機器視覺檢測設備是一種先進的自動化檢測技術(shù)工具，它利用光學、圖像處理和計算機硬件及軟件技術(shù)模擬并擴展人類的視覺功能，以實現(xiàn)對產(chǎn)品或目標物體進行自動化的尺寸測量、缺陷檢測、表面質(zhì)量評估、顏色識別、形狀
2024-03-19 10:55:20
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機器視覺缺陷檢測技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領域有著廣泛的應用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機器視覺缺陷檢測原理機器視覺缺陷檢測是利用計算機視覺技術(shù)來檢測和識別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外觀檢測 機器視覺系統(tǒng)可以檢測橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準確識別并標記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識別顏色差異，并給出相應的反饋或警報。 機器視覺系統(tǒng)可以檢測橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 這篇論文介紹了一種文本引導的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測和分割問題。傳統(tǒng)方法通過訓練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來進行異常檢測，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
SMT貼裝的常見缺陷，AOI機器一網(wǎng)打盡
2024-03-01 10:49:10157 機器視覺檢測技術(shù)通過計算機視覺和人工智能技術(shù)，對圖像進行分析和處理，以實現(xiàn)自動化的目標檢測、識別和追蹤。同時機器視覺檢測能夠適應不同場景檢測需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復雜的檢測目標，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
缺陷檢測是生產(chǎn)過程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測有許多不同的解決方案，特定應用的最佳解決方案取決于所檢測的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)不斷從學術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應用，但是依然有一些需要解決的問題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì)，通用目標檢測算法不適合直接應用于芯片表面缺陷檢測任務，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
機器視覺缺陷檢測是工業(yè)自動化領域的一項關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測任務是指通過對產(chǎn)品表面進行仔細的檢查和評估，以發(fā)現(xiàn)和識別任何不符合質(zhì)量標準或設計要求的表面缺陷。這項任務的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
視覺檢測設備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術(shù)組成的設備，用于檢測、識別、分析和判斷圖像或視頻中目標物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設備可以應用于各種行業(yè)和領域，包括工業(yè)自動化
2024-02-21 09:41:11164 
基于圖像的織物疵點自動檢測技術(shù)已成為了該領域近年來的的研究熱點，其代替人工織物疵點檢測的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測方法，二是基于深度學習算法的織物缺陷檢測定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
監(jiān)測。那么，無紡布缺陷在線檢測儀到底怎么用呢?它的檢測效果又如何呢?本文將為您詳細解答。 一、無紡布缺陷在線檢測儀的基本原理 無紡布缺陷在線檢測儀是一種利用光學成像技術(shù)對無紡布表面進行質(zhì)量檢測的設備。它通過安裝
2024-02-03 14:58:17141 
為適配不同應用場景，可提供多種視覺系統(tǒng)。線陣相機系統(tǒng)應用于高速度大幅寬的卷料檢測;大寬幅線掃相機線掃系統(tǒng)適用于安裝空間特別狹小的場景，面陣相機系統(tǒng)應用于上下起伏明顯的熱軋材料場景。
2024-01-30 10:15:4784 
電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時代，越來越多的企業(yè)開始采用AI機器視覺技術(shù)進行缺陷檢測和品質(zhì)管控。由于良品率極高，在大量正常的產(chǎn)品中，收集缺陷樣本既耗時又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 
AI機器視覺系統(tǒng)的核心是深度學習算法。通過大量樣本數(shù)據(jù)的訓練，系統(tǒng)能夠?qū)W習并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 基于機器視覺技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測流程：產(chǎn)品經(jīng)過光學系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對輸出的信號進行實時采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過程中的復雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測是必不可少的過程。本文將詳細介紹電子元件缺陷檢測的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371 在芯片生產(chǎn)制造過程中，各工藝流程環(huán)環(huán)相扣，技術(shù)復雜，材料、環(huán)境、工藝參數(shù)等因素的微變常導致芯片產(chǎn)生缺陷，影響產(chǎn)品良率。
2023-11-30 18:24:13941 
現(xiàn)有的FPC缺陷檢測算法多衍生于PCB檢測算法，但受本身獨特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對PCB板的缺陷檢測算法不能直接套用FPC板的檢測算法，需要根據(jù)FPC板實際線路特征制定與之適宜的檢測算法。
2023-11-30 15:29:26119 蔡司 自動缺陷檢測：適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常(不規(guī)則)進行檢測、定位與分類，同時通過
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動缺陷檢測 適用于您的應用領域的AI軟件 蔡司自動化缺陷檢測機器學習軟件將人工智能應用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹立了新的標桿，可對缺陷或異常（不規(guī)則）進行檢測、定位與分類，同時通過讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測是工業(yè)視覺領域非常重要的應用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場之前都會有缺陷檢測的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 電極片常見缺陷 電極片缺陷檢測方法 電極片缺陷對電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一，其質(zhì)量和性能直接影響到電池的工作效率和穩(wěn)定性。然而，電極片在制造和使用過程中常常會出現(xiàn)各種缺陷，這些
2023-11-10 14:54:13694 圖譜解決給機器學什么的問題，以及基于代碼大模型解決機器怎么學的問題，讓計算機像人一樣看懂代碼，并自動發(fā)現(xiàn)代碼中的缺陷，給出提示，以期達到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的問題召回。
2023-11-08 10:27:43250 
工業(yè)制造領域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務之一。然而，人工的檢測方法不僅費時費力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測的準確性和一致性。近年來，基于深度學習的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測領域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學習和自動化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27470 
檢測過程中金屬工件的復雜表面會增加表面缺陷檢測難度，在本文研究中，金屬工件為手機內(nèi)部芯片屏蔽罩，其表面為平面并具有紋理，同時紋理具有多樣性和不確定性。
2023-10-18 10:44:55163 
無接觸式隧道襯砌病害檢測系統(tǒng)為51Camera自主研發(fā)的專門用于隧道建設中襯砌質(zhì)量檢測的機器視覺檢測設備，可以在復雜的隧道環(huán)境內(nèi)對襯砌質(zhì)量缺陷進行高速穩(wěn)定的檢測。
2023-10-17 11:13:30308 
機器視覺應用比較廣，例如FPD檢測等，工業(yè)相機助力顯示屏進行缺陷檢測，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
是鑄浩過程中必不可少的，而對鑄件內(nèi)部質(zhì)量缺陷的檢測一般可經(jīng)過X射線對鑄件進行無損檢測，判斷缺陷和質(zhì)量，對雜亂架錢鑄件，有時需對其內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行檢查，以承以其是否契合
2023-10-13 14:51:47247 
方法多采用傳統(tǒng)機器視覺算法，通過圖像形態(tài)學處理與特征提取進行缺陷識別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設計不同的特征提取與識別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機且大小不一，采用傳統(tǒng)機器視覺缺陷識別方法進行鋁型材缺陷識別，難以同時滿足檢測精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取輸入圖像特征圖，然后使用分類網(wǎng)絡、回歸網(wǎng)絡、中心度網(wǎng)絡對特征圖上的所有特征點逐個進行檢測，分類網(wǎng)絡輸出原圖上以此特征點為中心的區(qū)域所含缺陷類別，回歸網(wǎng)絡輸出原圖上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問題，如果不及時發(fā)現(xiàn)處理，將會影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機器視覺的表面檢測方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應用，在文中將分析主流機器視覺檢測方法的優(yōu)缺點，并指出現(xiàn)有機器視覺檢測技術(shù)存在的問題和對以后的發(fā)展趨勢做進一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、簡介
缺陷檢測加速應用程序是一個機器視覺應用程序，它通過使用計算機視覺庫功能自動檢測芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進行分類。
缺陷檢測應用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺上開發(fā)的缺陷檢測
2023-09-26 15:17:29
針對軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點缺陷對比度低、反光、凹凸不平,難以進行準確檢測與識別的問題,本文作者在頻域上使用高斯濾波對圖像進行處理,再將處理后的圖像用深度學習訓練好的模型進行進一步檢測。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷檢測在電子制造業(yè)中是非常重要的應用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機器視覺算法可重復使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
在機器視覺檢測系統(tǒng)工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機電系統(tǒng)執(zhí)行檢測結(jié)果3個部分，另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實時地通過人機界面進行參數(shù)設置和調(diào)整。
當被檢測的對象運動到某一設定時會被傳感器
2023-09-19 06:34:07
X射線檢測儀是一種非破壞性檢測工具，廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領域。在工業(yè)領域，X射線檢測儀主要用于檢測材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測儀可以檢測到的一些常見缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 操作視頻見B站連接：aidlux模型優(yōu)化+工業(yè)缺陷檢測～～完美用我的華為手機實現(xiàn)缺陷檢測的推理[bilibiliaidlux模型優(yōu)化+工業(yè)缺陷檢測～～完美用我的華為手機實現(xiàn)缺陷檢測的推理
2023-09-13 21:56:33398 缺陷檢測的原理可以基于人工智能或機器視覺進行解釋。 在人工智能領域，缺陷檢測主要通過采集數(shù)據(jù)、特征提取、模型訓練和測試、模型優(yōu)化以及模型部署等步驟，利用機器學習技術(shù)來檢測產(chǎn)品缺陷。對于檢測板材表面
2023-09-09 13:20:57
尺寸精度認證，所以無法保證檢測精度，且多用于缺陷檢測，著重于2D影像缺陷識別。而工業(yè)CT具有尺寸精度認證，能完整追溯尺寸精度，能應用于尺寸測量、失效分析、各類缺陷
2023-09-05 11:42:13374 
通過多種機構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測設備中，產(chǎn)品在三個檢測工位中流轉(zhuǎn)檢測，檢測完成后，產(chǎn)品擺盤或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 
的生產(chǎn)是目前世界上十分重要的工業(yè)之一。但是在布料生產(chǎn)的過程當中，由于機器或是人工的一些錯誤，會不可避免地在生產(chǎn)出的布料上產(chǎn)生各種各樣的缺陷。在本文中將布料的缺陷分為兩類：染色性缺陷和結(jié)構(gòu)性缺陷。圖1所示的是
2023-08-22 14:56:41886 
線陣相機是機器視覺領域中一種特殊的圖像采集設備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機在采集運動物體照片時會產(chǎn)生模糊圖像，而線陣相機卻很好的避免了這種情況
2023-08-21 11:08:25782 
今天主要是關(guān)于：PCB 缺陷以及如何檢查PCB的缺陷。
2023-08-18 11:05:22586 
在機器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)中，鏡頭與相機的組合對于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機成像原理如上圖 所示。在采集圖像時，鏡頭必須能夠完整的照亮相機的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個方面總結(jié)了傳統(tǒng)機器視覺表面缺陷檢測方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測中的應用。其次，從監(jiān)督法、無監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個方面論述了近年來基于深度學習技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
工業(yè)CT內(nèi)部缺陷掃描檢測設備是一種先進的非破壞性檢測技術(shù)，通過采集物體內(nèi)部的X射線圖像并重構(gòu)三維立體模型，以揭示材料內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和特征。它在現(xiàn)代制造業(yè)和科學研究領域中具有重要地位，是無損評估和質(zhì)量
2023-08-10 17:13:351035 
直線導軌在視覺檢測設備中的應用
2023-08-05 17:40:12314 
壓鑄模的磨損缺陷是由熱、化學腐蝕及機械載荷三方面因素造成。壓鑄模長時間在高溫條件下工作，會使模具零件表面材料的強度降低，這樣更容易受到熔融金屬液的沖擊侵蝕。為保證壓鑄制件的質(zhì)量，生產(chǎn)過程中會進行保壓，有可能會使模具零件型腔表面出現(xiàn)刮傷等情況，在新傷與侵蝕的共同作用下導致磨損更加嚴重。
2023-08-03 11:26:21718 
，會對設施和環(huán)境安全造成嚴重威脅。因此，針對管道的缺陷檢測與識別是一個非常重要的研究方向。下面安泰電子將為大家詳細介紹電壓放大器在管道缺陷檢測中的應用。 圖：ATA-2000系列高壓放大器 確定缺陷位置 在管道缺陷檢測中
2023-07-26 16:57:13263 
無損X射線檢測設備在新能源汽車安全檢測中具有重要作用。它是一種無損檢測方法，可以檢測內(nèi)部和外部缺陷，提供有關(guān)零部件及其結(jié)構(gòu)和性能的可靠信息，并以較小的時間和費用獲得精確的檢測結(jié)果。在新能源汽車安全
2023-07-25 14:53:49251 
1. 摘要 CVPR VISION 23挑戰(zhàn)賽第1賽道 "數(shù)據(jù)智能缺陷檢測 "要求參賽者在數(shù)據(jù)缺乏的環(huán)境下對14個工業(yè)檢測數(shù)據(jù)集進行實例分割。本論文的方法聚焦于在有限訓練樣本的場景下提高缺陷掩模
2023-07-18 15:28:12364 
本文采用Halcon圖像處理軟件來搭建工業(yè)標簽表面缺陷檢測的檢測系統(tǒng)，主要檢測過程為：利用工業(yè)相機對傳送帶上待檢的工業(yè)標簽進行圖像采集和預處理，最后通過模板配準檢測出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
電阻/電容的外觀檢測案例 視覺檢測系統(tǒng) 電阻/電容的外觀檢測案例分析：檢測內(nèi)容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊，是否有破損、臟污、異色。檢測過程說明：1、通過圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
蘇州視立得機器視覺檢測-磁鐵檢測磁鐵在各行各業(yè)中被運用的越來越廣泛，在我們生活中工作中大部分的電子產(chǎn)品就有需要它的存在。人工生產(chǎn)逐漸被機器替代，說明了時代的進步、科技在發(fā)展，那么如何能提高磁鐵
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測是機器視覺技術(shù)的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，最后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。
2023-06-30 11:50:20358 
機器視覺檢測平臺 系統(tǒng)包含工業(yè)級智能機械手、機器視覺邊緣處理終端、機器視覺感知單元、機器視覺顯示單元、機器視覺場景應用資源包等部分組成，可模擬人工智能典型應用場景，實現(xiàn)人工智能應用技術(shù)教學落地。系統(tǒng)
2023-06-29 11:39:42440 機器視覺檢測設備大全 機器視覺檢測模式一般是先經(jīng)過光學成像和圖畫采集裝置取得產(chǎn)品的數(shù)字化圖畫，再用計算機進行圖畫處理得到相關(guān)檢測信息，形成對被測產(chǎn)品的判別決議計劃，最終將該決議計劃信息發(fā)送到分揀裝置
2023-06-29 11:38:431945 機器視覺檢測設備原理 機器視覺缺陷檢測的原理是基于人眼檢驗模擬，用簡單的歸納思維來識別，如同生活當中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺、嗅覺、詢問和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機器視覺檢測裝置 機器視覺自動化檢測設備在工業(yè)檢測領域中占有越來越重要的地位，機器視覺檢測技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測系統(tǒng)的效率，其機器視覺自動化檢測系統(tǒng)還可以進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。 機器視覺自動化檢測
2023-06-29 11:26:39267 機器視覺精度檢測 機器視覺檢測技術(shù)及應用隨著越來越多的制造商使用機器視覺系統(tǒng)，必須確保檢測系統(tǒng)盡可能準確和高效，同時有正確的機器視覺檢測解決方案。而在實際場景中，機器視覺檢測設備在檢測產(chǎn)品時的一些
2023-06-29 11:18:59514 機器視覺檢測系統(tǒng) 機器視覺系統(tǒng)是怎樣檢測產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機器視覺檢測技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過程中對于關(guān)鍵位置尺寸檢測非常費時費力。隨著科技的發(fā)達，現(xiàn)在可以通過圖像處理、計算機和成像的技術(shù)，利用機器視覺檢測的方式進行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗不到位、檢驗馬虎等問題——視覺檢測給客戶帶來改善——視覺檢測系統(tǒng)是指由相機鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過圖像進行檢測分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實現(xiàn)高精度的檢測呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學習，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測。 ? 深度學習在計算機視覺主流領域已經(jīng)應用的很成熟，但是在工業(yè)領域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷檢測是工業(yè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實場景中，但產(chǎn)品瑕疵率非常低，甚至是沒有，缺陷樣本的不充足使得需要深度學習缺陷檢測模型準確率不高。如何在缺陷樣本
2023-06-26 09:49:01549 
、手機玻璃瓶屏表面缺陷檢測。3、鋼板表面缺陷檢測。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測。照射原理選型指南性能參數(shù)尺寸示意圖機器視覺光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
目前工業(yè)機器視覺系統(tǒng)主要采用的是傳統(tǒng)的基于規(guī)則學習的思路。以缺陷檢測為例，首先需要人去總結(jié)缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過大量的含特征的樣本訓練使得計算機能夠區(qū)分這些特征從而判斷是否存在缺陷。
2023-06-21 12:36:41466 
統(tǒng)和運動控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對漆面缺陷檢測的過程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫上，同時可以與車間管理系統(tǒng)對接，實現(xiàn)檢測結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
工業(yè)機器視覺的目標之一是開發(fā)計算機和電子系統(tǒng)，以取代人類視覺在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中。卷筒紙檢測系統(tǒng)目前用于許多應用中的缺陷檢測和質(zhì)量控制，例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21611 
NO 1. AOI 測試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動光學檢測，在生產(chǎn)過程中，對電池片的外觀缺陷和顏色進行分選。 NO 2. AOI 檢測
2023-06-16 14:20:161090 
在飛機葉片缺陷檢測分析方面，蔡司三本精密儀器小編介紹ZEISS450kV工業(yè)CTVoluMax9titan可以針對高密度材料，例如單晶葉片的探傷需求，由于封閉管而不更換燈絲、因此全天候在線檢測。以及
2023-06-16 11:31:02400 
現(xiàn)在，機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
2023-06-16 10:42:41575 
隨著制造業(yè)的智能化、自動化程度越來越高，AI視覺檢測系統(tǒng)已經(jīng)成為一種重要的智能制造設備，它能夠大幅提高生產(chǎn)線上的檢測能力和效率。
一、AI視覺檢測系統(tǒng)的作用
工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)的主要作用是自動識別
2023-06-15 16:21:56
Modzy在云中和邊緣部署機器學習模型。他們構(gòu)建了上面的演示，以向他們的制造客戶展示在工廠中使用機器學習來檢測缺陷是多么容易和經(jīng)濟實惠。
2023-06-12 10:37:19193 
現(xiàn)在，機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
2023-06-09 09:35:23314 
蔡司工業(yè)CT自動缺陷檢測軟件可以可靠、快速和自動地檢測和評估鑄件中即使是最小的缺陷。機器學習使之成為可能！您的優(yōu)勢：僅需60秒即可進行缺陷分析可靠的評估綜合報告檢測鑄件缺陷在復雜的鑄件制造過程中
2023-06-07 16:33:07334 
目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過程中容易脫落、漏檢導致產(chǎn)品不良，對公司超成一定損失。技術(shù)在不斷發(fā)展的，隨著機器視覺技術(shù)的越來越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺檢測系統(tǒng)對膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
過程中表面不可避免地會出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征，厚度未達標或帶有缺陷的石墨片未被及時剔除，裝配到紐扣電池中，則直接影響電池品質(zhì)。針對石墨片厚度及缺陷檢測，昂視
2023-06-05 10:26:37434 
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動光學檢測，在生產(chǎn)過程中，對電池片的外觀缺陷和顏色進行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
國內(nèi)機器視覺從無到有，經(jīng)過這十多年的發(fā)展，已經(jīng)到了快速發(fā)展的時期，各個行業(yè)對視覺檢測提出的要求越來越高，也有越來越多的項目是常規(guī)鏡頭無法解決的，這就需要一些特殊定制的鏡頭來解決，今天給大家分享我們
2023-06-01 10:50:39527 
機器視覺檢測與機器視覺定位是兩種重要的機器視覺應用技術(shù)，主要區(qū)別在于檢測對象和應用領域不同。機器視覺檢測技術(shù)可以用于檢測產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動對象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 超音速：超音速是一家專注于AI+機器視覺智能裝備的企業(yè)，聚焦鋰電池智能制造行業(yè)，研發(fā)的鋰電極片缺陷檢測系統(tǒng)、涂布對齊檢測系統(tǒng)、制片卷繞機極片缺陷檢測系統(tǒng)、模切機和分條機的在線缺陷檢測和尺寸測量系統(tǒng)等，在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)得到廣泛的應用。
2023-05-24 10:10:28781 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）隨著AI技術(shù)的急速發(fā)展，特別是在機器視覺領域，目前半導體產(chǎn)業(yè)的中下游已經(jīng)全面擁抱了這一技術(shù)。然而在上游的半導體制造中，也已經(jīng)有不少設備開啟了對該技術(shù)的應用，比如晶圓檢測
2023-05-24 00:06:001819 高效、準確的自動化紡織品缺陷檢測方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。方案簡介紡織品缺陷檢測是指基于圖像處理、機器視覺和人工智能等技術(shù)，通過對紡織品圖像進行分析、識別和分類，快速
2023-05-16 11:24:341062 
新能源汽車電池托盤檢測解決方案。采用機器人+機器視覺代替人工對電池托盤的缺陷進行檢測，徹底解決人工檢測存在的漏檢和錯檢等問題，設備檢測精度高，效率快。
2023-05-09 11:49:27594 
太陽能電池板是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心組件，其質(zhì)量的好壞關(guān)系到光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作效率和使用壽命。因此，定期對太陽能電池板進行缺陷檢測是必要的。太陽能電池板缺陷檢測是確保太陽能電池板性能的重要環(huán)節(jié)，通常可以分為以下幾類：
2023-04-24 16:11:161718 同時這種測量也不適用于現(xiàn)代化的管理，已不能滿足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車零部件檢測逐步利用機器視覺代替人工檢測，以提高工作效率、準確率，還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
機器視覺檢測 機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成
2023-04-21 17:56:25460 將機器視覺系統(tǒng)應用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測量、外徑尺寸測量、外觀缺陷檢測等，工業(yè)相機和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來的高精準度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測時間，提高了檢測結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 X-Ray無損檢測設備是指以X射線作為檢測介質(zhì)，以無損檢測方式，通過放射線穿過物體而獲取影像，并以此來評估物體內(nèi)部缺陷的檢測設備。 X-Ray無損檢測設備具有自動檢測、精準度高、快速檢測等特點，可以
2023-04-12 13:55:23455 儀自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，檢測的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較，經(jīng)過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整； 檢測
2023-04-07 14:41:37
X-Ray檢測設備是一種常見的芯片檢測設備，它可以檢測出芯片內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特征，從而檢測出細小結(jié)構(gòu)的缺陷，并對芯片的性能進行優(yōu)化。X-Ray檢測設備可以對芯片的結(jié)構(gòu)、工藝、封裝、焊點等進行全面檢測，從而
2023-04-06 14:16:48800 為構(gòu)建高性能的缺陷檢測平臺，雙方首先從基礎架構(gòu)入手，根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類檢測設備在缺陷檢測流程中的不同作用，以及所處的不同場景帶來的特定需求，設計出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 電池視覺檢測存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則，表面有許多凹凸不平的細節(jié)，需要機器視覺系統(tǒng)能夠準確識別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類較多，例如凹陷、裂紋、破損、污漬等，需要機器視覺系統(tǒng)能夠準確區(qū)分和識別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
1、X-ray無損檢測設備的檢測精度高，可以檢測到微小的缺陷。X-ray無損檢測設備采用X射線，可以檢測出很多尺寸較小的缺陷，尤其是深度缺陷，檢測精度高達0.1mm。另外，X射線能夠透過物體，檢測
2023-03-29 11:32:29596
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