盤點一些工業(yè)自動化行業(yè)的熱門技術

（文章來源：?OFweek）

當前我國正處于工業(yè)化中期，工業(yè)化、信息化、現(xiàn)代化、市場化和國際化“五化”息息相關。信息化及其產業(yè)化將會有很好的發(fā)展前景，企業(yè)應當注意國家提出的工業(yè)化的新需求、集成、生產性服務、節(jié)能減排等可能是新的技術增長點，注意軟件技術的新趨勢，還可能需要新的思維(交叉、基礎、智能空間等)。同時，節(jié)能降耗仍然是“十二五”期間的重點問題，這些問題，我們都要用“十二五”的眼光和智慧去認真對待。

在自動化技術的促進下，工業(yè)正在朝著數(shù)字化、智能化、網絡化與綜合集成化的方向發(fā)展，制造業(yè)的工廠正不斷朝著高度一體化、集成化的進程前行。而未來，隨著人們應用高端自動化技術的手段越來越成熟，我們能看到更多的可能發(fā)生！

在控制系統(tǒng)中，儀器儀表作為其構成元素，它的技術進展是跟隨控制系統(tǒng)技術的發(fā)展而發(fā)展的。目前，控制理論已發(fā)展到智能控制的新階段，自動化儀器儀表的智能化就成為必然了。儀器儀表的智能化主要歸結于微處理器和人工智能技術的發(fā)展與應用。例如運用神經網絡、遺傳算法、進化計算、混沌控制等智能技術，使儀器儀表實現(xiàn)高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。

再如，運用模糊規(guī)則的模糊推理技術，對事物的各種模糊關系進行各種類型的模糊決策。又如，用軟件實現(xiàn)信號濾波，如快速傅立葉變換、短時傅立葉變換、小波變換等技術，是簡化硬件，提高信噪比，改善傳感器動態(tài)特性的有效途徑；還如，充分利用人工神經網絡技術強有力的自學習、自適應、自組織能力，聯(lián)想、記憶功能以及對非線性復雜關系的輸入、輸出間的黑箱映射特性等。

當前，我國智能化領域最薄弱、最需要發(fā)展的是儀器、儀表、傳感器等基礎產業(yè)。隨著科學技術的飛速發(fā)展和自動化程度的不斷提高，我國儀器儀表行業(yè)也將發(fā)生新的變化并獲得新的發(fā)展。儀器儀表產品的高科技化，特別是智能化，將成為日后儀器儀表科技與產業(yè)的發(fā)展主流?；谥悄芸刂评碚摶A的智能儀器儀表目前大致有以下幾方面的進展：

專家控制系統(tǒng)(expertcontrolsystem，ECS)是典型的基于知識控制系統(tǒng)，它是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統(tǒng)。它運用人工智能技術和計算機技術，根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，解決那些需要人類專家才能解決好的復雜問題。

模糊控制器(FC-FuzzyController)，也稱模糊邏輯控制器(FLC-FuzzyLogicController)。由于模糊控制技術具有處理不確定性、不精確性和模糊信息的能力，對無法建造數(shù)學模型的被控過程能進行有效的控制，能解決一些用常規(guī)控制方法不能解決的問題，因而模糊控制在工業(yè)控制領域得到了廣泛的應用。

神經網絡在工業(yè)控制系統(tǒng)中的應用提高了系統(tǒng)的信息處理能力，提高了系統(tǒng)的智能水平。所謂神經網絡控制，簡稱神經控制，它是指采用神經網絡這一技術對復雜的非線性對象進行建模，或擔當控制器，或優(yōu)化計算，或進行推理，或故障診斷等工作。

需要注意的是：在儀器儀表的智能化領域，無論是神經元網絡、模糊控制或混沌控制，盡管我國學者發(fā)表的文章很多，但是，嚴格細致和自主創(chuàng)新的工作與成果卻并不多。一些高端儀器儀表還仍然需要向國外進口。