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全球人工智能產(chǎn)業(yè)還處于初期發(fā)展階段；從論文數(shù)量、企業(yè)融資情況、產(chǎn)業(yè)初創(chuàng)公司的數(shù)量來看，均是中美領(lǐng)跑世界，遙遙領(lǐng)先。當然這個領(lǐng)跑，主要是中國跟著美國跑，至于其他國家，大多處于重在參與的階段。對于現(xiàn)在的學生和剛畢業(yè)的年輕人來說，要賺取高薪成為社會的高收入者，投身人工智能公司是最簡單的路徑之一。
人類未來十年或者說二十年最賺錢的行業(yè)是移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計算，人工智能。
為什么ICT公司估值高，因為人們看的是預(yù)期，看的是未來。
全球市值最高的公司，前七位都已經(jīng)被ICT公司占據(jù)：蘋果，谷歌，微軟，亞馬遜，F(xiàn)acebook，騰訊和阿里。
全球七強里面，六家是做軟件和服務(wù)的，只有蘋果做硬件，實際上，蘋果也是軟件公司，軟件的價值已經(jīng)大大高于硬件的價值，這是一個趨勢。注意這不是說硬件不重要。
當然問題來了，全球市值20強，第8-20位的13家公司都是干啥的呢？有7家是金融機構(gòu)（銀行，投行，VISA支付），另外還有1家能源公司愛克森美孚，1家零售沃爾瑪,1家醫(yī)療產(chǎn)業(yè)公司強生，1家日化產(chǎn)品公司寶潔。剩下的2家也是ICT公司，只不過是提供硬件服務(wù)的，三星+臺積電。
市值代表了對未來發(fā)展的預(yù)期，我們可以很清楚的看到，全球市值20強，除去金融和零售，單看科技公司的話，12家公司有9家是ICT產(chǎn)業(yè)公司。
移動互聯(lián)網(wǎng)我們已經(jīng)非常熟悉了，我們玩的手機在線游戲，直播，社交，移動支付，手機購物都是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)。
大數(shù)據(jù)，云計算和人工智能三者有啥區(qū)別呢？
簡單的說，云計算一般用于數(shù)據(jù)中心，可以看成是基礎(chǔ)設(shè)施以及基于需求對設(shè)施資源分配，沒有云就沒有對大數(shù)據(jù)的匯總和存儲，所以云計算和大數(shù)據(jù)總是在一起。云計算可以對幾十萬臺甚至上百萬臺服務(wù)器的存儲和計算資源根據(jù)用戶需求進行協(xié)調(diào)和調(diào)用。
百度，微軟，谷歌，亞馬遜，阿里的云計算中心，都有幾十萬臺甚至上百萬臺服務(wù)器，根據(jù)用戶不同的需求進行資源調(diào)用和管理。
人工智能可以看成是算法。
我們可以用一個例子來說明，你的大腦就是一個擁有數(shù)十億神經(jīng)觸突的云計算中心，能夠存儲和分配資源。而你的意識就是人工智能，能夠聽懂語言說的是什么，能夠識別圖像是什么東西，比方說把你看到的圖像和你大腦存儲里的圖像比對，識別出這是一條狗，這就是人工智能。但是你的意識并不會去決定幾十億個神經(jīng)觸突中哪些參與此次計算，那是你的大腦自主完成的。
當然，這只是一個不恰當?shù)谋扔?，實際上，云計算和人工智能的邊界是模糊的，很難嚴格區(qū)分。
也可以這樣說，云計算必然會用到人工智能，但是人工智能卻不只是應(yīng)用于云計算。人工智能將會廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。
自動駕駛汽車，智能手機（比如人臉識別），機器人，甚至一個攝像頭都可以應(yīng)用人工智能。
2017年底在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會，如果看嘉賓們的發(fā)言，會發(fā)現(xiàn)一個共同點：所有的公司大佬，所有的行業(yè)專家都在談?wù)撊斯ぶ悄堋?/p>
本文看看全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，目前來說，這個產(chǎn)業(yè)還處于初期發(fā)展階段。
但是非常明顯的是，目前人工智能處于中美領(lǐng)跑世界的階段，處于遙遙領(lǐng)先的地位。
當然這個領(lǐng)跑，主要是中國跟著美國跑，美國是領(lǐng)跑者，中國是跟跑者。
至于其他國家，大多處于重在參與的階段。
人工智能產(chǎn)業(yè)初創(chuàng)公司的數(shù)量
根據(jù)Venture Scanner 的數(shù)據(jù)，截至2017 年6 月底，全球?qū)I(yè)從事人工智能的初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)達到2542 家。中美兩國在這一新興產(chǎn)業(yè)中居于明顯的領(lǐng)先位置，占據(jù)全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)的三分之二，遙遙領(lǐng)先于其他國家，構(gòu)成人工智能產(chǎn)業(yè)的第一集團軍。這個統(tǒng)計里面，美國大約1100家左右，中國大約600家左右，其他國家的總和大約800多家。
中國除了BAT三巨頭+華為在做人工智能，另外有語音識別最為知名的科大訊飛，從科大訊飛近10年營業(yè)收入來看，2016年的營業(yè)收入33.2億是2008年2.58億人民幣的近乎13倍，總體營收增長較快。
由于科大訊飛與BAT三巨頭巨大的體量差距，必然面臨三巨頭的強烈競爭，從數(shù)據(jù)來看，科大訊飛在孤注一擲的壯大自己，目前科大訊飛的體量只有阿里和騰訊的五十分之一，只有百度的二十分之一不到。
2017年科大訊飛前三季度管理費用達到8.15億元，同比增長60.57%，超過2016年全年管理費用的7.29億元。
什么是管理費用呢，管理人員的工資，員工的社保支出，對客戶的業(yè)務(wù)招待費，差旅費用等，這說明科大訊飛在不斷加大業(yè)務(wù)拓展和市場開拓力度。
訊飛的研發(fā)投入2017年前三季度約為5.11億元，同比增長55.85%，占營業(yè)收入比例高達1%以上，研發(fā)投入高速增長保證企業(yè)的競爭力。
到2017年，科大訊飛營收增長由2016年前三季度27.90%上升到2017年前三季度的58.16%，三個季度總營收達到33.87億元，超過了2016年全年的33.2億元。
但是同時，由于研發(fā)投入，管理費用，銷售費用等的大幅上升，2017年前三季度凈利潤由2016年同期約2.78億元降為1.69億元，降幅達39.45%。
科大訊飛最大的風險就是遭到BAT的巨頭碾壓，其必須迅速的壯大自己的體量，當然科大訊飛并不孤單，背后還有當?shù)卣闹С趾脱a貼，爭分奪秒不計利潤的擴大營收，才能在巨頭市場中生存。
像國內(nèi)AI最強的百度，2016年研發(fā)總費用為101.5億人民幣，占總營收同樣高達14.3%，這個研發(fā)費用就是科大訊飛營收的三倍了。
其他初創(chuàng)公司還有近幾年來涌現(xiàn)的中科寒武紀、格靈深瞳、依圖、智齒客服、深鑒科技、碳云智能、出門問問、商湯科技、達闥科技、地平線等一大批初創(chuàng)型人工智能企業(yè)，在智能芯片、計算機視覺、語音識別、智能生活解決方案和醫(yī)療基因等領(lǐng)域形成了競爭優(yōu)勢，并在各自領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先度或市場占有率上領(lǐng)先。
目前在中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為：計算機視覺與圖像，有146家公司；智能機器人，有125 家公司；自然語言處理，有92 家公司。
請注意機器人排在第二位，以后機器人的發(fā)展趨勢會和手機一樣，手機硬件當然會很賺錢，但是做手機軟件，例如微信，支付寶什么的，總的趨勢會比硬件還要賺錢。
請注意，中美以外，只有英國還算有點規(guī)模，實際上，在過去五年英國誕生了不少人工智能初創(chuàng)企業(yè)，但是由于英國缺乏巨頭科技公司，因此這類初創(chuàng)企業(yè)大量被美國科技巨頭收購。
我們再一次強調(diào)，一個國家必須要有巨頭公司，一個產(chǎn)業(yè)必須要有龍頭企業(yè)，都是些小而散的企業(yè)，產(chǎn)業(yè)肯定發(fā)展不起來，和國外巨頭競爭就是被碾壓的命運，英國就是典型。
以英國的人工智能公司為例，紛紛被國外巨頭收購：
2011 年，惠普以104 億美元收購擅長語義處理的英國公司Autonomy。
2013 年，亞馬遜用2600萬美元收購英國語音搜索公司TrueKnowledge。
2014 年，谷歌以約4 億英鎊的價格收購把DarkBlue Labs、Vision Factory 兩家專精深度學習的英國公司收入麾下。
2017年初，微軟以2.5億美元價格收購英國企業(yè)SwiftKey。
2017年6 月份，Twitter 宣布以1.5 億美元收購倫敦的機器學習和視覺處理技術(shù)開發(fā)商MagicPony。
2017年底，三星公司投資人工智能芯片公司Graphcore。
除了人工智能公司以外，英國還有一些明星科技公司，例如我們熟知的ARM公司被日本軟銀收購，再比如蘋果公司移動GPU的芯片供應(yīng)商imagination公司2017年被中國資本收購。
除了Venture scanner的數(shù)據(jù)，我們再看看騰訊研究院進行的統(tǒng)計，截止到2017年6月全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量分布，全球總共2617家，美國1078家，占全球41%，中國592家，占全球23%，其他國家486家。
也就是說，中國人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)量超過了除了美國以外的全世界總和。
工商網(wǎng)監(jiān)
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