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服務(wù)器閑置率過高是普遍問題現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心同傳統(tǒng)相比變得復(fù)雜的多，同時也面臨一些值得思考的問題，最可怕的是這一問題過于普遍對企業(yè)來說它已變得不再是“問題”數(shù)據(jù)中心服務(wù)器過高的閑置率。
每個大型數(shù)據(jù)中心的背后都有一批樂此不疲奮戰(zhàn)的技術(shù)人員，對于他們來說這是一個再簡單不過的問題，但是往往被忽視或是從沒有關(guān)注過這一點(diǎn)，因?yàn)樗麄兌及岩暰€死死地定在性能上，當(dāng)數(shù)據(jù)處理過載或是運(yùn)載時間出現(xiàn)滯后的現(xiàn)象，他們最常見的做法是購買更多的主機(jī)來去分擔(dān)這些過載的數(shù)據(jù)，但其實(shí)這些數(shù)據(jù)加起來也只是小部分而已。
當(dāng)然，增置主機(jī)當(dāng)然要比花更多的時間和腦細(xì)胞兒用在如何使主機(jī)滿載工作要容易的多。雖然，目前也會有對數(shù)據(jù)中心性能效率的評估，但仍沒有談到對服務(wù)器內(nèi)部利用率的統(tǒng)計即數(shù)據(jù)中心中有多少服務(wù)器在處理任務(wù)又有多少服務(wù)器在閑置中。不過，評估中對數(shù)據(jù)中心電力的使用率的統(tǒng)計到是很好的給與企業(yè)一種警示，看著高數(shù)額的電費(fèi)賬單試想自己的服務(wù)器中也許有很多臺都是空跑著機(jī)器，卻和其他“辛勤”工作的主機(jī)耗費(fèi)著同等的維護(hù)費(fèi)，那這么糟糕的事實(shí)一定會使你凌亂的。
在市場上，很多企業(yè)在對待此問題上都保持了沉默，如亞馬遜、微軟都在談到對自己服務(wù)器性能力利用率的信息時都以商業(yè)秘密為由而拒絕回答。在走訪國內(nèi)市場時，大部分的相關(guān)負(fù)責(zé)人對服務(wù)器效率監(jiān)測指標(biāo)表示抵觸。不過這種情況也不難理解，任何一位員工肯定不希望上司知道如此貴重的設(shè)備利用率十分低下的事實(shí)。但是，另一方面市場信息收集不全，業(yè)界無法深入的了解數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的整體情況，更是無法找到有效解決服務(wù)器效率低下的問題，從而導(dǎo)致問題從一個簡單的狀態(tài)演變到如此復(fù)雜。
歷史上麥肯錫與火狐對關(guān)于服務(wù)器利用率的問題通過客戶做過調(diào)查，并均得出相似數(shù)據(jù)，一致認(rèn)為服務(wù)器的利用率基本在6%~11%左右，但火狐相關(guān)負(fù)責(zé)人對這一問題表示并沒有想象中的那么重要，他們的大部分應(yīng)用程序主要是消耗RAM或存儲容量，而非CPU只要RAM、存儲空間以及網(wǎng)絡(luò)輸入或輸出處于忙碌狀態(tài)，即使CPU任務(wù)處理處于閑置當(dāng)中，我們也不會感到擔(dān)心。
所以，他認(rèn)為在衡量服務(wù)器利用率的過程中，CPU使用情況并不是唯一的判斷標(biāo)準(zhǔn)。但實(shí)際上，通過Mozilla數(shù)據(jù)中心對一千臺服務(wù)器利用率情況的調(diào)查后得出，網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出利用率為42%，這一數(shù)字并沒有火狐想象的那么高。
虛擬化技術(shù)與云計算可以幫助降低服務(wù)器閑置率
所以，一小部分注意到該問題的廠商開始尋求一些措施用以提高自身服務(wù)器利用率。而目前普遍用的方法一是通過應(yīng)用像VMware這樣廠商提供的虛擬化軟件，二是使用云計算技術(shù)提升服務(wù)器CPU的利用率，可將利用率提升30%~40%左右，據(jù)悉谷歌數(shù)據(jù)中心甚至可達(dá)到50%.其中，利用軟件來提升硬件使用率的效果是否顯著還未確定……
也許是看到了云計算的優(yōu)勢與發(fā)展前景，云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也是受到國家的大力推動，但在云計算與數(shù)據(jù)中心的結(jié)合下，也應(yīng)該銘記云數(shù)據(jù)中心建設(shè)的最終目的還是要滿足客戶的需求即以市場為驅(qū)動，應(yīng)用服務(wù)為導(dǎo)向，軟件為工具。
不要在提升了服務(wù)器利用率的同時，造成整個數(shù)據(jù)中心的閑置。合理的做法是建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心前考慮為誰提供云計算技術(shù)服務(wù)、云計算市場的需求量有多大，再來規(guī)劃數(shù)據(jù)中心。
fqj
工商網(wǎng)監(jiān)
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