讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)避障6種的方，圖文詳解

　　在傳感器避障領(lǐng)域，采用單一的傳感器測量的效果并不理想，在實(shí)際應(yīng)用中往往需要采用其他類型的傳感器進(jìn)行補(bǔ)償，才能實(shí)現(xiàn)對周圍環(huán)境的探測的最佳效果。當(dāng)然，這就產(chǎn)生了多傳感器信息的融合處理的問題，增大了信息處理的工作量和難度。

　　那么，除了這種傳感器避障方法，還有很多的其他方法融合處理多種傳感器信息，讓全自主機(jī)器人實(shí)現(xiàn)完美避障，比如人工勢場法避障控制法、模糊邏輯控制避障控制法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)避障控制法、柵格法避障控制法以及聲波避障控制法等。

　　人工勢場避障控制法

　　人工勢場避障控制法，是一種比較簡單又新穎的做法，是另一種仿生學(xué)，仿照物理學(xué)中電勢和電場力的概念，建立機(jī)器人工作空間中的虛擬勢場，按照虛擬勢場力方向，實(shí)現(xiàn)局部路徑規(guī)劃。

　　通過構(gòu)造目標(biāo)位姿引力場和障礙物周圍斥力場共同作用的人工勢場，來搜索勢函數(shù)的下降方向，然后尋找無碰撞路徑。

　　聽起來很玄乎，但是早已經(jīng)有應(yīng)用產(chǎn)品了，Khatib曾應(yīng)用于移動機(jī)器人的導(dǎo)航上。但是并沒有得到大規(guī)模應(yīng)用。

　　因?yàn)榧词箤τ诤唵苇h(huán)境很有效，但是都是在靜態(tài)的研究中得出的，而沒有考慮障礙物的速度和加速度的影響，所以在動態(tài)避障控制中，人工勢場法避障控制不是很理想。因?yàn)樵趶?fù)雜的多障礙環(huán)境中，不合理的勢場數(shù)學(xué)方程容易產(chǎn)生局部極值點(diǎn)，導(dǎo)致機(jī)器人未到達(dá)目標(biāo)就停止運(yùn)動，或者產(chǎn)生振蕩、擺動等現(xiàn)象。

　　另外，傳統(tǒng)的人工勢場法著眼于得到一條能夠避障的可行路徑，還沒有研究出什么最優(yōu)路徑。

　　模糊邏輯控制避障法

　　模糊邏輯控制避障法出現(xiàn)得并不晚，1965年美國的一位教授就提出過模糊邏輯的概念。1974年，英國倫敦大學(xué)一位教授利用模糊控制語句組成的模糊控制器控制鍋爐和氣輪機(jī)的運(yùn)行獲得成功，開始將模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于自動控制領(lǐng)域，包括機(jī)器人領(lǐng)域。

　　由于不必創(chuàng)建可分析的環(huán)境模型，目前模糊邏輯方法在解決機(jī)器人避開障礙物問題上己經(jīng)有了大量的研究工作。另一個獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)也讓用專家知識調(diào)整規(guī)則成為可能，因?yàn)橐?guī)則庫的每條規(guī)則具有明確的物理意義。

　　在模糊邏輯控制避障法中，模糊控制規(guī)則是模糊控制的核心。當(dāng)前研究工作的新趨勢之一是它的漸增本質(zhì)，特別是在模糊控制規(guī)則的自動生成方面，即連同自動模糊數(shù)據(jù)獲取，給予算法在線模糊規(guī)則學(xué)習(xí)能力，數(shù)據(jù)獲取和規(guī)則生成均自動執(zhí)行。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)避障控制法

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由許多單元（又稱神經(jīng)元），按照一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相互連接而成的一種具有并行計算能力的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它具有較強(qiáng)的非線性擬合能力和多輸入多輸出同時處理的能力。用在機(jī)器人上，就是通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的方式，從另一個研究角度來獲取具有人腦那樣的信息處理能力。

　　對于智能機(jī)器人來說，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息融合有一個最大優(yōu)勢，即可大規(guī)模地并行處理和分布式信息存儲，具有良好的自適應(yīng)、自組織性，以及很強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能、聯(lián)想功能和容錯功能，接近人腦的信息處理模式。

　　柵格法避障控制法

　　這屬于用啟發(fā)式算法在單元中搜索安全路徑。賦予每個柵格一個通行因子后，路徑規(guī)劃問題就變成在柵格網(wǎng)上尋求兩個柵格節(jié)點(diǎn)間的最優(yōu)路徑問題。搜索過程多采用四叉樹或八叉樹表示工作空間。

　　柵格法以基本元素為最小柵格粒度，將地圖進(jìn)行柵格劃分，比如基本元素位于自由區(qū)取值為0，處在障礙物區(qū)或包含障礙物區(qū)為1，直到每個區(qū)域中所包含的基本單元全為0或全為1，這樣在計算機(jī)中就較容易建立一幅可用于路徑規(guī)劃的地圖。

　　柵格粒度越小，障礙物的表示會越精確，也就更好避障。但往往會占用大量的儲存空間，而且算法也將按指數(shù)增加。

　　聲波避障控制法

　　聲波避障行為能夠?qū)崟r監(jiān)測長距離超聲波傳感器，為機(jī)器人搜索開闊路徑。當(dāng)機(jī)器人離障礙物還有一定距離時，超聲波傳感器就能夠檢測到相關(guān)信息，并據(jù)此控制機(jī)器人離開。

　　然而，超聲波傳感器對非常接近的物體會探測不到，這個距離稱為物理探測盲區(qū)。在剛發(fā)射信號的時候，返回信號的閾值會被設(shè)定得很高以防止發(fā)射波直接觸發(fā)接收器，因此如果檢測的距離很短、閾值沒有下降，返回信號已經(jīng)到達(dá)接收器，這時接收器會認(rèn)為這個返回信號是剛發(fā)出的信號從而拒絕接收，使超聲波傳感器形成一個探測盲區(qū)，沒法對近距離物體探測。

　　另一個缺陷是，如果在一個比較小的轉(zhuǎn)彎角度上安裝有平滑的表面，該表面能夠?qū)⒙暭{波束向前反射，而不是反射回機(jī)器人。在這種情況下，由于沒有回波返回，傳感器就會產(chǎn)生一次漏報，機(jī)器人也會因此認(rèn)為在自己行走的路徑上沒有障礙物存在。此時，聲波避障行為不能得以觸發(fā)，也就無法避障。

　　激光雷達(dá)避障控制法

　　近年來，激光雷達(dá)在移動機(jī)器人導(dǎo)航中的應(yīng)用日益增多。這主要是由于基于激光的距離測量技術(shù)具有很多優(yōu)點(diǎn)，特別是其具有較高的精度。

　　激光雷達(dá)與其它距離傳感器相比，能夠同時考慮精度要求和速度要求，這一點(diǎn)特別適用于移動機(jī)器人領(lǐng)域。此外，激光雷達(dá)不僅可以在有環(huán)境光的情況下工作，也可以在黑暗中工作，而且在黑暗中測量效果更好。不過，該傳感器也有一些相應(yīng)的缺點(diǎn)，比如安裝精度要求高、價格比較昂貴等。