 1、檢測(cè)原理： 當(dāng)PCBA沿導(dǎo)軌進(jìn)入機(jī)器內(nèi)部后，位于線路板上方有一X射線發(fā)射管，其
2023-04-07 14:41:37
如何防止PCBA焊接中常見的假焊和虛焊缺陷呢？有哪些方法呢？
2023-04-06 16:33:09
PCB生產(chǎn)商的通孔插裝工藝模板的印刷方法有幾種？
2023-04-06 16:12:14
為構(gòu)建高性能的缺陷檢測(cè)平臺(tái)，雙方首先從基礎(chǔ)架構(gòu)入手，根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類檢測(cè)設(shè)備在缺陷檢測(cè)流程中的不同作用，以及所處的不同場(chǎng)景帶來的特定需求，設(shè)計(jì)出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 已全部加載完成
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