排污口常規(guī)五參數(shù)水質(zhì)在線監(jiān)測

排污口常規(guī)五參數(shù)水質(zhì)在線監(jiān)測

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1、排水管網(wǎng)監(jiān)測的目的

對排水管網(wǎng)進行監(jiān)測的目的主要包括兩大類，一類是及時發(fā)現(xiàn)運行風險，輔助城市內(nèi)澇或排水管網(wǎng)溢流時間的預(yù)警預(yù)報，第二類是積累排水管網(wǎng)的動態(tài)運行狀況數(shù)據(jù)，用于城市排水管網(wǎng)運行情況的評估與診斷。針對不同的監(jiān)測目的，在監(jiān)測點布置時會有不同的側(cè)重。

排水末端智能監(jiān)管系統(tǒng)要求？

1、監(jiān)測因子：pH、電導(dǎo)率

2、監(jiān)控傳感器需具備計量器具型式批準證書

3、數(shù)據(jù)采集頻次：10分鐘/次

4、數(shù)據(jù)與市生態(tài)環(huán)境局監(jiān)控中心聯(lián)網(wǎng)且數(shù)據(jù)傳輸率達80％或以上

5、進行日常運維、建立規(guī)范的運維臺賬

及時發(fā)現(xiàn)運行風險為目的對排水管網(wǎng)進行監(jiān)測時，主要關(guān)注水量方面的信息，以監(jiān)測節(jié)點液位和流量為主。在監(jiān)測點布置時主要考慮的原則包括：根據(jù)歷史暴雨中實際內(nèi)澇情況對監(jiān)測點布置進行整體統(tǒng)一規(guī)劃，保障代表性和均勻性;以現(xiàn)有排水管網(wǎng)設(shè)計方案為依據(jù)，在相對標高較高且確定不發(fā)生內(nèi)澇的地段可適當減少布點，而在重點路段和內(nèi)澇嚴重區(qū)域加強監(jiān)測;監(jiān)測設(shè)備可安裝在內(nèi)澇點路邊和附近檢查井內(nèi)。

以了解排水管網(wǎng)運行狀態(tài)為目的，在城市“智慧排水”概念提出后，對排水管網(wǎng)的監(jiān)測已不僅局限于暴雨時期對城市內(nèi)澇的預(yù)警，而是將排水管網(wǎng)的監(jiān)測常態(tài)化，在管網(wǎng)中選擇具代表性的節(jié)點，通過監(jiān)測這些節(jié)點的情況，盡可能全面掌握整個管網(wǎng)的運行狀態(tài)。為全面了解管網(wǎng)運行狀態(tài)，不僅需要關(guān)注水量方面的信息，還需要綜合考慮水質(zhì)情況。

目前我國大部分城市缺少長時間的排水管網(wǎng)連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，不能客觀分析排水管網(wǎng)的入流入滲情況，不能定量化分析雨污混流比例，不能客觀分析污水廠進水濃度低的癥結(jié)所在。對排水管網(wǎng)進行長時間連續(xù)在線監(jiān)測，可為排水管網(wǎng)評估診斷及污水廠運行能力提升提供有力的支撐數(shù)據(jù)，是保障排水管網(wǎng)及污水處理廠正常運行的有效手段。在降雨情況下，需要對不同降雨強度下，排水管網(wǎng)運行情況進行全面監(jiān)測，了解管網(wǎng)運行負荷變化，定量化分析由于降雨導(dǎo)致的外來水增加比例，對水質(zhì)的監(jiān)測則可更加全面掌握城市非點源污染情況。

2、排水管網(wǎng)監(jiān)測點優(yōu)化布置的方法

針對不同的監(jiān)測目的，所采用的方法與最終的點位選址會有一定差異，目前國內(nèi)外專門針對排水管網(wǎng)監(jiān)測點優(yōu)化布置的研究相對有限，根據(jù)理論依據(jù)的不同，現(xiàn)有優(yōu)化方法可大致分為兩類：一類是以統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ);另一類是以運籌學(xué)理論為基礎(chǔ)。

2.1以統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ)進行優(yōu)化

排污口常規(guī)五參數(shù)水質(zhì)在線監(jiān)測

國內(nèi)對排水管網(wǎng)監(jiān)測點優(yōu)化布置的研究，大多以統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ)，核心是通過識別節(jié)點間相關(guān)性進行聚類，從而優(yōu)化監(jiān)測點。袁景冬利用模糊聚類和動態(tài)貼近度兩種方法對排水管網(wǎng)監(jiān)測點進行了優(yōu)化布置，并對兩種方法所得結(jié)果進行了對比。秦禮琦利用模糊聚類分析法優(yōu)化了GZ市某排水區(qū)域的排水干管上的監(jiān)測點[1]。敖培同樣基于聚類的思想，在模糊C均值(FCM)聚類算法中引入細菌覓食算法(BFO)，通過BFO求得解作為FCM算法的初始聚類中心，然后利用FCM算法優(yōu)化初始聚類中心，從而求得全局解[2]。

利用聚類分析的思想對管網(wǎng)監(jiān)測點進行優(yōu)化布置的過程主要是確定衡量節(jié)點相關(guān)性的指標，然后對節(jié)點間該指標的相近程度進行衡量并根據(jù)相關(guān)性的大小進行聚類，最后是根據(jù)聚類結(jié)果選擇每一類中的代表性節(jié)點

排水末端智能監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)備完成部署后，為確保設(shè)備的正常運行和數(shù)據(jù)的穩(wěn)定上傳，需要對在線監(jiān)控設(shè)備每月最少進行一次巡檢和維護并建立運維臺賬。

運維工作內(nèi)容應(yīng)包括對在線監(jiān)控設(shè)備的運維、基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施的運維。

運維臺賬應(yīng)清晰、完整，可從運維臺賬中查閱和了解儀器設(shè)備的使用、維護和性能檢驗、現(xiàn)場圖片等全部運維歷史資料。運維人員可根據(jù)實際需求及管理需要自行設(shè)計各類記錄表，但最少應(yīng)包括：運維內(nèi)容記錄、運維現(xiàn)場照片、簽到記錄、歷史運維數(shù)據(jù)。

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