淺談機(jī)器視覺技術(shù)在表面缺陷檢測(cè)方面的發(fā)展趨勢(shì)

機(jī)器視覺主要研究用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，通過攝像機(jī)等得到圖像，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)字化圖像信號(hào)，再送入計(jì)算機(jī)，利用軟件從中獲取所需信息，做出正確的計(jì)算和判斷，通過數(shù)字圖像處理算法和識(shí)別算法，對(duì)客觀世界的三維景物和物體進(jìn)行形態(tài)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。產(chǎn)品表面缺陷對(duì)產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并加以控制。

產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺檢測(cè)的一個(gè)重要部分，其檢測(cè)的準(zhǔn)確程度直接會(huì)影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。應(yīng)用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測(cè)之前，有幾個(gè)步驟需要注意。

首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面進(jìn)行采集分析；

第二，對(duì)采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；

第三，在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精確。通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這樣表面缺陷檢測(cè)的基本步驟就完成了。

機(jī)器視覺技術(shù)在表面缺陷檢測(cè)方面的發(fā)展趨勢(shì)：

1、實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)檢測(cè);

2、實(shí)現(xiàn)智能化檢測(cè);

3、實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè);

4、計(jì)算機(jī)視覺柔性檢測(cè)技術(shù);

5、研究開發(fā)彩色圖像、灰度圖像和多譜圖像的處理算法，拓展視覺檢測(cè)的應(yīng)用。

機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，圖像處理和分析算法是重要內(nèi)容，算法各有優(yōu)缺點(diǎn)和其適應(yīng)范圍。如何提高算法的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和魯棒性，一直是機(jī)器視覺企業(yè)努力的方向。
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